Traduzir "applying machine learning" para alemão

DE Obwohl KI und maschinelles Lernen verwandt sind, handelt es sich um separate Spezialisierungen: maschinelles Lernen ist ein Teil von KI, aber nicht alle KI ist maschinelles Lernen

• Obwohl KI
• maschinelles Lernen verwandt
• separate Spezialisierungen
• Teil von KI
• KI ist maschinelles

DE Wie bereits erwähnt, sind sowohl Deep Learning als auch maschinelles Lernen Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und Deep Learning ist eigentlich ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.

• bereits erwähnt
• sowohl Deep Learning
• maschinelles Lernen Teilgebiete
• künstlichen Intelligenz
• Teilgebiet des maschinellen

DE Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten in den Hauptbereichen von maschinellem Lernen: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning

• Entwickeln Sie praktische
• Hauptbereichen von maschinellem
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Deep Learning
• and Reinforcement Learning

DE Ziel des Teams „Robot Learning“ ist es, Methoden und Ansätze zu entwickeln, die es Maschinen ermöglichen, aus der Interaktion zwischen Mensch und Maschine oder aus der zwischen Maschinen zu lernen

• Ziel des Teams
• Robot Learning
• Methoden
• Ansätze zu entwickeln
• Maschinen ermöglichen
• Interaktion zwischen Mensch
• Maschine

DE Ziel des Teams „Robot Learning“ ist es, Methoden und Ansätze zu entwickeln, die es Maschinen ermöglichen, aus der Interaktion zwischen Mensch und Maschine oder aus der zwischen Maschinen zu lernen

• Ziel des Teams
• Robot Learning
• Methoden
• Ansätze zu entwickeln
• Maschinen ermöglichen
• Interaktion zwischen Mensch
• Maschine

DE Weitere Informationen hierzu und zum Datenschutz der jeweiligen Plattform finden Sie unter https://privacy.linkedin.com/de-de (bei einer Bewerbung über LinkedIn) oder https://de.indeed.com/legal#privacy (bei einer Bewerbung über Indeed).

• hierzu
• de-de
• Bewerbung über LinkedIn
• Bewerbung über Indeed

DE Dadurch, dass Sie Ihr Linux-System nach Anwendung eines Kernel-Patches nicht neu starten müssen, können Sie potenziell geplante oder ungeplante Ausfallzeiten reduzieren.

• Dadurch
• starten müssen
• potenziell geplante
• ungeplante Ausfallzeiten

DE Wenn der Dienst bereits zum Bewerbungszeitpunkt abgeleistet ist, benötigen wir eine Bescheinigung über die Beendigung des Dienstes (und nicht nur den Beginn).

• Beendigung des Dienstes
• Beginn

DE Vermeiden Sie das Aufbringen auf frisch gestrichenen Wänden (warten Sie 7 Tage nach dem Streichen), und wir empfehlen, beim Anbringen einen Freund um Hilfe zu bitten

• frisch gestrichenen Wänden
• warten Sie Tage
• Streichen
• empfehlen
• Anbringen einen Freund
• Hilfe zu bitten

DE Durch die Anwendung von Verhaltensanalyse, Machine Learning und Fingerprinting auf eine große Menge an global verteilten, vielfältigen Daten können Bots zielgenau identifiziert werden.

• Anwendung von Verhaltensanalyse
• Machine Learning
• Menge an global
• zielgenau identifiziert

DE Konkrete Anwendungsfälle für Machine Learning im Marketing 

• Learning im Marketing

DE Storage Forecasting in SQL Sentry nimmt Ihnen das Raten bei der Planung des Speicherbedarfs ab, indem maschinelles Lernen zur Vorhersage der täglichen Nutzung aller Speichervolumes auf Servern verwendet wird

• Sentry nimmt Ihnen
• indem maschinelles Lernen
• Vorhersage der täglichen

DE Lokalisieren Sie Ölreserven und sagen Sie besser voraus, wo die nächsten Bohrungen durchgeführt werden müssen, indem Sie Machine Learning auf große Mengen seismischer, Boden- und Gerätedaten anwenden.

• Lokalisieren Sie Ölreserven
• sagen Sie besser
• wo die nächsten
• durchgeführt werden müssen
• indem Sie Machine
• große Mengen seismischer
• Boden-
• Gerätedaten

DE Dazu wendet die Suchmaschine ‘maschinelles Lernen’ auf den Suchverlauf eines Nutzers an, um die Bedeutung und den Kontext hinter der Stichwort-basierten Suche des Nutzers besser ‘erraten’ zu können

• Suchverlauf eines Nutzers
• Bedeutung
• Nutzers besser

DE Hyperconnect hat sich auf die Anwendung neuer auf Machine Learning basierenden Technologien in der Bild- und Videoverarbeitung spezialisiert. Es ist das erste Unternehmen, das webRTC für mobile Plattformen entwickelt.

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• Bild-
• Videoverarbeitung spezialisiert
• erste Unternehmen
• webRTC für mobile

DE So können sie die Suchergebnisse optimal eingrenzen und relevante Daten schneller finden.

• Suchergebnisse optimal eingrenzen
• relevante Daten schneller

DE Durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erkennt das Unternehmen Netzwerkprobleme, bevor Kunden sie bemerken, und kann Betrugsmuster und Echtzeitbedrohungen ermitteln, bevor das Unternehmen davon betroffen ist

• maschinelles Lernen
• künstliche Intelligenz erkennt
• Unternehmen Netzwerkprobleme
• Betrugsmuster
• Echtzeitbedrohungen ermitteln
• bevor das Unternehmen

DE Letztendlich sind diese Anwendungen dazu in der Lage, kompliziertere Datenanalysen durchzuführen, wie das Anwenden von Algorithmen für Machine Learning, und mehr Details aus den Daten zu extrahieren

• kompliziertere Datenanalysen durchzuführen
• Anwenden von Algorithmen
• Machine Learning
• extrahieren

DE Sie stellen ein digitales Schaufenster in den Betrieb dar, in dem Physik und maschinelles Lernen in Echtzeit angewendet werden, so dass Sie ansonsten undurchschaubare Informationen in Verhalten und dieses direkt in Aktionen umsetzen können

• stellen ein digitales
• Betrieb dar
• Physik
• ansonsten undurchschaubare Informationen
• Verhalten

DE Sie stellen ein digitales Schaufenster in den Betrieb dar, in dem Physik und maschinelles Lernen in Echtzeit angewendet werden, so dass Sie ansonsten undurchschaubare Informationen in Verhalten und dieses direkt in Aktionen umsetzen können

• stellen ein digitales
• Betrieb dar
• Physik
• ansonsten undurchschaubare Informationen
• Verhalten

DE Durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erkennt das Unternehmen Netzwerkprobleme, bevor Kunden sie bemerken, und kann Betrugsmuster und Echtzeitbedrohungen ermitteln, bevor das Unternehmen davon betroffen ist

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• künstliche Intelligenz erkennt
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• Betrugsmuster
• Echtzeitbedrohungen ermitteln
• bevor das Unternehmen

DE Durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erkennt das Unternehmen Netzwerkprobleme, bevor Kunden sie bemerken, und kann Betrugsmuster und Echtzeitbedrohungen ermitteln, bevor das Unternehmen davon betroffen ist

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• künstliche Intelligenz erkennt
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• Betrugsmuster
• Echtzeitbedrohungen ermitteln
• bevor das Unternehmen

DE Sie stellen ein digitales Schaufenster in den Betrieb dar, in dem Physik und maschinelles Lernen in Echtzeit angewendet werden, so dass Sie ansonsten undurchschaubare Informationen in Verhalten und dieses direkt in Aktionen umsetzen können

• stellen ein digitales
• Betrieb dar
• Physik
• ansonsten undurchschaubare Informationen
• Verhalten

DE „Kunden aus dem gesamten Industriesektor sind zunehmend daran interessiert, die Machine-Learning-Analytik auf eine breitere Palette von Anlagen anzuwenden

• Industriesektor sind zunehmend
• interessiert
• Palette von Anlagen

DE Mit Hilfe von maschinellem Lernen findet Munich Re Treiber für Schäden und kann entsprechend gegensteuern – sei es mit präventiven Maßnahmen zur Vermeidung von Schäden oder mit der Anpassung von Tarifen.

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• entsprechend gegensteuern
• Maßnahmen zur Vermeidung

DE Um diese Herausforderungen zu lösen, schließen wir die Lücke zwischen Proofs of Concepts (POC) und Produktion, indem wir unsere Machine Learning Operations (MLOps) Methodik auf alle unsere Daten- und KI-Projekte anwenden.

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• Produktion
• Learning Operations
• MLOps
• Daten-
• KI-Projekte

DE KI in der Modeindustrie: Anwendungsfälle für maschinelles Lernen in der Modebranche

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DE Machine Learning kann in jedem Schritt der Customer Journey einen tiefgreifenden Einfluss auf die Kundenerfahrung haben. Um Marketern zu helfen, die Möglichkeiten von Machine Learning zu nutzen, bietet dieses E-Book:

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• nutzen
• bietet dieses

DE Maschinelles Lernen: Algorithmen für maschinelles Lernen lernen aus den Daten, um detaillierte Modelle zu erstellen, die komplexe Muster identifizieren und äußerst präzise Prognosen treffen können

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• komplexe Muster identifizieren
• äußerst präzise Prognosen

DE Maschinelles Lernen ist ein Teil von vielen Dingen, die wir jeden Tag tun. Überlegen Sie, wo Systeme des maschinellen Lernens Ihr Leben beeinflussen könnten:

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• Überlegen Sie
• Lernens Ihr Leben

DE Maschinelles Lernen bietet in fast allen Facetten des Lebens unglaublich große Vorteile. Dies sind nur einige der universellen Vorteile von maschinellem Lernen:

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• fast allen Facetten
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DE Als offene Entwicklungsplattform orientiert sich Sitecore Cortex an einem „Bring your own machine learning“-Modell, sodass Sie ML-Insights basierend auf Ihren spezifischen Branchenanalysen und -trends erstellen können

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• learning
• -Modell
• sodass Sie ML-Insights
• Ihren spezifischen Branchenanalysen

DE Sitecore Cortex lässt sich in andere Engines, Algorithmen und Plattformen für maschinelles Lernen integrieren und hat daher den Vorteil, dass Sie Ihre bevorzugte Datenstrategie und vorhandenen ML-Infrastrukturen nutzen können.

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• Algorithmen
• Plattformen für maschinelles
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• daher den Vorteil
• bevorzugte Datenstrategie
• vorhandenen ML-Infrastrukturen nutzen

DE Datenanalysen und maschinelles Lernen: Nutzen Sie erweitertes maschinelles Lernen und KI, um zu verstehen, welche Kräfte auf Ihr Unternehmen einwirken. Visualisieren Sie in kürzester Zeit alle Daten, die sich auf die Entscheidungsfindung auswirken.

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• maschinelles Lernen
• Nutzen Sie erweitertes
• Lernen
• KI
• verstehen
• Unternehmen einwirken
• Zeit alle Daten
• Entscheidungsfindung

DE Wenden Sie mit der Integration von R und Python maschinelles Lernen und präskriptive Analysen an. Nutzen Sie integrierte Algorithmen des maschinellen Lernens, die Antworten auf Fragen liefern, die Sie nie gestellt hätten.

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• Python maschinelles Lernen
• Nutzen Sie integrierte
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• Antworten auf Fragen
• nie gestellt

DE Mit Cloudera Machine Learning, ein Bestandteil der Cloudera Data Platform, verleihen Sie Self-Service-Workflows für maschinelles Lernen die Flexibilität und Wirtschaftlichkeit einer Cloud:

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• Bestandteil der Cloudera
• Platform
• verleihen Sie Self-Service-Workflows

DE Amazon SageMaker ist eine komplett verwaltete Machine Learning-Plattform, mit der Sie Machine-Learning-Modelle schnell und problemlos erstellen, trainieren und bereitstellen können

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• Machine-Learning-Modelle schnell
• problemlos erstellen
• trainieren

DE Datenanalysen und maschinelles Lernen: Nutzen Sie erweitertes maschinelles Lernen und KI, um zu verstehen, welche Kräfte auf Ihr Unternehmen einwirken. Visualisieren Sie in kürzester Zeit alle Daten, die sich auf die Entscheidungsfindung auswirken.

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• maschinelles Lernen
• Nutzen Sie erweitertes
• Lernen
• KI
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• Unternehmen einwirken
• Zeit alle Daten
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DE Wie Maschinelles Lernen auch in Krisenzeiten zum Unternehmenserfolg beiträgt Folgestudie 2021: Die neue IDG-Studie „Machine Learning 2021“

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• IDG-Studie
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DE 2016: Wie es ist ein Cyborg zu sein: „Inferno“ eröffnet die Möglichkeit in die Rolle eines Roboters zu schlüpfen.Inferno / Louis-Philippe Demers (CA), Bill Vorn (CA), Credit: vog.photo

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• Bill Vorn
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DE Über die Entwicklung von Machine Learning Modellen hinaus realisieren wir Konzepte für den kompletten “end-to-end Machine Learning lifecycle” und den produktiven Einsatz.

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DE Da KI der Kern des maschinellen Lernens ist, wird der Markt für maschinelles Lernen Schätzungen zufolge bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen.

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DE Mit Cloudera Machine Learning, ein Bestandteil der Cloudera Data Platform, verleihen Sie Self-Service-Workflows für maschinelles Lernen die Flexibilität und Wirtschaftlichkeit einer Cloud:

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• verleihen Sie Self-Service-Workflows

DE Mit Cloudera Machine Learning, ein Bestandteil der Cloudera Data Platform, verleihen Sie Self-Service-Workflows für maschinelles Lernen die Flexibilität und Wirtschaftlichkeit einer Cloud:

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• verleihen Sie Self-Service-Workflows

DE Sie sind auf der Suche nach Cloud-nativem maschinellen Lernen auf der CDP? Besuchen Sie Cloudera Machine Learning

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• Besuchen Sie Cloudera
• Learning

DE Maschinelles Lernen im Unternehmen mit Cloudera Machine Learning (CML) [Highlight]

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DE Sie sind auf der Suche nach Cloud-nativem maschinellen Lernen auf der CDP? Besuchen Sie Cloudera Machine Learning

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DE Maschinelles Lernen im Unternehmen mit Cloudera Machine Learning (CML) [Highlight]

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• CML
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DE Das Team von Zühlke mit seinen Expertinnen und Experten für Machine Learning, Data Engineering, Softwareentwicklung und regulatorische Anforderungen entwickelt einen medizinischen Machine-Learning-Prozess

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• medizinischen Machine-Learning-Prozess

DE Datenanalysen und maschinelles Lernen: Nutzen Sie erweitertes maschinelles Lernen und KI, um zu verstehen, welche Kräfte auf Ihr Unternehmen einwirken. Visualisieren Sie in kürzester Zeit alle Daten, die sich auf die Entscheidungsfindung auswirken.

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