Traduzir "since parallel query" para alemão

DE Wenn Sie überzeugt sind, dass Parallel Query die richtige Wahl ist, können Sie sich darauf verlassen, dass der Abfrageoptimierer automatisch entscheidet, welche Abfragen Parallel Query verwenden sollen

• darauf verlassen
• Abfrageoptimierer automatisch entscheidet
• welche Abfragen Parallel
• verwenden sollen

DE Parallel Query ist für Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität verfügbar. Die ersten Schritte sind leicht: Aktivieren Sie einfach Parallel Query, wenn Sie Ihren Aurora-Cluster erstellen.

• verfügbar
• Aktivieren Sie einfach
• Query
• Ihren Aurora-Cluster

DE Parallel Query ist für die mit MySQL 5.6 kompatible Version von Amazon Aurora ab v1.18.0 verfügbar. Wir planen, Parallel Query auf Aurora mit MySQL 5.7-Kompatibilität und auf Aurora PostgreSQL-kompatible Edition zu erweitern.

• MySQL kompatible Version
• planen
• MySQL
• Aurora PostgreSQL-kompatible Edition

DE Die Aurora Query Optimizer entscheidet basierend auf dem voraussichtlichen Leistungsgewinn für jede spezifische Anfrage automatisch, ob Parallel Query verwendet wird. Wie bei anderen Aurora-Abfragen zahlen Sie nur für die tatsächlich verwendeten E/A.

• Aurora Query Optimizer
• Leistungsgewinn für jede
• Anfrage automatisch
• ob Parallel Query
• anderen Aurora-Abfragen zahlen
• tatsächlich verwendeten E

DE Der Abfrageoptimierer entscheidet automatisch, ob er Parallel Query für Ihre spezifische Abfrage verwendet

• Abfrageoptimierer entscheidet automatisch
• ob er Parallel
• spezifische Abfrage verwendet

DE Um zu überprüfen, ob eine Abfrage Parallel Query verwendet, können Sie den Ausführungsplan der Abfrage anzeigen, indem Sie den Befehl EXPLAIN ausführen

• überprüfen
• ob eine Abfrage
• Query verwendet
• Ausführungsplan der Abfrage
• EXPLAIN ausführen

DE Durch das Auslagern der analytischen Abfrageverarbeitung auf die Aurora-Speicherschicht reduziert Parallel Query die Konkurrenzsituation von Netzwerk, CPU und Pufferpool mit der transaktionalen Arbeitslast.

• Auslagern der analytischen
• Aurora-Speicherschicht reduziert Parallel
• Konkurrenzsituation von Netzwerk
• CPU

DE Mit Parallel Query wird die Anfrageverarbeitung in die Aurora Speicherschihct verlagert

• Speicherschihct verlagert

DE Amazon Aurora Parallel Query bezieht sich auf die Fähigkeit, die Rechenlast einer einzelnen Abfrage auf Tausende von CPUs in Auroras Speicherschicht zu verteilen

• Amazon Aurora Parallel
• Fähigkeit
• Rechenlast einer einzelnen
• Tausende von CPUs

DE Ohne Parallel Query würde eine Abfrage, die gegen eine Amazon Aurora-Datenbank durchgeführt wird, vollständig innerhalb einer Instance des Datenbank-Clusters ausgeführt; dies wäre vergleichbar mit der Funktionsweise der meisten Datenbanken.

• Parallel Query würde
• Abfrage
• Amazon Aurora-Datenbank durchgeführt
• Datenbank-Clusters ausgeführt
• dies wäre vergleichbar
• Funktionsweise der meisten

DE Parallel Query ist eine gute Lösung für analytische Workloads, die neue Daten und eine gute Abfrageleistung erfordern, selbst bei großen Tabellen. Solche Workloads sind oft operativer Art.

• Workloads
• gute Abfrageleistung erfordern
• selbst bei großen
• operativer

DE F: Welche Änderungen muss ich an meiner Abfrage vornehmen, um die Vorteile von Parallel Query zu nutzen??

• Welche Änderungen muss
• meiner Abfrage vornehmen
• Vorteile von Parallel
• nutzen

DE Obwohl wir erwarten, dass Parallel Query in den meisten Fällen die Latenzzeiten verbessert, können Ihnen höhere E/A-Kosten entstehen

• Obwohl wir erwarten
• verbessert
• Ihnen höhere E
• A-Kosten entstehen

DE Die Abfragezeichenfolgenkomponente der URL. request.query_dict teilt die Abfragezeichenfolgen automatisch in Schlüssel-Wert-Paare auf und wird für die meisten Anwendungsfälle gegenüber der Raw Query empfohlen.

• Abfragezeichenfolgenkomponente der URL
• teilt die Abfragezeichenfolgen
• meisten Anwendungsfälle gegenüber
• Raw Query

DE F: Werden auch meine Aurora E/A-Gebühren reduziert, da Parallel Query die E/A reduziert?

• meine Aurora E
• A-Gebühren reduziert
• da Parallel Query
• reduziert

DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

• gearbeitet
• nutzt die Vorteile
• Kerne
• Maschinen

DE Die DIGITUS PCIe Parallel 1-Port Karte kann an einem PCI Express Steckplatz installiert werden, damit Sie ein SPP / ECP paralleles Peripheriegerät am Computer anschließen können

• DIGITUS PCIe Parallel
• PCI Express Steckplatz
• ECP paralleles Peripheriegerät

DE Die gute Performance der SPP / ECP Parallel-Karte verfügt über einen DB25 parallel Port, der ideal für den Anschluss von Druckern, Scannern, CD-Laufwerke, Speicherkarten-Lesegeräte und mehr ist

• ECP Parallel-Karte verfügt
• parallel Port
• Druckern
• Scannern
• CD-Laufwerke
• Speicherkarten-Lesegeräte

DE Dieses Video verwendet die TTask-Klasse der Bibliothek zur Parallelprogrammierung, um Prozeduren zu verwalten, die in parallelen Threads ausgeführt werden können

• Dieses Video verwendet
• TTask-Klasse der Bibliothek
• Parallelprogrammierung
• Prozeduren zu verwalten
• parallelen Threads ausgeführt

DE SANsymphony verwendet eine patentierte parallele I/O-Verarbeitungstechnologie, bei der eine variable Anzahl von Kernen in einem Mehrkernprozessor vollständig genutzt wird, um I/O-Threads parallel zu verarbeiten.

• parallele I
• O-Verarbeitungstechnologie
• Mehrkernprozessor vollständig genutzt

DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

• gearbeitet
• nutzt die Vorteile
• Kerne
• Maschinen

DE Die im Zuge dieser Lehrveranstaltung durchgeführte kommissionelle Prüfung erfolgt in Übereinstimmung mit den Anforderungen an abschließende Prüfungen in FH-Bachelorstudiengängen gemäß FHStG.i.d.g.F.

• Zuge dieser Lehrveranstaltung
• kommissionelle Prüfung erfolgt
• gemäß

DE Beachte bitte, dass eine höhere Anzahl an parallelen Requests auch eine größere Belastung für Deinen Server bedeutet. Wenn Du Dir unsicher bist, wie belastbar Dein Server ist empfehlen wir, die parallelen Anfragen nur langsam zu erhöhen.

• Beachte bitte
• Belastung für Deinen
• bedeutet
• Dir unsicher bist
• belastbar Dein Server

DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

• gearbeitet
• nutzt die Vorteile
• Kerne
• Maschinen

DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

• gearbeitet
• nutzt die Vorteile
• Kerne
• Maschinen

DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

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• nutzt die Vorteile
• Kerne
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DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

• gearbeitet
• nutzt die Vorteile
• Kerne
• Maschinen

DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

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• Kerne
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DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

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• nutzt die Vorteile
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DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

• gearbeitet
• nutzt die Vorteile
• Kerne
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DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

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• nutzt die Vorteile
• Kerne
• Maschinen

DE Wir haben mit C#/.NET gearbeitet, um eine eigene Software zu entwickeln. Sie nutzt die Vorteile mehrerer Kerne und Maschinen, um Daten parallel zu verarbeiten.

• gearbeitet
• nutzt die Vorteile
• Kerne
• Maschinen

DE Wenn Sie Ihren Mauszeiger über das Teilmodell in der Software bewegen, hebt Eiger die Fläche unter Ihrem Cursor sowie alle Flächen, die parallel dazu (und innerhalb einer kleinen Winkeltoleranz zur Parallele) verlaufen, blau hervor

• bewegen
• Flächen
• parallel dazu
• innerhalb einer kleinen
• Parallele
• verlaufen
• blau hervor

DE Schnellere Abfragen dank kosten- und regelbasierter Optimierer und einer Engine für die massiv-parallele Verarbeitung (Massively Parallel Processing, MPP)

• Schnellere Abfragen dank
• regelbasierter Optimierer
• Verarbeitung
• Massively Parallel Processing
• MPP

DE Amazon Aurora Parallel Query ist eine Funktion der Amazon Aurora-Datenbank, die schnellere analytische Anfragen über Ihre aktuellen Daten ermöglicht, ohne Die Daten in ein separates System kopieren zu müssen

• Amazon Aurora Parallel
• Funktion der Amazon
• schnellere analytische Anfragen
• aktuellen Daten ermöglicht
• separates System kopieren
• müssen

DE F: Was ist die Parallel Query von Amazon Aurora?

• Aurora

DE F: Welche Vorteile erhalte ich durch Parallel Query?

• Welche Vorteile erhalte
• Parallel Query

DE Mit Parallel Query können analytische Abfragen um bis zu 2 Größeneinheiten schneller durchgeführt werden

• Größeneinheiten schneller durchgeführt

DE Parallel Query ermöglichst außerdem transaktionale und analytische Workloads auf derselben Datenbank, in dem es Aurora ermöglicht, einen hohen Transaktionsdurchsatz bei gleichzeitigen analytischen Abfragen aufrechtzuerhalten.

• Parallel Query ermöglichst
• transaktionale
• Datenbank
• Aurora ermöglicht
• analytischen Abfragen

DE F: Welche Abfragen werden mit Parallel Query im Spezifischen verbessert?

• verbessert

DE Die erste Version von Parallel Query kann die Verarbeitung von mehr als 200 SQL-Funktionen, Equijoins und Projektionen nach unten drücken und ausdehnen.

• SQL-Funktionen
• Equijoins
• Projektionen nach unten

DE Wenn Sie die Heuristiken umgehen und Parallel Query zu Testzwecken erzwingen möchten, verwenden Sie die Sitzungsvariable aurora_pq_force.

• Heuristiken umgehen
• erzwingen möchten

DE Parallel Query kann sowohl auf globaler Ebene als auch auf Sitzungsebene mit dem Parameter aurora_pq dynamisch aktiviert und deaktiviert werden.

• dynamisch aktiviert
• deaktiviert

DE F: Gibt es zusätzliche Kosten bei der Verwendung von Parallel Query?

• Verwendung von Parallel

DE F: Welche Versionen von Amazon Aurora unterstützen Parallel Query?

• Aurora unterstützen Parallel

DE F: Ist Parallel Query für alle Instance-Typen verfügbar?

• Instance-Typen verfügbar

DE Nein. Aktuell können Sie Parallel Query mit Instances in der R*-Instance-Familie verwenden.

• Nein
• Aktuell können Sie
• Query mit Instances

DE F: Ist Parallel Query mit allen anderen Aurora-Funktionen kompatibel?

• anderen Aurora-Funktionen kompatibel

DE F: Wenn die Parallelabfrage Abfragen mit nur wenigen Leistungseinbußen beschleunigt, sollte ich sie dann einfach immer einschalten?

• wenigen Leistungseinbußen beschleunigt
• einfach immer einschalten

DE F: Kann ich mit Parallel Query von Aurora mein Data Warehouse ersetzen?

• mein Data Warehouse