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DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

• erwin Data Modeler
• logische
• physische Modellierung
• Schemaentwicklung für relationale
• NoSQL-
• Big Data-Datenbanken
• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Anwendungen rund um die Bereiche Data Lake, Cloud Data Warehouse (für Big Data), IoT, Streaming, Realtime, Batch sowie als Basis für Self-Service BI, Künstliche Intelligenz und Data Scientists.

• Bereiche Data Lake
• Cloud Data Warehouse
• Big Data
• IoT
• Streaming
• Realtime
• Self-Service BI
• Künstliche Intelligenz
• Data

DE Snowflakes Data Cloud ist “the only data warehouse built for the cloud“ und die zentrale Komponente im cloudbasierten Modern Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen

• Snowflakes Data Cloud
• the only data
• built for the
• Modern Data Warehouse-
• Data Lake-Architekturen

DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

• erwin Data Modeler
• logische
• physische Modellierung
• Schemaentwicklung für relationale
• NoSQL-
• Big Data-Datenbanken
• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Bei dieser Art der Klassifizierung werden drei mögliche Kategorien verwendet: strukturierte Big Data, unstrukturierte Big Data und halbstrukturierte Big Data.

• Art der Klassifizierung
• drei mögliche Kategorien
• strukturierte Big Data
• unstrukturierte Big Data
• halbstrukturierte Big

DE Data Science geht nur im Team. Data Scientists, Citizen Data Scientists, Dateningenieure, Geschäftsanwender und Entwickler benötigen flexible und erweiterbare Tools, die die Zusammenarbeit, Automatisierung und...

• Data Science geht
• Team
• Data Scientists
• Citizen Data Scientists
• Dateningenieure
• Geschäftsanwender
• Entwickler benötigen flexible
• erweiterbare Tools
• Zusammenarbeit
• Automatisierung

DE Wichtige Änderungen an unseren Data Center-Produkten Wir nehmen mehrere Preis- und Paketänderungen an unseren Data Center-Produkten vor. Erfahre mehr über die Zukunft von Data Center.

• Data Center-Produkten Wir
• mehrere Preis-
• Paketänderungen an unseren
• Zukunft von Data

DE Genau wie bei Confluence Data Center erfolgt die Lizenzierung der für Questions for Confluence Data Center freigegebenen App mit einer Laufzeit von einem Jahr pro Data Center-Instanz

• Data Center erfolgt
• for Confluence Data
• pro Data Center-Instanz

DE Wenn du zu einem Data Center-Hostprodukt migrierst, verlieren deine Server-App-Lizenzen ihre Gültigkeit für Data Center-Instanzen, falls eine Data Center-Version der App im Atlassian Marketplace verfügbar ist

• Data Center-Hostprodukt migrierst
• verlieren deine Server-App-Lizenzen
• Gültigkeit für Data
• falls eine Data
• App im Atlassian

DE Genauso wie Data Center-Produkte folgen für Data Center freigegebene Apps einem Lizenzmodell mit Jahresabonnement und stimmen mit den Benutzerstufen für die entsprechenden Data Center-Hostprodukte überein

• Genauso wie Data
• folgen für Data
• Jahresabonnement
• entsprechenden Data Center-Hostprodukte

DE Teradata Vantage™, unsere Plattform für Cloud Data Analytics, verbindet Data Lakes, Data Warehouses, Analytics sowie neue Datenquellen und -typen miteinander

• Teradata
• Plattform für Cloud
• Analytics
• verbindet Data Lakes
• Data Warehouses
• typen miteinander

DE Ob Data Lake oder Altsystem, ob Big Data oder Small Data, mit Qlik können Sie in einer Umgebung alle Ihre Daten verwalten und auf sie zugreifen.

• Ob Data Lake
• Altsystem
• ob Big Data
• Small Data
• Qlik können Sie
• Umgebung alle Ihre
• verwalten

DE Qlik Compose? for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert das Design, die Implementierung und die Aktualisierung von Data Warehouses und Data Marts

• Qlik Compose
• for Data Warehouses
• ehemals Attunity Compose
• automatisiert das Design
• Implementierung
• Aktualisierung von Data
• Data Marts

DE Mit Qlik Data Integration für den Aufbau von Data Lakes lässt sich der Datenmanagementprozess für Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 und Azure Databricks automatisieren

• Qlik Data Integration
• Aufbau von Data
• Azure Data Lake
• ADLS
• Azure Databricks automatisieren

DE Mit Change Data Capture (CDC) werden analysebereite Daten aus einer Vielzahl von Quellen effizient für Data Warehouses, Data Lakes, Streaming- und Cloud-Plattformen bereitgestellt und umgehend in die Microsoft- Datenplattform übertragen

• Change Data Capture
• CDC
• Vielzahl von Quellen
• Data Warehouses
• Data Lakes
• Streaming-
• Cloud-Plattformen bereitgestellt
• Datenplattform übertragen

DE Qlik® Compose for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

• Compose for Data
• ehemals Attunity Compose
• automatisiert Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE Intelligente Unternehmen beschäftigen heute Data-Science-Teams, die eine Kombination aus Data Scientists und Data Scientists umfassen

• Intelligente Unternehmen beschäftigen
• Data-Science-Teams
• Kombination aus Data
• Data Scientists umfassen

DE Was für ein wichtiger Asset Citizen Data Scientists offenbar sind. Sie sind eine kostengünstige Option für erfahrene Data Scientists, die leichter zu finden und kostengünstiger einzustellen sind, aber die Arbeit dieser Data Scientists ergänzen.

• wichtiger Asset Citizen
• Data Scientists
• Arbeit dieser Data

DE In meinem letzten Blogeintrag ging es um die wichtigsten Big Data-Governance-Herausforderungen und die große Rolle, die Data Quality (DQ) für Data Governance spielt

• meinem letzten Blogeintrag
• wichtigsten Big Data-Governance-Herausforderungen
• große Rolle
• Data Quality
• DQ
• Data Governance spielt

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

• Reihe von Analyse-Engines
• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE Mit Qlik Data Integration lassen sich große Mengen analysebereiter Echtzeitdaten effizient an Streaming- und Cloud-Plattformen, Data Warehouses und Data Lakes verteilen

• Qlik Data Integration
• große Mengen analysebereiter
• effizient an Streaming-
• Cloud-Plattformen
• Data Warehouses
• Data Lakes verteilen

DE Zudem bietet Siemens mit IDL (Integrated Data Lake) und EDI (Enterprise Data Interconnect) eine Methodik an, für die Analyse benötigte Daten aus anderen Data Lakes für Applikationen von MindSphere zu nutzen, ohne ihren Speicherort zu verändern.

• Zudem bietet Siemens
• IDL
• Integrated Data Lake
• EDI
• Enterprise Data Interconnect
• Analyse benötigte Daten
• anderen Data Lakes
• Applikationen von MindSphere
• nutzen

DE Im unternehmenseigenen Kompetenzbereich Data Insight Lab entwickeln Data Scientists und Data Architects gemeinsam mit Unternehmen Strategien und Use Cases

• unternehmenseigenen Kompetenzbereich Data
• Lab entwickeln Data
• Data Architects gemeinsam
• Unternehmen Strategien
• Use Cases

DE Data Owner sind die „Besitzer“ der Daten. Sie sind verantwortlich für die Daten und deren Pflege. Die Qualität des Datenkatalog hängt maßgeblich von der Arbeit der Data Owner ab. Weiterhin legen sie die Data Stewards für den Datenbestand fest.

• Besitzer
• deren Pflege
• Qualität des Datenkatalog
• Datenbestand

DE Wir kombinieren Talente aus den Bereichen Data Science, Data Engineering, Data Acquisition, Frontend und Backend Development, Real Estate, Sales, Business und UX-Design

• Bereichen Data Science
• Data Engineering
• Data Acquisition
• Frontend
• Backend Development
• Real Estate
• Sales
• Business
• UX-Design

DE Qlik Compose® for Data Warehouses automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

• Qlik
• for Data Warehouses
• Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE Anforderungen wie Industrie 4.0, Social Media, IoT und weitere Big Data-Quellen verlangen Modern Data Warehouse‑, Data Lake‑, Self-Service BI- und Artificial Intelligence-Konzepte, kurz: Next Generation BI.

• Anforderungen wie Industrie
• Social Media
• IoT
• Big Data-Quellen verlangen
• Data
• Self-Service BI-
• Artificial Intelligence-Konzepte
• kurz
• Next Generation

DE Datenzugriff und Data-Discovery auf Basis sämtlicher Datensätze – angefangen bei Excel- und CSV-Dateien bis hin zu Data-Warehouses, Data Lakes und Cloud-Apps wie Salesforce.com

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• Data-Discovery auf Basis
• Datensätze
• angefangen bei Excel-
• CSV-Dateien bis hin
• Data-Warehouses
• Data Lakes

DE Erfahren Sie mehr über die Big Data-Lösungen von Talend oder laden Sie Talend Open Studio for Big Data noch heute herunter und profitieren Sie vom führenden Open Source-Big Data-Tool.

• laden Sie Talend
• Studio for Big
• heute herunter
• Open Source-Big

DE Für die Integration von Salesforce mit einem Data-Warehouse sind unterschiedliche Experten erforderlich, zum Beispiel für Salesforce-, CRM-, Data-Warehouse- (oder Data Lake) und Integrationstechnologien

• Integration von Salesforce
• Data-Warehouse sind unterschiedliche
• erforderlich
• Beispiel für Salesforce-
• CRM-
• Data-Warehouse-
• Data Lake
• Integrationstechnologien

DE Beschleunigen Sie Big Data-Bereitstellungen, Data Vaults, die Data Warehouse-Modernisierung, die Cloud-Migration usw. um bis zu 70 %.

• Beschleunigen Sie Big
• Data Vaults
• Data Warehouse-Modernisierung
• Cloud-Migration usw

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

• Reihe von Analyse-Engines
• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

• Reihe von Analyse-Engines
• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE CipherTrust Batch Data Transformation ist Teil der CipherTrust Data Security Platform. Es nutzt die Leistungsfähigkeit von CipherTrust Application Data Protection und CipherTrust Tokenization zum schnellen Schutz großer Datenmengen.

• CipherTrust Batch Data
• Teil der CipherTrust
• Security Platform
• nutzt die Leistungsfähigkeit
• CipherTrust Application Data
• Schutz großer

DE CipherTrust Data Discovery and Classification ist Teil der CipherTrust Data Security Platform und lokalisiert strukturierte und unstrukturierte regulierte sensible Daten in der Cloud, in Big-Data-Umgebungen sowie in traditionellen Datenspeichern.

• CipherTrust Data Discovery
• Classification ist Teil
• CipherTrust Data Security
• lokalisiert strukturierte
• unstrukturierte regulierte sensible
• Cloud

DE Sichern Sie Ihre Data-in-Transit, Data-at-Rest, und Data-in-Use.

• Sichern Sie Ihre
• Data-at-Rest

DE Teradata Vantage™, unsere Plattform für Cloud Data Analytics, verbindet Data Lakes, Data Warehouses, Analytics sowie neue Datenquellen und -typen miteinander

• Teradata
• Plattform für Cloud
• Analytics
• verbindet Data Lakes
• Data Warehouses
• typen miteinander

DE Ob Data Lake oder Altsystem, ob Big Data oder Small Data, mit Qlik können Sie in einer Umgebung alle Ihre Daten verwalten und auf sie zugreifen.

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DE Qlik Compose® for Data Warehouses automatisiert das Design, die Implementierung und die Aktualisierung von Data Warehouses und Data Marts

• Qlik
• for Data Warehouses
• Design
• Implementierung
• Aktualisierung von Data
• Data Marts

DE Mit Qlik Data Integration für den Aufbau von Data Lakes lässt sich der Datenmanagementprozess für Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 und Azure Databricks automatisieren

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• Aufbau von Data
• Azure Data Lake
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• Azure Databricks automatisieren

DE Mit Change Data Capture (CDC) werden analysebereite Daten aus einer Vielzahl von Quellen effizient für Data Warehouses, Data Lakes, Streaming- und Cloud-Plattformen bereitgestellt und umgehend in die Microsoft- Datenplattform übertragen

• Change Data Capture
• CDC
• Vielzahl von Quellen
• Data Warehouses
• Data Lakes
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• Cloud-Plattformen bereitgestellt
• Datenplattform übertragen

DE Qlik Compose® for Data Warehouses automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

• Qlik
• for Data Warehouses
• Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE Data Science geht nur im Team. Data Scientists, Citizen Data Scientists, Dateningenieure, Geschäftsanwender und Entwickler benötigen flexible und erweiterbare Tools, die die Zusammenarbeit, Automatisierung und...

• Data Science geht
• Team
• Data Scientists
• Citizen Data Scientists
• Dateningenieure
• Geschäftsanwender
• Entwickler benötigen flexible
• erweiterbare Tools
• Zusammenarbeit
• Automatisierung

DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

• Data Warehouse erzielte
• Leistung
• Kosten
• Data Warehouses
• Datenmaskierung
• Data

DE Data Engineering ist vollständig in die Cloudera Data Platform integriert, was durchgängige Transparenz und Sicherheit mit SDX sowie nahtlose Integrationen in CDP-Dienste wie Data Warehouse und Machine Learning ermöglicht

• Cloudera Data Platform
• durchgängige Transparenz
• Sicherheit mit SDX
• Data Warehouse
• Machine Learning ermöglicht

DE Das Data Warehouse läuft auf der Cloudera Data Platform (CDP) und ist vollständig in Streaming-, Data-Engineering- und ML-Analysen integriert

• Data Warehouse läuft
• Cloudera Data Platform
• CDP
• vollständig in Streaming-
• Data-Engineering-
• ML-Analysen integriert

DE Sie ist vollständig in die Cloudera Data Platform (CDP) integriert, was durchgängige Transparenz und Sicherheit mit SDX sowie nahtlose Integrationen in CDP-Dienste wie Data Engineering, Machine Learning und Data Warehouse ermöglicht.

• Data Platform
• CDP
• integriert
• durchgängige Transparenz
• Sicherheit mit SDX
• Data Engineering
• Machine Learning
• Data Warehouse

DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

• Data Warehouse erzielte
• Leistung
• Kosten
• Data Warehouses
• Datenmaskierung
• Data

DE Data Engineering ist vollständig in die Cloudera Data Platform integriert, was durchgängige Transparenz und Sicherheit mit SDX sowie nahtlose Integrationen in CDP-Dienste wie Data Warehouse und Machine Learning ermöglicht

• Cloudera Data Platform
• durchgängige Transparenz
• Sicherheit mit SDX
• Data Warehouse
• Machine Learning ermöglicht

DE Das Data Warehouse läuft auf der Cloudera Data Platform (CDP) und ist vollständig in Streaming-, Data-Engineering- und ML-Analysen integriert

• Data Warehouse läuft
• Cloudera Data Platform
• CDP
• vollständig in Streaming-
• Data-Engineering-
• ML-Analysen integriert