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DE Sie erhalten 10% Rabatt auf die regulären HTR-Seitenbearbeitungspreise als reguläres Mitglied und 25% Rabatt als abonnierendes Mitglied sowie 500 kostenlose Credits pro Jahr

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DE Klicken Sie auf "Run" und dann auf "Choose HTR-model". Wählen Sie Ihr HTR-Modell aus der Liste auf der linken Seite des Bildschirms und klicken Sie auf "OK".

• Wählen Sie Ihr
• Bildschirms

DE Der Credit-Verbrauch basiert auf zwei Faktoren: HTR-Engine (PyLaia oder HTR+) und Material (Handschriftlich oder gedruckt)

• Faktoren
• HTR-Engine
• PyLaia
• Material
• Handschriftlich
• gedruckt

DE BIS ZU -20 % AUF BESTSELLER -50 % AUF SONNENBRILLEN BIS ZU -50% AUF CUSTOM BIS ZU -50 % AUF BEKLEIDUNG & ACCESSOIRES

• BESTSELLER
• SONNENBRILLEN BIS ZU
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• BEKLEIDUNG
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DE Werden Sie Teil der Revolution von HTR

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• HTR

DE In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie die Funktion Handwritten Text Recognition (HTR) in Transkribus Lite nutzen können. Mit HTR können Sie automatisch Text auf ...

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DE Letzte Aktualisierung dieses Leitfadens: 22/01/2021 Diese Anleitung erklärt, wie Sie mit Transkribus ein Handwritten Text Recognition (HTR+) Modell trainieren, um Ihre Dokumente zu erkennen. ...

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DE Verwendung vorhandener Transkriptionen zum Trainieren eines HTR-Modells mit dem TextToImage-Tool

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• TextToImage-Tool

DE Dies ist eine kurze Einführung für diejenigen Anwender, die über vorhandene Transkriptionen verfügen und diese zum Trainieren einer Handwritten Text Recognition (HTR+) verwenden möchten ...

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DE Institutionelle Nutzung von HTR verstehen: Ihre Erfahrungen mit Transkribus

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DE Helfen Sie uns, die institutionelle Nutzung von HTR zu verstehen: Joe Nockels arbeitet an diesem Projekt für seine PHD (eine ...

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• Joe Nockels arbeitet
• PHD

DE Klicken Sie auf "Ausführen" und dann auf "HTR-Modell auswählen"

DE Während des Trainingsprozesses wird ein Validierungssatz von Seiten beiseite gelegt und nicht zum Training der HTR verwendet, sondern um die Leistung des Modells zu bewerten.

• Während des Trainingsprozesses
• Validierungssatz von Seiten
• gelegt
• Training der HTR

DE Transkribus ist eine Plattform für die automatisierte Erkennung, Transkription und Suche von historischen Dokumenten unter Verwendung der Handwritten Text Recognition (HTR+) Technologie.

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• Transkription
• Handwritten Text Recognition

DE Wenn Sie bereits über transkribierte Dokumente verfügen und diese als Trainingsdaten für HTR verwenden möchten, konsultieren Sie bitte unsere So verwenden Sie vorhandene Transkriptionen Anleitung.

• bereits über transkribierte
• verfügen
• Trainingsdaten für HTR
• möchten
• konsultieren Sie bitte
• verwenden Sie vorhandene

DE Als Trainingsdaten für ein Handwritten Text Recognition (HTR+) Modell, das in der Lage ist, Ihre Dokumente automatisch zu transkribieren.

• Text Recognition
• Modell

DE Diese Form der einfachen Transkription ist für das Training der HTR-Technologie ausreichend

• Form der einfachen
• Training der HTR-Technologie

DE Hinweis: HTR kann sowohl mit handschriftlichen als auch mit gedruckten Dokumenten arbeiten

• Hinweis
• HTR kann sowohl
• gedruckten Dokumenten arbeiten

DE Diese Anleitung erklärt, wie Sie mit Transkribus ein Handwritten Text Recognition (HTR+) Modell trainieren, um Ihre Dokumente zu erkennen. Nach dem Training wird das Modell Ihnen helfen, Ihre Sammlung automatisch zu transkribieren und zu durchsuchen.

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• Modell trainieren
• Dokumente zu erkennen
• Ihnen helfen

DE Die Transkribus-Plattform ermöglicht es Anwendern, ein Handwritten-Text-Recognition-Modell (HTR+) zu trainieren, um eine Sammlung von Dokumenten automatisch zu verarbeiten

• Handwritten-Text-Recognition-Modell
• trainieren
• Sammlung von Dokumenten
• verarbeiten

DE Erstellen von Trainingsdaten, um das System zur Erkennung handgeschriebener Texte (HTR+ und PyLaia) zu füttern, damit es lernen kann, Ihre historischen Dokumente zu entziffern.

• Erstellen von Trainingsdaten
• System zur Erkennung
• Texte
• PyLaia
• füttern
• damit es lernen

DE Die neuronalen Netze in HTR+ lernen schnell, und je mehr Trainingsdaten sie haben, desto besser werden die Ergebnisse sein.

• lernen schnell
• je mehr Trainingsdaten
• Ergebnisse

DE Damit die HTR funktionieren kann, müssen Text und Bild verbunden werden.

• Damit die HTR
• müssen Text
• verbunden

DE Sie können Trainingsdaten für HTR+ in Transkribus erstellen, indem Sie Bilder hochladen und Text transkribieren. Für eine vollständige Anleitung, siehe Wie man Dokumente mit Transkribus transkribiert - Einführung.

• Transkribus erstellen
• indem Sie Bilder
• Text transkribieren
• vollständige Anleitung
• Transkribus transkribiert

DE Durchführung von HTR auf Ihren Dokumenten und automatisch generierte Transkripte.

• Durchführung von HTR
• Ihren Dokumenten
• automatisch generierte

DE Wenn Sie bereits über vorhandene Transkripte verfügen, können Sie diese auch zum Trainieren Ihres Modells verwenden. Für weitere Informationen siehe So verwenden Sie vorhandene Transkriptionen zum Trainieren eines HTR-Modells.

• bereits über vorhandene
• verfügen
• Trainieren Ihres Modells
• siehe So verwenden
• eines

DE Als "Method"ist "HTR (CITlab)" die effektivste Option, die Sie wählen können.

• CITlab
• effektivste Option
• wählen

DE Um zum Fenster "HTR+ Training" zu gelangen, klicken Sie in der Registerkarte "Tools" auf die Schaltfläche "Train".

• Fenster
• gelangen
• Registerkarte
• Schaltfläche

DE Abbildung 2 So öffnen Sie das Fenster "HTR-Training".

• Abbildung So öffnen
• Fenster

DE Hinweis: Wenn Sie ein HTR-Modell trainieren, muss die Position der Textregionen nicht ganz exakt sein und die Lesereihenfolge des Textes ist nicht relevant.

• Hinweis
• HTR-Modell trainieren
• muss die Position
• Textregionen nicht ganz
• Lesereihenfolge des Textes

DE Während des Trainingsprozesses wird ein Validation Set von Seiten beiseite gelegt und nicht zum Training des HTR verwendet. Diese Testseiten können dann verwendet werden, um die Genauigkeit Ihres Modells zu beurteilen.

• Während des Trainingsprozesses
• beiseite gelegt
• Training des HTR
• Testseiten können dann
• Genauigkeit Ihres Modells

DE Je mehr Seiten sich in Ihrem Validation Set befinden, desto länger dauert das HTR-Training.

• Je mehr Seiten
• Ihrem Validation Set
• desto länger dauert

DE Hinweis: Grundlinien sind für die HTR am wichtigsten; Linienbereiche müssen nicht korrigiert werden.

• Hinweis
• HTR am wichtigsten

DE Wenn Sie ein HTR-Modell zur Erkennung Ihrer Dokumente trainieren wollen, reicht diese einfache Transkription aus.

• HTR-Modell zur Erkennung
• Dokumente trainieren wollen
• reicht diese einfache

DE Das Training eines HTR+-Modells dauert mindestens ein paar Tage. Sie können während des Trainings andere Aufgaben in Transkribus ausführen oder die Plattform schließen.

• Training eines
• Tage
• während des Trainings
• Aufgaben in Transkribus
• Plattform

DE "CER" steht für Zeichenfehlerrate, d. h. der Prozentsatz der Zeichen, die von HTR+ falsch transkribiert wurden.

• steht für Zeichenfehlerrate
• Prozentsatz der Zeichen
• falsch transkribiert

DE Der Wert für das Test Set ist am aussagekräftigsten, da er zeigt, wie sich der HTR+ auf Seiten verhält, auf denen er nicht trainiert wurde.

• da er zeigt
• Seiten verhält

DE Wählen Sie, ob Sie ein einseitiges oder mehrseitiges HTR-Transkript erzeugen möchten.

• Wählen Sie
• mehrseitiges HTR-Transkript erzeugen

DE Sie werden automatisch mit dem HTR-Modell erstellt und können dem Erkennungsprozess hinzugefügt werden:

• erstellt
• Erkennungsprozess hinzugefügt

DE Sie können Ihr HTR-Modell mit anderen Sammlungen in Transkribus teilen, unabhängig davon, ob diese Ihnen oder anderen Benutzern gehören.

• Sammlungen in Transkribus
• unabhängig davon
• ob diese Ihnen
• anderen Benutzern

DE Die Ergebnisse des HTR hängen davon ab, wie ähnlich und wie eindeutig die Schrift im historischen Dokument ist.

• Ergebnisse des HTR
• ähnlich
• eindeutig die Schrift
• historischen Dokument

DE Seminar-Titel: Halbautomatische Texterkennung von Archivdokumenten mit dem HTR-Werkzeug Transkribus (READ Coop) Allgemeine...

• Seminar-Titel
• HTR-Werkzeug Transkribus
• READ Coop

DE Die handschriftliche Texterkennung (HTR) hat sich zunehmend zu einem vielversprechenden Hilfsmittel für Wissenschaftler entwickelt, die mit handschriftlichen...

• handschriftliche Texterkennung
• HTR
• Hilfsmittel für Wissenschaftler

DE Gibt es einen Mechanismus, um vorhandene Transkripte für das Training der HTR zu verwenden?

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• Training der HTR
• verwenden

DE Wenn Sie viele vorhandene Transkripte haben und diese zum Trainieren eines HTR-Modells verwenden möchten, wenden Sie sich bitte an konsultieren Sie unseren How to Guide.

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• Trainieren eines HTR-Modells
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DE Kann HTR mit Dokumenten in beliebigen Sprachen/Layouts/Stilen arbeiten?

• HTR mit Dokumenten
• beliebigen Sprachen
• Layouts
• Stilen arbeiten

DE Theoretisch, ja! Die Software muss trainiert werden, um jede Art von Handschrift zu verstehen. Jedes Stück Trainingsdaten, das an Transkribus übermittelt wird, hilft, die Gesamtgenauigkeit des HTR zu stärken.

• Theoretisch
• ja
• Software muss trainiert
• verstehen
• Jedes Stück Trainingsdaten
• hilft
• Gesamtgenauigkeit des HTR

DE Was ist der Unterschied zwischen OCR (Optical Character Recognition) und HTR?

• Unterschied zwischen OCR
• Optical Character Recognition
• HTR

DE Beide Technologien sind sich sehr ähnlich, aber OCR ist bereits in einem fortgeschrittenen Stadium, während sich HTR noch in einer frühen Phase befindet

• sehr ähnlich
• OCR ist bereits
• fortgeschrittenen Stadium
• während sich HTR
• frühen Phase befindet