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DE Die Aurora Query Optimizer entscheidet basierend auf dem voraussichtlichen Leistungsgewinn für jede spezifische Anfrage automatisch, ob Parallel Query verwendet wird. Wie bei anderen Aurora-Abfragen zahlen Sie nur für die tatsächlich verwendeten E/A.

• Aurora Query Optimizer
• Leistungsgewinn für jede
• Anfrage automatisch
• ob Parallel Query
• anderen Aurora-Abfragen zahlen
• tatsächlich verwendeten E

DE Der Abfrageoptimierer entscheidet automatisch, ob er Parallel Query für Ihre spezifische Abfrage verwendet

• Abfrageoptimierer entscheidet automatisch
• ob er Parallel
• spezifische Abfrage verwendet

DE Um zu überprüfen, ob eine Abfrage Parallel Query verwendet, können Sie den Ausführungsplan der Abfrage anzeigen, indem Sie den Befehl EXPLAIN ausführen

• überprüfen
• ob eine Abfrage
• Query verwendet
• Ausführungsplan der Abfrage
• EXPLAIN ausführen

DE Wenn Sie überzeugt sind, dass Parallel Query die richtige Wahl ist, können Sie sich darauf verlassen, dass der Abfrageoptimierer automatisch entscheidet, welche Abfragen Parallel Query verwenden sollen

• darauf verlassen
• Abfrageoptimierer automatisch entscheidet
• welche Abfragen Parallel
• verwenden sollen

DE Die Abfragezeichenfolgenkomponente der URL. request.query_dict teilt die Abfragezeichenfolgen automatisch in Schlüssel-Wert-Paare auf und wird für die meisten Anwendungsfälle gegenüber der Raw Query empfohlen.

• Abfragezeichenfolgenkomponente der URL
• teilt die Abfragezeichenfolgen
• meisten Anwendungsfälle gegenüber
• Raw Query

DE Daraufhin wird ein neues SQL-Editor-Fenster mit einer automatisch anhand der Vorlage generierten Abfrage, in der den Parametern Werte zugewiesen werden, geöffnet. Die generierte Abfrage wird ausgeführt und die Ergebnistabelle angezeigt.

• anhand der Vorlage
• Abfrage
• Parametern Werte zugewiesen
• geöffnet
• Ergebnistabelle

DE Daraufhin wird ein neues SQL-Editor-Fenster mit einer automatisch anhand der Vorlage generierten Abfrage, in der den Parametern Werte zugewiesen werden, geöffnet. Die generierte Abfrage wird ausgeführt und die Ergebnistabelle angezeigt.

• anhand der Vorlage
• Abfrage
• Parametern Werte zugewiesen
• geöffnet
• Ergebnistabelle

DE Wenn ein Nutzer beispielsweise eine Suchanfrage eingegeben und ein Ergebnis ausgewählt hat, das im automatischen Vergessen-Modus geöffnet wurde, erschien die Anfrage fälschlicherweise in der Chronik-Ansicht

• eingegeben
• automatischen Vergessen-Modus geöffnet
• erschien die Anfrage
• Chronik-Ansicht

DE Auch wenn Nutzer eine Anfrage in einem Vergessen-Tab oder Vergessen-Fenster eingegeben haben, erschien diese dennoch in der Chronik, die über das Uhrensymbol auf Cliqz Tab aufgerufen werden kann

• Nutzer eine Anfrage
• Vergessen-Tab
• erschien diese dennoch
• Chronik
• Uhrensymbol auf Cliqz

DE Altova DatabaseSpy ist das einzigartige Multi-Datenbank-Abfrage-, -Design- und -Vergleichstool, das anhand der Abfrageergebnisse sogar elegante Diagramme generiert

• einzigartige Multi-Datenbank-Abfrage-
• -Design-
• Vergleichstool
• anhand der Abfrageergebnisse
• elegante Diagramme generiert

DE Altova DatabaseSpy ist das einzigartige Multi-Datenbank-Abfrage- und -Design-Tool, das anhand der Abfrageergebnisse sogar elegante Diagramme generiert.

• einzigartige Multi-Datenbank-Abfrage-
• Design-Tool
• anhand der Abfrageergebnisse
• elegante Diagramme

DE Eine Transaktions-Suchanfrage oder 'transactional search query' ist eine spezielle Art der Suchanfrage bei einer Suchmaschine

• Transaktions-Suchanfrage
• 'transactional search query'
• Suchmaschine

DE Die Live-Abfrage-Engine von Tableau ist die erste Technologie, mit der die Benutzer nativ Datenbanken, Cubes, Warehouses, Cloud-Quellen, sogar Hadoop abfragen können, ohne Programmierung oder aufwendige Entwicklung

• Live-Abfrage-Engine von Tableau
• erste Technologie
• Benutzer nativ Datenbanken
• Cubes
• Warehouses
• Cloud-Quellen
• sogar Hadoop abfragen
• Programmierung
• aufwendige Entwicklung

DE Einmal erfasste Daten fragen Sie mit blitzschnellen Reaktionszeiten und über vertraute Query Muster für unterschiedliche Datentypen ab.

• Einmal erfasste Daten
• blitzschnellen Reaktionszeiten
• vertraute Query Muster
• unterschiedliche Datentypen

DE Neues Datenbankabfragefenster gestattet es Benutzern schnell eine Verbindung zu allen gängigen Datenbank herzustellen, deren Struktur anzuzeigen und sie mittels SQL- oder SQL/XML-Anweisungen in XMLSpy abzufragen.

• Neues Datenbankabfragefenster gestattet
• allen gängigen Datenbank
• deren Struktur anzuzeigen
• mittels SQL-
• SQL
• XML-Anweisungen in XMLSpy

DE Setzen Sie Ihre Abfrage in die Notation „no syntax block“, sodass binarytuplewriter::writetuple zu wird. (Beachten Sie die Leerzeichen zwischen Notation und Abfrage.)

• Setzen Sie Ihre
• Notation
• no syntax block
• sodass
• zwischen Notation

DE Der Benutzer hat die Möglichkeit, seine Hand in der Besprechung zu heben oder seine Anfrage in die Chatbox einzugeben, damit der Gastgeber oder der Experte die Anfrage beantworten kann

• Besprechung zu heben
• Chatbox einzugeben
• damit der Gastgeber
• Experte die Anfrage

DE Das unterscheidet Falcon Insight von EDR-Lösungen, die Endgeräte abfragen müssen – deren Informationen sind nur so gut wie die zuletzt durchgeführte Abfrage oder der letzte Scan. 

• unterscheidet Falcon Insight
• EDR-Lösungen
• Endgeräte abfragen müssen
• durchgeführte Abfrage
• letzte Scan

DE Datenbankabfragefenster - dient zum Abfragen unterstützter Datenbanken direkt in StyleVision

• Datenbankabfragefenster
• dient zum Abfragen

DE Der Optimizer, auch Query Planner genannt, ist jene Datenbank-Komponente, die den Ausführungsplan für eine SQL-Anweisung erstellt. Dieser Vorgang wird auch „compiling“ oder „parsing“ genannt. Man unterscheidet zwei Optimizer-Varianten.

• Optimizer
• Query Planner genannt
• jene Datenbank-Komponente
• erstellt
• compiling
• parsing
• genannt
• unterscheidet zwei

DE Mit einem zweispaltigen Index kann die Suche ideal unterstützt werden. Wenn man nur diese Abfrage betrachtet, ist die Spaltenreihenfolge sogar egal, weil keine Bereichsbedingung vorkommt.

• Abfrage betrachtet
• Spaltenreihenfolge sogar egal
• weil keine Bereichsbedingung

DE Um die präzisesten Antworten auf eine Suchanfrage in kürzester Zeit zu liefern, entwickelt und aktualisiert Google ständig seine Such- und Abfragealgorithmen

• Suchanfrage in kürzester
• liefern
• entwickelt
• aktualisiert Google ständig
• Such-
• Abfragealgorithmen

DE Analysten und Administratoren können mit der Query Analytics-Pinnwand folgende Zahlen zur Leistung auf Abfrage-Ebene nachverfolgen:

• Analysten
• Query Analytics-Pinnwand folgende
• Leistung auf Abfrage-Ebene

DE Es ermöglicht die Ausführung einer Abfrage, die eine einzelne Zeile zurückgibt. Es kann auch mit einer leeren Abfrage verwendet werden, um nur die Datenbankauthentifizierung und -konnektivität zu überprüfen.

• ermöglicht die Ausführung
• Abfrage
• einzelne Zeile zurückgibt
• leeren Abfrage verwendet
• Datenbankauthentifizierung

DE Somit kann bei erneuter Abfrage auf eine bereits gespeicherte Abfrage zugegriffen werden

• gespeicherte Abfrage zugegriffen

DE Mit FPM werden die bei einer Abfrage aufgerufenen Elemente und Instruktionen serverseitig gespeichert. Dort werden sie in den Cache aufgenommen und können direkt wiederverwendet werden, falls die gleiche Abfrage erneut gestellt wird.

• Abfrage aufgerufenen Elemente
• Instruktionen serverseitig gespeichert
• Cache aufgenommen
• falls die gleiche
• erneut gestellt

DE Jede Ausführung einer SQL-Anweisung im Query Store wird protokolliert. Die Liste steht dem Administrator im Query Store Log zur Verfügung.

• Query Store Log

DE Altova DatabaseSpy ist das einzigartige Multi-Datenbank-Abfrage-, -Design- und -Vergleichstool, das anhand der Abfrageergebnisse sogar elegante Diagramme generiert

• einzigartige Multi-Datenbank-Abfrage-
• -Design-
• Vergleichstool
• anhand der Abfrageergebnisse
• elegante Diagramme generiert

DE Altova DatabaseSpy ist das einzigartige Multi-Datenbank-Abfrage- und -Design-Tool, das anhand der Abfrageergebnisse sogar elegante Diagramme generiert.

• einzigartige Multi-Datenbank-Abfrage-
• Design-Tool
• anhand der Abfrageergebnisse
• elegante Diagramme

DE Somit kann bei erneuter Abfrage auf eine bereits gespeicherte Abfrage zugegriffen werden

• gespeicherte Abfrage zugegriffen

DE Mit FPM werden die bei einer Abfrage aufgerufenen Elemente und Instruktionen serverseitig gespeichert. Dort werden sie in den Cache aufgenommen und können direkt wiederverwendet werden, falls die gleiche Abfrage erneut gestellt wird.

• Abfrage aufgerufenen Elemente
• Instruktionen serverseitig gespeichert
• Cache aufgenommen
• falls die gleiche
• erneut gestellt

DE Durch das Auslagern der analytischen Abfrageverarbeitung auf die Aurora-Speicherschicht reduziert Parallel Query die Konkurrenzsituation von Netzwerk, CPU und Pufferpool mit der transaktionalen Arbeitslast.

• Auslagern der analytischen
• Aurora-Speicherschicht reduziert Parallel
• Konkurrenzsituation von Netzwerk
• CPU

DE Mit Parallel Query wird die Anfrageverarbeitung in die Aurora Speicherschihct verlagert

• Speicherschihct verlagert

DE Parallel Query ist für Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität verfügbar. Die ersten Schritte sind leicht: Aktivieren Sie einfach Parallel Query, wenn Sie Ihren Aurora-Cluster erstellen.

• verfügbar
• Aktivieren Sie einfach
• Query
• Ihren Aurora-Cluster

DE Amazon Aurora Parallel Query bezieht sich auf die Fähigkeit, die Rechenlast einer einzelnen Abfrage auf Tausende von CPUs in Auroras Speicherschicht zu verteilen

• Amazon Aurora Parallel
• Fähigkeit
• Rechenlast einer einzelnen
• Tausende von CPUs

DE Ohne Parallel Query würde eine Abfrage, die gegen eine Amazon Aurora-Datenbank durchgeführt wird, vollständig innerhalb einer Instance des Datenbank-Clusters ausgeführt; dies wäre vergleichbar mit der Funktionsweise der meisten Datenbanken.

• Parallel Query würde
• Abfrage
• Amazon Aurora-Datenbank durchgeführt
• Datenbank-Clusters ausgeführt
• dies wäre vergleichbar
• Funktionsweise der meisten

DE Parallel Query ist eine gute Lösung für analytische Workloads, die neue Daten und eine gute Abfrageleistung erfordern, selbst bei großen Tabellen. Solche Workloads sind oft operativer Art.

• Workloads
• gute Abfrageleistung erfordern
• selbst bei großen
• operativer

DE Die Verbesserung der Leistung einer bestimmten Abfrage hängt davon ab, wie viel des Abfrageplans auf die Aurora-Speicherschicht übertragen werden kann

• Verbesserung der Leistung
• bestimmten Abfrage hängt
• viel des Abfrageplans

DE F: Welche Änderungen muss ich an meiner Abfrage vornehmen, um die Vorteile von Parallel Query zu nutzen??

• Welche Änderungen muss
• meiner Abfrage vornehmen
• Vorteile von Parallel
• nutzen

DE Parallel Query ist für die mit MySQL 5.6 kompatible Version von Amazon Aurora ab v1.18.0 verfügbar. Wir planen, Parallel Query auf Aurora mit MySQL 5.7-Kompatibilität und auf Aurora PostgreSQL-kompatible Edition zu erweitern.

• MySQL kompatible Version
• planen
• MySQL
• Aurora PostgreSQL-kompatible Edition

DE Obwohl wir erwarten, dass Parallel Query in den meisten Fällen die Latenzzeiten verbessert, können Ihnen höhere E/A-Kosten entstehen

• Obwohl wir erwarten
• verbessert
• Ihnen höhere E
• A-Kosten entstehen

DE Jede Ausführung einer SQL-Anweisung im Query Store wird protokolliert. Die Liste steht dem Administrator im Query Store Log zur Verfügung.

• Query Store Log

DE Natürlich ist standardmäßig auch die hauseigene anonyme Schnellsuchmaschine an Bord, die noch während der Eingabe der Suchanfrage passende Webseiten-Vorschläge liefert

• Natürlich ist standardmäßig
• hauseigene anonyme Schnellsuchmaschine
• Bord
• während der Eingabe
• Suchanfrage passende Webseiten-Vorschläge

DE Suchanfrage in den Ergebnissen hervorgehoben. Manchmal findet sich der Suchtext nicht im Titel der Ergebnisse wieder, sondern in der Website-Adresse. Für diese Fälle heben wir nun die Anfrage auch in der URL hervor.

• hervorgehoben
• Ergebnisse wieder
• URL

DE Bei der Keyword-Analyse wird die Relevanz einer Suchanfrage für den Inhalt bewertet und geschätzt, wie viele Conversions eine bestimmte Suchanfrage zu einer Website führt

• bewertet
• geschätzt
• führt

DE PhraseExpress verbindet sich mit den angegebenen Benutzerdaten mit der Datenbank, führt die Abfrage durch, erstellt einen Textbausteinordner und generiert einen Textbaustein für jeden Datensatz in der angegebenen Abfrage.

• Datenbank
• führt die Abfrage
• erstellt einen Textbausteinordner
• generiert einen Textbaustein
• angegebenen

DE Evaluierung des Index- und Abfrage-Set-ups, um Auswirkungen von Aggregationsaufträgen auf die Abfragelatenz zu verringern, die gelegentlich die Benutzererfahrung beeinträchtigten

• Evaluierung des Index-
• Abfrage-Set-ups
• Auswirkungen von Aggregationsaufträgen
• Abfragelatenz zu verringern
• gelegentlich die Benutzererfahrung

DE Datenbankabfragefenster - dient zum Abfragen unterstützter Datenbanken direkt in StyleVision

• Datenbankabfragefenster
• dient zum Abfragen

DE Neues Datenbankabfragefenster gestattet es Benutzern schnell eine Verbindung zu allen gängigen Datenbank herzustellen, deren Struktur anzuzeigen und sie mittels SQL- oder SQL/XML-Anweisungen in XMLSpy abzufragen.

• Neues Datenbankabfragefenster gestattet
• allen gängigen Datenbank
• deren Struktur anzuzeigen
• mittels SQL-
• SQL
• XML-Anweisungen in XMLSpy

DE Abfragen mit Infinispan Query erstellen

• Abfragen mit Infinispan
• erstellen