Traduzir "problems machine learning" para francês

FR Bien que l?IA et l?apprentissage automatique soient liés, ce sont des spécialisations distinctes: l?apprentissage automatique fait partie de l?IA, mais toute l?IA n?est pas un apprentissage automatique

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FR Développez des compétences professionnelles dans les principaux domaines de l'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, deep learning et apprentissage par renforcement

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FR Découvrez et prévenez les problèmes instantanément, éliminez les déferlantes d'alertes et trouvez rapidement la cause profonde grâce à l'aide de l'AI et de l'apprentissage machine.

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FR Échange et intègre les données IIoT à travers les appareils et les systèmes, éliminant la complexité de la création et de la syndication des intégrations pour les scénarios machine-à-machine, machine-à-personnes ou machine-à-application.

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FR Programmes dans cette section Ados en programmation Enseignants en programmation Femmes en programmation Filles en programmation Jeunesse en programmation

• Ados en programmation
• Filles en programmation
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FR Programmes dans cette section Ados en programmation Enseignants en programmation Femmes en programmation Filles en programmation Jeunesse en programmation

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FR Les nouveaux modèles commerciaux de l’industrie incluent l’informatique en nuage, le logiciel comme service, la virtualisation, la communication de machine à machine, l’analyse des mégadonnées et l’apprentissage automatique

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FR De la migration des infrastructures vers le Cloud à l'industrialisation des algorithmes de machine learning, vous intervenez en mode projet pour conseiller nos clients sur leurs problématiques IA, machine learning et Big Data.

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FR Le machine learning peut avoir un impact profond sur l'expérience client à chaque étape de son parcours. Pour aider les marketeurs à exploiter la puissance du machine learning, ce livre blanc fournira :

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FR Dans le contexte de la prévention de la fraude, il existe deux types d'apprentissage automatique: l'apprentissage automatique non supervisé et supervisé.

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FR Machine learning: les algorithmes de machine learning tirent parti des données pour produire des modèles détaillés capables d'identifier des patterns complexes et de faire des prédictions très précises

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• prédictions très précises

FR Sitecore Cortex peut s’intégrer à d’autres moteurs, algorithmes et plates-formes d’apprentissage automatisé pour exploiter au mieux votre stratégie de données privilégiée et votre solution d’apprentissage automatisé existante.

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FR Analyse des données et Machine Learning : Exploitez le Machine Learning et l'IA avancés pour comprendre ce qui impacte votre entreprise. Visualisez rapidement les données qui influenceront la prise de décision.

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FR Appliquez le machine learning et des analyses prescriptives avec l'intégration R et Python. En outre, les algorithmes de machine learning intégrés trouvent des réponses à des questions que vous n'auriez jamais pensé poser.

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FR Apprentissage automatique et changement climatique: applications de l?apprentissage automatique pour atténuer et s?adapter à la crise climatique.

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FR Elle est membre du comité de rédaction du Journal of Artificial Intelligence Research et du Journal of Machine Learning Research et est actuellement présidente de l?International Machine Learning Society

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FR Analyse des données et Machine Learning : Exploitez le Machine Learning et l'IA avancés pour comprendre ce qui impacte votre entreprise. Visualisez rapidement les données qui influenceront la prise de décision.

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FR Le webinaire « Médecine et apprentissage automatique » explore l’incidence de l’apprentissage automatique sur les pratiques médicales et la façon dont cela s’applique à l’évaluation du risque.

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FR Un traitement facile par les algorithmes de machine learning : Le principal avantage des données structurées est leur facilité de traitement par le machine learning

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FR L'apprentissage automatique : appliquez des algorithmes de machine learning aux données commerciales, par exemple concernant les ventes et le chiffre d'affaires et obtenez des informations stratégiques à l'échelle de l'entreprise.

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FR Les algorithmes prédictifs de machine learning permettront de réaliser des applications plus intelligentes : le machine learning et l'intelligence artificielle sont les maîtres mots en matière de technologie

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FR De la migration des infrastructures vers le Cloud à l'industrialisation des algorithmes de machine learning, vous intervenez en mode projet pour conseiller nos clients sur leurs problématiques IA, machine learning et Big Data.

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FR Apprentissage automatique et changement climatique: applications de l?apprentissage automatique pour atténuer et s?adapter à la crise climatique.

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FR Elle est membre du comité de rédaction du Journal of Artificial Intelligence Research et du Journal of Machine Learning Research et est actuellement présidente de l?International Machine Learning Society

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FR Analyse des données et Machine Learning : Exploitez le Machine Learning et l'IA avancés pour comprendre ce qui impacte votre entreprise. Visualisez rapidement les données qui influenceront la prise de décision.

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FR Le webinaire « Médecine et apprentissage automatique » explore l’incidence de l’apprentissage automatique sur les pratiques médicales et la façon dont cela s’applique à l’évaluation du risque.

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FR Apprentissage automatique avancé : Le moteur d'apprentissage automatique avancé (advanced machine learning) et de renseignement sur les menaces MI:RIAM. identifie et prévient les nouvelles menaces.

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FR Shogun est une bibliothèque d'apprentissage automatique open source qui offre un large éventail de méthodes d'apprentissage automatique efficaces et unifiées.

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FR Machine learning: les algorithmes de machine learning tirent parti des données pour produire des modèles détaillés capables d'identifier des patterns complexes et de faire des prédictions très précises

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FR Applications de machine learning : alors que la popularité du machine learning et de l'intelligence artificielle (IA) ne cesse de croître, les entreprises ont encore du mal à garantir une excellente qualité des données pour des modèles précis

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FR Le machine learning fait partie de nombreuses choses que nous faisons tous les jours. Réfléchissez à l'influence que les systèmes de machine learning pourraient avoir sur votre vie :

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FR Le machine learning présente des avantages incroyablement étendus dans presque tous les domaines de la vie. Ce ne sont là que quelques-uns des avantages universels du machine learning :

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FR Pour les petites équipes qui veulent mettre à l'échelle des déploiements d'apprentissage automatique, IBM Watson Machine Learning Server offre une installation simple sur tout cloud privé ou public.

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FR BI + Machine Learning – Amenez les données SAP à Azure BI et à la plateforme de Machine Learning pour des analyses prédictives.

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FR La DP est l?héritière de l?apprentissage profond, mais elle se distingue de l?apprentissage profond par son intense focalisation sur la structure des problèmes d?apprentissage

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FR Le deep learning, un sous-domaine du machine learning, est un domaine qui apprend et s'améliore constamment en examinant ses propres algorithmes

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FR Les agents peuvent être formés grâce à l'apprentissage par le renforcement, par l'imitation, par neuroévolution ou par d'autres méthodes d'apprentissage machine via une API Python simple à utiliser

• grâce à l'apprentissage
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• l'imitation
• neuroévolution
• d'autres méthodes d'apprentissage
• via une API
• simple à utiliser

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FR Chez DeepMind, il continue à travailler sur ses domaines d'intérêt, qui comprennent l'intelligence artificielle, avec un accent particulier sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement.

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FR Le deep learning, un sous-domaine du machine learning, est un domaine qui apprend et s'améliore constamment en examinant ses propres algorithmes

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FR Un puissant langage graphique IDE basé sur Eclipse et EventFlow en streaming, parfaitement adapté aux événements temps réel, permet aux développeurs de rapidement livrer les applications et les versions intermédiaires.

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FR Cependant, l'apprentissage en profondeur est en fait un sous-domaine de l'apprentissage automatique, et les réseaux de neurones sont un sous-domaine de l'apprentissage en profondeur.

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FR Nous réalisons des audits des machines à papier sur site complets permettant d’identifier les problèmes d’impression

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FR Vous pouvez installer une machine virtuelle sur votre appareil physique et puis définir sur 1 le nombre de cœurs alloués à cette machine virtuelle

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FR Vous pouvez effectuer une restauration d’AD sur un système d’exploitation vierge sur toute machine, que ce soit une machine physique, une machine virtuelle locale ou une machine virtuelle hébergée dans le Cloud.

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FR Le calage de la machine est préparé hors machine. Le conducteur s'assure que la forme de découpe est correcte, prépare la machine en positionnant la forme de découpe et la planche d'éjection.

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FR Vous pouvez installer une machine virtuelle sur votre appareil physique et puis définir sur 1 le nombre de cœurs alloués à cette machine virtuelle

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FR Les programmes d’ordinateurs basés sur le machine learning sont capables de trouver des solutions à des problèmes nouveaux et inconnus de manière autonome à l’aide d’algorithmes

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FR Un aperçu de trois problèmes particulièrement importants pouvant être résolus par le machine learning

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