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FR Avec Acquia, les marketeurs peuvent faire confiance au machine learning et l'utiliser pour générer des revenus. Acquia favorise l'adoption du machine learning dans toute l'entreprise.

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FR Cette approche permet une plus grande utilisation du machine learning, y compris l'introduction dans Acquia CDP de votre machine learning.

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FR De la migration des infrastructures vers le Cloud à l'industrialisation des algorithmes de machine learning, vous intervenez en mode projet pour conseiller nos clients sur leurs problématiques IA, machine learning et Big Data.

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FR Le machine learning peut avoir un impact profond sur l'expérience client à chaque étape de son parcours. Pour aider les marketeurs à exploiter la puissance du machine learning, ce livre blanc fournira :

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FR Machine learning: les algorithmes de machine learning tirent parti des données pour produire des modèles détaillés capables d'identifier des patterns complexes et de faire des prédictions très précises

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FR Analyse des données et Machine Learning : Exploitez le Machine Learning et l'IA avancés pour comprendre ce qui impacte votre entreprise. Visualisez rapidement les données qui influenceront la prise de décision.

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FR Appliquez le machine learning et des analyses prescriptives avec l'intégration R et Python. En outre, les algorithmes de machine learning intégrés trouvent des réponses à des questions que vous n'auriez jamais pensé poser.

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FR Si le machine learning se démocratise, c’est parce que les moteurs de traitement des big data tels que Spark ont offert aux développeurs la possibilité d’utiliser des bibliothèques de machine learning pour traiter leur code

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FR The Role of Machine Learning on Master Data Management (Le rôle du machine learning dans la gestion des données de référence)

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FR Elle est membre du comité de rédaction du Journal of Artificial Intelligence Research et du Journal of Machine Learning Research et est actuellement présidente de l?International Machine Learning Society

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FR Analyse des données et Machine Learning : Exploitez le Machine Learning et l'IA avancés pour comprendre ce qui impacte votre entreprise. Visualisez rapidement les données qui influenceront la prise de décision.

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FR Un traitement facile par les algorithmes de machine learning : Le principal avantage des données structurées est leur facilité de traitement par le machine learning

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FR Le deep learning est une fonction automatisée du machine learning, qui permet à une machine de remarquer des modèles et de classer les informations dans des catégories, ce qui lui permet de « penser ».

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FR Les algorithmes prédictifs de machine learning permettront de réaliser des applications plus intelligentes : le machine learning et l'intelligence artificielle sont les maîtres mots en matière de technologie

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FR De la migration des infrastructures vers le Cloud à l'industrialisation des algorithmes de machine learning, vous intervenez en mode projet pour conseiller nos clients sur leurs problématiques IA, machine learning et Big Data.

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FR Elle est membre du comité de rédaction du Journal of Artificial Intelligence Research et du Journal of Machine Learning Research et est actuellement présidente de l?International Machine Learning Society

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FR Applications de machine learning : alors que la popularité du machine learning et de l'intelligence artificielle (IA) ne cesse de croître, les entreprises ont encore du mal à garantir une excellente qualité des données pour des modèles précis

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FR Le machine learning fait partie de nombreuses choses que nous faisons tous les jours. Réfléchissez à l'influence que les systèmes de machine learning pourraient avoir sur votre vie :

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FR Le machine learning présente des avantages incroyablement étendus dans presque tous les domaines de la vie. Ce ne sont là que quelques-uns des avantages universels du machine learning :

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FR BI + Machine Learning – Amenez les données SAP à Azure BI et à la plateforme de Machine Learning pour des analyses prédictives.

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FR Échange et intègre les données IIoT à travers les appareils et les systèmes, éliminant la complexité de la création et de la syndication des intégrations pour les scénarios machine-à-machine, machine-à-personnes ou machine-à-application.

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FR Vous pouvez effectuer une restauration d’AD sur un système d’exploitation vierge sur toute machine, que ce soit une machine physique, une machine virtuelle locale ou une machine virtuelle hébergée dans le Cloud.

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FR 10h30 : Comment mesurer le Retour sur l’investissement (ROI) dans le Learning! avec Sally-Ann Moore, Head of Content and Strategy ? Learning Technologies France et Adilson Borges, Directeur du Learning & Development ? Groupe Carrefour

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FR Elle regroupe différents domaines : intelligence artificielle, data mining, deep learning, prévision, machine learning, optimisation, analyse prédictive, statistiques et analyse sémantique.

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FR Machine Learning ou Deep Learning ?

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FR En savoir plus sur l’analyse vidéo basée sur le machine learning et le deep learning

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FR Ce livre blanc présente le contexte technologique des algorithmes de machine learning et de deep learning et explique comment ils peuvent être développés et appliqués à l’analyse vidéo.  

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FR Le Deep Learning (DL) est un sous-domaine du Machine Learning (ML) qui utilise des algorithmes de manière similaire à la façon dont les neurones sont utilisés dans le cerveau humain

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FR Le deep learning est une technique de machine learning qui enseigne aux ordinateurs ce que nous, les humains, faisons facilement et naturellement : apprendre par les exemples que nous rencontrons.

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FR Le deep learning, un sous-domaine du machine learning, est un domaine qui apprend et s'améliore constamment en examinant ses propres algorithmes

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FR Le deep learning a donné une impulsion considérable au domaine de l'intelligence artificielle et du machine learning

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FR Un pool dédié de serveurs NVIDIA DGX-1™, comprenant chacun huit GPU NVIDIA V100 Tensor Core de dernière génération interconnectés avec la technologie NVLink, spécialement conçus pour le Machine Learning et le Deep Learning.

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FR Depuis que Google a commencé à s?appuyer entièrement sur le “deep learning” et le “machine learning”, je sais qu?ils évaluent également la « mise en page » en fonction des « commentaires généraux » qu?ils recueillent sur le web.

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FR Grâce au deep learning et au machine learning, le SEO sémantique deviendra bientôt une stratégie plus populaire

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FR Réaliser des analyses et des modélisations mettant en œuvre des techniques de machine learning, de deep learning ou d’optimisation

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FR experts en intelligence artificielle, machine learning et deep learning

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FR Différences entre Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle

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FR Deux techniques fondamentales permettent à l'IA d'être effective efficacement : le machine learning (ML) et le deep learning (DL)

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FR Le deep learning est une technique de machine learning qui utilise la reconnaissance et la classification de modèles pour travailler avec de grands ensembles de données.

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FR Ou selon votre spécialité en DEEP LEARNING, MACHINE LEARNING ou INFERENCING.

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FR Deep learning et machine learning : quelles diffé...

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FR Deep learning et machine learning : tous deux sont des sous-domaines de l?intelligence artific...

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FR Elle regroupe différents domaines : intelligence artificielle, data mining, deep learning, prévision, machine learning, optimisation, analyse prédictive, statistiques et analyse sémantique.

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