Traduzir "progress through learning" para polonês

PL Jak już wspomniano, zarówno głębokie uczenie, jak i uczenie maszynowe są poddziedzinami sztucznej inteligencji, a głębokie uczenie jest właściwie poddziedziną uczenia maszynowego.

PL Wybierz dopasowane rozwiązania w zakresie szkoleń, które składają się z modułów nauki online dostarczanych samodzielnie lub za pośrednictwem systemu zarządzania szkoleniami na potrzeby śledzenia.

PL Pakiety Zebra Learning Services dla transportu zostały zaprojektowane w sposób warstwowy – składają się ze szkoleń online i prowadzonych przez instruktorów oraz filmów.

PL Wybierz dopasowane rozwiązania w zakresie szkoleń, które składają się z modułów nauki online dostarczanych samodzielnie lub za pośrednictwem systemu zarządzania szkoleniami na potrzeby śledzenia.

PL Pakiety Zebra Learning Services dla transportu zostały zaprojektowane w sposób warstwowy – składają się ze szkoleń online i prowadzonych przez instruktorów oraz filmów.

PL Wybierz dopasowane rozwiązania w zakresie szkoleń, które składają się z modułów nauki online dostarczanych samodzielnie lub za pośrednictwem systemu zarządzania szkoleniami na potrzeby śledzenia.

PL Więcej informacji na temat różnic między sieciami neuronowymi a innymi formami sztucznej inteligencji, takimi jak uczenie maszynowe, zawiera wpis na blogu „AI vs. uczenie maszynowe vs. uczenie głębokie vs. sieci neuronowe: jaka jest różnica?”

PL Uczenie nienadzorowane, znane również jako nienadzorowane uczenie maszynowe, wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizowania i grupowania zbiorów danych bez etykiet

PL Uczenie przez wzmacnianie jest modelem behawioralnym uczenia maszynowego podobnym do uczenia nadzorowanego, ale algorytm nie jest szkolony z wykorzystaniem przykładowych danych

PL W miarę jak uczysz się korzystać z szablonów Elementor i projektujesz układ strony zgodnie z własnymi upodobaniami, możesz zacząć myśleć o stylizacji

PL Jak mogę zobaczyć moje postępy? - Czy moje stanowiska poprawiają się? - Jak stwierdzić, czy robię postępy?

PL Poza tym mamy naprawdę sporo bugfixów, a na dodatek doczekaliśmy się też ikonki skradania się w gui wyświetlającą się (niespodzianka!) w trakcie skradania się. Prace nad edytorem również posuwają się do przodu.

PL Po zajęciach z Buddy Szymon jest naprawdę zafascynowny nauką angielskiego - Buddy zachęca go do nauki poprzez zabawę, a kiedy wspólnie śpiewamy piosenki, mój syn śpiewa sam, nawet jeśli nie rozumie słów.

PL Po zajęciach z Buddy Szymon jest naprawdę zafascynowny nauką angielskiego - Buddy zachęca go do nauki poprzez zabawę, a kiedy wspólnie śpiewamy piosenki, mój syn śpiewa sam, nawet jeśli nie rozumie słów.

PL Nakreślenie strategii wspierania nauki w domu podczas omawiania postępów ucznia.

PL Poznaj podstawy portretu: naucz się przedstawiać rysy twarzy i oglądaj swoje postępy w szkicowniku

PL To jest strona ze szczegółowymi statystykami twoich postępów w nauce. Im więcej ukończonych lekcji, tym bardziej szczegółowe i dokładne będą to statystyki.

PL Brak reklam. Reklamy mogą dekoncentrować i spowalniać postępy w nauce. Jest to dobry sposób, aby się ich pozbyć.

PL Wybraliśmy kilka przykładowych profili, aby pokazać ci jak wyglądają postępy innych w nauce pisania na klawiaturze bez kontroli wzroku dzięki korzystaniu z tej aplikacji

PL Poznaj podstawy portretu: naucz się przedstawiać rysy twarzy i oglądaj swoje postępy w szkicowniku

PL Stwórz studentom idealne warunki do nauki. Pomóż kadrze naukowej i studentom być na bieżąco z programem, monitorować swoje postępy i zadania, a także pozostawać w ciągłym kontakcie w każdym miejscu.

PL Uczenie maszynowe czy głębokie uczenie?

PL Likwidacja barier w kształceniu na odległość. Ułatwiaj synchroniczne i asynchroniczne uczenie się i współpracę, aby wspierać potrzeby studentów w środowisku uczenia się online.

PL Autoryzowani partnerzy akademiccy należą do społeczności partnerów edukacyjnych Autodesk. Partnerzy edukacyjni zapewniają przygotowanie osobom, które chcą zostać twórcami.

PL Learning as a Service zapewnia Twoim pracownikom sukces oraz skuteczność inwestycji w technologie, dokładnie tam, gdzie tego potrzebujesz – od nauki na urządzeniach w wybranym miejscu po szkolenia stacjonarne prowadzone przez instruktorów.

PL Uzyskaj pakiety szkoleniowe zaprojektowane specjalnie dla klientów z branży handlowej, które obejmują ofertę mobilnej platformy edukacyjnej firmy Zebry.

PL Pakiety szkoleniowe Zebra Learning Services zostały stworzone z myślą o Twoich potrzebach – niezależnie od tego, czy wprowadzasz nowe technologie, czy też potrzebujesz bieżącego wsparcia.

PL Nasza technologia do automatyzacji obsługi klienta bazuje na rozwiązaniu NLU trenowane na danych klienta oraz wzbogacone o ogólnodostępne dane z internetu i social media z social listening

PL Dzisiejsza edukacja to edukacja 2.0, w której technologie umożliwiają spersonalizowany, szybki proces uczenia się, a także kładą nacisk na praktyczne aspekty nauki i przygotowują uczniów do wyzwań przyszłości.

PL Dzisiejsza edukacja to edukacja 2.0, w której technologie umożliwiają spersonalizowany, szybki proces uczenia się, a także kładą nacisk na praktyczne aspekty nauki i przygotowują uczniów do wyzwań przyszłości.

PL Learning as a Service zapewnia Twoim pracownikom sukces oraz skuteczność inwestycji w technologie, dokładnie tam, gdzie tego potrzebujesz – od nauki na urządzeniach w wybranym miejscu po szkolenia stacjonarne prowadzone przez instruktorów.

PL Uzyskaj pakiety szkoleniowe zaprojektowane specjalnie dla klientów z branży handlowej, które obejmują ofertę mobilnej platformy edukacyjnej firmy Zebry.

PL Pakiety szkoleniowe Zebra Learning Services zostały stworzone z myślą o Twoich potrzebach – niezależnie od tego, czy wprowadzasz nowe technologie, czy też potrzebujesz bieżącego wsparcia.

PL Nasze maszyny algorytmów codziennie się poprawiają i stają sie bardziej i bardziej dokładne po zapoznaniu się jakie kroki wykonane przez klubowicza skutkowały specyficznym rezultatem.

PL Uczenie się słówek na pamięć to przeszłość. Dlaczego gry językowe są najlepszym sposobem na naukę języka niemieckiego i które aplikacje są godne polecenia.

PL Z powodu koronawirusa e-learning bije rekordy I Możliwości cyfrowej edukacji

PL Czy wskutek koronawirusowego kryzysu odczujemy impuls do rozwoju e-learningu?   Mówiłbym tu o pragmatycznej przemianie: wiele nauczycielek i wielu nauczycieli zdobywa obecnie doświadczenie w zakresie e-learningu

PL Dowiedz się więcej na temat analizy wideo opartej na uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim

PL Ta biała księga zawiera kontekst technologiczny dotyczący algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia oraz sposobów ich rozwijania i stosowania w analizie wideo.  

PL Obejmuje ona również poddziedziny uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, które są często wymieniane w połączeniu ze sztuczną inteligencją

PL Określenie „głębokie” w terminie głębokie uczenie odnoszące się do sieci neuronowej składającej się z więcej niż trzech warstw – obejmujących wejście i wyjście – można uznać za algorytm głębokiego uczenia

PL „Głębokie” uczenie maszynowe może wykorzystywać zestawy danych z etykietami (uczenie nadzorowane) na potrzeby informowania algorytmu, ale niekoniecznie wymaga zestawu danych z etykietami

PL W przeciwieństwie do uczenia maszynowego nie wymaga ono interwencji człowieka do przetwarzania danych, co pozwala skalować uczenie maszynowe w bardziej interesujący sposób.

PL Sieci neuronowe odzwierciedlają zachowanie ludzkiego mózgu, umożliwiając programom komputerowym rozpoznawanie wzorców i rozwiązywanie typowych problemów w dziedzinach sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

PL Sieci neuronowe, znane również jako sztuczne sieci neuronowe (ANN) lub symulowane sieci neuronowe (SNN) są częścią funkcji uczenia maszynowego i stanowią podstawę algorytmów uczenia głębokiego

PL Przeczytaj artykuł na blogu „AI, uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieci neuronowe: jaka jest różnica?”, aby lepiej poznać związek pomiędzy różnymi koncepcjami.

PL Uniwersytet UC Berkeley (odsyłacz prowadzi poza serwis IBM) dzieli system uczenia się algorytmu uczenia maszynowego na trzy główne części.

PL Sprawdź, jak rozpocząć pracę z technologią uczenia głębokiego w ramach usług IBM Watson Studio i Deep Learning.

PL Uczenie nadzorowane, znane również jako nadzorowane uczenie maszynowe, do uczenia algorytmów wykorzystuje zbiory danych z etykietami, które umożliwiają dokładne klasyfikowanie danych lub przewidywanie wyników

PL W miarę rozwoju technologia uczenia maszynowego coraz bardziej ułatwia nam życie. Wdrażanie mechanizmów uczenia maszynowego w firmach wzbudza też jednak szereg wątpliwości etycznych związanych z technologiami AI. Niektóre z nich to: