Traduzir "combine learning" para polonês

PL Jak już wspomniano, zarówno głębokie uczenie, jak i uczenie maszynowe są poddziedzinami sztucznej inteligencji, a głębokie uczenie jest właściwie poddziedziną uczenia maszynowego.

PL Wybierz dopasowane rozwiązania w zakresie szkoleń, które składają się z modułów nauki online dostarczanych samodzielnie lub za pośrednictwem systemu zarządzania szkoleniami na potrzeby śledzenia.

PL Pakiety Zebra Learning Services dla transportu zostały zaprojektowane w sposób warstwowy – składają się ze szkoleń online i prowadzonych przez instruktorów oraz filmów.

PL Wybierz dopasowane rozwiązania w zakresie szkoleń, które składają się z modułów nauki online dostarczanych samodzielnie lub za pośrednictwem systemu zarządzania szkoleniami na potrzeby śledzenia.

PL Pakiety Zebra Learning Services dla transportu zostały zaprojektowane w sposób warstwowy – składają się ze szkoleń online i prowadzonych przez instruktorów oraz filmów.

PL Wybierz dopasowane rozwiązania w zakresie szkoleń, które składają się z modułów nauki online dostarczanych samodzielnie lub za pośrednictwem systemu zarządzania szkoleniami na potrzeby śledzenia.

PL Więcej informacji na temat różnic między sieciami neuronowymi a innymi formami sztucznej inteligencji, takimi jak uczenie maszynowe, zawiera wpis na blogu „AI vs. uczenie maszynowe vs. uczenie głębokie vs. sieci neuronowe: jaka jest różnica?”

PL Uczenie nienadzorowane, znane również jako nienadzorowane uczenie maszynowe, wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizowania i grupowania zbiorów danych bez etykiet

PL Uczenie przez wzmacnianie jest modelem behawioralnym uczenia maszynowego podobnym do uczenia nadzorowanego, ale algorytm nie jest szkolony z wykorzystaniem przykładowych danych

PL Badanie nauk STEM z 2020 roku wykazało wyjątkowy potencjał możliwości i wyzwań, odkąd rodziny łączą edukację w ramach nauk STEM z nauczaniem zdalnym. Nasze zasoby mogą w tym pomóc.

PL Przykładem jest łączenie modeli uczenia maszynowego z zaawansowanymi metodami modelowania predykcyjnego w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji dla naszych klientów

PL Badanie nauk STEM z 2020 roku wykazało wyjątkowy potencjał możliwości i wyzwań, odkąd rodziny łączą edukację w ramach nauk STEM z nauczaniem zdalnym. Nasze zasoby mogą w tym pomóc.

PL Uczenie maszynowe czy głębokie uczenie?

PL Likwidacja barier w kształceniu na odległość. Ułatwiaj synchroniczne i asynchroniczne uczenie się i współpracę, aby wspierać potrzeby studentów w środowisku uczenia się online.

PL Autoryzowani partnerzy akademiccy należą do społeczności partnerów edukacyjnych Autodesk. Partnerzy edukacyjni zapewniają przygotowanie osobom, które chcą zostać twórcami.

PL Po zajęciach z Buddy Szymon jest naprawdę zafascynowny nauką angielskiego - Buddy zachęca go do nauki poprzez zabawę, a kiedy wspólnie śpiewamy piosenki, mój syn śpiewa sam, nawet jeśli nie rozumie słów.

PL Learning as a Service zapewnia Twoim pracownikom sukces oraz skuteczność inwestycji w technologie, dokładnie tam, gdzie tego potrzebujesz – od nauki na urządzeniach w wybranym miejscu po szkolenia stacjonarne prowadzone przez instruktorów.

PL Uzyskaj pakiety szkoleniowe zaprojektowane specjalnie dla klientów z branży handlowej, które obejmują ofertę mobilnej platformy edukacyjnej firmy Zebry.

PL Pakiety szkoleniowe Zebra Learning Services zostały stworzone z myślą o Twoich potrzebach – niezależnie od tego, czy wprowadzasz nowe technologie, czy też potrzebujesz bieżącego wsparcia.

PL Nasza technologia do automatyzacji obsługi klienta bazuje na rozwiązaniu NLU trenowane na danych klienta oraz wzbogacone o ogólnodostępne dane z internetu i social media z social listening

PL Dzisiejsza edukacja to edukacja 2.0, w której technologie umożliwiają spersonalizowany, szybki proces uczenia się, a także kładą nacisk na praktyczne aspekty nauki i przygotowują uczniów do wyzwań przyszłości.

PL Dzisiejsza edukacja to edukacja 2.0, w której technologie umożliwiają spersonalizowany, szybki proces uczenia się, a także kładą nacisk na praktyczne aspekty nauki i przygotowują uczniów do wyzwań przyszłości.

PL Learning as a Service zapewnia Twoim pracownikom sukces oraz skuteczność inwestycji w technologie, dokładnie tam, gdzie tego potrzebujesz – od nauki na urządzeniach w wybranym miejscu po szkolenia stacjonarne prowadzone przez instruktorów.

PL Uzyskaj pakiety szkoleniowe zaprojektowane specjalnie dla klientów z branży handlowej, które obejmują ofertę mobilnej platformy edukacyjnej firmy Zebry.

PL Pakiety szkoleniowe Zebra Learning Services zostały stworzone z myślą o Twoich potrzebach – niezależnie od tego, czy wprowadzasz nowe technologie, czy też potrzebujesz bieżącego wsparcia.

PL Po zajęciach z Buddy Szymon jest naprawdę zafascynowny nauką angielskiego - Buddy zachęca go do nauki poprzez zabawę, a kiedy wspólnie śpiewamy piosenki, mój syn śpiewa sam, nawet jeśli nie rozumie słów.

PL Nasze maszyny algorytmów codziennie się poprawiają i stają sie bardziej i bardziej dokładne po zapoznaniu się jakie kroki wykonane przez klubowicza skutkowały specyficznym rezultatem.

PL Uczenie się słówek na pamięć to przeszłość. Dlaczego gry językowe są najlepszym sposobem na naukę języka niemieckiego i które aplikacje są godne polecenia.

PL Z powodu koronawirusa e-learning bije rekordy I Możliwości cyfrowej edukacji

PL Czy wskutek koronawirusowego kryzysu odczujemy impuls do rozwoju e-learningu?   Mówiłbym tu o pragmatycznej przemianie: wiele nauczycielek i wielu nauczycieli zdobywa obecnie doświadczenie w zakresie e-learningu

PL Dowiedz się więcej na temat analizy wideo opartej na uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim

PL Ta biała księga zawiera kontekst technologiczny dotyczący algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia oraz sposobów ich rozwijania i stosowania w analizie wideo.  

PL Obejmuje ona również poddziedziny uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, które są często wymieniane w połączeniu ze sztuczną inteligencją

PL Określenie „głębokie” w terminie głębokie uczenie odnoszące się do sieci neuronowej składającej się z więcej niż trzech warstw – obejmujących wejście i wyjście – można uznać za algorytm głębokiego uczenia

PL „Głębokie” uczenie maszynowe może wykorzystywać zestawy danych z etykietami (uczenie nadzorowane) na potrzeby informowania algorytmu, ale niekoniecznie wymaga zestawu danych z etykietami

PL W przeciwieństwie do uczenia maszynowego nie wymaga ono interwencji człowieka do przetwarzania danych, co pozwala skalować uczenie maszynowe w bardziej interesujący sposób.

PL Sieci neuronowe odzwierciedlają zachowanie ludzkiego mózgu, umożliwiając programom komputerowym rozpoznawanie wzorców i rozwiązywanie typowych problemów w dziedzinach sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

PL Sieci neuronowe, znane również jako sztuczne sieci neuronowe (ANN) lub symulowane sieci neuronowe (SNN) są częścią funkcji uczenia maszynowego i stanowią podstawę algorytmów uczenia głębokiego

PL Przeczytaj artykuł na blogu „AI, uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieci neuronowe: jaka jest różnica?”, aby lepiej poznać związek pomiędzy różnymi koncepcjami.

PL Uniwersytet UC Berkeley (odsyłacz prowadzi poza serwis IBM) dzieli system uczenia się algorytmu uczenia maszynowego na trzy główne części.

PL Sprawdź, jak rozpocząć pracę z technologią uczenia głębokiego w ramach usług IBM Watson Studio i Deep Learning.

PL Uczenie nadzorowane, znane również jako nadzorowane uczenie maszynowe, do uczenia algorytmów wykorzystuje zbiory danych z etykietami, które umożliwiają dokładne klasyfikowanie danych lub przewidywanie wyników

PL W miarę rozwoju technologia uczenia maszynowego coraz bardziej ułatwia nam życie. Wdrażanie mechanizmów uczenia maszynowego w firmach wzbudza też jednak szereg wątpliwości etycznych związanych z technologiami AI. Niektóre z nich to:

PL Nasi certyfikowani eksperci AI świetnie orientują się w najnowszych technologiach. Standardowe algorytmy uczenia maszynowego i architektury głębokiego uczenia nie mają przed nami tajemnic.

PL Dzisiejsza edukacja to edukacja 2.0, w której technologie umożliwiają spersonalizowany, szybki proces uczenia się, a także kładą nacisk na praktyczne aspekty nauki i przygotowują uczniów do wyzwań przyszłości.

PL Dzisiejsza edukacja to edukacja 2.0, w której technologie umożliwiają spersonalizowany, szybki proces uczenia się, a także kładą nacisk na praktyczne aspekty nauki i przygotowują uczniów do wyzwań przyszłości.

PL Użytkownicy mają dostęp do nowej zawartości szkoleniowej wewnątrz aplikacji. Zawartość ta będzie personalizowana zgodnie z tym, w jaki sposób użytkownik korzysta z aplikacji.

PL Połącz zaawansowane operatory, aby zawęzić wyszukiwanie

PL Połącz jeden z naszych dwunastu filtrów, aby znaleźć treści spełniające Twoje kryteria:

PL Content Explorer odkrywa na nowo strategię broken link building. Połącz filtr aktualny/uszkodzony i filtr odsyłające domeny, aby znaleźć niedziałające podstrony na dany temat z linkami zwrotnymi.