Traduzir "machine learning" para italiano

IT Sebbene l?intelligenza artificiale e l?apprendimento automatico siano correlati, sono specializzazioni separate: l?apprendimento automatico è parte dell?intelligenza artificiale, ma non tutta l?intelligenza artificiale è apprendimento automatico

IT Come accennato in precedenza, sia il deep learning che il machine learning sono sottocampi del'AI e il deep learning è in effetti un sottocampo del machine learning.

IT Per saperne di più sulle differenze tra le reti neurali e altre forme di AI, come il machine learning, leggi il post del blog “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”

IT L'apprendimento non supervisionato, noto anche come machine learning non supervisionato, utilizza gli algoritmi di machine learning per analizzare e organizzare in cluster i dataset senza etichette

IT Il machine learning per rinforzo è un modello di machine learning comportamentale simile all'apprendimento supervisionato ma l'algoritmo non viene addestrato utilizzando dati di esempio

IT Scambia e integra i dati IIoT tra dispositivi e sistemi, eliminando la complessità della creazione e distribuzione di integrazioni per scenari machine-to-machine, machine-to-people o machine-to-application.

IT Machine learning: gli algoritmi di machine learning apprendono dai dati per produrre modelli dettagliati che possono individuare modelli complessi e realizzare previsioni molto accurate

IT Il machine learning fa parte di molte cose che facciamo ogni giorno. Basti pensare a dove i sistemi di machine learning potrebbero influenzare la propria vita:

IT Il machine learning ha benefici straordinariamente ampi in quasi tutti gli aspetti della vita. Questi sono solo alcuni dei benefici universali del machine learning:

IT Analisi dei dati e machine learning: sfrutta il machine learning e l'IA avanzati per comprendere ciò che influisce sulla tua azienda. Visualizza rapidamente i dati che influenzeranno il processo decisionale.

IT Inoltre, le istanze G4dn sono ottimizzate per essere convenienti per l'inferenza del machine learning, che può rappresentare fino al 90% dei costi operativi complessivi per le iniziative di machine learning.

IT Amazon SageMaker è una piattaforma di machine learning completamente gestita che consente di creare, formare e implementare modelli di machine learning in modo semplice e rapido

IT Analisi dei dati e machine learning: sfrutta il machine learning e l'IA avanzati per comprendere ciò che influisce sulla tua azienda. Visualizza rapidamente i dati che influenzeranno il processo decisionale.

IT Poiché l?intelligenza artificiale è il punto cruciale dell?apprendimento automatico, si stima che il mercato dell?apprendimento automatico contribuirà fino a 15,7 trilioni di dollari all?economia mondiale entro il 2030.

IT Analisi dei dati e machine learning: sfrutta il machine learning e l'IA avanzati per comprendere ciò che influisce sulla tua azienda. Visualizza rapidamente i dati che influenzeranno il processo decisionale.

IT Shogun è una libreria open source di apprendimento automatico che offre una vasta gamma di metodi di apprendimento automatico efficienti e unificati.

IT Machine learning: gli algoritmi di machine learning apprendono dai dati per produrre modelli dettagliati che possono individuare modelli complessi e realizzare previsioni molto accurate

IT Applicazioni di Machine Learning: Man mano che il machine learning e l'intelligenza artificiale (AI) continuano a crescere in popolarità, le organizzazioni continuano a sforzarsi per garantire un'alta Data Quality per modelli accurati

IT Il machine learning fa parte di molte cose che facciamo ogni giorno. Basti pensare a dove i sistemi di machine learning potrebbero influenzare la propria vita:

IT Il machine learning ha benefici straordinariamente ampi in quasi tutti gli aspetti della vita. Questi sono solo alcuni dei benefici universali del machine learning:

IT A differenza del machine learning, non richiede l'intervento umano per elaborare i dati, consentendoci di ridimensionare il machine learning in modi più interessanti.

IT A differenza del machine learning, non richiede l'intervento umano per elaborare i dati, consentendoci di ridimensionare il machine learning in modi più interessanti

IT IBM Watson Machine Learning supporta il ciclo di vita del machine learning end-to-end

IT Per i team più piccoli che cercano di scalare distribuzioni di machine learning, IBM Watson Machine Learning Server offre un'installazione semplice su qualsiasi cloud privato o pubblico.

IT Il Deep Learning, un sottocampo del Machine Learning, è un campo che impara e migliora costantemente esaminando i propri algoritmi

IT Per un appuntamento settimanale con il caffè al gusto di Deep Learning si può fare riferimento a BAIR Blog, che pubblica notizie riferite a Deep Learning e più in generale ad AI e Machine Learning

IT Per un appuntamento settimanale con il caffè al gusto di Deep Learning si può fare riferimento a BAIR Blog, che pubblica notizie riferite a Deep Learning e più in generale ad AI e Machine Learning

IT Il Deep Learning, un sottocampo del Machine Learning, è un campo che impara e migliora costantemente esaminando i propri algoritmi

IT Un potente ambiente IDE basato su Eclipse e il linguaggio grafico EventFlow in streaming, creato su misura per gli eventi in tempo reale, aiutano gli sviluppatori a fornire rapidamente applicazioni e rilasci incrementali.

IT Tuttavia, il deep learning è in effetti un sottocampo del machine learning, mentre le reti neurali sono un sottocampo del deep learning.

IT Assolutamente sì. Swiss Backup è un?ottima alternativa a Time Machine. È ideale anche per gli utenti che cercano un prodotto equivalente a Time Machine su Windows. Inoltre, Swiss Backup offre maggiori garanzie rispetto a Time Machine:

IT Assolutamente sì. Swiss Backup è un?ottima alternativa a Time Machine. È ideale anche per gli utenti che cercano un prodotto equivalente a Time Machine su Windows. Inoltre, Swiss Backup offre maggiori garanzie rispetto a Time Machine:

IT La regolazione della macchina avviene a macchina spenta. Il macchinista si assicura che la fustella sia corretta, prepara la macchina posizionando la fustella e la tavola di espulsione.

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IT Il machine learning consente all'apparecchiatura di diventare autonoma, ottimizzata, e permette ai produttori di macchinari di automatizzare le correzioni degli errori e di variare le tolleranze di produzione o l'invecchiamento meccanico del sistema.

IT La cosiddetta scienza dei dati include settori quali intelligenza artificiale, data mining, deep learning, previsione, machine learning, ottimizzazione, analisi predittiva, statistica e analisi del testo.

IT Descrizione di AI, Machine Learning e Deep Learning

IT Il Deep Learning di Cognex rappresenta la prima serie di tecnologie di ispezione testate sul campo, ottimizzate e comprovate, basate su algoritmi di deep learning allo stato dell'arte

IT L'apprendimento automatico è un'area dell'informatica che utilizza i dati per estrarre algoritmi e modelli di apprendimento; è una tecnologia fondamentale per molte caratteristiche dell'analisi aumentata

IT Deep Learning(DL) è un sottocampo di Machine Learning (ML) che usa algoritmi in modo simile al modo in cui i neuroni sono usati nel cervello umano

IT Il Deep Learning è una tecnica di machine learning che insegna ai computer ciò che noi umani facciamo facilmente e naturalmente – imparare dagli esempi che incontriamo.

IT Learnbox è una vera macchina da macerie (vedi immagine). È lì, in un modo super conveniente, che si svolge tutto l'apprendimento online (oltre all'apprendimento online, è possibile scaricare flashcard su mp3 o stampeay).

IT Il machine learning e la capacità di apprendimento di questi strumenti hanno una curva esponenziale

IT Apprendimento continuo. Ogni email viene acquisita e integrata negli algoritmi di machine learning di Pega per migliorare l'accuratezza e tenere il passo con la rapida evoluzione del business.

IT Gli scienziati dell'apprendimento delle lingue, gli ingegneri di machine learning e gli esperti di intelligenza artificiale di Duolingo utilizzano i dati di oltre 300 milioni di studenti per aumentare costantemente l'efficacia della piattaforma.

IT Inoltre, è possibile integrare le istanze P3 di Amazon EC2 con le AMI di AWS Deep Learning con popolari framework preinstallati di apprendimento approfondito

IT Le istanze P3 di Amazon EC2 consentono agli sviluppatori di addestrare, in modo rapido, modelli di deep learning che consentano di raggiungere rapidamente gli obiettivi di machine learning.

IT Deep Learning fa quindi parte della famiglia di principi attivi denominati Reti Neurali, che sono a loro volta parte della famiglia di principi attivi propri del Machine Learning, tutto inglobato nel medicinale generico Intelligenza Artificiale.

IT Conoscenza delle reti neurali, del Machine Learning e del Deep learning

IT Machine learning (ad esempio, apprendimento di rinforzo), con un background interdisciplinare nella robotica