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FR Le principe derrière les bases de données NoSQL consiste à consolider de grandes quantités de données, à l’aide d’une approche orientée documents.

• données NoSQL consiste
• consolider de grandes
• données
• approche orientée

FR Rubriques: Performances et évolutivité, MySQL Enterprise Edition, NoSQL, Réplication, Sécurité, Document Store

• Rubriques
• Performances
• évolutivité
• MySQL Enterprise Edition
• NoSQL
• Réplication
• Sécurité
• Document Store

FR Améliorez la flexibilité au niveau du développement et augmentez votre productivité grâce à un magasin de données NoSQL extrêmement polyvalent et doté de nombreuses fonctions.

• Améliorez la flexibilité
• niveau du développement
• augmentez votre productivité
• magasin de données
• extrêmement polyvalent
• doté de nombreuses

FR Grâce à CipherTrust Data Security Platform, vous pouvez chiffrer et protéger les ressources sensibles dans vos bases de données Microsoft SQL Server tout en évitant les difficultés généralement associées à cette forme de chiffrement.

• Grâce à CipherTrust
• Security Platform
• pouvez chiffrer
• protéger les ressources
• bases de données
• évitant les difficultés

FR Sécurité des bases de données NoSQL | Thales

• Sécurité des bases
• données NoSQLxThales

FR CipherTrust Data Security Platform protège les bases de données NoSQL

• CipherTrust Data Security
• protège les bases
• données NoSQL

FR Les bases de données NoSQL (autrement appelées « non SQL » ou « not only SQL ») stockent les données dans un format autre que les tables relationnelles

• bases de données
• autrement appelées
• SQL
• not only SQL
• stockent les données
• tables relationnelles

FR Les bases de données NoSQL sont apparues vers la fin des années 2000, alors que le coût du stockage diminuait considérablement

• bases de données
• années
• stockage diminuait considérablement

FR Le coût principal du développement des logiciels provenait des développeurs (plutôt que du stockage), les bases de données NoSQL optimisaient donc la productivité des développeurs.

• bases de données

FR Ils doivent intégrer le coût des ressources administratives nécessaires à la gestion de plusieurs solutions de chiffrement incompatibles sur les bases de données SQL et NoSQL.

• ressources administratives nécessaires
• bases de données

FR La solution protège les bases de données NoSQL dans les systèmes d’exploitation Windows, AIX et Linux, dans les serveurs physiques et virtuels, et dans les environnements Cloud et de Big Data.

• systèmes
• Windows
• AIX
• Linux
• serveurs physiques
• virtuels
• environnements Cloud
• Big

FR Pour les entreprises qui ont choisi d’utiliser les bases de données NoSQL, Thales offre une gestion des clés centralisée avec CipherTrust Manager

• bases de données
• Manager

FR La solution gère les clés pour les environnements de base de données NoSQL de manière centralisée, en plus de gérer les clés pour les clients KMIP (Key Management Interoperability Protocol)

• environnements de base
• centralisée
• gérer les clés
• clients KMIP
• Key Management Interoperability

FR Par exemple, une base de données NoSQL (non relationnelle) peut nécessiter un contrôle d’intégrité différent de celui d’une base de données relationnelle, comme SQL.

• exemple
• base de données
• relationnelle
• nécessiter un contrôle
• différent de celui

FR Les bases de données NoSQL non relationnelles ressemblent plus à des dossiers de fichiers qu’à une base de données traditionnelle reposant sur des tables et organisée en lignes et en colonnes

• bases de données
• dossiers de fichiers
• base de données
• organisée en lignes
• colonnes

FR MongoDB est un type de base de données NoSQL conçu pour permettre un enregistrement et une extraction fluides de données en grande quantité

• base de données
• conçu pour permettre
• enregistrement
• grande quantité

FR Les systèmes de base de données NoSQL, tels que MongoDB, proposent une alternative aux bases de données relationnelles SQL

• systèmes de base
• données NoSQL
• tels que MongoDB
• proposent une alternative
• bases de données
• SQL

FR Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées par les grandes entreprises dont les requêtes doivent extraire des données depuis plusieurs tables de données complexes en peu de temps

• bases de données
• requêtes doivent extraire

FR MongoDB est une base de données noSQL, entièrement managée et intégrée à Clever Cloud en version 4.0.3.

• données noSQL
• entièrement managée
• intégrée à Clever
• version

FR La bonne approche d'intégration apporte la flexibilité des licences libres (open source) qui permettent aux développeurs d'explorer et de tester la puissance d'Apache Hadoop, des bases de données NoSQL et autres outils pour les big data.

• bonne approche d'intégration
• flexibilité des licences
• open source
• permettent aux développeurs
• tester la puissance
• Hadoop
• bases de données

FR Mappage de base de données relationnelle et NoSQL

• Mappage de base
• données relationnelle
• NoSQL

FR offre les fonctions les plus avancées, y compris la prise en charge de mappages de bases de données NoSQL, JSON, EDI, XBRL, Excel et Protobuf, la consommation et la génération de services Web et l'outil FlexText pour le parsage de fichiers plats.

• offre les fonctions
• avancées
• compris la prise
• charge de mappages
• bases de données
• JSON
• EDI
• XBRL
• Excel
• Protobuf
• consommation
• parsage de fichiers

FR MapForce Server Advanced Edition peut automatiser le traitement de projets de mappage de données qui impliquent les bases de données MongoDB et/ou CouchDB NoSQL

• MapForce Server Advanced
• automatiser le traitement
• projets de mappage
• données qui impliquent
• bases de données
• CouchDB NoSQL

FR Lisez davantage sur les mappages et la conversion des données dans les bases de données NoSQL dans MapForce 2022.

• mappages
• conversion des données
• bases de données
• MapForce

FR NoSQL – dès fois synonyme de “pas seulement SQL” et d’autres de “pas de SQL” – les bases de données stockent des données dans un format différent des tables relationnelles trouvées dans les bases de données relationnelles.

• NoSQL
• dès fois synonyme
• seulement
• bases de données
• différent des tables
• données

FR Tandis que MapForce a pendant longtemps pris en charge une grande variété de types de bases de données relationnelles, les utilisateurs ont fréquemment demander une prise en charge des mappages conversion de données dans des bases de données NoSQL

• Tandis que MapForce
• pendant longtemps pris
• charge une grande
• types de bases
• données relationnelles
• utilisateurs ont fréquemment
• prise en charge
• bases de données

FR Désormais, avec la Version 2022, MapForce inclut une prise en charge native de MongoDB et Apache CouchDB, deux des bases de données NoSQL les plus populaires, avec l’idée d’ajouter des types supplémentaires dans l’avenir.

• Désormais
• Version
• Apache CouchDB
• bases de données
• populaires

FR Dans la plupart des entreprises, ces importants fondements d’analyse sont préparés dans différentes sources, par exemple dans des bases de données Excel, Spark, Hadoop, NoSQL, localement sur un ordinateur ou dans un cloud interne

• plupart des entreprises
• importants fondements
• préparés dans différentes
• données Excel
• Spark
• Hadoop
• NoSQL
• cloud interne

FR Apache Cassandra offre des capacités que les bases de données relationnelles et d'autres bases de données NoSQL ne peuvent tout simplement pas égaler, comme par exemple:

• Apache Cassandra offre
• données relationnelles
• simplement pas égaler

FR MongoDB est une base de données NoSQL centrée sur les documents et le stockage de grands volumes de données.

• données NoSQL centrée
• documents
• stockage de grands

FR Que vous travailliez avec des bases de données relationnelles, NoSQL ou en nuage, vos données sont facilement et rapidement accessibles avec Aqua Data Studio.

• données relationnelles
• NoSQL
• nuage
• données sont facilement
• Data

FR Quel que soit votre environnement (bases relationnelles, nosql ou cloud), l’accès aux données est plus simple et rapide que jamais avec Aqua Data Studio.

• Quel que soit
• environnement
• bases relationnelles
• nosql
• cloud
• rapide que jamais
• Aqua Data

FR Base de données NoSQL comme Cassandra et MongoDB

• Base de données
• Cassandra
• MongoDB

FR Microsoft a remplacé ses composants d'accès aux données par une technologie plus récente et meilleure pour gérer les technologies de stockage de données innovantes telles que NoSQL.

• Microsoft a remplacé
• technologie plus récente
• meilleure pour gérer
• technologies de stockage
• données innovantes telles

FR Affichez les données d’entreprise structurées ou non structurées en tout lieu depuis une interface unique, qu’elles résident dans une base de données relationnelle ou NoSQL, un entrepôt de données, sur site ou dans le Cloud.

• Affichez les données
• structurées
• interface unique
• données relationnelle
• NoSQL
• entrepôt de données

FR Consolidez et créez des applications avec des architectures hybrides, notamment traditionnelles, NoSQL et Big Data, dans le Cloud et sur site.

• Consolidez
• créez des applications
• architectures hybrides
• notamment traditionnelles
• NoSQL
• Big Data
• Cloud

FR erwin Data Modeler assure une modélisation logique et physique, et une ingénierie des schémas pour les bases de données relationnelles, NoSQL et Big Data, les entrepôts de données et les lacs de données

• erwin Data Modeler
• modélisation logique
• physique
• ingénierie des schémas
• bases de données
• NoSQL
• Big Data
• entrepôts de données
• lacs de données

FR Elles peuvent être stockées dans une base de données non relationnelle comme NoSQL

• base de données
• relationnelle comme NoSQL

FR Il existe un certain nombre d'outils d'analyse dans le cloud, tels que Hadoop et NoSQL, qui sont conçus pour stocker, structurer et récupérer rapidement des données volumineuses

• existe un certain
• cloud
• tels que Hadoop
• NoSQL
• conçus pour stocker
• structurer
• volumineuses

FR Tout savoir sur le data munging

• munging

FR En fonction de votre environnement, nous sélectionnons les techniques adaptées. Nous déployons, par exemple, des bases de données relationelles, NoSQL ou du BigData. Quant à l'infrastructure, elle peut être On Premise ou Cloud.

• sélectionnons les techniques
• déployons
• exemple
• bases de données
• NoSQL
• BigData
• Quant à l'infrastructure
• Premise

FR Création et déploiement de modèles conceptuels, logiques, physiques, dimensionnels et NoSQL

• Création
• déploiement de modèles
• logiques
• physiques
• dimensionnels
• NoSQL

FR Rétro-ingénierie des bases de données existantes/scripts DLL pour ERD et NoSQL

• Rétro-ingénierie des bases
• données existantes
• NoSQL

FR Prise en charge native, JDBC et ODBC pour un grand éventail de plateformes de bases de données, notamment NoSQL

• Prise en charge
• JDBC
• éventail de plateformes
• bases de données
• notamment NoSQL

FR Fonctionne avec les bases de données les plus répandues (RDBMS et NoSQL) afin de fournir une solution prête pour l’avenir

• RDBMS
• NoSQL
• fournir une solution

FR Connectez-vous à une multitude de sources de données, notamment les bases de données SQL ou NoSQL, ODBC, les sources de business intelligence, et Microsoft Excel ou Access

• sources de données
• notamment les bases
• données SQL
• NoSQL
• ODBC
• sources de business
• Microsoft Excel
• Access

FR Connectez-vous directement à plusieurs sources : fichiers, sources relationnelles, non relationnelles, locales, hébergées dans le Cloud ou NoSQL, et bien plus.

• sources
• fichiers
• sources relationnelles
• relationnelles
• locales
• NoSQL

FR Connectez-vous à pratiquement toutes les sources de données : sources traditionnelles/relationnelles, systèmes NoSQL et sources autres que des bases de données.

• Connectez-vous à pratiquement
• sources de données
• sources traditionnelles
• relationnelles
• systèmes NoSQL

FR L’objectif est de l?axer sur les nouvelles tendances du marché (Web Développement et NoSQL)

• tendances du marché
• Web Développement
• NoSQL

FR Solution entièrement gérée pour un hébergement sur MongoDB, Redis, MySQL et PostgreSQL dans le cloud. Déployez, surveillez, sauvegardez et adaptez vos clusters SQL et non SQL.

• Solution entièrement gérée
• hébergement sur MongoDB
• Redis
• MySQL
• Déployez
• surveillez
• sauvegardez
• adaptez vos clusters