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DE Qlik Compose? for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert das Design, die Implementierung und die Aktualisierung von Data Warehouses und Data Marts

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• automatisiert das Design
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• Aktualisierung von Data
• Data Marts

DE Qlik® Compose for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

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• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
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DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

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DE Bei Data Lakes und Data Warehouses liegt der Schwerpunkt darauf, die Rohdaten zu sammeln oder zu extrahieren, zu speichern und zu verwenden, wenn Erkenntnisse abgeleitet werden

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DE Teradata Vantage™, unsere Plattform für Cloud Data Analytics, verbindet Data Lakes, Data Warehouses, Analytics sowie neue Datenquellen und -typen miteinander

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• Analytics
• verbindet Data Lakes
• Data Warehouses
• typen miteinander

DE Mit Change Data Capture (CDC) werden analysebereite Daten aus einer Vielzahl von Quellen effizient für Data Warehouses, Data Lakes, Streaming- und Cloud-Plattformen bereitgestellt und umgehend in die Microsoft- Datenplattform übertragen

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• Streaming-
• Cloud-Plattformen bereitgestellt
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DE Mit Qlik Data Integration lassen sich große Mengen analysebereiter Echtzeitdaten effizient an Streaming- und Cloud-Plattformen, Data Warehouses und Data Lakes verteilen

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DE Datenzugriff und Data-Discovery auf Basis sämtlicher Datensätze – angefangen bei Excel- und CSV-Dateien bis hin zu Data-Warehouses, Data Lakes und Cloud-Apps wie Salesforce.com

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DE Teradata Vantage™, unsere Plattform für Cloud Data Analytics, verbindet Data Lakes, Data Warehouses, Analytics sowie neue Datenquellen und -typen miteinander

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DE Mit Change Data Capture (CDC) werden analysebereite Daten aus einer Vielzahl von Quellen effizient für Data Warehouses, Data Lakes, Streaming- und Cloud-Plattformen bereitgestellt und umgehend in die Microsoft- Datenplattform übertragen

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DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

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• Datenmaskierung
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DE Wir sind führend bei Cloud-Analyse, Data Warehouses und Datenmanagement, Data Governance und Datenqualität, Big Data, KI und Advanced Analytics, Business Intelligence, Internet der Dinge und vielem mehr

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DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

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DE Modernisieren und migrieren Sie Oracle-Datenbanken oder Data Warehouses zu einer Microsoft SQL Server-Datenbank mit erwin Data Intelligence, erwin Data Modeler und SharePlex

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DE Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses: Alles, was Sie wissen müssen

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DE Powered by Delta Lake, das Databricks Lakehouse kombiniert das Beste aus Data Warehouses und Data Lakes

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• Data Lakes

DE Mit der Lakehouse-Plattform erhalten Sie das Beste aus zwei Welten: die für Data Warehouses typische Datenverwaltung und Leistungsfähigkeit und die kostengünstigen und flexiblen Objektspeicher von Data Lakes.

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DE Data Warehouses und Data Lakes sind komplementäre Lösungen, die beide integraler Bestandteil jeder Unternehmensdateninfrastruktur sind. Weitere Informationen.

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DE Flexible Automatisierung von Data Lakes und Data Warehouses

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DE Mit Qlik Replicate können Unternehmen Daten noch schneller über alle gängigen Datenbanksysteme, Data Warehouses und Big-Data-Plattformen hinweg replizieren, erfassen und in Echtzeit streamen.

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DE Ob Design, Entwicklung, Datenübernahme, Implementierung oder Aktualisierung, Qlik Compose vereinfacht das Management von Data Lakes und Data Warehouses durch Automatisierung monotoner, manueller Jobs und Routineaufgaben.

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DE Qlik versorgt AWS-Data-Warehouses oder -Data-Lakes automatisch mit analysebereiten Echtzeitdaten

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DE Mit den Lösungen von Qlik (Attunity) können Sie die Replikation, die Erfassung und das Streaming von Daten aus allen wichtigen Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und Legacy-Systemen auf die Google Cloud Platform beschleunigen.

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DE Qlik Replicate (ehemals Attunity Replicate) ermöglicht Unternehmen das schnelle, systemübergreifende Replizieren, Erfassen und Streamen von Daten aus den unterschiedlichsten heterogenen Datenbanken, Data Warehouses und Big-Data-Plattformen

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DE Data-Warehouse- und ETL-Generierung straffen. Der ETL-Code zum Befüllen und Laden von Data Warehouses wird automatisch erzeugt.

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DE Workflow-Designer und -Scheduler: Lassen Sie alle ETL-Aufgaben für Data Warehouses und Data Marts in einem End-to-End-Prozess ablaufen. Planen Sie die Ausführung von Workflows anhand Ihrer Business- und IT-Abläufe.

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DE Erzeugen Sie bessere Data Lakes und Data Warehouses

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DE Unsere Plattform lässt sich mit Lösungen für Big Data und die Cloud sowie mit Datenbanken und Data Warehouses integrieren

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DE Der ultimative Leitfaden zu Cloud-Data-Warehouses und Cloud-Data-Lakes | Talend

• Cloud-Data-LakesxTalend

DE Der ultimative Leitfaden zu Cloud-Data-Warehouses und Cloud-Data-Lakes

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DE nalyse-Workloads, die unabhängig — in Silos — laufen, da selbst neuere Cloud Data Warehouses und Data-Science-Tools nicht auf eine Zusammenarbeit ausgelegt waren.

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DE Data Lakes ergänzen Data Warehouses mit einem Entwurfsmuster, das sich auf die ursprüngliche Rohdatentreue und langfristige Speicherung zu niedrigen Kosten konzentriert und gleichzeitig eine neue Form der analytischen Agilität bietet.

• Data Lakes ergänzen
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• analytischen Agilität

DE Data Mining ist der Prozess der Analyse verborgener Datenmuster entsprechend den Kriterien für die Kategorisierung in nützliche Informationen. Diese werden in Bereichen wie Data Warehouses gesammelt.

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DE Teradata Vantage bietet eine leistungsstarke, moderne Cloud-Architektur für Analytics, die Analysen, Data Lakes und Data Warehouses zusammenbringt

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DE Data Lakes ergänzen Data Warehouses mit einem Design, das sich auf die ursprüngliche Rohdatentreue und langfristige Speicherung zu niedrigen Kosten konzentriert und gleichzeitig eine neue Form der analytischen Agilität bietet.

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DE Metadaten werden benötigt, um Big Data in Data Warehouses zu speichern, um sie einfach abrufen und zu verarbeiten

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DE die führenden Cloud Data Warehouses im Überblick: Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, Google BigQuery und Snowflake Cloud Data Platform;

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DE Unsere Plattform lässt sich mit Lösungen für Big Data und die Cloud sowie mit Datenbanken und Data Warehouses integrieren

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DE Qlik Replicate ermöglicht Unternehmen das schnelle, systemübergreifende Replizieren, Erfassen und Streamen von Daten aus den unterschiedlichsten heterogenen Datenbanken, Data Warehouses und Big-Data-Plattformen

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