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DE Quell-URL – Füge eine Quell-URL ein, um Besucher auf weitere Informationen über das Event zu verweisen. Der Quell-URL-Link wird in der Event-Beschreibung angezeigt.

• Quell-URL
• Füge eine Quell-URL
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DE Das öffentliche Repository des Entwicklers ist das Quell-Repository und das Repository mit den Änderungsvorschlägen ist der Quell-Branch

• Quell-Repository
• Quell-Branch

DE Quell-URL - Hinzufügen und Verknüpfen zu einer Quell-URL

• Quell-URL
• Hinzufügen

DE Mehr Informationen zur Quell NOMAD filter bottle findet ihr unter quell.eu

• Quell NOMAD filter

DE Mehr Informationen zur Quell NOMAD filter bottle findet ihr unter quell.eu

• Quell NOMAD filter

DE Das öffentliche Repository des Entwicklers ist das Quell-Repository und das Repository mit den Änderungsvorschlägen ist der Quell-Branch

• Quell-Repository
• Quell-Branch

DE Quell-URL - Zu einer Quell-URL hinzufügen und mit dieser verknüpfen

• Quell-URL
• Quell-URL hinzufügen
• verknüpfen

DE Titel des Beitrags sollte zur Quell-URL verlinken  Lege deinen Beitragstitel fest, um zur Quell-URL zu verlinken

• Titel des Beitrags
• Quell-URL verlinken Lege
• Beitragstitel fest
• Quell-URL zu verlinken

DE Während der schrittweisen Ausführung des Mappings sieht der Benutzer dabei, wie die Daten im Lauf der Ausführung von den Quell- an die Ziel-Nodes übergeben werden

• Während der schrittweisen
• dabei
• Lauf der Ausführung

DE Laden Sie zur Erstellung eines XML-Mappings zwei oder mehrere Schemas in MapForce und ziehen Sie Verbindungslinien zwischen den Nodes in der Quell- und Zielkomponente

• eines XML-Mappings zwei
• ziehen Sie Verbindungslinien
• Zielkomponente

DE Mit Hilfe von Rückwärts-Mapping finden Sie ganz einfach den jeweiligen Quell-Node und die Quellanweisung von Ausgabeelementen.

• Hilfe von Rückwärts-Mapping
• Quell-Node

DE MapForce unterstützt komplexe XML-Transformationen zwischen mehreren Input- und Output-Schemas, mehreren Quell- und/oder Zieldateien oder Transformationen in mehreren Schritten (von Schema zu Schema zu Schema usw.)

• MapForce unterstützt komplexe
• zwischen mehreren Input-
• Output-Schemas
• mehreren Quell-
• Zieldateien
• Transformationen in mehreren
• Schema zu Schema
• Schema

DE JSON-Instanzen oder JSON-Schema-Dateien können als Quell- oder Zielkomponente von Datenmappings hinzugefügt werden

• JSON-Instanzen
• Zielkomponente von Datenmappings

DE Unterstützung von JSON als Quell- oder Zielkomponente

• Unterstützung von JSON
• Quell-
• Zielkomponente

DE Unterstützung von JSON5 als Quell- oder Zielkomponente

• Zielkomponente

DE Nach dem Laden aller Inhaltsmodelle ziehen Sie nur mehr Verbindungslinien zwischen der Quell- und der Zielstruktur, um das Mapping fertigzustellen.

• Laden aller Inhaltsmodelle
• Zielstruktur
• Mapping

DE Oft müssen Daten bei Datenbank-Mappings zwischen Quell- und Zielkomponente auf Basis von Booleschen Bedingungen oder SQL- und SQL/XML-Anweisungen bearbeitet werden

• Oft müssen Daten
• Datenbank-Mappings zwischen Quell-
• Zielkomponente auf Basis
• Booleschen Bedingungen
• SQL-
• SQL

DE In der Abbildung oben werden in den Kästchen zwischen den Linien, die das Quell- und das Zieldatenmodell verbinden, Datenverarbeitungsfunktionen angezeigt.

• Quell-
• Zieldatenmodell verbinden
• Datenverarbeitungsfunktionen

DE Diese Unterstützung gilt für EDI-Dateien, die sowohl in der Quell- als auch in der Zielkomponente Ihres Mapping-Projekts mehrere Nachrichtentypen enthalten, wodurch optimale Flexibilität für das EDI-Mapping gewährleistet ist.

• Zielkomponente Ihres Mapping-Projekts
• Nachrichtentypen enthalten
• wodurch optimale Flexibilität
• EDI-Mapping gewährleistet

DE In MapForce können Sie dank der Validierung aller EDI-Quell- und Zielkomponenten sowie der Mapping-Ausgabe die Gültigkeit Ihrer EDI-Ausgabedatei überprüfen. Dadurch können Sie sicherstellen, dass nur gültige EDI-Nachrichten verarbeitet werden.

• MapForce können Sie
• Validierung aller EDI-Quell-
• Gültigkeit Ihrer EDI-Ausgabedatei
• Dadurch können Sie
• gültige EDI-Nachrichten verarbeitet

DE Mit dem bahnbrechenden XSLT-Rückwärts-Mapping können Sie sofort den Quell-Node und die Anweisung, anhand welcher eine XSLT-Transformation durchgeführt wird, ausfindig machen

• sofort den Quell-Node
• Anweisung
• ausfindig machen

DE Optionales Entfernen von mit der Aktion "Node anhängen/einfügen" hinzugefügten Quell-Nodes

• Aktion
• anhängen
• hinzugefügten Quell-Nodes

DE Verbesserte Bearbeitung vorhandener Mappings – zusätzliche visuelle Hilfsmittel und Funktionen zum Anpassen von Mappings an geänderte Quell- oder Zieldatenstrukturen

• Verbesserte Bearbeitung vorhandener
• zusätzliche visuelle Hilfsmittel
• Funktionen zum Anpassen
• Mappings an geänderte
• Zieldatenstrukturen

DE Unterstützung von Flat Files – Verwendung von Flat Files (CSV, tabulatorgetrennte Dateien, Dateien mit fester Länge usw.) als Quell- und/oder Zieldokumente in Datenmappings

• Unterstützung von Flat
• Verwendung von Flat
• CSV
• tabulatorgetrennte Dateien
• Dateien mit fester
• Quell-
• Zieldokumente in Datenmappings

DE Identifizierung von Quell-Node/Quellanweisung durch Klicken in die Ausgabe

• Identifizierung von Quell-Node
• Quellanweisung durch Klicken
• Ausgabe

DE MapForce unterstützt auch komplexe ETL-Szenarios mit mehreren Input- und Output-Schemas, mehreren Quell- und/oder Zieldateien oder komplexen Datentransformationen in mehreren Schritten.

• ETL-Szenarios mit mehreren
• Output-Schemas
• mehreren Quell-
• Zieldateien

DE Wenn das Kontrollkästchen "NULL equal" neben dem Feld "email" aktiviert wird, werden NULL-Werte in der Quell- und Zielkomponente im Datenmapping als gleich behandelt, auch wenn sie laut Datenbankregeln nicht identisch sind.

• Kontrollkästchen
• neben dem Feld
• Zielkomponente im Datenmapping
• gleich behandelt

DE Nach dem Laden aller Inhaltsmodelle für Ihr ETL-Datenbankmapping ziehen Sie einfach Verbindungslinien zwischen der Quell- und der Zielstruktur, um das Mapping fertig zu stellen.

• Laden aller Inhaltsmodelle
• Ihr ETL-Datenbankmapping ziehen
• einfach Verbindungslinien zwischen
• Quell-
• Zielstruktur

DE Oft müssen Daten bei ETL-Datenbank-Mappings zwischen Quell- und Zielkomponente auf Basis von Booleschen Bedingungen oder SQL- und SQL/XML-Anweisungen bearbeitet werden

• Oft müssen Daten
• ETL-Datenbank-Mappings zwischen Quell-
• Zielkomponente auf Basis
• Booleschen Bedingungen
• SQL-
• SQL

DE MapForce bietet flexible Unterstützung für das Filtern und Verarbeiten von Daten mittels komplexer Verarbeitungsfunktionen auf Basis von Booleschen Bedingungen oder für die Bearbeitung von Daten während der Konvertierung vom Quell- ins Zielformat.

• MapForce bietet flexible
• Filtern
• Verarbeiten von Daten
• Booleschen Bedingungen
• Bearbeitung von Daten
• Konvertierung vom Quell-

DE Sie können den generierten Code direkt bearbeiten, um z.B. Ihre eigenen Quell- oder Zieldateien zu definieren, einen XML-Input-Stream als XML-Datenquelle zu verwenden oder Fehlerbehandlungscode hinzuzufügen.

• generierten Code direkt
• eigenen Quell-
• Zieldateien zu definieren
• XML-Input-Stream als XML-Datenquelle
• verwenden
• Fehlerbehandlungscode

DE Fügen Sie in MapForce zuerst einfach ein oder mehrere Quell- und Zieldatenformate in den Datenmappingbereich ein

• mehrere Quell-

DE Nach dem Laden aller XML-Daten und anderer Inhaltsmodelle für Ihr Datenbankmapping ziehen Sie nur mehr Verbindungslinien zwischen der Quell- und der Zielstruktur.

• Laden aller XML-Daten
• Datenbankmapping ziehen Sie

DE Zur Fehlerbehebung enthält MapForce einen interaktiven Datenmapping-Debugger, mit dem Sie den Datenfluss durch die Quell- und Ziel-Nodes während der Mapping-Ausführung verfolgen können.

• Fehlerbehebung enthält MapForce
• interaktiven Datenmapping-Debugger
• verfolgen

DE MapForce kann Daten in den Formaten JSON, JSON5 und JSON Lines lesen/schreiben und Sie können JSON-Instanzdateien oder JSON-Schema-Dateien als Quell- oder Zielkomponenten von Datenmappings hinzufügen

• MapForce kann Daten
• Formaten JSON
• JSON Lines lesen
• schreiben
• JSON-Instanzdateien
• JSON-Schema-Dateien als Quell-
• Zielkomponenten von Datenmappings

DE MapForce unterstützt bei CSV-Quell- und Zielkomponenten neben Kommas auch andere Trennzeichen wie Tabulatoren, Semikola, Leerzeichen oder beliebige andere benutzerdefinierte Werte.

• Zielkomponenten neben Kommas
• Semikola
• Leerzeichen
• beliebige andere benutzerdefinierte

DE JSON-Instanzen oder JSON-Schema-Dateien können als Quell- oder Zielkomponente von Datenbank-Mappings hinzugefügt werden

• JSON-Instanzen
• Zielkomponente von Datenbank-Mappings

DE Mapping mehrere Quell- und Zieldateien

• Mapping mehrere Quell-
• Zieldateien

DE Der XSLT 3.0 Editor bietet eine Funktion für das XSLT-Rückwärts-Mapping: Durch Auswahl eines Abschnitts in Ihrem Ausgabedokument wird sofort der Quell-Node und die XSLT 3.0-Anweisung identifiziert, anhand welcher dieses Ausgabeelement erzeugt wurde

• XSLT Editor bietet
• Auswahl eines Abschnitts
• Quell-Node
• XSLT identifiziert
• anhand welcher dieses

DE Da beim Feature-Branch-Workflow nur ein einziges öffentliches Repository vorhanden ist, sind das Quell- und das Ziel-Repository im Pull-Request immer identisch

• Da beim Feature-Branch-Workflow
• einziges öffentliches Repository
• Quell-
• Ziel-Repository im Pull-Request
• identisch

DE In der Regel gibt der Entwickler seinen Feature-Branch als Quell-Branch und den main-Branch als Ziel-Branch an.

• main-Branch als Ziel-Branch

DE Da jeder Entwickler ein eigenes öffentliches Repository besitzt, ist im Pull-Request das Quell-Repository nicht identisch mit dem Ziel-Repository

• Da jeder Entwickler
• eigenes öffentliches Repository
• Pull-Request das Quell-Repository

DE Als Quell- und Ziel-Branch würde in diesem Fall derselbe Feature Branch dienen.

• Quell-
• Fall derselbe Feature

DE Bevor Mary mit dem Schreiben von Code beginnt, muss Mary zunächst einen neuen Branch für das Feature erstellen. Diesen Branch wird sie als Quell-Branch des Pull-Requests verwenden.

• Schreiben von Code
• muss Mary zunächst
• Feature erstellen
• Quell-Branch des Pull-Requests

DE Unsere universell einsatzfähige Software unterstützt das breiteste Spektrum an Quell- und Zielsystemen

• universell einsatzfähige Software
• Zielsystemen

DE Daten schnell und einfach laden und synchronisieren. Die Quell-Feeds werden mittels Change Data Capture (CDC) in Echtzeit geladen.

• schnell
• einfach laden
• synchronisieren
• Quell-Feeds werden mittels
• Data Capture
• CDC
• Echtzeit

DE Eine iPaaS verschiebt Daten zwischen Ihren Quell- und Zielanwendungen mithilfe von Konnektoren

• iPaaS verschiebt Daten
• Ihren Quell-

DE iPaaS ordnet und transformiert Daten so, dass sie den Anforderungen Ihrer Quell- und Zielanwendungen entsprechen

• iPaaS ordnet
• Anforderungen Ihrer Quell-
• Zielanwendungen entsprechen

DE klicken Sie für jedes Volume oder jede Festplatte des Quell-Backups auf Required, um auszuwählen, wo die Daten wiederhergestellt werden

• Volume
• Required
• auszuwählen
• wo die Daten

DE Als klassische und echte Open Source Software können wir im Falle des Apache HTTP Server sogar auf Kollegen zurückgreifen, die bei Bedarf auch schwierige Probleme im Quell-Code analysieren und beheben können.

• klassische
• echte Open Source
• Falle des Apache
• zurückgreifen
• Bedarf auch schwierige
• Quell-Code analysieren
• beheben