Traduzir "data mining" para inglês

FR Le data mining permet de répondre aux questions qui ne peuvent être traitées par les techniques de base d'interrogation et de reporting. Le data mining est marqué par plusieurs identifiants clés qui sont explorés plus en détail ci-dessous :

• data mining permet
• répondre aux questions
• base d'interrogation
• reporting
• ci-dessous

FR Les modèles de data mining sont la base du data mining et la reconnaissance automatique fait référence à la façon dont ces modèles sont exécutés

• modèles de data
• base du data
• exécutés

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FR Découvrez les options Open Access et Text-mining & data-mining d'Elsevier

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• data-mining d'Elsevier

FR Découvrez les options Open Access et Text-mining & data-mining d'Elsevier

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FR Le process mining par le créateur du process mining

• créateur du process

FR Participez au cours virtuel intensif en 10 modules sur le Process Mining dispensé par le Pionnier du Process Mining et spécialiste de la donnée le Professeur ..  

• Participez au cours
• intensif en modules
• Process Mining dispensé
• Pionnier du Process
• Professeur

FR Le document Process Mining Manifesto est publié par Wil van der Aalst et les autres membres fondateurs de l’IEEE Task Force on Process Mining.

• document Process Mining
• publié par Wil
• der Aalst

FR Sans aucun doute, le data mining est un processus puissant, mais il comporte son lot de défis, notamment parce qu'il traite des quantités croissantes de big data complexes

• aucun doute
• processus puissant
• comporte son lot
• défis
• notamment parce qu'il
• data complexes

FR Tout comme Confluence Data Center, Questions for Confluence Data Center suit un modèle de licence par abonnement annuel par instance Data Center. Les licences Data Center expirent et ne sont pas perpétuelles comme nos licences Server.

• Confluence Data Center
• Questions for Confluence
• licence par abonnement
• instance Data Center
• licences Data Center

FR Qu'il s'agisse des data engineers, data scientists ou analystes, toutes vos équipes data peuvent désormais collaborer sur l'ensemble des tâches, accélérant ainsi votre transformation vers une approche 100 % data driven.

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FR Données GLOBE Saisie des données Data Entry - Desktop forms Data Entry - Mobile App Training Data Entry Email Data Entry (EMDE) GLOBE Observer GLOBE DataTool

• Données GLOBE Saisie
• données Data Entry
• Desktop forms Data
• Mobile App Training
• Entry Email Data
• EMDE
• GLOBE Observer GLOBE

FR Spécialiste de la Donnée, nous conseillons et réalisons les projets d'envergure de nos clients en France et à l'international. Nos experts interviennent sur les sujets MDM, PIM, Data Integration, Data Quality, Big Data, No SQL, RPA, Data Hub.

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• sujets MDM
• PIM
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• Data Quality
• Big Data
• No SQL
• RPA
• Data

FR Les entreprises possèdent des données en silos réparties dans des data warehouses, applications, data lakes, big data, data stores opérationnels, dans le cloud... ce qui constituent des défis pour les métiers.

• data warehouses
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• data lakes
• big data
• data stores opérationnels
• constituent des défis

FR Données GLOBE Saisie des données Data Entry - Desktop forms Data Entry - Mobile App Training Data Entry Email Data Entry (EMDE) GLOBE Observer GLOBE DataTool

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FR Tout comme Confluence Data Center, Questions for Confluence Data Center suit un modèle de licence par abonnement annuel par instance Data Center. Les licences Data Center expirent et ne sont pas perpétuelles comme nos licences Server.

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FR Elle regroupe différents domaines : intelligence artificielle, data mining, deep learning, prévision, machine learning, optimisation, analyse prédictive, statistiques et analyse sémantique.

• regroupe différents domaines
• intelligence artificielle
• data mining
• deep learning
• prévision
• machine learning
• optimisation
• analyse prédictive
• statistiques
• analyse

FR Cette approche comprend généralement les domaines de data mining, prévisions, machine learning, analyse prédictive, statistiques et analyse de texte

• approche comprend généralement
• domaines de data
• prévisions
• machine learning
• analyse prédictive
• statistiques
• analyse de texte

FR Les fonctions logicielles comprennent le data mining, le découpage web, le web monitoring et le reporting

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• web monitoring
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FR Elle est étroitement liée, voire considérée comme un synonyme de machine learning et data mining.

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FR Afin de pouvoir faire des prévisions précises et de reconnaître la dynamique de la consommation, Crisitina Dominguez utilise des algorithmes d'"apprentissage automatique" et des techniques de "data mining"

• précises
• reconnaître la dynamique
• consommation
• Crisitina Dominguez utilise
• algorithmes

FR Il est ingénieur professionnel agréé* en génie logiciel et est principalement affilié au Data Mining and Security Lab (DMaS) de McGill SIS

• ingénieur professionnel
• génie logiciel
• Mining and Security
• DMaS
• McGill SIS

FR Quelle est la différence entre le data mining et le machine learning ?

• data mining
• machine learning

FR L'exploration des données (ou data mining) : c'est le tri dans de grands ensembles de données pour identifier des tendances, modèles et relations.

• L'exploration des données
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• identifier des tendances
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FR Avec la Business Intelligence, le Data Mining et l'Advanced Analytics, Contraste vous accompagne dans la mise à disposition d'informations essentielles à la prise de décision

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FR Système informatique qui fournit des outils pour le traitement d'images, la géométrie, la visualisation, le machine learning, le data mining et plus encore.

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• visualisation
• machine learning
• data mining

FR La plupart des projets MDM (Multimedia Data Mining) présentent des manques de données qui sont ensuite comblés par une feuille de calcul ou des développements personnalisés. Intellimas est une

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FR Elle regroupe différents domaines : intelligence artificielle, data mining, deep learning, prévision, machine learning, optimisation, analyse prédictive, statistiques et analyse sémantique.

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FR Afin de pouvoir faire des prévisions précises et de reconnaître la dynamique de la consommation, Crisitina Dominguez utilise des algorithmes d'"apprentissage automatique" et des techniques de "data mining"

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FR Il est ingénieur professionnel agréé* en génie logiciel et est principalement affilié au Data Mining and Security Lab (DMaS) de McGill SIS

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FR Le marketing prédictif est donc une méthode liée à l’analyse prédictive et au Data Mining

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• Data Mining

FR Découvrez les Meetups des groupes Data mining partout dans le monde et participez à ceux qui ont lieu près de chez vous.

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FR Cette approche comprend généralement les domaines de data mining, prévisions, machine learning, analyse prédictive, statistiques et analyse de texte

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• analyse prédictive
• statistiques
• analyse de texte

FR Le data mining est l'exploration et l'analyse de données dans le but de découvrir des modèles ou des règles de nature significative

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• règles de nature

FR Les techniques de data mining servent à créer des modèles de machine learning (ML) qui activent des applications d'intelligence artificielle (IA)

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• IA

FR Dans d'autres cas, le data mining prédictif peut aboutir à la génération de règles

• data mining prédictif
• règles

FR Il existe également des formes de data mining qui font apparaître des regroupements naturels au sein de grandes données

• apparaître des regroupements
• sein de grandes

FR Il existe plusieurs types de data mining, dont les suivants

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• suivants

FR Parmi les modèles analytiques utilisés dans le data mining non supervisé, citons les suivants :

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• mining non supervisé
• citons les suivants

FR Pourquoi le data mining est-il important et où est-il utilisé ?

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