TR Yapay nöral ağlar (ANN) ya da benzetimli nöral ağları (SNN) olarak da bilinen nöral ağlar, makine öğrenmesinin bir alt kümesidir ve derin öğrenme algoritmalarının temelini oluşturur
TR Yapay nöral ağlar (ANN) ya da benzetimli nöral ağları (SNN) olarak da bilinen nöral ağlar, makine öğrenmesinin bir alt kümesidir ve derin öğrenme algoritmalarının temelini oluşturur
EN Neural networks, also known as artificial neural networks (ANNs) or simulated neural networks (SNNs), are a subset of machine learning and are at the heart of deep learning algorithms
turco | inglês |
---|---|
yapay | artificial |
ağlar | networks |
bilinen | known |
makine | machine |
derin | deep |
öğrenme | learning |
TR Nöral ağlar ya da yapay nöral ağlar (ANN'ler); bir giriş katmanı, bir veya birden fazla gizli katman ve bir çıkış katmanı içeren düğüm katmanlarından oluşur
EN Neural networks, or artificial neural networks (ANNs), are comprised of a node layers, containing an input layer, one or more hidden layers, and an output layer
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
yapay | artificial |
katmanı | layer |
veya | or |
gizli | hidden |
çıkış | output |
TR 2015: Baidu'nun Minwa süper bilgisayarı, ortalama bir insandan daha yüksek bir doğruluk oranıyla resimleri tanımlamak ve sınıflandırmak için evrişimli nöral ağ adlı özel bir derin nöral ağ türünü kullandı.
EN 2015: Baidu's Minwa supercomputer uses a special kind of deep neural network called a convolutional neural network to identify and categorize images with a higher rate of accuracy than the average human.
turco | inglês |
---|---|
ortalama | average |
resimleri | images |
özel | special |
derin | deep |
TR Üçten fazla katmandan oluşan -girişleri ve çıkışı bünyesinde barındıran- bir nöral ağ, bir derin öğrenme algoritması veya derin nöral ağ olarak görülebilir
EN A neural network that consists of more than three layers—which would be inclusive of the inputs and the output—can be considered a deep learning algorithm or a deep neural network
turco | inglês |
---|---|
derin | deep |
öğrenme | learning |
veya | or |
TR Sadece iki veya üç katmana sahip bir nöral ağ, temel bir nöral ağdır.
EN A neural network that only has two or three layers is just a basic neural network.
turco | inglês |
---|---|
veya | or |
TR Perceptron, 1958 yılında Frank Rosenblatt tarafından yaratılan en eski nöral ağdır. Tek bir nörona sahiptir ve bir nöral ağın en basit halidir:
EN The perceptron is the oldest neural network, created by Frank Rosenblatt in 1958. It has a single neuron and is the simplest form of a neural network:
turco | inglês |
---|---|
sahiptir | has |
TR 1980'ler: Kendi kendini eğitmek için bir geri yayılım algoritması kullanan nöral ağlar, yapay zeka uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaya başlandı.
EN 1980s: Neural networks which use a backpropagation algorithm to train itself become widely used in AI applications.
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
uygulamaları | applications |
TR Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve nöral ağlar, yapay zekanın alt alanlarıdır
EN Machine learning, deep learning, and neural networks are all sub-fields of artificial intelligence
turco | inglês |
---|---|
makine | machine |
derin | deep |
öğrenme | learning |
ve | and |
ağlar | networks |
alt | sub |
ın | of |
TR Ancak derin öğrenme aslında makine öğrenmesinin alt alanıdır ve nöral ağlar, derin öğrenmenin alt alanıdır.
EN However, deep learning is actually a sub-field of machine learning, and neural networks is a sub-field of deep learning.
turco | inglês |
---|---|
ancak | however |
derin | deep |
öğrenme | learning |
aslında | actually |
makine | machine |
alt | sub |
ve | and |
ağlar | networks |
TR Derin öğrenme ve nöral ağlar öncelikle bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi alanlarda kaydedilen ilerlememenin hızlanmasının sebebi olarak görülmektedir.
EN Deep learning and neural networks are primarily credited with accelerating progress in areas, such as computer vision, natural language processing, and speech recognition.
turco | inglês |
---|---|
derin | deep |
öğrenme | learning |
ağlar | networks |
bilgisayar | computer |
doğal | natural |
dil | language |
işleme | processing |
tanıma | recognition |
TR Gözetimli öğrenmede kullanılan yöntemler arasında; nöral ağlar, naïve Bayes, doğrusal regresyon, lojistik regresyon, rastgele orman, destek vektörü makinesi (SVM) gibi yöntemler yer alır.
EN Some methods used in supervised learning include neural networks, naïve bayes, linear regression, logistic regression, random forest, support vector machine (SVM), and more.
turco | inglês |
---|---|
yöntemler | methods |
ağlar | networks |
rastgele | random |
orman | forest |
destek | support |
makinesi | machine |
TR Nöral ağlar nedir? - Türkiye | IBM
EN What are Neural Networks? - United Kingdom | IBM
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
nedir | what |
ibm | ibm |
TR Nöral ağlar insan beyninin davranışlarını yansıtır ve bilgisayar programlarının yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanlarındaki yaygın sorunları algılayıp çözmelerine olanak tanır.
EN Neural networks reflect the behavior of the human brain, allowing computer programs to recognize patterns and solve common problems in the fields of AI, machine learning, and deep learning.
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
insan | human |
ve | and |
bilgisayar | computer |
makine | machine |
derin | deep |
öğrenme | learning |
yaygın | common |
sorunları | problems |
ın | of |
programları | programs |
TR Yapay nöral ağlar (ANN) bir giriş katmanı, bir ya da daha fazla gizli katman ve bir çıkış katmanı içeren düğüm katmanlarından oluşur
EN Artificial neural networks (ANNs) are comprised of a node layers, containing an input layer, one or more hidden layers, and an output layer
turco | inglês |
---|---|
yapay | artificial |
ağlar | networks |
katmanı | layer |
gizli | hidden |
çıkış | output |
TR Nöral ağlar, öğrenmek ve zaman içinde doğruluklarını geliştirmek için eğitim verilerine dayanır
EN Neural networks rely on training data to learn and improve their accuracy over time
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
zaman | time |
geliştirmek | improve |
TR Yukarıdaki örnekte, burada rol oynayan matematiğin bir kısmını göstermek için algılayıcıları (perceptrons) kullandık; ancak nöral ağlar, 0 ile 1 arasında değerlere sahip olmak suretiyle ayrılan sigmoit nöronlarından yararlanır
EN In the example above, we used perceptrons to illustrate some of the mathematics at play here, but neural networks leverage sigmoid neurons, which are distinguished by having values between 0 and 1
turco | inglês |
---|---|
burada | here |
ağlar | networks |
TR Nöral ağlar için, görüntü tanıma veya sınıflandırma gibi daha pratik kullanım senaryoları üzerinde düşünmeye başladıkça, algoritmayı eğitmek için denetimli öğrenmeyi ya da veri kümelerini kullanacağız
EN As we start to think about more practical use cases for neural networks, like image recognition or classification, we’ll leverage supervised learning, or labeled datasets, to train the algorithm
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
görüntü | image |
tanıma | recognition |
veya | or |
pratik | practical |
kullanım | use |
TR Nöral ağlar kapsamındaki nicel kavramlara dair daha ayrıntılı bir açıklama için bu IBM Developer makalesini inceleyin.
EN See this IBM Developer article for a deeper explanation of the quantitative concepts involved in neural networks.
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
ibm | ibm |
TR Çoğu derin nöral ağlar ileri beslemelidir, yani sadece tek bir yönde, girişten çıkışa doğru akarlar
EN Most deep neural networks are feedforward, meaning they flow in one direction only, from input to output
turco | inglês |
---|---|
derin | deep |
ağlar | networks |
TR Nöral ağlar farklı amaçlar için kullanılan farklı tiplerde sınıflandırılabilir
EN Neural networks can be classified into different types, which are used for different purposes
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
farklı | different |
TR Bu makalede ana odak noktamız, ileri beslemeli nöral ağlar, ya da çok katmanlı algılayıcılardır (MLP)
EN Feedforward neural networks, or multi-layer perceptrons (MLPs), are what we’ve primarily been focusing on within this article
turco | inglês |
---|---|
bu | this |
ağlar | networks |
TR Bu nöral ağlar genel olarak MLP'ler olarak adlandırılsa da, gerçek dünya sorunları doğrusal olmadığından, algılayıcılar yerine sigmoit nöronlardan oluştuğunu belirtmek önemlidir
EN While these neural networks are also commonly referred to as MLPs, it’s important to note that they are actually comprised of sigmoid neurons, not perceptrons, as most real-world problems are nonlinear
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
ler | s |
da | also |
gerçek | real |
dünya | world |
sorunları | problems |
TR Eşzamansal nöral ağlar (CNN) beslemeli ağlara benzer; ancak genellikle görüntü tanıma, örüntü tanıma ve/veya bilgisayarlı görme için kullanılırlar
EN Convolutional neural networks (CNNs) are similar to feedforward networks, but they’re usually utilized for image recognition, pattern recognition, and/or computer vision
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
benzer | similar |
genellikle | usually |
görüntü | image |
tanıma | recognition |
veya | or |
TR Özyinelemeli nöral ağlar (RNN), geribildirim döngüleriyle tanımlanır
EN Recurrent neural networks (RNNs) are identified by their feedback loops
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
TR Derin Öğrenme ve nöral ağlar karşılıklı olarak etkileşim içinde kullanılmaya eğilimlidir, bu da kafa karıştırıcı olabilir
EN Deep Learning and neural networks tend to be used interchangeably in conversation, which can be confusing
turco | inglês |
---|---|
derin | deep |
ağlar | networks |
olabilir | can |
TR "Düşünebilen bir makine" fikri Eski Yunanlılara kadar uzansa da, popülerliği son yıllarda azalıp artan nöral ağlar çerçevesinde, düşünme devrimine önayak olan önemli olaylara odaklanacağız:
EN While the idea of “a machine that thinks” can be traced to the Ancient Greeks, we’ll focus on the key events that led to the evolution of thinking around neural networks, which has ebbed and flowed in popularity over the years:
turco | inglês |
---|---|
makine | machine |
fikri | idea |
eski | ancient |
ağlar | networks |
önemli | key |
TR 1974: Pek çok araştırmacı geri yayılım fikrine katkıda bulunmuş olsa da, Paul Werbos kendi doktora tezinde (PDF, 8.1 MB) (bağlantı IBM dışındadır) ABD'de geri yayılımın nöral ağlar içindeki uygulamasını belirten ilk kişiydi.
EN 1974: While numerous researchers contributed to the idea of backpropagation, Paul Werbos was the first person in the US to note its application within neural networks within his PhD thesis (PDF, 8.1 MB) (link resides outside IBM).
turco | inglês |
---|---|
bağlantı | link |
ibm | ibm |
ağlar | networks |
uygulamasını | application |
ilk | first |
TR Sivil toplum örgütlerinin, benzer konularda örgütlenmiş olan sivil ağlardan haberdar olması için hazırlanan Ağlar-Platformlar Veritabanı’nda Türkiye, Avrupa ve dünyadan ağlar ve platformlar yedi tematik başlıkta derlendi.
EN Networks-Platforms Database is composed of seven thematic topics from Turkey, Europe, and the world, and prepared for keeping civil society organizations informed about civil networks associated in similar fields.
turco | inglês |
---|---|
sivil | civil |
toplum | society |
benzer | similar |
konularda | topics |
olan | is |
veritabanı | database |
türkiye | turkey |
avrupa | europe |
ağlar | networks |
platformlar | platforms |
TR Sivil toplum örgütlerinin, benzer konularda örgütlenmiş olan sivil ağlardan haberdar olması için hazırlanan Ağlar-Platformlar Veritabanı’nda Türkiye, Avrupa ve dünyadan ağlar ve platformlar yedi tematik başlıkta derlendi.
EN Networks-Platforms Database is composed of seven thematic topics from Turkey, Europe, and the world, and prepared for keeping civil society organizations informed about civil networks associated in similar fields.
turco | inglês |
---|---|
sivil | civil |
toplum | society |
benzer | similar |
konularda | topics |
olan | is |
veritabanı | database |
türkiye | turkey |
avrupa | europe |
ağlar | networks |
platformlar | platforms |
TR Derin öğrenme, aslında nöral ağlardan oluşur
EN Deep learning is actually comprised of neural networks
turco | inglês |
---|---|
derin | deep |
öğrenme | learning |
aslında | actually |
oluşur | is |
TR Derin öğrenmedeki "derin" ifadesi, üçten fazla katmandan oluşan (girişler ve çıkışlar dahil) ve bir derin öğrenme algoritması olarak görülebilecek nöral bir ağı ifade eder
EN “Deep” in deep learning refers to a neural network comprised of more than three layers—which would be inclusive of the inputs and the output—can be considered a deep learning algorithm
turco | inglês |
---|---|
derin | deep |
öğrenme | learning |
ağı | network |
TR 1967: Frank Rosenblatt, deneme yanılma yöntemiyle 'öğrenen' nöral bir ağa dayalı ilk bilgisayar Mark 1 Perceptron'u yarattı
EN 1967: Frank Rosenblatt builds the Mark 1 Perceptron, the first computer based on a neural network that 'learned' though trial and error
turco | inglês |
---|---|
deneme | trial |
bilgisayar | computer |
TR 2016: Derin nöral ağ destekli, DeepMind'in AlphaGo programı, 5 oyunlu bir maçta dünya şampiyonu Go oyuncusu Lee Sodol'u yendi
EN 2016: DeepMind's AlphaGo program, powered by a deep neural network, beats Lee Sodol, the world champion Go player, in a five-game match
turco | inglês |
---|---|
derin | deep |
programı | program |
dünya | world |
TR Derin öğrenmenin "derin" kısmı, sadece bir nöral ağdaki katmanların derinliğine atıfta bulunur
EN The “deep” in deep learning is just referring to the depth of layers in a neural network
turco | inglês |
---|---|
derin | deep |
TR Gücünü evrişimli nöral ağlardan alan bilgisayar görüşü, sosyal medyada fotoğraf etiketleme, sağlık hizmetlerinde radyoloji görüntüleme ve otomotiv endüstrisinde sürücüsüz araçlar gibi alanlarda uygulanıyor.
EN Powered by convolutional neural networks, computer vision has applications within photo tagging in social media, radiology imaging in healthcare, and self-driving cars within the automotive industry.
turco | inglês |
---|---|
bilgisayar | computer |
fotoğraf | photo |
sağlık | healthcare |
görüntüleme | imaging |
otomotiv | automotive |
araçlar | cars |
TR Bir katmandan sonraki katmana veri aktarma işlemi bu nöral ağı ileri beslemeli bir ağ olarak tanımlar.
EN This process of passing data from one layer to the next layer defines this neural network as a feedforward network.
turco | inglês |
---|---|
veri | data |
işlemi | process |
bu | this |
ağı | network |
TR Yukarıdaki örnekte olduğu gibi bir kararı gözlemlediğimizde, bir nöral ağın önceki kararların ya da katmanların çıktısına bağlı olarak giderek nasıl daha karmaşık kararlar yaratabileceğini görebiliriz.
EN When we observe one decision, like in the above example, we can see how a neural network could make increasingly complex decisions depending on the output of previous decisions or layers.
turco | inglês |
---|---|
önceki | previous |
giderek | increasingly |
karmaşık | complex |
TR Bu, kapsamlı bir tip listesi olmamakla birlikte, aşağıdakiler, yaygın kullanım senaryolarında karşınıza çıkacak en yaygın nöral ağ tiplerini temsil etmektedir:
EN While this isn’t a comprehensive list of types, the below would be representative of the most common types of neural networks that you’ll come across for its common use cases:
turco | inglês |
---|---|
bu | this |
kapsamlı | comprehensive |
yaygın | common |
kullanım | use |
en | most |
TR Veriler, genellikle bu modelleri eğitmek için onların içerisine beslenir ve bilgisayar vizyonunun, doğal dil işlemenin ve diğer nöral ağların temelini oluşturur.
EN Data usually is fed into these models to train them, and they are the foundation for computer vision, natural language processing, and other neural networks.
turco | inglês |
---|---|
veriler | data |
genellikle | usually |
modelleri | models |
bilgisayar | computer |
doğal | natural |
dil | language |
diğer | other |
TR Girdilerin ve çıktının da dahil olduğu, üç katmandan daha fazlasını içeren bir nöral ağ, bir derin öğrenme algoritması olarak görülebilir
EN A neural network that consists of more than three layers—which would be inclusive of the inputs and the output—can be considered a deep learning algorithm
turco | inglês |
---|---|
derin | deep |
öğrenme | learning |
TR Nöral ağların tarihi çoğu kişinin düşündüğünden daha eskiye dayanır
EN The history of neural networks is longer than most people think
turco | inglês |
---|---|
tarihi | history |
ın | of |
TR Nöral yolları incelemenin akıl sağlığına dair gösterdikleri
EN What investigating neural pathways can reveal about mental health
TR Social Media Poster: tek bir sekmede ağlar arası yayıncılık, planlama ve analizler | Semrush Türkçe
EN Social Media Poster: cross-network publishing, scheduling and analytics in a single tab | Semrush
turco | inglês |
---|---|
social | social |
media | media |
yayıncılık | publishing |
analizler | analytics |
semrush | semrush |
TR Web siteleri, tişörtler, tabelalar, sosyal ağlar ve dahası dahil olmak üzere her türlü markalaşma öğesine uyum sağlayan düzenler sunuyoruz.
EN We offer layouts that accommodate all types of branding collaterals, including websites, t-shirts, signage, social networks, and more.
turco | inglês |
---|---|
sosyal | social |
ve | and |
olmak | that |
her | all |
markalaşma | branding |
TR Türkiye’de Sivil Toplumun Desteklenmesi – Ortaklıklar ve Ağlar Hibe Programı kapsamında Küresel…
EN We are waiting for applications from people who are interested in or have an interest in the fields…
turco | inglês |
---|---|
programı | applications |
TR Sivil Ağlar Platformlar Veri Tabanı | STGM
EN Networks-Platforms Database | STGM
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
platformlar | platforms |
stgm | stgm |
TR Yeni işbirlikleri, tanışıklıklar ve ortaklıklar oluşturmak isteyen STÖ’ler çalışmalarına başlamadan önce Ağlar-Platformlar Veritabanı’nı inceleyebilirler.
EN In this respect, we provided Networks-Platforms Database for the use of CSOs which seek new opportunities for cooperation, relationship, and partnership.
turco | inglês |
---|---|
yeni | new |
ve | and |
oluşturmak | the |
veritabanı | database |
TR STÖ’ler ağlar/platformlar içerisinde örgütlenerek ortak amaçlar etrafında birleşebilir, çalışma alanlarıyla ilgili belirli konularda diğer örgütlerle ortaklık kurabilir ve ortak çalışma yürütebilirler
EN CSOs can come together by getting associated in networks/platforms, and build up partnerships with other organizations for acting together with regard to some specific topics in accordance with their fields of activity
turco | inglês |
---|---|
ağlar | networks |
platformlar | platforms |
içerisinde | in |
amaçlar | for |
konularda | topics |
diğer | other |
ve | and |
TR Ağlar-Platformlar Veritabanı Nasıl Çalışır?
EN How does Networks-Platforms Database Operate?
turco | inglês |
---|---|
veritabanı | database |
TR Ağlar-Platformlar Veritabanı Kimler İçin?
EN Who Can Make Use of Networks-Platforms Database?
turco | inglês |
---|---|
veritabanı | database |
Mostrando 50 de 50 traduções