Traduzir "nöral ağlar ya" para inglês

Mostrando 50 de 50 traduções da frase "nöral ağlar ya" de turco para inglês

Traduções de nöral ağlar ya

"nöral ağlar ya" em turco pode ser traduzido nas seguintes palavras/frases inglês:

ağlar networks platforms

Tradução de turco para inglês de nöral ağlar ya

turco
inglês

TR Yapay nöral ağlar (ANN) ya da benzetimli nöral ağları (SNN) olarak da bilinen nöral ağlar, makine öğrenmesinin bir alt kümesidir ve derin öğrenme algoritmalarının temelini oluşturur

EN Neural networks, also known as artificial neural networks (ANNs) or simulated neural networks (SNNs), are a subset of machine learning and are at the heart of deep learning algorithms

turco inglês
yapay artificial
ağlar networks
bilinen known
makine machine
derin deep
öğrenme learning

TR Nöral ağlar ya da yapay nöral ağlar (ANN'ler); bir giriş katmanı, bir veya birden fazla gizli katman ve bir çıkış katmanı içeren düğüm katmanlarından oluşur

EN Neural networks, or artificial neural networks (ANNs), are comprised of a node layers, containing an input layer, one or more hidden layers, and an output layer

turco inglês
ağlar networks
yapay artificial
katmanı layer
veya or
gizli hidden
çıkış output

TR 2015: Baidu'nun Minwa süper bilgisayarı, ortalama bir insandan daha yüksek bir doğruluk oranıyla resimleri tanımlamak ve sınıflandırmak için evrişimli nöral ağ adlı özel bir derin nöral ağ türünü kullandı.

EN 2015: Baidu's Minwa supercomputer uses a special kind of deep neural network called a convolutional neural network to identify and categorize images with a higher rate of accuracy than the average human.

turco inglês
ortalama average
resimleri images
özel special
derin deep

TR Üçten fazla katmandan oluşan -girişleri ve çıkışı bünyesinde barındıran- bir nöral ağ, bir derin öğrenme algoritması veya derin nöral ağ olarak görülebilir

EN A neural network that consists of more than three layers—which would be inclusive of the inputs and the output—can be considered a deep learning algorithm or a deep neural network

turco inglês
derin deep
öğrenme learning
veya or

TR Sadece iki veya üç katmana sahip bir nöral ağ, temel bir nöral ağdır.

EN A neural network that only has two or three layers is just a basic neural network.

turco inglês
veya or

TR Perceptron, 1958 yılında Frank Rosenblatt tarafından yaratılan en eski nöral ağdır. Tek bir nörona sahiptir ve bir nöral ağın en basit halidir:

EN The perceptron is the oldest neural network, created by Frank Rosenblatt in 1958. It has a single neuron and is the simplest form of a neural network:

turco inglês
sahiptir has

TR 1980'ler: Kendi kendini eğitmek için bir geri yayılım algoritması kullanan nöral ağlar, yapay zeka uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaya başlandı.

EN 1980s: Neural networks which use a backpropagation algorithm to train itself become widely used in AI applications.

turco inglês
ağlar networks
uygulamaları applications

TR Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve nöral ağlar, yapay zekanın alt alanlarıdır

EN Machine learning, deep learning, and neural networks are all sub-fields of artificial intelligence

turco inglês
makine machine
derin deep
öğrenme learning
ve and
ağlar networks
alt sub
ın of

TR Ancak derin öğrenme aslında makine öğrenmesinin alt alanıdır ve nöral ağlar, derin öğrenmenin alt alanıdır.

EN However, deep learning is actually a sub-field of machine learning, and neural networks is a sub-field of deep learning.

turco inglês
ancak however
derin deep
öğrenme learning
aslında actually
makine machine
alt sub
ve and
ağlar networks

TR Derin öğrenme ve nöral ağlar öncelikle bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi alanlarda kaydedilen ilerlememenin hızlanmasının sebebi olarak görülmektedir.

EN Deep learning and neural networks are primarily credited with accelerating progress in areas, such as computer vision, natural language processing, and speech recognition.

turco inglês
derin deep
öğrenme learning
ağlar networks
bilgisayar computer
doğal natural
dil language
işleme processing
tanıma recognition

TR Gözetimli öğrenmede kullanılan yöntemler arasında; nöral ağlar, naïve Bayes, doğrusal regresyon, lojistik regresyon, rastgele orman, destek vektörü makinesi (SVM) gibi yöntemler yer alır.

EN Some methods used in supervised learning include neural networks, naïve bayes, linear regression, logistic regression, random forest, support vector machine (SVM), and more.

turco inglês
yöntemler methods
ağlar networks
rastgele random
orman forest
destek support
makinesi machine

TR Nöral ağlar nedir? - Türkiye | IBM

EN What are Neural Networks? - United Kingdom | IBM

turco inglês
ağlar networks
nedir what
ibm ibm

TR Nöral ağlar insan beyninin davranışlarını yansıtır ve bilgisayar programlarının yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanlarındaki yaygın sorunları algılayıp çözmelerine olanak tanır.

EN Neural networks reflect the behavior of the human brain, allowing computer programs to recognize patterns and solve common problems in the fields of AI, machine learning, and deep learning.

turco inglês
ağlar networks
insan human
ve and
bilgisayar computer
makine machine
derin deep
öğrenme learning
yaygın common
sorunları problems
ın of
programları programs

TR Yapay nöral ağlar (ANN) bir giriş katmanı, bir ya da daha fazla gizli katman ve bir çıkış katmanı içeren düğüm katmanlarından oluşur

EN Artificial neural networks (ANNs) are comprised of a node layers, containing an input layer, one or more hidden layers, and an output layer

turco inglês
yapay artificial
ağlar networks
katmanı layer
gizli hidden
çıkış output

TR Nöral ağlar, öğrenmek ve zaman içinde doğruluklarını geliştirmek için eğitim verilerine dayanır

EN Neural networks rely on training data to learn and improve their accuracy over time

turco inglês
ağlar networks
zaman time
geliştirmek improve

TR Yukarıdaki örnekte, burada rol oynayan matematiğin bir kısmını göstermek için algılayıcıları (perceptrons) kullandık; ancak nöral ağlar, 0 ile 1 arasında değerlere sahip olmak suretiyle ayrılan sigmoit nöronlarından yararlanır

EN In the example above, we used perceptrons to illustrate some of the mathematics at play here, but neural networks leverage sigmoid neurons, which are distinguished by having values between 0 and 1

turco inglês
burada here
ağlar networks

TR Nöral ağlar için, görüntü tanıma veya sınıflandırma gibi daha pratik kullanım senaryoları üzerinde düşünmeye başladıkça, algoritmayı eğitmek için denetimli öğrenmeyi ya da veri kümelerini kullanacağız

EN As we start to think about more practical use cases for neural networks, like image recognition or classification, we’ll leverage supervised learning, or labeled datasets, to train the algorithm

turco inglês
ağlar networks
görüntü image
tanıma recognition
veya or
pratik practical
kullanım use

TR Nöral ağlar kapsamındaki nicel kavramlara dair daha ayrıntılı bir açıklama için bu IBM Developer makalesini inceleyin.

EN See this IBM Developer article for a deeper explanation of the quantitative concepts involved in neural networks.

turco inglês
ağlar networks
ibm ibm

TR Çoğu derin nöral ağlar ileri beslemelidir, yani sadece tek bir yönde, girişten çıkışa doğru akarlar

EN Most deep neural networks are feedforward, meaning they flow in one direction only, from input to output

turco inglês
derin deep
ağlar networks

TR Nöral ağlar farklı amaçlar için kullanılan farklı tiplerde sınıflandırılabilir

EN Neural networks can be classified into different types, which are used for different purposes

turco inglês
ağlar networks
farklı different

TR Bu makalede ana odak noktamız, ileri beslemeli nöral ağlar, ya da çok katmanlı algılayıcılardır (MLP)

EN Feedforward neural networks, or multi-layer perceptrons (MLPs), are what we’ve primarily been focusing on within this article

turco inglês
bu this
ağlar networks

TR Bu nöral ağlar genel olarak MLP'ler olarak adlandırılsa da, gerçek dünya sorunları doğrusal olmadığından, algılayıcılar yerine sigmoit nöronlardan oluştuğunu belirtmek önemlidir

EN While these neural networks are also commonly referred to as MLPs, it’s important to note that they are actually comprised of sigmoid neurons, not perceptrons, as most real-world problems are nonlinear

turco inglês
ağlar networks
ler s
da also
gerçek real
dünya world
sorunları problems

TR Eşzamansal nöral ağlar (CNN) beslemeli ağlara benzer; ancak genellikle görüntü tanıma, örüntü tanıma ve/veya bilgisayarlı görme için kullanılırlar

EN Convolutional neural networks (CNNs) are similar to feedforward networks, but they’re usually utilized for image recognition, pattern recognition, and/or computer vision

turco inglês
ağlar networks
benzer similar
genellikle usually
görüntü image
tanıma recognition
veya or

TR Özyinelemeli nöral ağlar (RNN), geribildirim döngüleriyle tanımlanır

EN Recurrent neural networks (RNNs) are identified by their feedback loops

turco inglês
ağlar networks

TR Derin Öğrenme ve nöral ağlar karşılıklı olarak etkileşim içinde kullanılmaya eğilimlidir, bu da kafa karıştırıcı olabilir

EN Deep Learning and neural networks tend to be used interchangeably in conversation, which can be confusing

turco inglês
derin deep
ağlar networks
olabilir can

TR "Düşünebilen bir makine" fikri Eski Yunanlılara kadar uzansa da, popülerliği son yıllarda azalıp artan nöral ağlar çerçevesinde, düşünme devrimine önayak olan önemli olaylara odaklanacağız:

EN While the idea of “a machine that thinks” can be traced to the Ancient Greeks, we’ll focus on the key events that led to the evolution of thinking around neural networks, which has ebbed and flowed in popularity over the years:

turco inglês
makine machine
fikri idea
eski ancient
ağlar networks
önemli key

TR 1974: Pek çok araştırmacı geri yayılım fikrine katkıda bulunmuş olsa da, Paul Werbos kendi doktora tezinde (PDF, 8.1 MB) (bağlantı IBM dışındadır) ABD'de geri yayılımın nöral ağlar içindeki uygulamasını belirten ilk kişiydi.

EN 1974: While numerous researchers contributed to the idea of backpropagation, Paul Werbos was the first person in the US to note its application within neural networks within his PhD thesis (PDF, 8.1 MB) (link resides outside IBM).

turco inglês
pdf pdf
bağlantı link
ibm ibm
ağlar networks
uygulamasını application
ilk first

TR Sivil toplum örgütlerinin, benzer konularda örgütlenmiş olan sivil ağlardan haberdar olması için hazırlanan Ağlar-Platformlar Veritabanı’nda Türkiye, Avrupa ve dünyadan ağlar ve platformlar yedi tematik başlıkta derlendi.

EN Networks-Platforms Database is composed of seven thematic topics from Turkey, Europe, and the world, and prepared for keeping civil society organizations informed about civil networks associated in similar fields.

turco inglês
sivil civil
toplum society
benzer similar
konularda topics
olan is
veritabanı database
türkiye turkey
avrupa europe
ağlar networks
platformlar platforms

TR Sivil toplum örgütlerinin, benzer konularda örgütlenmiş olan sivil ağlardan haberdar olması için hazırlanan Ağlar-Platformlar Veritabanı’nda Türkiye, Avrupa ve dünyadan ağlar ve platformlar yedi tematik başlıkta derlendi.

EN Networks-Platforms Database is composed of seven thematic topics from Turkey, Europe, and the world, and prepared for keeping civil society organizations informed about civil networks associated in similar fields.

turco inglês
sivil civil
toplum society
benzer similar
konularda topics
olan is
veritabanı database
türkiye turkey
avrupa europe
ağlar networks
platformlar platforms

TR Derin öğrenme, aslında nöral ağlardan oluşur

EN Deep learning is actually comprised of neural networks

turco inglês
derin deep
öğrenme learning
aslında actually
oluşur is

TR Derin öğrenmedeki "derin" ifadesi, üçten fazla katmandan oluşan (girişler ve çıkışlar dahil) ve bir derin öğrenme algoritması olarak görülebilecek nöral bir ağı ifade eder

EN “Deep” in deep learning refers to a neural network comprised of more than three layers—which would be inclusive of the inputs and the output—can be considered a deep learning algorithm

turco inglês
derin deep
öğrenme learning
ağı network

TR 1967: Frank Rosenblatt, deneme yanılma yöntemiyle 'öğrenen' nöral bir ağa dayalı ilk bilgisayar Mark 1 Perceptron'u yarattı

EN 1967: Frank Rosenblatt builds the Mark 1 Perceptron, the first computer based on a neural network that 'learned' though trial and error

turco inglês
deneme trial
bilgisayar computer

TR 2016: Derin nöral ağ destekli, DeepMind'in AlphaGo programı, 5 oyunlu bir maçta dünya şampiyonu Go oyuncusu Lee Sodol'u yendi

EN 2016: DeepMind's AlphaGo program, powered by a deep neural network, beats Lee Sodol, the world champion Go player, in a five-game match

turco inglês
derin deep
programı program
dünya world

TR Derin öğrenmenin "derin" kısmı, sadece bir nöral ağdaki katmanların derinliğine atıfta bulunur

EN The “deep” in deep learning is just referring to the depth of layers in a neural network

turco inglês
derin deep

TR Gücünü evrişimli nöral ağlardan alan bilgisayar görüşü, sosyal medyada fotoğraf etiketleme, sağlık hizmetlerinde radyoloji görüntüleme ve otomotiv endüstrisinde sürücüsüz araçlar gibi alanlarda uygulanıyor.

EN Powered by convolutional neural networks, computer vision has applications within photo tagging in social media, radiology imaging in healthcare, and self-driving cars within the automotive industry. 

turco inglês
bilgisayar computer
fotoğraf photo
sağlık healthcare
görüntüleme imaging
otomotiv automotive
araçlar cars

TR Bir katmandan sonraki katmana veri aktarma işlemi bu nöral ağı ileri beslemeli bir ağ olarak tanımlar.

EN This process of passing data from one layer to the next layer defines this neural network as a feedforward network.

turco inglês
veri data
işlemi process
bu this
ağı network

TR Yukarıdaki örnekte olduğu gibi bir kararı gözlemlediğimizde, bir nöral ağın önceki kararların ya da katmanların çıktısına bağlı olarak giderek nasıl daha karmaşık kararlar yaratabileceğini görebiliriz.

EN When we observe one decision, like in the above example, we can see how a neural network could make increasingly complex decisions depending on the output of previous decisions or layers.

turco inglês
önceki previous
giderek increasingly
karmaşık complex

TR Bu, kapsamlı bir tip listesi olmamakla birlikte, aşağıdakiler, yaygın kullanım senaryolarında karşınıza çıkacak en yaygın nöral ağ tiplerini temsil etmektedir:

EN While this isn’t a comprehensive list of types, the below would be representative of the most common types of neural networks that you’ll come across for its common use cases:

turco inglês
bu this
kapsamlı comprehensive
yaygın common
kullanım use
en most

TR Veriler, genellikle bu modelleri eğitmek için onların içerisine beslenir ve bilgisayar vizyonunun, doğal dil işlemenin ve diğer nöral ağların temelini oluşturur.

EN Data usually is fed into these models to train them, and they are the foundation for computer vision, natural language processing, and other neural networks.

turco inglês
veriler data
genellikle usually
modelleri models
bilgisayar computer
doğal natural
dil language
diğer other

TR Girdilerin ve çıktının da dahil olduğu, üç katmandan daha fazlasını içeren bir nöral ağ, bir derin öğrenme algoritması olarak görülebilir

EN A neural network that consists of more than three layers—which would be inclusive of the inputs and the output—can be considered a deep learning algorithm

turco inglês
derin deep
öğrenme learning

TR Nöral ağların tarihi çoğu kişinin düşündüğünden daha eskiye dayanır

EN The history of neural networks is longer than most people think

turco inglês
tarihi history
ın of

TR Nöral yolları incelemenin akıl sağlığına dair gösterdikleri

EN What investigating neural pathways can reveal about mental health

TR Social Media Poster: tek bir sekmede ağlar arası yayıncılık, planlama ve analizler | Semrush Türkçe

EN Social Media Poster: cross-network publishing, scheduling and analytics in a single tab | Semrush

turco inglês
social social
media media
yayıncılık publishing
analizler analytics
semrush semrush

TR Web siteleri, tişörtler, tabelalar, sosyal ağlar ve dahası dahil olmak üzere her türlü markalaşma öğesine uyum sağlayan düzenler sunuyoruz.

EN We offer layouts that accommodate all types of branding collaterals, including websites, t-shirts, signage, social networks, and more.

turco inglês
sosyal social
ve and
olmak that
her all
markalaşma branding

TR Türkiye’de Sivil Toplumun Desteklenmesi – Ortaklıklar ve Ağlar Hibe Programı kapsamında Küresel…

EN We are waiting for applications from people who are interested in or have an interest in the fields…

turco inglês
programı applications

TR Sivil Ağlar Platformlar Veri Tabanı | STGM

EN Networks-Platforms Database | STGM

turco inglês
ağlar networks
platformlar platforms
stgm stgm

TR Yeni işbirlikleri, tanışıklıklar ve ortaklıklar oluşturmak isteyen STÖ’ler çalışmalarına başlamadan önce Ağlar-Platformlar Veritabanı’nı inceleyebilirler.

EN In this respect, we provided Networks-Platforms Database for the use of CSOs which seek new opportunities for cooperation, relationship, and partnership.

turco inglês
yeni new
ve and
oluşturmak the
veritabanı database

TR STÖ’ler ağlar/platformlar içerisinde örgütlenerek ortak amaçlar etrafında birleşebilir, çalışma alanlarıyla ilgili belirli konularda diğer örgütlerle ortaklık kurabilir ve ortak çalışma yürütebilirler

EN CSOs can come together by getting associated in networks/platforms, and build up partnerships with other organizations for acting together with regard to some specific topics in accordance with their fields of activity

turco inglês
ağlar networks
platformlar platforms
içerisinde in
amaçlar for
konularda topics
diğer other
ve and

TR Ağlar-Platformlar Veritabanı Nasıl Çalışır?

EN How does Networks-Platforms Database Operate?

turco inglês
veritabanı database

TR Ağlar-Platformlar Veritabanı Kimler İçin?

EN Who Can Make Use of Networks-Platforms Database?

turco inglês
veritabanı database

Mostrando 50 de 50 traduções