Contratar um tradutor Eu sou tradutor

Traduzir "neural networks leverage" para turco

Mostrando 50 de 50 traduções da frase "neural networks leverage" de inglês para turco

Traduções de neural networks leverage

"neural networks leverage" em inglês pode ser traduzido nas seguintes palavras/frases turco:

networks ağlar ağları bilgisayar olarak sitesinin sosyal sosyal medya tüm web şekilde
leverage bir

Tradução de inglês para turco de neural networks leverage

inglês
turco

EN Neural networks, also known as artificial neural networks (ANNs) or simulated neural networks (SNNs), are a subset of machine learning and are at the heart of deep learning algorithms

TR Yapay nöral ağlar (ANN) ya da benzetimli nöral ağları (SNN) olarak da bilinen nöral ağlar, makine öğrenmesinin bir alt kümesidir ve derin öğrenme algoritmalarının temelini oluşturur

inglês turco
known bilinen
artificial yapay
machine makine
deep derin
algorithms algoritmaları
and ve
a bir

EN Neural networks, or artificial neural networks (ANNs), are comprised of a node layers, containing an input layer, one or more hidden layers, and an output layer

TR Nöral ağlar ya da yapay nöral ağlar (ANN'ler); bir giriş katmanı, bir veya birden fazla gizli katman ve bir çıkış katmanı içeren düğüm katmanlarından oluşur

inglês turco
networks ağlar
artificial yapay
hidden gizli
layer katmanı
output çıkış
and ve
or veya
more fazla
a bir
of içeren

EN In the example above, we used perceptrons to illustrate some of the mathematics at play here, but neural networks leverage sigmoid neurons, which are distinguished by having values between 0 and 1

TR Yukarıdaki örnekte, burada rol oynayan matematiğin bir kısmını göstermek için algılayıcıları (perceptrons) kullandık; ancak nöral ağlar, 0 ile 1 arasında değerlere sahip olmak suretiyle ayrılan sigmoit nöronlarından yararlanır

inglês turco
networks ağlar
by suretiyle
at de
of in
values bir

EN As we start to think about more practical use cases for neural networks, like image recognition or classification, we’ll leverage supervised learning, or labeled datasets, to train the algorithm

TR Nöral ağlar için, görüntü tanıma veya sınıflandırma gibi daha pratik kullanım senaryoları üzerinde düşünmeye başladıkça, algoritmayı eğitmek için denetimli öğrenmeyi ya da veri kümelerini kullanacağız

inglês turco
networks ağlar
recognition tanıma
image görüntü
practical pratik
use kullanım
or veya

EN Convolutional neural networks (CNNs) are similar to feedforward networks, but they’re usually utilized for image recognition, pattern recognition, and/or computer vision

TR Eşzamansal nöral ağlar (CNN) beslemeli ağlara benzer; ancak genellikle görüntü tanıma, örüntü tanıma ve/veya bilgisayarlı görme için kullanılırlar

inglês turco
networks ağlar
similar benzer
usually genellikle
recognition tanıma
image görüntü
but ancak
and ve
or veya

EN 2015: Baidu's Minwa supercomputer uses a special kind of deep neural network called a convolutional neural network to identify and categorize images with a higher rate of accuracy than the average human.

TR 2015: Baidu'nun Minwa süper bilgisayarı, ortalama bir insandan daha yüksek bir doğruluk oranıyla resimleri tanımlamak ve sınıflandırmak için evrişimli nöral ağ adlı özel bir derin nöral ağ türünü kullandı.

inglês turco
kind tür
images resimleri
rate oranı
average ortalama
deep derin
and ve
higher daha yüksek
to için
of in
identify tanımlamak

EN The perceptron is the oldest neural network, created by Frank Rosenblatt in 1958. It has a single neuron and is the simplest form of a neural network:

TR Perceptron, 1958 yılında Frank Rosenblatt tarafından yaratılan en eski nöral ağdır. Tek bir nörona sahiptir ve bir nöral ağın en basit halidir:

inglês turco
oldest en
and ve
network ağ
by tarafından
has sahiptir
a bir
the tek

EN A neural network that only has two or three layers is just a basic neural network.

TR Sadece iki veya üç katmana sahip bir nöral ağ, temel bir nöral ağdır.

inglês turco
network ağ
or veya
a bir
two iki
only sadece
basic temel

EN A neural network that consists of more than three layers—which would be inclusive of the inputs and the output—can be considered a deep learning algorithm or a deep neural network

TR Üçten fazla katmandan oluşan -girişleri ve çıkışı bünyesinde barındıran- bir nöral ağ, bir derin öğrenme algoritması veya derin nöral ağ olarak görülebilir

inglês turco
deep derin
learning öğrenme
and ve
or veya
more fazla
a bir

EN We are pushing the boundaries of speech technology through next generation neural networks, natural language processing, and natural language understanding

TR Gelecek nesil sinir ağları, doğal dil işleme ve doğal dil anlayışı ile konuşma teknolojisinin sınırlarını zorluyoruz

inglês turco
boundaries sınırları
speech konuşma
natural doğal
processing işleme
generation nesil
and ve
the ile

EN Comparison between artificial neural networks and some mathematical models in leaf area estimation of Red Chief apple variety

TR Red Chief elma çeşidinde yapay sinir ağları ve bazı matematiksel modeller kullanılarak yaprak alan tahminlerinin karşılaştırılması

inglês turco
artificial yapay
models modeller
and ve
some bazı

EN Deep learning is actually comprised of neural networks

TR Derin öğrenme, aslında nöral ağlardan oluşur

inglês turco
deep derin
actually aslında
learning öğrenme
is oluşur

EN 1980s: Neural networks which use a backpropagation algorithm to train itself become widely used in AI applications.

TR 1980'ler: Kendi kendini eğitmek için bir geri yayılım algoritması kullanan nöral ağlar, yapay zeka uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaya başlandı.

inglês turco
networks ağlar
widely yaygın olarak
to geri
applications uygulamalar
a bir

EN What are Neural Networks? - United Kingdom | IBM

TR Nöral ağlar nedir? - Türkiye | IBM

inglês turco
networks ağlar
ibm ibm
what nedir

EN Neural networks reflect the behavior of the human brain, allowing computer programs to recognize patterns and solve common problems in the fields of AI, machine learning, and deep learning.

TR Nöral ağlar insan beyninin davranışlarını yansıtır ve bilgisayar programlarının yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanlarındaki yaygın sorunları algılayıp çözmelerine olanak tanır.

inglês turco
networks ağlar
behavior davranış
computer bilgisayar
common yaygın
machine makine
deep derin
human insan
problems sorunları
programs programları
and ve
of nın

EN Artificial neural networks (ANNs) are comprised of a node layers, containing an input layer, one or more hidden layers, and an output layer

TR Yapay nöral ağlar (ANN) bir giriş katmanı, bir ya da daha fazla gizli katman ve bir çıkış katmanı içeren düğüm katmanlarından oluşur

inglês turco
artificial yapay
networks ağlar
hidden gizli
layer katmanı
output çıkış
and ve
a bir
of içeren

EN Neural networks rely on training data to learn and improve their accuracy over time

TR Nöral ağlar, öğrenmek ve zaman içinde doğruluklarını geliştirmek için eğitim verilerine dayanır

inglês turco
networks ağlar
improve geliştirmek
training eğitim
time zaman
to için

EN See this IBM Developer article for a deeper explanation of the quantitative concepts involved in neural networks.

TR Nöral ağlar kapsamındaki nicel kavramlara dair daha ayrıntılı bir açıklama için bu IBM Developer makalesini inceleyin.

inglês turco
ibm ibm
networks ağlar
this bu
article bir
for için

EN Most deep neural networks are feedforward, meaning they flow in one direction only, from input to output

TR Çoğu derin nöral ağlar ileri beslemelidir, yani sadece tek bir yönde, girişten çıkışa doğru akarlar

inglês turco
deep derin
networks ağlar
most ileri
meaning bir
only sadece

EN Neural networks can be classified into different types, which are used for different purposes

TR Nöral ağlar farklı amaçlar için kullanılan farklı tiplerde sınıflandırılabilir

inglês turco
networks ağlar
different farklı
into in
used kullanılan
for için

EN While this isn’t a comprehensive list of types, the below would be representative of the most common types of neural networks that you’ll come across for its common use cases:

TR Bu, kapsamlı bir tip listesi olmamakla birlikte, aşağıdakiler, yaygın kullanım senaryolarında karşınıza çıkacak en yaygın nöral ağ tiplerini temsil etmektedir:

inglês turco
most en
common yaygın
comprehensive kapsamlı
use kullanım
this bu
list listesi
a bir
of birlikte

EN Feedforward neural networks, or multi-layer perceptrons (MLPs), are what we’ve primarily been focusing on within this article

TR Bu makalede ana odak noktamız, ileri beslemeli nöral ağlar, ya da çok katmanlı algılayıcılardır (MLP)

inglês turco
networks ağlar
within da
this bu

EN While these neural networks are also commonly referred to as MLPs, it’s important to note that they are actually comprised of sigmoid neurons, not perceptrons, as most real-world problems are nonlinear

TR Bu nöral ağlar genel olarak MLP'ler olarak adlandırılsa da, gerçek dünya sorunları doğrusal olmadığından, algılayıcılar yerine sigmoit nöronlardan oluştuğunu belirtmek önemlidir

inglês turco
networks ağlar
not olmadığı
world dünya
important önemlidir
also da
problems sorunları
real gerçek
these bu

EN Data usually is fed into these models to train them, and they are the foundation for computer vision, natural language processing, and other neural networks.

TR Veriler, genellikle bu modelleri eğitmek için onların içerisine beslenir ve bilgisayar vizyonunun, doğal dil işlemenin ve diğer nöral ağların temelini oluşturur.

inglês turco
data veriler
usually genellikle
models modelleri
computer bilgisayar
natural doğal
other diğer
these bu
networks ağlar
and ve

EN Recurrent neural networks (RNNs) are identified by their feedback loops

TR Özyinelemeli nöral ağlar (RNN), geribildirim döngüleriyle tanımlanır

inglês turco
networks ağlar

EN Machine learning, deep learning, and neural networks are all sub-fields of artificial intelligence

TR Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve nöral ağlar, yapay zekanın alt alanlarıdır

inglês turco
machine makine
deep derin
networks ağlar
of ın
sub alt
and ve
artificial yapay

EN However, deep learning is actually a sub-field of machine learning, and neural networks is a sub-field of deep learning.

TR Ancak derin öğrenme aslında makine öğrenmesinin alt alanıdır ve nöral ağlar, derin öğrenmenin alt alanıdır.

inglês turco
deep derin
actually aslında
machine makine
networks ağlar
sub alt
and ve
a ancak

EN Deep Learning and neural networks tend to be used interchangeably in conversation, which can be confusing

TR Derin Öğrenme ve nöral ağlar karşılıklı olarak etkileşim içinde kullanılmaya eğilimlidir, bu da kafa karıştırıcı olabilir

inglês turco
deep derin
networks ağlar
and ve
in da
be olabilir

EN Deep learning and neural networks are primarily credited with accelerating progress in areas, such as computer vision, natural language processing, and speech recognition.

TR Derin öğrenme ve nöral ağlar öncelikle bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi alanlarda kaydedilen ilerlememenin hızlanmasının sebebi olarak görülmektedir.

inglês turco
deep derin
networks ağlar
computer bilgisayar
natural doğal
processing işleme
speech konuşma
recognition tanıma
and ve
as gibi
in olarak

EN The history of neural networks is longer than most people think

TR Nöral ağların tarihi çoğu kişinin düşündüğünden daha eskiye dayanır

inglês turco
history tarihi
of ın
networks ağlar

EN While the idea of “a machine that thinks” can be traced to the Ancient Greeks, we’ll focus on the key events that led to the evolution of thinking around neural networks, which has ebbed and flowed in popularity over the years:

TR "Düşünebilen bir makine" fikri Eski Yunanlılara kadar uzansa da, popülerliği son yıllarda azalıp artan nöral ağlar çerçevesinde, düşünme devrimine önayak olan önemli olaylara odaklanacağız:

inglês turco
machine makine
idea fikri
ancient eski
years yıllarda
networks ağlar
key önemli
and da
to kadar

EN 1974: While numerous researchers contributed to the idea of backpropagation, Paul Werbos was the first person in the US to note its application within neural networks within his PhD thesis (PDF, 8.1 MB) (link resides outside IBM).

TR 1974: Pek çok araştırmacı geri yayılım fikrine katkıda bulunmuş olsa da, Paul Werbos kendi doktora tezinde (PDF, 8.1 MB) (bağlantı IBM dışındadır) ABD'de geri yayılımın nöral ağlar içindeki uygulamasını belirten ilk kişiydi.

inglês turco
paul paul
networks ağlar
pdf pdf
ibm ibm
link bağlantı
in da
to geri
first ilk
application uygulamasını
the olsa
of çok

EN Some methods used in supervised learning include neural networks, naïve bayes, linear regression, logistic regression, random forest, support vector machine (SVM), and more.

TR Gözetimli öğrenmede kullanılan yöntemler arasında; nöral ağlar, naïve Bayes, doğrusal regresyon, lojistik regresyon, rastgele orman, destek vektörü makinesi (SVM) gibi yöntemler yer alır.

inglês turco
methods yöntemler
networks ağlar
random rastgele
forest orman
support destek
vector vektör
machine makinesi
used kullanılan
in yer
and ve
more gibi

EN Powered by convolutional neural networks, computer vision has applications within photo tagging in social media, radiology imaging in healthcare, and self-driving cars within the automotive industry. 

TR Gücünü evrişimli nöral ağlardan alan bilgisayar görüşü, sosyal medyada fotoğraf etiketleme, sağlık hizmetlerinde radyoloji görüntüleme ve otomotiv endüstrisinde sürücüsüz araçlar gibi alanlarda uygulanıyor.

inglês turco
computer bilgisayar
photo fotoğraf
imaging görüntüleme
healthcare sağlık
automotive otomotiv
and ve
the gibi
cars araç
industry endüstrisinde
in alan
social sosyal

EN We are pushing the boundaries of speech technology through next generation neural networks, natural language processing, and natural language understanding

TR Yeni nesil sinir ağları aracılığıyla konuşma teknolojisinin sınırlarını zorluyoruz, doğal dil işleme, ve doğal dil anlayışı

inglês turco
boundaries sınırları
speech konuşma
natural doğal
processing işleme
and ve
through aracılığıyla
generation nesil

EN Networks-Platforms Database is composed of seven thematic topics from Turkey, Europe, and the world, and prepared for keeping civil society organizations informed about civil networks associated in similar fields.

TR Sivil toplum örgütlerinin, benzer konularda örgütlenmiş olan sivil ağlardan haberdar olması için hazırlanan Ağlar-Platformlar Veritabanı’nda Türkiye, Avrupa ve dünyadan ağlar ve platformlar yedi tematik başlıkta derlendi.

inglês turco
database veritabanı
topics konularda
turkey türkiye
europe avrupa
civil sivil
society toplum
networks ağlar
similar benzer
organizations örgütlerinin
is olan
platforms platformlar
and ve
of in
seven yedi
for için

EN Networks-Platforms Database is composed of seven thematic topics from Turkey, Europe, and the world, and prepared for keeping civil society organizations informed about civil networks associated in similar fields.

TR Sivil toplum örgütlerinin, benzer konularda örgütlenmiş olan sivil ağlardan haberdar olması için hazırlanan Ağlar-Platformlar Veritabanı’nda Türkiye, Avrupa ve dünyadan ağlar ve platformlar yedi tematik başlıkta derlendi.

inglês turco
database veritabanı
topics konularda
turkey türkiye
europe avrupa
civil sivil
society toplum
networks ağlar
similar benzer
organizations örgütlerinin
is olan
platforms platformlar
and ve
of in
seven yedi
for için

EN Edge computing isn?t new. It began in the late 1990s, when organizations launched content delivery networks (CDNs) and peer-to-peer (P2P) networks, building on earlier file sharing efforts.

TR Edge bilişim yeni değil. 1990’ların sonlarında, kuruluşların içerik dağıtım ağları (CDN’ler) ve eşler arası (P2P) ağları başlatmasıyla başladı ve daha önceki dosya paylaşım çabalarını temel aldı.

inglês turco
new yeni
content içerik
file dosya
sharing paylaşım
edge edge
and ve
in da
to arası
organizations kuruluşlar
the değil

EN These new cellular telecommunications networks provide exponentially more bandwidth and faster processing speeds than today?s 4G networks

TR Bu yeni hücresel telekomünikasyon ağları, günümüzün 4G ağlarından katlanarak daha fazla bant genişliği ve daha hızlı işlem hızları sağlar

inglês turco
new yeni
cellular hücresel
telecommunications telekomünikasyon
provide sağlar
bandwidth bant genişliği
processing işlem
faster hızlı
these bu
and ve
networks ağlar

EN "5G networks will increase speeds by 10X over 4G networks."

TR “5G ağları, 4G ağlara göre hızları 10 kat artıracak.”

inglês turco
networks ağlar
by göre

EN DNT is a feature offered by some browsers which, when enabled, sends a signal to websites to request that your browsing is not tracked, such as by third party ad networks, social networks and analytic companies

TR DNT bazı tarayıcılar tarafından sunulan bir özelliktir ve etkinleştirildiğinde web sitelerine bir sinyal yollayarak taramanızın örneğin üçüncü taraf ağları, sosyal ağlar ve analiz şirketleri tarafından izlenmemesini talep eder

inglês turco
offered sunulan
signal sinyal
party taraf
social sosyal
companies şirketleri
such as örneğin
request talep
by tarafından
websites web
third üçüncü
browsers tarayıcılar
a bir
and ve
some bazı

EN Moreover, we are not responsible for the security of information you transmit to us over networks that we do not control, including the Internet and wireless networks

TR Buna ek olarak, internet ve kablosuz ağlar dahil olmak üzere bizim kontrolümüzde olmayan ağlardan bize ilettiğiniz bilgilerin güvenliğinden de sorumlu değiliz

EN (d) taking any action that imposes an unreasonable or disproportionately large load on the infrastructure of the Service or Kobo's systems or networks, or any systems or networks connected to the Service or to Kobo'

TR (d) Hizmete, Kobo'nun sistemler ya da ağ altyapılarına veya Hizmet ya da Kobo ile bağlantılı herhangi bir sistem veya ağa kabul edilemez ya da orantısız şekilde fazla yük bindiren herhangi bir faaliyette bulunmak

EN Automatic speech recognition (ASR) powered by deep learning neural networking to power your applications like voice search or speech transcription.

TR Sesli arama veya konuşma transkripsiyonu gibi uygulamalarınızı güçlendirmek için derin öğrenimli sinir ağlarıyla desteklenen otomatik konuşma tanıma (ASR).

inglês turco
automatic otomatik
speech konuşma
recognition tanıma
networking ağ
power güç
transcription transkripsiyonu
search arama
deep derin
or veya
applications uygulamalar

EN In order to develop the recognition feature, several hundred photos for each type of wild bee will be needed to train the artificial neural network

TR Tanımlama işlevinin geliştirilebilmesi amacıyla, yapay sinir ağlarının eğitilmesinde kullanılacak yüzlerce yaban arısı fotoğrafına ihtiyaç duyuluyor

inglês turco
photos fotoğraf
wild yaban
artificial yapay
network ağ
in order to amacıyla
to e
of nın
needed ihtiyaç

EN “Deep” in deep learning refers to a neural network comprised of more than three layers—which would be inclusive of the inputs and the output—can be considered a deep learning algorithm

TR Derin öğrenmedeki "derin" ifadesi, üçten fazla katmandan oluşan (girişler ve çıkışlar dahil) ve bir derin öğrenme algoritması olarak görülebilecek nöral bir ağı ifade eder

inglês turco
deep derin
comprised oluşan
learning öğrenme
network ağı
and ve
more fazla
a bir

EN 1967: Frank Rosenblatt builds the Mark 1 Perceptron, the first computer based on a neural network that 'learned' though trial and error

TR 1967: Frank Rosenblatt, deneme yanılma yöntemiyle 'öğrenen' nöral bir ağa dayalı ilk bilgisayar Mark 1 Perceptron'u yarattı

inglês turco
computer bilgisayar
network ağ
trial deneme
first ilk
based dayalı

EN 2016: DeepMind's AlphaGo program, powered by a deep neural network, beats Lee Sodol, the world champion Go player, in a five-game match

TR 2016: Derin nöral ağ destekli, DeepMind'in AlphaGo programı, 5 oyunlu bir maçta dünya şampiyonu Go oyuncusu Lee Sodol'u yendi

inglês turco
deep derin
world dünya
program programı
a bir

EN This process of passing data from one layer to the next layer defines this neural network as a feedforward network.

TR Bir katmandan sonraki katmana veri aktarma işlemi bu nöral ağı ileri beslemeli bir ağ olarak tanımlar.

inglês turco
data veri
network ağı
this bu
next sonraki

EN When we observe one decision, like in the above example, we can see how a neural network could make increasingly complex decisions depending on the output of previous decisions or layers.

TR Yukarıdaki örnekte olduğu gibi bir kararı gözlemlediğimizde, bir nöral ağın önceki kararların ya da katmanların çıktısına bağlı olarak giderek nasıl daha karmaşık kararlar yaratabileceğini görebiliriz.

inglês turco
network ağı
complex karmaşık
decision karar
in da
decisions kararlar
how nasıl
depending bağlı olarak

Mostrando 50 de 50 traduções