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FR D?accord, l?estimation est bien meilleure. Mais est-ce grave si le moteur se trompe? Dans les deux requêtes ci-dessus on constate que le moteur exploite bien un index et que le résultat est obtenu rapidement.

• accord
• moteur se trompe
• index
• résultat est obtenu

FR Les insertions sont plus rapides, en revanche le commit est plus long car le moteur effectue la vérification des contraintes. Au final, le moteur effectue une seule vérification à la fin de la transaction (commit). L?opération est donc plus rapide.

• revanche le commit
• effectue la vérification
• contraintes
• final
• transaction
• commit
• opération est donc

FR D?accord, l?estimation est bien meilleure. Mais est-ce grave si le moteur se trompe? Dans les deux requêtes ci-dessus on constate que le moteur exploite bien un index et que le résultat est obtenu rapidement.

• accord
• moteur se trompe
• index
• résultat est obtenu

FR Pour les grands déploiements sur AWS ou Azure, vous pouvez choisir d'héberger votre référentiel de métadonnées Tableau Server en externe avec Amazon RDS Postgres ou Azure Database for PostgreSQL

• Azure
• pouvez choisir d'héberger
• référentiel de métadonnées
• Server en externe
• Amazon RDS Postgres
• Azure Database for

FR Cette installation est idéale pour Amazon RDS, Aurora, MongoDB Atlas et Google Cloud SQL pour MySQL ou Postgres

• installation est idéale
• Amazon RDS
• Aurora
• MongoDB Atlas
• Google Cloud SQL
• MySQL
• Postgres

FR Outil de surveillance de PostgreSQL - Surveillance des performances de Postgres | SolarWinds

• Outil de surveillance
• PostgreSQL
• Surveillance des performances
• PostgresxSolarWinds

FR Collecte d’indicateurs détaillés de surveillance des performances de Postgres

• Collecte
• détaillés de surveillance
• performances de Postgres

FR PostgreSQL inclut un collecteur de statistiques et un outil de surveillance de l’activité de Postgres

• statistiques
• outil de surveillance
• Postgres

FR La surveillance efficace des performances de Postgres implique souvent la collecte et l’analyse de volumes considérables de données

• Postgres implique souvent
• collecte

FR DPM inclut les outils de surveillance des performances de Postgres conçus pour fournir une visibilité essentielle sur les options des bases de données et des systèmes

• surveillance des performances
• options des bases
• données
• systèmes

FR Compose extrait les conteneurs pour Artifactory, NGINX et Postgres et préconfigure tous les paramètres requis avec les valeurs par défaut pour rendre votre registre Docker opérationnel.

• Artifactory
• NGINX
• Postgres
• défaut pour rendre
• registre Docker

FR Agents de ressources pour les applications Open Source, par exemple Apache, IPv6, DRBD, KVM, Xen et Postgres ; agents de ressources pour les applications tierces courantes, par exemple IBM WebSphere, IBM DB2, VMWare et SAP.

• Agents de ressources
• applications Open Source
• exemple Apache
• DRBD
• KVM
• Xen
• Postgres
• agents de ressources
• applications tierces courantes
• exemple IBM WebSphere
• IBM
• VMWare

FR Le moteur calcule le coût de plusieurs plans d?exécution (si la requête est simple) et choisi le moins couteux.

• exécution
• requête est simple
• choisi le moins

FR Comment le moteur peut estimer le coût d?un plan? En estimant le coût de chaque noeud du plan en se basant sur des statistiques

• Comment le moteur
• estimer le coût
• plan
• estimant le coût
• noeud du plan

FR En lisant ce plan on constate que le moteur se trompe complètement. Il estime obtenir 33 283 lignes, or la requête retourne seulement deux enregistrements. Le facteur d?erreur est d?environ 15 000!

• lisant ce plan
• trompe complètement
• estime obtenir lignes
• or la requête
• seulement deux enregistrements
• environ

FR Vous allez me dire : ?Oui mais on n?en a pas besoin. Dans ton exemple, postgres utilise déjà un index?.

• allez me dire
• a pas besoin
• ton exemple
• postgres utilise déjà
• index

FR C?est vrai, la différence, c?est que le moteur collecte des statistiques à propos de cet index. Comme si le résultat de la fonction était une nouvelle colonne.

• vrai
• différence
• propos de cet
• était une nouvelle

FR Cette fois le moteur estime obtenir 363 lignes, ce qui est bien plus proche du résultat final (2).

• fois le moteur
• obtenir lignes
• proche du résultat

FR Dans cet exemple on constate que le moteur estime toujours obtenir 33 283 enregistrements. Or il en obtient 804 644. Cette fois il est beaucoup trop optimiste.

• moteur estime toujours
• enregistrements
• trop

FR Le moteur estime obtenir 799 908 enregistrements. nous allons le vérifier.

• moteur estime obtenir

FR Comme je l?ai précisé, le moteur possède des informations de statistiques basées sur un échantillon de données

• ai précisé
• échantillon de données

FR Avec un index fonctionnel, le moteur le voit comme une nouvelle colonne.

• index fonctionnel
• moteur le voit
• nouvelle

FR Le moteur s?attend à obtenir 33 283 256 d?enregistrement au lieu de 86. Il a également effectué un tri très couteux puisqu?il a généré plus de 33Go (11GO * 3 loops) de fichiers temporaires.

• attend à obtenir
• enregistrement au lieu
• a également effectué
• tri très couteux
• loops
• fichiers

FR Ici le moteur effectue le tri plus tard sur beaucoup moins de lignes. Le temps d?exécution est nettement réduit et on s?épargne surtout 33Go de fichiers temporaires.

• Ici le moteur
• tri plus tard
• exécution est nettement

FR Actuellement Postgres dispose de fonctionnalités avancées pour le JSON 3 Malheureusement il n?y a pas encore de possibilité d?ajouter de statistiques sur le type JSONB

• Actuellement Postgres dispose
• ajouter de statistiques
• type JSONB

FR Passionné d?open source et de PostgreSQL.

• open source

FR J?ai acquis chez Dalibo une bonne connaissance du moteur et du SQL que j?ai mis à profit dans mes tâches de consultant

• ai acquis chez
• SQL que j

FR Celles-ci allaient de la formation au tuning du moteur en passant par la participation à la communauté PostgreSQL (conférences, projets open source, écriture d?articles, écriture et relecture de patch pour le moteur lui-même?).

• formation au tuning
• moteur en passant
• PostgreSQL
• conférences
• projets open source
• articles
• écriture
• relecture de patch
• moteur lui-même

FR Quand le moteur ne fait pas d'update *heap-only-tuple* et présentation de la nouveauté de la version 11

• Quand le moteur
• d'update
• version

FR J?ai également à cœur de maintenir mon implication dans la communauté PostgreSQL. Ainsi, vous pourrez me croiser lors d?évènements communautaires (conférences, meetup ?) ainsi que sur les mailing list Postgres ;)

• maintenir mon implication
• communauté PostgreSQL
• pourrez me croiser
• évènements communautaires
• conférences
• meetup
• mailing list Postgres

FR Postgres et Netdata : application à autovacuum et pg_stat_bgwriter

• Postgres
• Netdata
• application à autovacuum

FR Quand le moteur ne fait pas d?update heap-only-tuple et présentation de la nouveauté de la version 11

• Quand le moteur
• update heap-only-tuple
• version

FR Par défaut, Postgres utilise le collationnement de l?environnement. Il est possible de spécifier le collationnement à la création de l?instance, d?une base, d?une table? Même au niveau d?une colonne.

• défaut
• environnement
• possible de spécifier
• instance
• base
• table

FR Il existe aussi un collationnement particulier ?C? où postgres effectue le tri selon l?ordre de codage des caractères.

• particulier
• où postgres effectue
• ordre de codage

FR Postgres s?appuie sur les librairies du système d?exploitation pour effectuer les opérations de tri. Sous linux, il s?appuie sur la très connue glibc.

• exploitation pour effectuer
• opérations de tri
• linux
• connue

FR Quel est le lien avec les collations ICU? C?est tout simple, avec une collation ICU le moteur ne s?appuie plus sur la libc. Il est donc possible d?utiliser les Abbreviated keys.

• collations ICU
• simple
• libc
• utiliser les Abbreviated

FR Quand j?ai préparé ma présentation sur le fonctionnement du Full Text Search dans Postgres, j?ai souhaité travailler sur un jeu de donnée ?réel?: la base de donnée de stackoverflow.

• Quand j
• ai préparé ma
• fonctionnement du Full
• Search dans Postgres
• ai souhaité travailler
• jeu de donnée
• réel
• base de donnée

FR Ici, postgres exploite les abbreviated keys car il n?y a pas de règles de collation. Il a juste à trier selon le codage des caractères. Le tri ne tient donc pas compte des règles de collationnement.

• Ici
• collation
• selon le codage
• caractères
• tri ne tient
• compte des règles

FR Postgres utilise la libc, il ne peut donc pas exploiter les abbreviated keys.

• donc pas exploiter
• abbreviated

FR Postgres utilise la librairie ICU, il peut exploiter les abbreviated keys. Le gain est de l?ordre de 34%. Contrairement au premier exemple, le tri tient compte des règles de collationnement en_US.

• ICU
• exploiter les abbreviated
• Contrairement au premier
• tri tient compte
• règles de collationnement

FR Lors de la rédaction de cet article la version 10 n?est pas encore sortie. Cependant la communauté met à disposition les paquets des versions bêtas. Bien entendu, à ne pas utiliser en production.

• sortie
• Cependant la communauté
• disposition les paquets
• versions bêtas
• entendu

FR Comme vous pouvez le voir, le moteur s?est automatiquement chargé de rapatrier les données qui étaient déjà présentes dans la table t1.

• pouvez le voir
• données qui étaient

FR EnterpriseDB (EDB) Postgres 9.1 et versions supérieures

• EnterpriseDB
• EDB
• Postgres
• versions supérieures

FR Agents de ressources pour les applications Open Source, par exemple Apache, IPv6, DRBD, KVM, Xen et Postgres ; agents de ressources pour les applications tierces courantes, par exemple IBM WebSphere, IBM DB2, VMWare et SAP.

• Agents de ressources
• applications Open Source
• exemple Apache
• DRBD
• KVM
• Xen
• Postgres
• agents de ressources
• applications tierces courantes
• exemple IBM WebSphere
• IBM
• VMWare

FR J?ai acquis chez Dalibo une bonne connaissance du moteur et du SQL que j?ai mis à profit dans mes tâches de consultant

• ai acquis chez
• SQL que j

FR Celles-ci allaient de la formation au tuning du moteur en passant par la participation à la communauté PostgreSQL (conférences, projets open source, écriture d?articles, écriture et relecture de patch pour le moteur lui-même?).

• formation au tuning
• moteur en passant
• PostgreSQL
• conférences
• projets open source
• articles
• écriture
• relecture de patch
• moteur lui-même

FR Quand le moteur ne fait pas d'update *heap-only-tuple* et présentation de la nouveauté de la version 11

• Quand le moteur
• d'update
• version

FR J?ai également à cœur de maintenir mon implication dans la communauté PostgreSQL. Ainsi, vous pourrez me croiser lors d?évènements communautaires (conférences, meetup ?) ainsi que sur les mailing list Postgres ;)

• maintenir mon implication
• communauté PostgreSQL
• pourrez me croiser
• évènements communautaires
• conférences
• meetup
• mailing list Postgres

FR Quand le moteur ne fait pas d?update heap-only-tuple et présentation de la nouveauté de la version 11

• Quand le moteur
• update heap-only-tuple
• version

FR Postgres et Netdata : application à autovacuum et pg_stat_bgwriter

• Postgres
• Netdata
• application à autovacuum