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DE Und schließlich bieten kostenpflichtige VPNs im Allgemeinen auch einen umfassenderen Kundendienst als kostenlose VPNs

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• Kundendienst als kostenlose

DE Wir werden auch spezifische Merkmale beider VPNs erklären, wie beispielsweise die Möglichkeit, auf Filme aus der amerikanischen Netflix-Bibliothek zuzugreifen oder die Verwendung von VPNs in Ländern mit repressiven Regimes

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• beispielsweise die Möglichkeit
• Netflix-Bibliothek zuzugreifen
• Verwendung von VPNs
• Ländern mit repressiven

DE Um die Geschwindigkeit dieser beiden VPNs zu vergleichen, haben wir Geschwindigkeitstests für beide VPNs durchgeführt

• Geschwindigkeit dieser beiden
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• Geschwindigkeitstests für beide
• durchgeführt

DE Die meisten kostenlosen VPNs wird über Server in den USA verfügen, so dass es sich lohnen könnte, kostenlose VPNs für diesen Zweck zu verwenden

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DE Zu den besten VPNs, die für TikTok verwendet werden können, gehören ExpressVPN, NordVPN und Surfshark. Diese VPNs sind sowohl für Ihren Computer als auch für iOS- und Android-Geräte erhältlich.

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• Surfshark
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• Android-Geräte

DE Beschaffen Sie sich ein VPN. Wir raten davon ab, kostenlose VPNs zu verwenden (dazu gleich mehr), also seien Sie bereit, eines der besten VPNs zu abonnieren.

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• also seien Sie
• eines der besten

DE Geben Sie die DNS-Serveradresse des von Ihnen gewählten VPNs ein. Sie finden diese auf der Website Ihres VPNs.

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• Website Ihres

DE Wenn Sie denken, dass ein anderes VPN besser für Ihre Bedürfnisse geeignet sein könnte, schauen Sie sich unbedingt unsere Liste der besten VPNs sowie unseren Artikel über die besten VPNs für Roku an.

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• anderes VPN besser
• Liste der besten

DE Wir haben viele VPNs unabhängig getestet und sind zu dem Schluss gekommen, dass ExpressVPN derzeit eines der besten VPNs für Mac ist.

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• ExpressVPN derzeit eines

DE Site-to-Site-VPNs, Client-VPNs und Support für virtuelle Kontexte

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• Client-VPNs
• Support für virtuelle

DE Ja, es ist möglich, die Nutzung eines VPNs nachvollziehen zu können, indem man sich den jeweiligen Datenverkehr ansieht. Das bedeutet nicht, dass Ihre Aktivitäten sichtbar sind, aber es bedeutet, dass Ihre Nutzung eines VPNs sicher nachzuweisen ist.

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• jeweiligen Datenverkehr ansieht
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DE Site-to-Site-VPNs, Client-VPNs und Support für virtuelle Kontexte

• Site-to-Site-VPNs
• Client-VPNs
• Support für virtuelle

DE Kostenlose VPNs verlangsamen die Internetgeschwindigkeit der Benutzer: Ähnlich wie bei der oben genannten Datenbeschränkung, können kostenlose VPNs langsamere Internetgeschwindigkeiten als Premium-Tools bieten

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• kostenlose VPNs langsamere
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DE So kursierten beispielsweise im Jahr 2018 Geschichten, dass VPNs häufig Data Mining betreiben, so dass NordVPN eine unabhängige Prüfung ihrer Systeme durchführte, um dieses Gerücht in Bezug auf sich selbst zu widerlegen

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• selbst zu widerlegen

DE Haben Sie eine Frage zu No-Log-VPNs? Klicken Sie auf eine der häufig gestellten Fragen unten, um die Antwort zu finden.

• Frage zu No-Log-VPNs
• häufig gestellten Fragen

DE Kostenlose VPNs verkaufen ihre Benutzerdaten häufig an Dritte

• Kostenlose VPNs verkaufen

DE Kostenlose VPNs verkaufen ihre Benutzerdaten häufig an Dritte

• Kostenlose VPNs verkaufen

DE Remote-Access-Lösungen wie VPNs stellen häufig ein Risiko für OT-Systeme oder ICS dar, da sie jederzeit Zugriff über das Internet ermöglichen

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• da sie jederzeit
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DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

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• NoSQL-
• Big Data-Datenbanken
• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Anwendungen rund um die Bereiche Data Lake, Cloud Data Warehouse (für Big Data), IoT, Streaming, Realtime, Batch sowie als Basis für Self-Service BI, Künstliche Intelligenz und Data Scientists.

• Bereiche Data Lake
• Cloud Data Warehouse
• Big Data
• IoT
• Streaming
• Realtime
• Self-Service BI
• Künstliche Intelligenz
• Data

DE Snowflakes Data Cloud ist “the only data warehouse built for the cloud“ und die zentrale Komponente im cloudbasierten Modern Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen

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• Data Lake-Architekturen

DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

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• logische
• physische Modellierung
• Schemaentwicklung für relationale
• NoSQL-
• Big Data-Datenbanken
• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Bei dieser Art der Klassifizierung werden drei mögliche Kategorien verwendet: strukturierte Big Data, unstrukturierte Big Data und halbstrukturierte Big Data.

• Art der Klassifizierung
• drei mögliche Kategorien
• strukturierte Big Data
• unstrukturierte Big Data
• halbstrukturierte Big

DE Data Science geht nur im Team. Data Scientists, Citizen Data Scientists, Dateningenieure, Geschäftsanwender und Entwickler benötigen flexible und erweiterbare Tools, die die Zusammenarbeit, Automatisierung und...

• Data Science geht
• Team
• Data Scientists
• Citizen Data Scientists
• Dateningenieure
• Geschäftsanwender
• Entwickler benötigen flexible
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• Zusammenarbeit
• Automatisierung

DE Wichtige Änderungen an unseren Data Center-Produkten Wir nehmen mehrere Preis- und Paketänderungen an unseren Data Center-Produkten vor. Erfahre mehr über die Zukunft von Data Center.

• Data Center-Produkten Wir
• mehrere Preis-
• Paketänderungen an unseren
• Zukunft von Data

DE Genau wie bei Confluence Data Center erfolgt die Lizenzierung der für Questions for Confluence Data Center freigegebenen App mit einer Laufzeit von einem Jahr pro Data Center-Instanz

• Data Center erfolgt
• for Confluence Data
• pro Data Center-Instanz

DE Wenn du zu einem Data Center-Hostprodukt migrierst, verlieren deine Server-App-Lizenzen ihre Gültigkeit für Data Center-Instanzen, falls eine Data Center-Version der App im Atlassian Marketplace verfügbar ist

• Data Center-Hostprodukt migrierst
• verlieren deine Server-App-Lizenzen
• Gültigkeit für Data
• falls eine Data
• App im Atlassian

DE Genauso wie Data Center-Produkte folgen für Data Center freigegebene Apps einem Lizenzmodell mit Jahresabonnement und stimmen mit den Benutzerstufen für die entsprechenden Data Center-Hostprodukte überein

• Genauso wie Data
• folgen für Data
• Jahresabonnement
• entsprechenden Data Center-Hostprodukte

DE Teradata Vantage™, unsere Plattform für Cloud Data Analytics, verbindet Data Lakes, Data Warehouses, Analytics sowie neue Datenquellen und -typen miteinander

• Teradata
• Plattform für Cloud
• Analytics
• verbindet Data Lakes
• Data Warehouses
• typen miteinander

DE Ob Data Lake oder Altsystem, ob Big Data oder Small Data, mit Qlik können Sie in einer Umgebung alle Ihre Daten verwalten und auf sie zugreifen.

• Ob Data Lake
• Altsystem
• ob Big Data
• Small Data
• Qlik können Sie
• Umgebung alle Ihre
• verwalten

DE Qlik Compose? for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert das Design, die Implementierung und die Aktualisierung von Data Warehouses und Data Marts

• Qlik Compose
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• automatisiert das Design
• Implementierung
• Aktualisierung von Data
• Data Marts

DE Mit Qlik Data Integration für den Aufbau von Data Lakes lässt sich der Datenmanagementprozess für Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 und Azure Databricks automatisieren

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• ADLS
• Azure Databricks automatisieren

DE Mit Change Data Capture (CDC) werden analysebereite Daten aus einer Vielzahl von Quellen effizient für Data Warehouses, Data Lakes, Streaming- und Cloud-Plattformen bereitgestellt und umgehend in die Microsoft- Datenplattform übertragen

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• Cloud-Plattformen bereitgestellt
• Datenplattform übertragen

DE Qlik® Compose for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

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• ehemals Attunity Compose
• automatisiert Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE Intelligente Unternehmen beschäftigen heute Data-Science-Teams, die eine Kombination aus Data Scientists und Data Scientists umfassen

• Intelligente Unternehmen beschäftigen
• Data-Science-Teams
• Kombination aus Data
• Data Scientists umfassen

DE Was für ein wichtiger Asset Citizen Data Scientists offenbar sind. Sie sind eine kostengünstige Option für erfahrene Data Scientists, die leichter zu finden und kostengünstiger einzustellen sind, aber die Arbeit dieser Data Scientists ergänzen.

• wichtiger Asset Citizen
• Data Scientists
• Arbeit dieser Data

DE In meinem letzten Blogeintrag ging es um die wichtigsten Big Data-Governance-Herausforderungen und die große Rolle, die Data Quality (DQ) für Data Governance spielt

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• DQ
• Data Governance spielt

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

• Reihe von Analyse-Engines
• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE Mit Qlik Data Integration lassen sich große Mengen analysebereiter Echtzeitdaten effizient an Streaming- und Cloud-Plattformen, Data Warehouses und Data Lakes verteilen

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• Cloud-Plattformen
• Data Warehouses
• Data Lakes verteilen

DE Zudem bietet Siemens mit IDL (Integrated Data Lake) und EDI (Enterprise Data Interconnect) eine Methodik an, für die Analyse benötigte Daten aus anderen Data Lakes für Applikationen von MindSphere zu nutzen, ohne ihren Speicherort zu verändern.

• Zudem bietet Siemens
• IDL
• Integrated Data Lake
• EDI
• Enterprise Data Interconnect
• Analyse benötigte Daten
• anderen Data Lakes
• Applikationen von MindSphere
• nutzen

DE Im unternehmenseigenen Kompetenzbereich Data Insight Lab entwickeln Data Scientists und Data Architects gemeinsam mit Unternehmen Strategien und Use Cases

• unternehmenseigenen Kompetenzbereich Data
• Lab entwickeln Data
• Data Architects gemeinsam
• Unternehmen Strategien
• Use Cases

DE Data Owner sind die „Besitzer“ der Daten. Sie sind verantwortlich für die Daten und deren Pflege. Die Qualität des Datenkatalog hängt maßgeblich von der Arbeit der Data Owner ab. Weiterhin legen sie die Data Stewards für den Datenbestand fest.

• Besitzer
• deren Pflege
• Qualität des Datenkatalog
• Datenbestand

DE Wir kombinieren Talente aus den Bereichen Data Science, Data Engineering, Data Acquisition, Frontend und Backend Development, Real Estate, Sales, Business und UX-Design

• Bereichen Data Science
• Data Engineering
• Data Acquisition
• Frontend
• Backend Development
• Real Estate
• Sales
• Business
• UX-Design

DE Qlik Compose® for Data Warehouses automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

• Qlik
• for Data Warehouses
• Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE Anforderungen wie Industrie 4.0, Social Media, IoT und weitere Big Data-Quellen verlangen Modern Data Warehouse‑, Data Lake‑, Self-Service BI- und Artificial Intelligence-Konzepte, kurz: Next Generation BI.

• Anforderungen wie Industrie
• Social Media
• IoT
• Big Data-Quellen verlangen
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• Self-Service BI-
• Artificial Intelligence-Konzepte
• kurz
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DE Datenzugriff und Data-Discovery auf Basis sämtlicher Datensätze – angefangen bei Excel- und CSV-Dateien bis hin zu Data-Warehouses, Data Lakes und Cloud-Apps wie Salesforce.com

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• angefangen bei Excel-
• CSV-Dateien bis hin
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• Data Lakes

DE Erfahren Sie mehr über die Big Data-Lösungen von Talend oder laden Sie Talend Open Studio for Big Data noch heute herunter und profitieren Sie vom führenden Open Source-Big Data-Tool.

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DE Für die Integration von Salesforce mit einem Data-Warehouse sind unterschiedliche Experten erforderlich, zum Beispiel für Salesforce-, CRM-, Data-Warehouse- (oder Data Lake) und Integrationstechnologien

• Integration von Salesforce
• Data-Warehouse sind unterschiedliche
• erforderlich
• Beispiel für Salesforce-
• CRM-
• Data-Warehouse-
• Data Lake
• Integrationstechnologien

DE Beschleunigen Sie Big Data-Bereitstellungen, Data Vaults, die Data Warehouse-Modernisierung, die Cloud-Migration usw. um bis zu 70 %.

• Beschleunigen Sie Big
• Data Vaults
• Data Warehouse-Modernisierung
• Cloud-Migration usw

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science