EN Develop working skills in the main areas of Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning
Traduzir "unsupervised learning" para coreano
Mostrando 50 de 50 traduções da frase "unsupervised learning" de inglês para coreano
Tradução de inglês para coreano de unsupervised learning
inglês
coreano
KO 기계 학습의 주요 영역인 지도 학습, 자율 학습, 심층 학습 및 강화 학습에 대한 업무 역량을 개발하세요
Transliteração gigye hagseub-ui juyo yeong-yeog-in jido hagseub, jayul hagseub, simcheung hagseub mich ganghwa hagseub-e daehan eobmu yeoglyang-eul gaebalhaseyo
EN Known as The Cat Experiment, it used unsupervised learning to show 10,000,000 images of cats to a system and to train it to recognize cats
KO 고양이 실험으로 알려진 이 알고리즘은 비지도 학습을 사용하여 고양이 이미지 10,000,000 개를 시스템에 표시하고 고양이를 인식하도록 훈련했습니다
Transliteração goyang-i silheom-eulo allyeojin i algolijeum-eun bijido hagseub-eul sayonghayeo goyang-i imiji 10,000,000 gaeleul siseutem-e pyosihago goyang-ileul insighadolog hunlyeonhaessseubnida
EN Unsupervised learning does not provide ‘correct’ outputs for new data
KO 비지도 학습은 새로운 데이터에 대해 '올바른' 출력을 제공하지 않습니다
Transliteração bijido hagseub-eun saeloun deiteoe daehae 'olbaleun' chullyeog-eul jegonghaji anhseubnida
EN While some unsupervised learning techniques remove unneeded data, there is still a need for massive processing power
KO 일부 비지도 학습 기법을 통해 불필요한 데이터를 제거하지만 여전히 엄청난 처리 능력이 필요합니다
Transliteração ilbu bijido hagseub gibeob-eul tonghae bulpil-yohan deiteoleul jegeohajiman yeojeonhi eomcheongnan cheoli neunglyeog-i pil-yohabnida
EN This can be partially resolved, with unsupervised learning algorithms stripping unneeded and excess data which cuts back on processing power needed
KO 이 문제는 비지도 학습 알고리즘을 통해 불필요한 데이터를 제거하여 필요한 처리 능력을 줄여줌으로써 부분적으로 해결할 수 있습니다
Transliteração i munjeneun bijido hagseub algolijeum-eul tonghae bulpil-yohan deiteoleul jegeohayeo pil-yohan cheoli neunglyeog-eul jul-yeojum-eulosseo bubunjeog-eulo haegyeolhal su issseubnida
EN We propose an unsupervised learning method to solve this problem.
KO 이 문제를 해결하기 위한 비지도 학습 방법을 제시합니다.
Transliteração i munjeleul haegyeolhagi wihan bijido hagseub bangbeob-eul jesihabnida.
EN Known as The Cat Experiment, it used unsupervised learning to show 10,000,000 images of cats to a system and to train it to recognize cats
KO 고양이 실험으로 알려진 이 알고리즘은 비지도 학습을 사용하여 고양이 이미지 10,000,000 개를 시스템에 표시하고 고양이를 인식하도록 훈련했습니다
Transliteração goyang-i silheom-eulo allyeojin i algolijeum-eun bijido hagseub-eul sayonghayeo goyang-i imiji 10,000,000 gaeleul siseutem-e pyosihago goyang-ileul insighadolog hunlyeonhaessseubnida
EN Several recommendation systems use unsupervised learning to track general user patterns and give them personalized recommendations for better customer interaction
KO 여러 추천 시스템에서는 비지도 학습을 사용하여 일반적인 사용자 패턴을 추적하고 더 나은 고객 상호 작용을 위해 개인화된 추천을 제공합니다
Transliteração yeoleo chucheon siseutem-eseoneun bijido hagseub-eul sayonghayeo ilbanjeog-in sayongja paeteon-eul chujeoghago deo na-eun gogaeg sangho jag-yong-eul wihae gaeinhwadoen chucheon-eul jegonghabnida
EN Unsupervised learning does not provide ‘correct’ outputs for new data
KO 비지도 학습은 새로운 데이터에 대해 '올바른' 출력을 제공하지 않습니다
Transliteração bijido hagseub-eun saeloun deiteoe daehae 'olbaleun' chullyeog-eul jegonghaji anhseubnida
EN While some unsupervised learning techniques remove unneeded data, there is still a need for massive processing power
KO 일부 비지도 학습 기법을 통해 불필요한 데이터를 제거하지만 여전히 엄청난 처리 능력이 필요합니다
Transliteração ilbu bijido hagseub gibeob-eul tonghae bulpil-yohan deiteoleul jegeohajiman yeojeonhi eomcheongnan cheoli neunglyeog-i pil-yohabnida
EN This can be partially resolved, with unsupervised learning algorithms stripping unneeded and excess data which cuts back on processing power needed
KO 이 문제는 비지도 학습 알고리즘을 통해 불필요한 데이터를 제거하여 필요한 처리 능력을 줄여줌으로써 부분적으로 해결할 수 있습니다
Transliteração i munjeneun bijido hagseub algolijeum-eul tonghae bulpil-yohan deiteoleul jegeohayeo pil-yohan cheoli neunglyeog-eul jul-yeojum-eulosseo bubunjeog-eulo haegyeolhal su issseubnida
EN Do not allow small children to operate this device unsupervised. This device contains small parts that may be a choking hazard to small children.
KO 어른의 감독 없이 어린이가 이 장치를 작동시키지 않도록 하세요. 이 장치에는 어린이에게 질식의 위험을 초래할 수 있는 작은 부품이 포함되어 있습니다.
Transliteração eoleun-ui gamdog eobs-i eolin-iga i jangchileul jagdongsikiji anhdolog haseyo. i jangchieneun eolin-iege jilsig-ui wiheom-eul cholaehal su issneun jag-eun bupum-i pohamdoeeo issseubnida.
EN Unsupervised Deep Single-Image Intrinsic Decomposition using Illumination-Varying Image Sequences
KO 서로 다른 밝기의 이미지 시퀀스를 통한 비지도 심층 단일 이미지 내재적 분해
Transliteração seolo daleun balg-giui imiji sikwonseuleul tonghan bijido simcheung dan-il imiji naejaejeog bunhae
EN Do not allow small children to operate this device unsupervised. This device contains small parts that may be a choking hazard to small children.
KO 어른의 감독 없이 어린이가 이 장치를 작동시키지 않도록 하세요. 이 장치에는 어린이에게 질식의 위험을 초래할 수 있는 작은 부품이 포함되어 있습니다.
Transliteração eoleun-ui gamdog eobs-i eolin-iga i jangchileul jagdongsikiji anhdolog haseyo. i jangchieneun eolin-iege jilsig-ui wiheom-eul cholaehal su issneun jag-eun bupum-i pohamdoeeo issseubnida.
EN This is where underlying patterns are observed based on data that comes from examining unsupervised tasks
KO 여기서는 감독되지 않은 작업을 검사하여 얻은 데이터를 기반으로 기본 패턴을 관찰합니다
Transliteração yeogiseoneun gamdogdoeji anh-eun jag-eob-eul geomsahayeo eod-eun deiteoleul giban-eulo gibon paeteon-eul gwanchalhabnida
EN Some analytical models that are used in unsupervised data mining include:
KO 비지도 데이터 마이닝에 사용되는 일부 분석 모델은 다음과 같습니다.
Transliteração bijido deiteo maining-e sayongdoeneun ilbu bunseog model-eun da-eumgwa gatseubnida.
EN Supervised and unsupervised approaches in practice
KO 실천에서의 지도 및 비지도 접근 방식
Transliteração silcheon-eseoui jido mich bijido jeobgeun bangsig
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
Transliteração sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| inglês | coreano |
|---|---|
| api | api |
EN Get customised learning solutions that comprise of online learning modules which can be delivered via a learning management system for tracking purposes or stand alone.
KO 추적 목적으로, 혹은 독립형으로 학습 관리 시스템을 통해 제공할 수 있는 다양한 온라인 학습 모듈로 구성된 맞춤형 학습 솔루션을 활용해 보십시오.
Transliteração chujeog mogjeog-eulo, hog-eun doglibhyeong-eulo hagseub gwanli siseutem-eul tonghae jegonghal su issneun dayanghan onlain hagseub modyullo guseongdoen majchumhyeong hagseub sollusyeon-eul hwal-yonghae bosibsio.
EN Build employee confidence around new technologies. Zebra Learning Services packages for Transportation use a layered approach comprised of online learning, instructor led learning and videos.
KO 직원이 새로운 기술에 대한 자신감을 가질 수 있도록 도와주십시오. 운송 부문을 위한 Zebra 학습 서비스는 온라인 학습과 강사 진행 학습 및 동영상으로 구성된 계층형 접근법을 사용합니다.
Transliteração jig-won-i saeloun gisul-e daehan jasingam-eul gajil su issdolog dowajusibsio. unsong bumun-eul wihan Zebra hagseub seobiseuneun onlain hagseubgwa gangsa jinhaeng hagseub mich dong-yeongsang-eulo guseongdoen gyecheunghyeong jeobgeunbeob-eul sayonghabnida.
| inglês | coreano |
|---|---|
| zebra | zebra |
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
Transliteração sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| inglês | coreano |
|---|---|
| api | api |
EN There is an organization-wide commitment to learning new skills and technologies: developers are learning networking, while network engineers are learning software development and development tools like Git and Ansible.
KO 개발자는 네트워킹을 학습하고 네트워크 엔지니어는 Git 및 Ansible과 같은 소프트웨어 개발 및 개발 도구를 학습하는 등 새로운 기술을 학습하는 전사적인 노력이 이루어지고 있습니다.
Transliteração gaebaljaneun neteuwoking-eul hagseubhago neteuwokeu enjinieoneun Git mich Ansiblegwa gat-eun sopeuteuweeo gaebal mich gaebal doguleul hagseubhaneun deung saeloun gisul-eul hagseubhaneun jeonsajeog-in nolyeog-i ilueojigo issseubnida.
| inglês | coreano |
|---|---|
| git | git |
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN TIBCO Streaming 11.0's built-in dynamic learning approach to machine learning makes analytics and learning adaptive, data agile, predictions contextualized, and decisions and actions automated.
KO 개발자는 강력한 Eclipse 기반의 IDE, 그리고 실시간 이벤트에 맞게 개발된 스트리밍 EventFlow 그래픽 언어를 통해 애플리케이션을 빠르게 개발하고 점진적으로 릴리스할 수 있습니다.
Transliteração gaebaljaneun ganglyeoghan Eclipse giban-ui IDE, geuligo silsigan ibenteue majge gaebaldoen seuteuliming EventFlow geulaepig eon-eoleul tonghae aepeullikeisyeon-eul ppaleuge gaebalhago jeomjinjeog-eulo lilliseuhal su issseubnida.
EN To learn more about the differences between neural networks and other forms of artificial intelligence, like machine learning, please read the blog post “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”
KO 머신 러닝 등 인공지능의 다른 형태와 신경망 간의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 블로그 포스트 "AI 대 머신 러닝 vs. 딥 러닝 대 신경망: 차이점"을 참조하세요.
Transliteração meosin leoning deung ingongjineung-ui daleun hyeongtaewa singyeongmang gan-ui chaijeom-e daehae jasehi al-abolyeomyeon beullogeu poseuteu "AI dae meosin leoning vs. dib leoning dae singyeongmang: chaijeom"eul chamjohaseyo.
EN Ansys’ learning resources are a one-stop shop for all of our free learning resources available, including the Learning Forum, videos with technology tips and introductory student tutorials with step-by-step directions for performing basic simulations.
KO 학습 포럼, 기술 팁이 포함된 동영상, 기본 시뮬레이션 수행을 위한 단계별 지침이 포함된 입문자용 튜토리얼 등 Ansys의 모든 무료 학습 리소스를 원스톱으로 이용할 수 있는 곳입니다.
Transliteração hagseub poleom, gisul tib-i pohamdoen dong-yeongsang, gibon simyulleisyeon suhaeng-eul wihan dangyebyeol jichim-i pohamdoen ibmunjayong tyutolieol deung Ansysui modeun mulyo hagseub lisoseuleul wonseutob-eulo iyonghal su issneun gos-ibnida.
EN “In CBL the students become learning ?enthusiasts.? They rediscover the magic of learning, that learning can be fun and deep importance in their lives.”
KO "CBL에서 학생들은 "매니아"를 배우는 것이 됩니다. 그들은 배움의 마법을 재발견하며, 배움은 삶에서 재미있고 깊은 중요성이 될 수 있습니다."
Transliteração "CBLeseo hagsaengdeul-eun "maenia"leul baeuneun geos-i doebnida. geudeul-eun baeum-ui mabeob-eul jaebalgyeonhamyeo, baeum-eun salm-eseo jaemiissgo gip-eun jung-yoseong-i doel su issseubnida."
EN Discover self-paced, guided learning paths curated by experts. Answer a few quick questions and we will recommend the best learning path to get you where you want to be.
KO 자신의 속도에 맞춰 진행하는, 전문가가 선별하여 안내한 학습 경로에 대해 알아보십시오. 몇 가지 간단한 질문에 대답해 주시면 원하시는 목표에 이르는 데 최선인 경로를 권장해 드립니다.
Transliteração jasin-ui sogdo-e majchwo jinhaenghaneun, jeonmungaga seonbyeolhayeo annaehan hagseub gyeonglo-e daehae al-abosibsio. myeoch gaji gandanhan jilmun-e daedabhae jusimyeon wonhasineun mogpyoe ileuneun de choeseon-in gyeongloleul gwonjanghae deulibnida.
EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.
KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.
Transliteração deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.
EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
Transliteração kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN You’ll build scalable and ongoing learning plans for your users by evaluating their relationship to data and fitting training to their needs and learning styles
KO 사용자와 데이터의 관계를 평가하고 교육을 각자의 요구와 학습 스타일에 맞춤으로써 확장 가능하며 지속적인 학습 계획을 세웁니다
Transliteração sayongjawa deiteoui gwangyeleul pyeong-gahago gyoyug-eul gagjaui yoguwa hagseub seutail-e majchum-eulosseo hwagjang ganeunghamyeo jisogjeog-in hagseub gyehoeg-eul se-ubnida
EN Machine learning, an area of computer science that uses data to extract algorithms and learning models, is a core technology in many augmented analytics features
KO 기계 학습은 데이터를 사용해 알고리즘과 학습 모델을 추출하는 컴퓨터 과학 영역으로, 많은 증강 분석 기능의 핵심 기술입니다
Transliteração gigye hagseub-eun deiteoleul sayonghae algolijeumgwa hagseub model-eul chuchulhaneun keompyuteo gwahag yeong-yeog-eulo, manh-eun jeung-gang bunseog gineung-ui haegsim gisul-ibnida
EN E-Learning courses that combine video and instructor-monitored, project-based learning
KO 강사가 모니터링하는 프로젝트 기반 학습과 동영상이 결합된 온라인 교육 과정
Transliteração gangsaga moniteolinghaneun peulojegteu giban hagseubgwa dong-yeongsang-i gyeolhabdoen onlain gyoyug gwajeong
EN Authorized Academic Partners are part of the Autodesk Learning Partner community. Learning Partners prepare people who want to make things.
KO 공인 교육 파트너는 오토데스크 교육 파트너 커뮤니티의 일부입니다. 학습 파트너는 무언가를 만들고 싶은 사람들의 준비를 돕습니다.
Transliteração gong-in gyoyug pateuneoneun otodeseukeu gyoyug pateuneo keomyunitiui ilbu-ibnida. hagseub pateuneoneun mueongaleul mandeulgo sip-eun salamdeul-ui junbileul dobseubnida.
EN Deep Learning(DL) is a subfield of Machine Learning (ML) that uses algorithms similarly to the way neurons are used in the human brain
KO 딥 러닝 ( DL )은 인간의 뇌에서 신경 세포를 사용하는 방식과 유사한 알고리즘을 사용하는 머신 러닝(ML) 의 하위 분야입니다
Transliteração dib leoning ( DL )eun ingan-ui noeeseo singyeong sepoleul sayonghaneun bangsiggwa yusahan algolijeum-eul sayonghaneun meosin leoning(ML) ui hawi bun-yaibnida
| inglês | coreano |
|---|---|
| dl | dl |
| ml | ml |
EN Deep learning is a technique of machine learning that teaches computers what we humans do easily and naturally – learn by the examples we come across.
KO 딥 러닝은 우리 생활의 예를 통해 우리 인간들이 쉽고 자연스럽게 하는 일을 컴퓨터에 가르치는 머신 러닝 기술입니다.
Transliteração dib leoning-eun uli saenghwal-ui yeleul tonghae uli ingandeul-i swibgo jayeonseuleobge haneun il-eul keompyuteoe galeuchineun meosin leoning gisul-ibnida.
EN Accurately configuring the learning rate decay means that the learning rate adapts to keep increasing performance capabilities while reducing the training time taken.
KO 학습률 감소를 정확하게 구성한다는 것은 학습률이 수행 능력을 향상시키는 동시에 소요되는 학습 시간을 줄이도록 적응한다는 것을 의미합니다.
Transliteração hagseublyul gamsoleul jeonghwaghage guseonghandaneun geos-eun hagseublyul-i suhaeng neunglyeog-eul hyangsangsikineun dongsie soyodoeneun hagseub sigan-eul jul-idolog jeog-eunghandaneun geos-eul uimihabnida.
EN Machine learning: Machine learning algorithms learn from the data to produce detailed models that can identify complex patterns and make highly accurate predictions
KO 머신 러닝 : 머신 러닝 알고리즘은 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 식별하고 매우 정확한 예측을 할 수 있는 세부 모델을 생성합니다
Transliteração meosin leoning : meosin leoning algolijeum-eun deiteoleul hagseubhayeo bogjabhan paeteon-eul sigbyeolhago maeu jeonghwaghan yecheug-eul hal su issneun sebu model-eul saengseonghabnida
EN Machine learning is a part of many things that we do every day. Think about where machine learning systems might influence your life:
KO 머신 러닝은 우리가 매일 수행하는 많은 것들의 일부로 됩니다. 머신 러닝 시스템이 여러분의 삶에 영향을 미칠 수 있는 영역을 생각해보겠습니다:
Transliteração meosin leoning-eun uliga maeil suhaenghaneun manh-eun geosdeul-ui ilbulo doebnida. meosin leoning siseutem-i yeoleobun-ui salm-e yeonghyang-eul michil su issneun yeong-yeog-eul saeng-gaghaebogessseubnida:
EN Machine learning has incredibly wide ranging benefits across almost every facet of life. These are just some of the universal benefits of machine learning:
KO 머신 러닝은 삶의 거의 모든 측면에서 매우 광범위한 이점을 제공합니다. 다음은 머신 러닝이 제공하는 보편적인 이점 중 일부입니다:
Transliteração meosin leoning-eun salm-ui geoui modeun cheugmyeon-eseo maeu gwangbeom-wihan ijeom-eul jegonghabnida. da-eum-eun meosin leoning-i jegonghaneun bopyeonjeog-in ijeom jung ilbu-ibnida:
EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
Transliteração deiteo bunseog mich meosin leoning: gogeub meosin leoning mich AIleul hwal-yonghayeo bijeuniseue michineun yeonghyang-eul ihaehabnida. uisa gyeoljeong-e yeonghyang-eul michineun deiteoleul sinsoghage sigaghwahabnida.
EN Learning is part of the human experience. It empowers us to improve our thinking, our feeling, our communication, and our service. When Lions and Leos put learning into action, leadership happens.
KO 학습은 인간이 할 수 있는 경험 중 하나로 우리의 생각, 감정, 의사소통, 봉사를 더욱 발전시키도록 도와줍니다. 라이온 및 레오가 배운 내용을 행동으로 옮길 때, 훌륭한 지도력이 발휘됩니다.
Transliteração hagseub-eun ingan-i hal su issneun gyeongheom jung hanalo uliui saeng-gag, gamjeong, uisasotong, bongsaleul deoug baljeonsikidolog dowajubnida. laion mich le-oga baeun naeyong-eul haengdong-eulo olmgil ttae, hullyunghan jidolyeog-i balhwidoebnida.
EN Our system is a next generation smart learning service is to help human resources learn the necessary training and knowledge online contents on a single learning platform at the right moment
KO 우리의 시스템은 차세대 스마트 학습 서비스로 인적 자원이 필요한 학습 및 지식 온라인 콘텐츠를 단일 학습 플랫폼에서 적절한 순간에 학습하도록 돕는 것입니다
Transliteração uliui siseutem-eun chasedae seumateu hagseub seobiseulo injeog jawon-i pil-yohan hagseub mich jisig onlain kontencheuleul dan-il hagseub peullaespom-eseo jeogjeolhan sungan-e hagseubhadolog dobneun geos-ibnida
EN Trainees organize their learning with their own language and behavior through active learning such as discussion, presentation and team activities.
KO 연수생은 토론, 발표 및 팀 활동과 같은 적극적인 학습을 통해 자신의 언어와 행동으로 학습을 구성합니다.
Transliteração yeonsusaeng-eun tolon, balpyo mich tim hwaldong-gwa gat-eun jeoggeugjeog-in hagseub-eul tonghae jasin-ui eon-eowa haengdong-eulo hagseub-eul guseonghabnida.
EN Duolingo’s language learning scientists, machine learning engineers, and AI experts use data from over 300 million learners to constantly increase effectiveness of the platform.
KO Duolingo의 언어 학습 과학자, 기계 학습 엔지니어 및 AI 전문가는 3억 명 이상의 학습자로부터 나오는 데이터를 사용하여 플랫폼의 효과를 지속적으로 개선합니다.
Transliteração Duolingoui eon-eo hagseub gwahagja, gigye hagseub enjinieo mich AI jeonmunganeun 3eog myeong isang-ui hagseubjalobuteo naoneun deiteoleul sayonghayeo peullaespom-ui hyogwaleul jisogjeog-eulo gaeseonhabnida.
EN Amazon SageMaker is a fully-managed machine learning platform that enables you to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models
KO Amazon SageMaker는 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 기계 학습 플랫폼입니다
Transliteração Amazon SageMakerneun gigye hagseub model-eul ppaleugo swibge guchug, gyoyug mich baepohal su issdolog jiwonhaneun wanjeongwanlihyeong gigye hagseub peullaespom-ibnida
| inglês | coreano |
|---|---|
| amazon | amazon |
EN Furthermore, Amazon EC2 P3 instances can be integrated with AWS Deep Learning Amazon Machine Images (AMIs) that are pre-installed with popular deep learning frameworks
KO 또한 Amazon EC2 P3 인스턴스는 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크를 통해 미리 설치되는 AWS Deep Learning Amazon 머신 이미지(AMI)와 통합할 수 있습니다
Transliteração ttohan Amazon EC2 P3 inseuteonseuneun neolli sayongdoeneun dibleoning peuleim-wokeuleul tonghae mili seolchidoeneun AWS Deep Learning Amazon meosin imiji(AMI)wa tonghabhal su issseubnida
| inglês | coreano |
|---|---|
| amazon | amazon |
| aws | aws |
EN Amazon EC2 P3 instances enable developers to train deep learning models much faster so that they can achieve their machine learning goals quickly.
KO Amazon EC2 P3 인스턴스를 사용하면 개발자가 딥 러닝 모델을 훨씬 더 빠르게 훈련시켜 기계 학습 목표를 신속하게 달성할 수 있습니다.
Transliteração Amazon EC2 P3 inseuteonseuleul sayonghamyeon gaebaljaga dib leoning model-eul hwolssin deo ppaleuge hunlyeonsikyeo gigye hagseub mogpyoleul sinsoghage dalseonghal su issseubnida.
| inglês | coreano |
|---|---|
| amazon | amazon |
EN To get started within minutes, learn more about Amazon SageMaker or use the AWS Deep Learning AMI, pre-installed with popular deep learning frameworks such as Caffe2 and MXNet
KO 몇 분 만에 빠르게 시작하려면 Amazon SageMaker에 대해 자세히 알아보거나 Caffe2 및 MXNet과 같은 인기 있는 딥 러닝 프레임워크가 사전 설치된 AWS Deep Learning AMI를 사용하십시오
Transliteração myeoch bun man-e ppaleuge sijaghalyeomyeon Amazon SageMakere daehae jasehi al-abogeona Caffe2 mich MXNetgwa gat-eun ingi issneun dib leoning peuleim-wokeuga sajeon seolchidoen AWS Deep Learning AMIleul sayonghasibsio
| inglês | coreano |
|---|---|
| amazon | amazon |
| aws | aws |
Mostrando 50 de 50 traduções
Traduções semelhantes
unsupervised examining unsupervised tasks learning deep learning machine learning learning along deep learning algorithms makes learning enjoy learning learning curve active learning machine learning works world class learning you’re learning free online learning learning techniques using machine learning machine learning platforms machine learning inference sales learning machine learning algorithms brand learning re learning learning resources interactive learning experience steep learning curve personalised learning machine learning models learning materials cognex deep learning enhance learning time based learning learning partner always learning online learning language learning without learning lifelong learning learning platform science learning continue learning keep learning machine learning solutions recommend learning deep learning object key learning individual learning learning activities supports students learning deep learning applicationTraduzir unsupervised learning para outro idioma
Tcheco 
alemão 
chinês 
coreano 
espanhol 
finlandês 
francês 
holandês 
húngaro 
indonésio 
italiano 
japonês 
norueguês 
polonês 
português 
russo 
sueco 
turco 
vietnamita 
árabe