Traduzir "aws deep learning" para coreano

KO 기계 학습의 주요 영역인 지도 학습, 자율 학습, 심층 학습 및 강화 학습에 대한 업무 역량을 개발하세요

Transliteração gigye hagseub-ui juyo yeong-yeog-in jido hagseub, jayul hagseub, simcheung hagseub mich ganghwa hagseub-e daehan eobmu yeoglyang-eul gaebalhaseyo

• 기계 학습의 주요
• 심층 학습 및
• 학습에 대한 업무
• 개발하세요

KO 심층 신경 학습 또는 심층 신경망이라고도 하는 딥 러닝은 인간의 두뇌가 데이터를 처리하고 의사결정을 용이하게 하는 패턴 생성 방식을 모방하는 인공 지능(AI) 기능입니다.

Transliteração simcheung singyeong hagseub ttoneun simcheung singyeongmang-ilagodo haneun dib leoning-eun ingan-ui dunoega deiteoleul cheolihago uisagyeoljeong-eul yong-ihage haneun paeteon saengseong bangsig-eul mobanghaneun ingong jineung(AI) gineung-ibnida.

• 심층 신경망이라고도 하는
• 러닝은 인간의 두뇌가
• 처리하고 의사결정을 용이하게
• 패턴 생성 방식을
• 인공 지능
• AI

KO 또한 Amazon EC2 P3 인스턴스는 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크를 통해 미리 설치되는 AWS Deep Learning Amazon 머신 이미지(AMI)와 통합할 수 있습니다

Transliteração ttohan Amazon EC2 P3 inseuteonseuneun neolli sayongdoeneun dibleoning peuleim-wokeuleul tonghae mili seolchidoeneun AWS Deep Learning Amazon meosin imiji(AMI)wa tonghabhal su issseubnida

• 또한 Amazon 인스턴스는
• 사용되는 딥러닝 프레임워크를
• 미리 설치되는 AWS
• Learning Amazon 머신
• AMI

KO 몇 분 만에 빠르게 시작하려면 Amazon SageMaker에 대해 자세히 알아보거나 Caffe2 및 MXNet과 같은 인기 있는 딥 러닝 프레임워크가 사전 설치된 AWS Deep Learning AMI를 사용하십시오

Transliteração myeoch bun man-e ppaleuge sijaghalyeomyeon Amazon SageMakere daehae jasehi al-abogeona Caffe2 mich MXNetgwa gat-eun ingi issneun dib leoning peuleim-wokeuga sajeon seolchidoen AWS Deep Learning AMIleul sayonghasibsio

• 몇 분 만에
• 시작하려면 Amazon SageMaker에
• 자세히 알아보거나 및
• 같은 인기 있는
• 러닝 프레임워크가 사전
• AWS Deep Learning
• 사용하십시오

KO AWS 계정은 AWS 리소스용 컨테이너입니다. AWS 계정 내에 AWS 리소스를 생성하고 관리할 수 있으며, AWS 계정은 액세스 및 결제에 대한 관리 기능을 제공합니다.

Transliteração AWS gyejeong-eun AWS lisoseuyong keonteineoibnida. AWS gyejeong naee AWS lisoseuleul saengseonghago gwanlihal su iss-eumyeo, AWS gyejeong-eun aegseseu mich gyeoljee daehan gwanli gineung-eul jegonghabnida.

• AWS 계정은 AWS
• 컨테이너입니다
• AWS 계정 내에
• 리소스를 생성하고 관리할
• 있으며
• AWS 계정은 액세스
• 결제에 대한 관리

KO VisionPro ViDi 및 In-Sight 플랫폼에서 제공되는 이 툴들은 딥러닝 알고리즘을 이용해서 부품 위치 파악, 어셈블리 검사, 결함 감지, 분류, OCR 애플리케이션을 해결합니다.

Transliteração VisionPro ViDi mich In-Sight peullaespom-eseo jegongdoeneun i tuldeul-eun dibleoning algolijeum-eul iyonghaeseo bupum wichi paag, eosembeulli geomsa, gyeolham gamji, bunlyu, OCR aepeullikeisyeon-eul haegyeolhabnida.

• VisionPro ViDi 및
• 플랫폼에서 제공되는 이
• 딥러닝 알고리즘을 이용해서
• 위치 파악
• 어셈블리 검사
• 결함 감지
• 분류
• OCR 애플리케이션을

KO VisionPro ViDi 및 In-Sight 플랫폼에서 제공되는 이 툴들은 딥러닝 알고리즘을 이용해서 부품 위치 파악, 어셈블리 검사, 결함 감지, 분류, OCR 애플리케이션을 해결합니다.

Transliteração VisionPro ViDi mich In-Sight peullaespom-eseo jegongdoeneun i tuldeul-eun dibleoning algolijeum-eul iyonghaeseo bupum wichi paag, eosembeulli geomsa, gyeolham gamji, bunlyu, OCR aepeullikeisyeon-eul haegyeolhabnida.

• VisionPro ViDi 및
• 플랫폼에서 제공되는 이
• 딥러닝 알고리즘을 이용해서
• 위치 파악
• 어셈블리 검사
• 결함 감지
• 분류
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KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다

Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida

• 머신 러닝의 하위
• 딥 러닝은 자체
• 조사하여 지속적으로 학습하고
• 분야입니다

KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다

Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida

• 머신 러닝의 하위
• 딥 러닝은 자체
• 조사하여 지속적으로 학습하고
• 분야입니다

KO 머신 러닝 등 인공지능의 다른 형태와 신경망 간의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 블로그 포스트 "AI 대 머신 러닝 vs. 딥 러닝 대 신경망: 차이점"을 참조하세요.

Transliteração meosin leoning deung ingongjineung-ui daleun hyeongtaewa singyeongmang gan-ui chaijeom-e daehae jasehi al-abolyeomyeon beullogeu poseuteu "AI dae meosin leoning vs. dib leoning dae singyeongmang: chaijeom"eul chamjohaseyo.

• 머신 러닝 등
• 다른 형태와 신경망
• 차이점에 대해 자세히
• 블로그 포스트
• 대 머신 러닝
• 딥 러닝 대

KO "CBL에서 학생들은 "매니아"를 배우는 것이 됩니다. 그들은 배움의 마법을 재발견하며, 배움은 삶에서 재미있고 깊은 중요성이 될 수 있습니다."

Transliteração "CBLeseo hagsaengdeul-eun "maenia"leul baeuneun geos-i doebnida. geudeul-eun baeum-ui mabeob-eul jaebalgyeonhamyeo, baeum-eun salm-eseo jaemiissgo gip-eun jung-yoseong-i doel su issseubnida."

• 학생들은
• 배우는 것이 됩니다
• 그들은 배움의 마법을
• 배움은 삶에서 재미있고

KO 기능에 대해 아키텍처 플래그를 'arm64'로 설정해 AWS 관리 콘솔, AWS Lambda API, AWS CLI 및 AWS CloudFormation을 통해 Graviton2에서 실행되도록 기능을 구성할 수 있습니다.

Transliteração gineung-e daehae akitegcheo peullaegeuleul 'arm64'lo seoljeonghae AWS gwanli konsol, AWS Lambda API, AWS CLI mich AWS CloudFormation-eul tonghae Graviton2eseo silhaengdoedolog gineung-eul guseonghal su issseubnida.

• 기능에 대해 아키텍처
• 설정해 AWS 관리
• AWS Lambda API
• AWS CLI 및
• CloudFormation을 통해 실행되도록

KO AWS Management Console, Lambda API, AWS CLI, AWS CloudFormation 및 AWS SAM을 통해 코드 서명 구성을 생성하여 코드 서명을 구현할 수 있습니다

Transliteração AWS Management Console, Lambda API, AWS CLI, AWS CloudFormation mich AWS SAMeul tonghae kodeu seomyeong guseong-eul saengseonghayeo kodeu seomyeong-eul guhyeonhal su issseubnida

• AWS Management Console
• Lambda API
• AWS CLI
• AWS CloudFormation 및
• SAM을 통해 코드
• 구성을 생성하여 코드
• 구현할 수 있습니다

KO 이 과정을 AWS Lambda console, Lambda API, AWS CLI, AWS CloudFormation 및 AWS SAM을 사용하여 수행할 수 있습니다.

Transliteração i gwajeong-eul AWS Lambda console, Lambda API, AWS CLI, AWS CloudFormation mich AWS SAMeul sayonghayeo suhaenghal su issseubnida.

• 이 과정을 AWS
• console
• Lambda API
• AWS CLI
• AWS CloudFormation 및
• SAM을 사용하여 수행할

KO 기능에 대해 아키텍처 플래그를 'arm64'로 설정해 AWS 관리 콘솔, AWS Lambda API, AWS CLI 및 AWS CloudFormation을 통해 Graviton2에서 실행되도록 기능을 구성할 수 있습니다.

Transliteração gineung-e daehae akitegcheo peullaegeuleul 'arm64'lo seoljeonghae AWS gwanli konsol, AWS Lambda API, AWS CLI mich AWS CloudFormation-eul tonghae Graviton2eseo silhaengdoedolog gineung-eul guseonghal su issseubnida.

• 기능에 대해 아키텍처
• 설정해 AWS 관리
• AWS Lambda API
• AWS CLI 및
• CloudFormation을 통해 실행되도록

KO AWS Management Console, Lambda API, AWS CLI, AWS CloudFormation 및 AWS SAM을 통해 코드 서명 구성을 생성하여 코드 서명을 구현할 수 있습니다

Transliteração AWS Management Console, Lambda API, AWS CLI, AWS CloudFormation mich AWS SAMeul tonghae kodeu seomyeong guseong-eul saengseonghayeo kodeu seomyeong-eul guhyeonhal su issseubnida

• AWS Management Console
• Lambda API
• AWS CLI
• AWS CloudFormation 및
• SAM을 통해 코드
• 구성을 생성하여 코드
• 구현할 수 있습니다

KO 이 과정을 AWS Lambda console, Lambda API, AWS CLI, AWS CloudFormation 및 AWS SAM을 사용하여 수행할 수 있습니다.

Transliteração i gwajeong-eul AWS Lambda console, Lambda API, AWS CLI, AWS CloudFormation mich AWS SAMeul sayonghayeo suhaenghal su issseubnida.

• 이 과정을 AWS
• console
• Lambda API
• AWS CLI
• AWS CloudFormation 및
• SAM을 사용하여 수행할

KO AWS는 고객과 협력하여 고객이 AWS 미국 동부/서부, AWS GovCloud(미국) 또는 AWS 캐나다(중부) 지역을 사용할 때 규정 준수를 관리하는 데 필요한 정보를 제공합니다

Transliteração AWSneun gogaeggwa hyeoblyeoghayeo gogaeg-i AWS migug dongbu/seobu, AWS GovCloud(migug) ttoneun AWS kaenada(jungbu) jiyeog-eul sayonghal ttae gyujeong junsuleul gwanlihaneun de pil-yohan jeongboleul jegonghabnida

• AWS는 고객과 협력하여
• AWS 미국 동부
• 서부
• AWS GovCloud
• 미국
• 또는 AWS 캐나다
• 중부
• 지역을 사용할 때
• 준수를 관리하는 데
• 정보를 제공합니다

KO AWS는 AWS 규정 준수 리소스 페이지를 통해 워크북, 백서 및 모범 사례 가이드를 제공하며 고객은 요청 시 AWS Artifact에서 AWS 타사 감사 보고서에 액세스할 수 있습니다.

Transliteração AWSneun AWS gyujeong junsu lisoseu peijileul tonghae wokeubug, baegseo mich mobeom salye gaideuleul jegonghamyeo gogaeg-eun yocheong si AWS Artifacteseo AWS tasa gamsa bogoseoe aegseseuhal su issseubnida.

• AWS는 AWS 규정
• 리소스 페이지를 통해
• 백서 및 모범
• 가이드를 제공하며 고객은
• AWS Artifact에서 AWS
• 감사 보고서에 액세스할

KO AWS는 AWS 규정 준수 리소스 페이지를 통해 워크북, 백서 및 모범 사례 가이드를 제공하며 고객은 요청 시 AWS 아티팩트에서 AWS 타사 감사 보고서에 액세스할 수 있습니다.

Transliteração AWSneun AWS gyujeong junsu lisoseu peijileul tonghae wokeubug, baegseo mich mobeom salye gaideuleul jegonghamyeo gogaeg-eun yocheong si AWS atipaegteueseo AWS tasa gamsa bogoseoe aegseseuhal su issseubnida.

• AWS는 AWS 규정
• 리소스 페이지를 통해
• 백서 및 모범
• 가이드를 제공하며 고객은
• AWS 아티팩트에서 AWS
• 감사 보고서에 액세스할

KO AWS는 AWS 규정 준수 리소스 페이지를 통해 워크북, 백서 및 모범 사례 가이드를 제공하며 고객이 요청할 경우 AWS 아티팩트에서 AWS 타사 감사 보고서에 액세스할 수 있습니다

Transliteração AWSneun AWS gyujeong junsu lisoseu peijileul tonghae wokeubug, baegseo mich mobeom salye gaideuleul jegonghamyeo gogaeg-i yocheonghal gyeong-u AWS atipaegteueseo AWS tasa gamsa bogoseoe aegseseuhal su issseubnida

• AWS는 AWS 규정
• 리소스 페이지를 통해
• 백서 및 모범
• 가이드를 제공하며 고객이
• 경우 AWS 아티팩트에서
• 타사 감사 보고서에
• 있습니다

KO AWS Organizations는 모든 AWS 상용 리전, AWS GovCloud(미국) 및 중국 리전에서 사용할 수 있습니다

Transliteração AWS Organizationsneun modeun AWS sang-yong lijeon, AWS GovCloud(migug) mich jung-gug lijeon-eseo sayonghal su issseubnida

• AWS Organizations는 모든
• 상용 리전
• AWS GovCloud
• 미국
• 및 중국 리전에서
• 있습니다

KO AWS Organizations와 같은 AWS 서비스에 구축되는 AWS Control Tower는 새롭고 안전한 다중 계정 AWS 환경을 설정 및 관리할 수 있는 가장 쉬운 방법을 제공합니다

Transliteração AWS Organizationswa gat-eun AWS seobiseue guchugdoeneun AWS Control Towerneun saelobgo anjeonhan dajung gyejeong AWS hwangyeong-eul seoljeong mich gwanlihal su issneun gajang swiun bangbeob-eul jegonghabnida

• AWS Organizations와 같은
• 서비스에 구축되는 AWS
• Tower는 새롭고 안전한
• 계정 AWS 환경을
• 가장 쉬운 방법을

KO AWS Organizations에 통합된 AWS 서비스 목록은 AWS Organizations와 함께 사용할 수 있는 AWS 서비스를 참조하십시오.

Transliteração AWS Organizationse tonghabdoen AWS seobiseu moglog-eun AWS Organizationswa hamkke sayonghal su issneun AWS seobiseuleul chamjohasibsio.

• AWS Organizations에 통합된
• 서비스 목록은 AWS
• AWS 서비스를

KO 지원되는 AWS 리전을 보려면 모든 AWS 글로벌 인프라에 대한 AWS 리전 표를 참조하세요. 자세한 내용은 AWS 일반 참조에서 리전 및 엔드포인트를 참조하십시오.

Transliteração jiwondoeneun AWS lijeon-eul bolyeomyeon modeun AWS geullobeol inpeula-e daehan AWS lijeon pyoleul chamjohaseyo. jasehan naeyong-eun AWS ilban chamjo-eseo lijeon mich endeupointeuleul chamjohasibsio.

• 지원되는 AWS 리전을
• 모든 AWS 글로벌
• 대한 AWS 리전
• 참조하세요
• 자세한 내용은 AWS
• 참조에서 리전 및

KO 결과적으로, 딥 러닝의 "딥"은 단지 신경망에서 계층의 깊이를 의미함을 유념해야 합니다

Transliteração gyeolgwajeog-eulo, dib leoning-ui "dib"eun danji singyeongmang-eseo gyecheung-ui gip-ileul uimiham-eul yunyeomhaeya habnida

• 결과적으로
• 딥 러닝의
• 단지 신경망에서 계층의
• 의미함을 유념해야 합니다

KO OU를 5개 레벨까지 중첩할 수 있습니다. 계층 구조는 루트와 가장 낮은 OUT에 생성된 AWS 계정을 포함하여 5개의 레벨로 구성될 수 있습니다.

Transliteração OUleul 5gae lebelkkaji jungcheobhal su issseubnida. gyecheung gujoneun luteuwa gajang naj-eun OUTe saengseongdoen AWS gyejeong-eul pohamhayeo 5gaeui lebello guseongdoel su issseubnida.

• OU를 레벨까지 중첩할
• 있습니다
• 계층 구조는 루트와
• 낮은 OUT에 생성된
• 계정을 포함하여 레벨로

KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.

Transliteração deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.

• 데이터 사이언스에는 인공
• 데이터 마이닝
• 딥 러닝
• 예측
• 머신 러닝
• 최적화
• 예측 분석
• 통계 및 텍스트
• 분야가

KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다

Transliteração kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida

• 코그넥스 딥러닝은 최신
• 러닝 알고리즘에 기초해서
• 현장에서 테스트되고 최적화되었으며
• 검사 기술입니다

KO 딥 러닝 ( DL )은 인간의 뇌에서 신경 세포를 사용하는 방식과 유사한 알고리즘을 사용하는 머신 러닝(ML) 의 하위 분야입니다

Transliteração dib leoning ( DL )eun ingan-ui noeeseo singyeong sepoleul sayonghaneun bangsiggwa yusahan algolijeum-eul sayonghaneun meosin leoning(ML) ui hawi bun-yaibnida

• 딥 러닝
• DL
• 은 인간의 뇌에서
• 세포를 사용하는 방식과
• 알고리즘을 사용하는 머신
• ML
• 의 하위 분야입니다

KO 딥 러닝은 우리 생활의 예를 통해 우리 인간들이 쉽고 자연스럽게 하는 일을 컴퓨터에 가르치는 머신 러닝 기술입니다.

Transliteração dib leoning-eun uli saenghwal-ui yeleul tonghae uli ingandeul-i swibgo jayeonseuleobge haneun il-eul keompyuteoe galeuchineun meosin leoning gisul-ibnida.

• 딥 러닝은 우리
• 예를 통해 우리
• 쉽고 자연스럽게 하는
• 컴퓨터에 가르치는 머신

KO Amazon EC2 P3 인스턴스를 사용하면 개발자가 딥 러닝 모델을 훨씬 더 빠르게 훈련시켜 기계 학습 목표를 신속하게 달성할 수 있습니다.

Transliteração Amazon EC2 P3 inseuteonseuleul sayonghamyeon gaebaljaga dib leoning model-eul hwolssin deo ppaleuge hunlyeonsikyeo gigye hagseub mogpyoleul sinsoghage dalseonghal su issseubnida.

• Amazon 인스턴스를 사용하면
• 딥 러닝 모델을
• 더 빠르게 훈련시켜
• 목표를 신속하게 달성할

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• 데이터 마이닝
• 딥 러닝
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• 머신 러닝
• 최적화
• 예측 분석
• 통계 및 텍스트
• 분야가

KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다

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• 러닝 알고리즘에 기초해서
• 현장에서 테스트되고 최적화되었으며
• 검사 기술입니다

KO BI, 보고, 머신 러닝, 딥 러닝, 그래프, 텍스트, 통계 방법을 모두 하나의 수평 확장 MPP 데이터 웨어하우스에서 사용할 수 있습니다.

Transliteração BI, bogo, meosin leoning, dib leoning, geulaepeu, tegseuteu, tong-gye bangbeob-eul modu hanaui supyeong hwagjang MPP deiteo weeohauseueseo sayonghal su issseubnida.

• BI
• 보고
• 머신 러닝
• 딥 러닝
• 그래프
• 텍스트
• 통계 방법을 모두
• 수평 확장 MPP

KO 딥 러닝 ( DL )은 인간의 뇌에서 신경 세포를 사용하는 방식과 유사한 알고리즘을 사용하는 머신 러닝(ML) 의 하위 분야입니다

Transliteração dib leoning ( DL )eun ingan-ui noeeseo singyeong sepoleul sayonghaneun bangsiggwa yusahan algolijeum-eul sayonghaneun meosin leoning(ML) ui hawi bun-yaibnida

• 딥 러닝
• DL
• 은 인간의 뇌에서
• 세포를 사용하는 방식과
• 알고리즘을 사용하는 머신
• ML
• 의 하위 분야입니다

KO 딥 러닝은 우리 생활의 예를 통해 우리 인간들이 쉽고 자연스럽게 하는 일을 컴퓨터에 가르치는 머신 러닝 기술입니다.

Transliteração dib leoning-eun uli saenghwal-ui yeleul tonghae uli ingandeul-i swibgo jayeonseuleobge haneun il-eul keompyuteoe galeuchineun meosin leoning gisul-ibnida.

• 딥 러닝은 우리
• 예를 통해 우리
• 쉽고 자연스럽게 하는
• 컴퓨터에 가르치는 머신

KO 신경망은 인간 두뇌의 작동 방식을 반영함으로써 컴퓨터 프로그램이 패턴을 인식하고 AI, 머신 러닝 및 딥 러닝 분야의 일반적인 문제점을 해결할 수 있도록 지원합니다.

Transliteração singyeongmang-eun ingan dunoeui jagdong bangsig-eul ban-yeongham-eulosseo keompyuteo peulogeulaem-i paeteon-eul insighago AI, meosin leoning mich dib leoning bun-yaui ilbanjeog-in munjejeom-eul haegyeolhal su issdolog jiwonhabnida.

• 신경망은 인간 두뇌의
• 패턴을 인식하고 AI
• 머신 러닝 및
• 러닝 분야의 일반적인
• 해결할 수 있도록

KO 인공 신경망(ANN) 또는 시뮬레이션 신경망(SNN)이라고도 하는 신경망은 머신 러닝의 서브세트이며, 딥 러닝 알고리즘의 핵심입니다

Transliteração ingong singyeongmang(ANN) ttoneun simyulleisyeon singyeongmang(SNN)ilagodo haneun singyeongmang-eun meosin leoning-ui seobeuseteu-imyeo, dib leoning algolijeum-ui haegsim-ibnida

• 인공 신경망
• ANN
• 또는 시뮬레이션 신경망
• SNN
• 이라고도 하는 신경망은
• 러닝의 서브세트이며
• 딥 러닝 알고리즘의

KO AWS 클라우드에서 GPU를 활용한 확장성 다중 노드 딥 러닝 학습 교육

Transliteração AWS keullaudeueseo GPUleul hwal-yonghan hwagjangseong dajung nodeu dib leoning hagseub gyoyug

• AWS 클라우드에서 GPU를
• 확장성 다중 노드
• 러닝 학습 교육

KO AWS에서는 고성능 컴퓨팅(HPC) 제품 및 서비스의 완전한 제품군을 통해 대규모의 복잡한 시뮬레이션 및 딥 러닝 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 있습니다

Transliteração AWSeseoneun goseongneung keompyuting(HPC) jepum mich seobiseuui wanjeonhan jepumgun-eul tonghae daegyumoui bogjabhan simyulleisyeon mich dib leoning wokeulodeuleul keullaudeueseo silhaenghal su issseubnida

• AWS에서는 고성능 컴퓨팅
• HPC
• 제품 및 서비스의
• 제품군을 통해 대규모의
• 시뮬레이션 및 딥
• 워크로드를 클라우드에서 실행할
• 있습니다

KO AWS에서는 고성능 컴퓨팅(HPC) 제품 및 서비스의 완전한 제품군을 통해 대규모의 복잡한 시뮬레이션 및 딥 러닝 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 있습니다

Transliteração AWSeseoneun goseongneung keompyuting(HPC) jepum mich seobiseuui wanjeonhan jepumgun-eul tonghae daegyumoui bogjabhan simyulleisyeon mich dib leoning wokeulodeuleul keullaudeueseo silhaenghal su issseubnida

• AWS에서는 고성능 컴퓨팅
• HPC
• 제품 및 서비스의
• 제품군을 통해 대규모의
• 시뮬레이션 및 딥
• 워크로드를 클라우드에서 실행할
• 있습니다

KO AWS DL Containers는 인기 있는 딥 러닝 프레임워크의 최신 버전과 필요한 라이브러리가 사전에 설치되고 테스트된 Docker 이미지를 제공합니다

Transliteração AWS DL Containersneun ingi issneun dib leoning peuleim-wokeuui choesin beojeongwa pil-yohan laibeuleoliga sajeon-e seolchidoego teseuteudoen Docker imijileul jegonghabnida

• AWS DL Containers는
• 있는 딥 러닝
• 최신 버전과 필요한
• 사전에 설치되고 테스트된
• 이미지를 제공합니다

KO 이제 AWS Deep Learning Containers를 통해 연구 및 훈련부터 프로덕션까지 전체 파이프라인에 걸쳐 동일한 최적화되고 안정적인 TensorFlow 환경을 사용할 수 있습니다.”

Transliteração ije AWS Deep Learning Containersleul tonghae yeongu mich hunlyeonbuteo peulodeogsyeonkkaji jeonche paipeulain-e geolchyeo dong-ilhan choejeoghwadoego anjeongjeog-in TensorFlow hwangyeong-eul sayonghal su issseubnida.”

• 이제 AWS Deep
• Containers를 통해 연구
• 걸쳐 동일한 최적화되고
• TensorFlow 환경을 사용할

KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다

Transliteração sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida

• 사용이 간편한 Python
• 신경 진화 및
• 머신러닝 방법을 사용하여
• 교육할 수 있습니다

KO 추적 목적으로, 혹은 독립형으로 학습 관리 시스템을 통해 제공할 수 있는 다양한 온라인 학습 모듈로 구성된 맞춤형 학습 솔루션을 활용해 보십시오.

Transliteração chujeog mogjeog-eulo, hog-eun doglibhyeong-eulo hagseub gwanli siseutem-eul tonghae jegonghal su issneun dayanghan onlain hagseub modyullo guseongdoen majchumhyeong hagseub sollusyeon-eul hwal-yonghae bosibsio.

• 추적 목적으로
• 시스템을 통해 제공할
• 있는 다양한 온라인
• 모듈로 구성된 맞춤형
• 솔루션을 활용해

KO 직원이 새로운 기술에 대한 자신감을 가질 수 있도록 도와주십시오. 운송 부문을 위한 Zebra 학습 서비스는 온라인 학습과 강사 진행 학습 및 동영상으로 구성된 계층형 접근법을 사용합니다.

Transliteração jig-won-i saeloun gisul-e daehan jasingam-eul gajil su issdolog dowajusibsio. unsong bumun-eul wihan Zebra hagseub seobiseuneun onlain hagseubgwa gangsa jinhaeng hagseub mich dong-yeongsang-eulo guseongdoen gyecheunghyeong jeobgeunbeob-eul sayonghabnida.

• 직원이 새로운 기술에
• 도와주십시오
• 운송 부문을 위한
• 서비스는 온라인 학습과
• 진행 학습 및
• 구성된 계층형 접근법을

KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다

Transliteração sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida

• 사용이 간편한 Python
• 신경 진화 및
• 머신러닝 방법을 사용하여
• 교육할 수 있습니다

KO 개발자는 네트워킹을 학습하고 네트워크 엔지니어는 Git 및 Ansible과 같은 소프트웨어 개발 및 개발 도구를 학습하는 등 새로운 기술을 학습하는 전사적인 노력이 이루어지고 있습니다.

Transliteração gaebaljaneun neteuwoking-eul hagseubhago neteuwokeu enjinieoneun Git mich Ansiblegwa gat-eun sopeuteuweeo gaebal mich gaebal doguleul hagseubhaneun deung saeloun gisul-eul hagseubhaneun jeonsajeog-in nolyeog-i ilueojigo issseubnida.

• 개발자는 네트워킹을 학습하고
• 엔지니어는 Git 및
• 같은 소프트웨어 개발
• 개발 도구를 학습하는
• 새로운 기술을 학습하는
• 노력이 이루어지고

KO 개발자는 강력한 Eclipse 기반의 IDE, 그리고 실시간 이벤트에 맞게 개발된 스트리밍 EventFlow 그래픽 언어를 통해 애플리케이션을 빠르게 개발하고 점진적으로 릴리스할 수 있습니다.

Transliteração gaebaljaneun ganglyeoghan Eclipse giban-ui IDE, geuligo silsigan ibenteue majge gaebaldoen seuteuliming EventFlow geulaepig eon-eoleul tonghae aepeullikeisyeon-eul ppaleuge gaebalhago jeomjinjeog-eulo lilliseuhal su issseubnida.

• 개발자는 강력한 Eclipse
• IDE
• 그리고 실시간 이벤트에
• 개발된 스트리밍 EventFlow
• 언어를 통해 애플리케이션을
• 개발하고 점진적으로 릴리스할