EN These tools, available on the VisionPro Deep Learning and In-Sight platforms, use deep learning algorithms to solve part location, assembly verification, defect detection, classification, and OCR applications.
"deep learning algorithms" em inglês pode ser traduzido nas seguintes palavras/frases coreano:
deep | 그 그리고 깊은 깊이 다양한 대한 대해 더 데 딥 또는 모든 및 보다 어떻게 이 있는 통해 하는 함께 |
learning | 같은 개발 과학 교육 기술 다른 다양한 대한 대해 더 데 데이터 또는 많은 매우 몇 모든 및 분석 수업 애플리케이션 어떻게 이 있는 컴퓨터 통해 하는 학습 한 함께 |
algorithms | 소프트웨어 알고리즘 |
EN These tools, available on the VisionPro Deep Learning and In-Sight platforms, use deep learning algorithms to solve part location, assembly verification, defect detection, classification, and OCR applications.
KO VisionPro ViDi 및 In-Sight 플랫폼에서 제공되는 이 툴들은 딥러닝 알고리즘을 이용해서 부품 위치 파악, 어셈블리 검사, 결함 감지, 분류, OCR 애플리케이션을 해결합니다.
Transliteração VisionPro ViDi mich In-Sight peullaespom-eseo jegongdoeneun i tuldeul-eun dibleoning algolijeum-eul iyonghaeseo bupum wichi paag, eosembeulli geomsa, gyeolham gamji, bunlyu, OCR aepeullikeisyeon-eul haegyeolhabnida.
EN These tools, available on the VisionPro Deep Learning and In-Sight platforms, use deep learning algorithms to solve part location, assembly verification, defect detection, classification, and OCR applications.
KO VisionPro ViDi 및 In-Sight 플랫폼에서 제공되는 이 툴들은 딥러닝 알고리즘을 이용해서 부품 위치 파악, 어셈블리 검사, 결함 감지, 분류, OCR 애플리케이션을 해결합니다.
Transliteração VisionPro ViDi mich In-Sight peullaespom-eseo jegongdoeneun i tuldeul-eun dibleoning algolijeum-eul iyonghaeseo bupum wichi paag, eosembeulli geomsa, gyeolham gamji, bunlyu, OCR aepeullikeisyeon-eul haegyeolhabnida.
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN Develop working skills in the main areas of Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning
KO 기계 학습의 주요 영역인 지도 학습, 자율 학습, 심층 학습 및 강화 학습에 대한 업무 역량을 개발하세요
Transliteração gigye hagseub-ui juyo yeong-yeog-in jido hagseub, jayul hagseub, simcheung hagseub mich ganghwa hagseub-e daehan eobmu yeoglyang-eul gaebalhaseyo
EN Deep learning, also known as deep neural learning or deep neural network, is an artificial intelligence (AI) function that mimics how the human brain works to process data and create patterns that facilitate decision making.
KO 심층 신경 학습 또는 심층 신경망이라고도 하는 딥 러닝은 인간의 두뇌가 데이터를 처리하고 의사결정을 용이하게 하는 패턴 생성 방식을 모방하는 인공 지능(AI) 기능입니다.
Transliteração simcheung singyeong hagseub ttoneun simcheung singyeongmang-ilagodo haneun dib leoning-eun ingan-ui dunoega deiteoleul cheolihago uisagyeoljeong-eul yong-ihage haneun paeteon saengseong bangsig-eul mobanghaneun ingong jineung(AI) gineung-ibnida.
EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
Transliteração kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN Deep Learning(DL) is a subfield of Machine Learning (ML) that uses algorithms similarly to the way neurons are used in the human brain
KO 딥 러닝 ( DL )은 인간의 뇌에서 신경 세포를 사용하는 방식과 유사한 알고리즘을 사용하는 머신 러닝(ML) 의 하위 분야입니다
Transliteração dib leoning ( DL )eun ingan-ui noeeseo singyeong sepoleul sayonghaneun bangsiggwa yusahan algolijeum-eul sayonghaneun meosin leoning(ML) ui hawi bun-yaibnida
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EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
Transliteração kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN Deep Learning(DL) is a subfield of Machine Learning (ML) that uses algorithms similarly to the way neurons are used in the human brain
KO 딥 러닝 ( DL )은 인간의 뇌에서 신경 세포를 사용하는 방식과 유사한 알고리즘을 사용하는 머신 러닝(ML) 의 하위 분야입니다
Transliteração dib leoning ( DL )eun ingan-ui noeeseo singyeong sepoleul sayonghaneun bangsiggwa yusahan algolijeum-eul sayonghaneun meosin leoning(ML) ui hawi bun-yaibnida
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EN Neural networks, also known as artificial neural networks (ANNs) or simulated neural networks (SNNs), are a subset of machine learning and are at the heart of deep learning algorithms
KO 인공 신경망(ANN) 또는 시뮬레이션 신경망(SNN)이라고도 하는 신경망은 머신 러닝의 서브세트이며, 딥 러닝 알고리즘의 핵심입니다
Transliteração ingong singyeongmang(ANN) ttoneun simyulleisyeon singyeongmang(SNN)ilagodo haneun singyeongmang-eun meosin leoning-ui seobeuseteu-imyeo, dib leoning algolijeum-ui haegsim-ibnida
EN Algorithms form the basis of machine learning’s entire structure and its growth. These algorithms can be divided into four main categories:
KO 알고리즘은 머신 러닝의 전체 구조와 성장의 기초입니다. 이러한 알고리즘은 다음의 네 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다:
Transliteração algolijeum-eun meosin leoning-ui jeonche gujowa seongjang-ui gichoibnida. ileohan algolijeum-eun da-eum-ui ne gaji juyo beomjulo nanul su issseubnida:
EN Pathmind trains your policy using the latest reinforcement learning algorithms such as PPO. We constantly test and update algorithms so you will always have access to the state-of-the-art.
KO Pathmind는 PPO와 같은 최신 강화 학습 알고리즘을 사용하여 정책을 훈련시킵니다. 또한 항상 최신 기술을 이용할 수 있도록 알고리즘을 지속적으로 테스트 및 업데이트합니다.
Transliteração Pathmindneun PPOwa gat-eun choesin ganghwa hagseub algolijeum-eul sayonghayeo jeongchaeg-eul hunlyeonsikibnida. ttohan hangsang choesin gisul-eul iyonghal su issdolog algolijeum-eul jisogjeog-eulo teseuteu mich eobdeiteuhabnida.
EN Algorithms form the basis of machine learning’s entire structure and its growth. These algorithms can be divided into four main categories:
KO 알고리즘은 머신 러닝의 전체 구조와 성장의 기초입니다. 이러한 알고리즘은 다음의 네 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다:
Transliteração algolijeum-eun meosin leoning-ui jeonche gujowa seongjang-ui gichoibnida. ileohan algolijeum-eun da-eum-ui ne gaji juyo beomjulo nanul su issseubnida:
EN Furthermore, Amazon EC2 P3 instances can be integrated with AWS Deep Learning Amazon Machine Images (AMIs) that are pre-installed with popular deep learning frameworks
KO 또한 Amazon EC2 P3 인스턴스는 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크를 통해 미리 설치되는 AWS Deep Learning Amazon 머신 이미지(AMI)와 통합할 수 있습니다
Transliteração ttohan Amazon EC2 P3 inseuteonseuneun neolli sayongdoeneun dibleoning peuleim-wokeuleul tonghae mili seolchidoeneun AWS Deep Learning Amazon meosin imiji(AMI)wa tonghabhal su issseubnida
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amazon | amazon |
aws | aws |
EN To get started within minutes, learn more about Amazon SageMaker or use the AWS Deep Learning AMI, pre-installed with popular deep learning frameworks such as Caffe2 and MXNet
KO 몇 분 만에 빠르게 시작하려면 Amazon SageMaker에 대해 자세히 알아보거나 Caffe2 및 MXNet과 같은 인기 있는 딥 러닝 프레임워크가 사전 설치된 AWS Deep Learning AMI를 사용하십시오
Transliteração myeoch bun man-e ppaleuge sijaghalyeomyeon Amazon SageMakere daehae jasehi al-abogeona Caffe2 mich MXNetgwa gat-eun ingi issneun dib leoning peuleim-wokeuga sajeon seolchidoen AWS Deep Learning AMIleul sayonghasibsio
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aws | aws |
EN Going back to its origins, deep learning first appeared in 1943 when Warren McCulloch and Walter Pitts used math and algorithms to create a computing system that replicated neural networks
KO 그 기원으로 거슬러 올라가보면, 딥 러닝은 1943년 Warren McCulloch와 Walter Pitts가 수학 및 알고리즘을 사용하여 신경망을 복제하는 컴퓨팅 시스템을 만들었을 때 처음 나타났습니다
Transliteração geu giwon-eulo geoseulleo ollagabomyeon, dib leoning-eun 1943nyeon Warren McCulloch-wa Walter Pittsga suhag mich algolijeum-eul sayonghayeo singyeongmang-eul bogjehaneun keompyuting siseutem-eul mandeul-eoss-eul ttae cheoeum natanassseubnida
EN Black and white images can be colored using deep learning algorithms that are able to place the contents of the image in context and recreate them accurately with the right colors.
KO 흑백 이미지는 이미지의 내용을 컨텍스트에 배치하고 올바른 색상으로 정확하게 재현할 수 있는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 색상을 지정할 수 있습니다.
Transliteração heugbaeg imijineun imijiui naeyong-eul keontegseuteue baechihago olbaleun saegsang-eulo jeonghwaghage jaehyeonhal su issneun dib leoning algolijeum-eul sayonghayeo saegsang-eul jijeonghal su issseubnida.
EN For a computer program which is based on deep learning algorithms, this can be achieved in a matter of minutes as it accurately scans through scores of images and picks out the dogs in them
KO 딥 러닝 알고리즘을 기반으로하는 컴퓨터 프로그램의 경우 수십 개의 이미지를 정확하게 스캔하고 그 안에서 개를 골라 내기 때문에 몇 분 만에 이 작업을 수행할 수 있습니다
Transliteração dib leoning algolijeum-eul giban-eulohaneun keompyuteo peulogeulaem-ui gyeong-u susib gaeui imijileul jeonghwaghage seukaenhago geu an-eseo gaeleul golla naegi ttaemun-e myeoch bun man-e i jag-eob-eul suhaenghal su issseubnida
EN Build and deploy prescriptive strategies using advanced ML algorithms such as deep learning
KO 딥러닝과 같은 고급 ML 알고리즘을 사용하여 예측적 전략을 구축 및 배포합니다
Transliteração dibleoning-gwa gat-eun gogeub ML algolijeum-eul sayonghayeo yecheugjeog jeonlyag-eul guchug mich baepohabnida
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EN Build and deploy prescriptive strategies using advanced ML algorithms such as deep learning
KO 딥러닝과 같은 고급 ML 알고리즘을 사용하여 예측적 전략을 구축 및 배포합니다
Transliteração dibleoning-gwa gat-eun gogeub ML algolijeum-eul sayonghayeo yecheugjeog jeonlyag-eul guchug mich baepohabnida
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EN Deep learning algorithms are designed to learn quickly
KO 딥 러닝 알고리즘은 빠르게 학습할 수 있도록 설계됩니다
Transliteração dib leoning algolijeum-eun ppaleuge hagseubhal su issdolog seolgyedoebnida
EN By training algorithms with millions of labeled images, deep learning neural networks can successfully identify subjects as well or even better than humans, leading to advanced capabilities like rapid facial recognition.
KO 레이블이 있는 수백만 개의 이미지로 알고리즘을 학습하는 딥 러닝 신경망은 피사체를 사람만큼 또는 사람보다 더 잘 식별할 수 있으며 빠른 얼굴 인식 등의 고급 기능도 구현할 수 있습니다.
Transliteração leibeul-i issneun subaegman gaeui imijilo algolijeum-eul hagseubhaneun dib leoning singyeongmang-eun pisacheleul salammankeum ttoneun salamboda deo jal sigbyeolhal su iss-eumyeo ppaleun eolgul insig deung-ui gogeub gineungdo guhyeonhal su issseubnida.
EN Deep learning algorithms can more easily determine what is said
KO 하지만 딥 러닝 알고리즘을 이용하면 어떤 말을 했는지 좀 더 쉽게 판단할 수 있습니다
Transliteração hajiman dib leoning algolijeum-eul iyonghamyeon eotteon mal-eul haessneunji jom deo swibge pandanhal su issseubnida
EN Build and deploy prescriptive strategies using advanced ML algorithms such as deep learning
KO 딥러닝과 같은 고급 ML 알고리즘을 사용하여 예측적 전략을 구축 및 배포합니다
Transliteração dibleoning-gwa gat-eun gogeub ML algolijeum-eul sayonghayeo yecheugjeog jeonlyag-eul guchug mich baepohabnida
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EN Needle and syringe assembly inspection is best performed with a combination of Cognex Deep Learning and traditional vision algorithms
KO 바늘 및 주사기 조립 검사는 코그넥스 딥러닝과 기존의 비전 알고리즘을 조합하여 가장 잘 수행할 수 있습니다
Transliteração baneul mich jusagi jolib geomsaneun kogeunegseu dibleoning-gwa gijon-ui bijeon algolijeum-eul johabhayeo gajang jal suhaenghal su issseubnida
EN This application is solved with a combination of deep learning and conventional rule-based vision algorithms
KO 이 애플리케이션은 딥러닝과 기존의 룰 베이스 방식 비전 알고리즘의 조합으로 해결할 수 있습니다
Transliteração i aepeullikeisyeon-eun dibleoning-gwa gijon-ui lul beiseu bangsig bijeon algolijeum-ui johab-eulo haegyeolhal su issseubnida
EN Going back to its origins, deep learning first appeared in 1943 when Warren McCulloch and Walter Pitts used math and algorithms to create a computing system that replicated neural networks
KO 그 기원으로 거슬러 올라가보면, 딥 러닝은 1943년 Warren McCulloch와 Walter Pitts가 수학 및 알고리즘을 사용하여 신경망을 복제하는 컴퓨팅 시스템을 만들었을 때 처음 나타났습니다
Transliteração geu giwon-eulo geoseulleo ollagabomyeon, dib leoning-eun 1943nyeon Warren McCulloch-wa Walter Pittsga suhag mich algolijeum-eul sayonghayeo singyeongmang-eul bogjehaneun keompyuting siseutem-eul mandeul-eoss-eul ttae cheoeum natanassseubnida
EN Black and white images can be colored using deep learning algorithms that are able to place the contents of the image in context and recreate them accurately with the right colors.
KO 흑백 이미지는 이미지의 내용을 컨텍스트에 배치하고 올바른 색상으로 정확하게 재현할 수 있는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 색상을 지정할 수 있습니다.
Transliteração heugbaeg imijineun imijiui naeyong-eul keontegseuteue baechihago olbaleun saegsang-eulo jeonghwaghage jaehyeonhal su issneun dib leoning algolijeum-eul sayonghayeo saegsang-eul jijeonghal su issseubnida.
EN For a computer program which is based on deep learning algorithms, this can be achieved in a matter of minutes as it accurately scans through scores of images and picks out the dogs in them
KO 딥 러닝 알고리즘을 기반으로하는 컴퓨터 프로그램의 경우 수십 개의 이미지를 정확하게 스캔하고 그 안에서 개를 골라 내기 때문에 몇 분 만에 이 작업을 수행할 수 있습니다
Transliteração dib leoning algolijeum-eul giban-eulohaneun keompyuteo peulogeulaem-ui gyeong-u susib gaeui imijileul jeonghwaghage seukaenhago geu an-eseo gaeleul golla naegi ttaemun-e myeoch bun man-e i jag-eob-eul suhaenghal su issseubnida
EN Today’s hands-off autonomous driving systems are largely built with deep learning algorithms that can be trained to make the right decision for nearly every driving situation
KO 오늘날의 자율 주행 시스템은 대부분 거의 모든 주행 상황에서 올바른 결정을 내릴 수 있도록 학습할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 기반으로 구축되었습니다
Transliteração oneulnal-ui jayul juhaeng siseutem-eun daebubun geoui modeun juhaeng sanghwang-eseo olbaleun gyeoljeong-eul naelil su issdolog hagseubhal su issneun dibleoning algolijeum-eul giban-eulo guchugdoeeossseubnida
EN To learn more about the differences between neural networks and other forms of artificial intelligence, like machine learning, please read the blog post “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”
KO 머신 러닝 등 인공지능의 다른 형태와 신경망 간의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 블로그 포스트 "AI 대 머신 러닝 vs. 딥 러닝 대 신경망: 차이점"을 참조하세요.
Transliteração meosin leoning deung ingongjineung-ui daleun hyeongtaewa singyeongmang gan-ui chaijeom-e daehae jasehi al-abolyeomyeon beullogeu poseuteu "AI dae meosin leoning vs. dib leoning dae singyeongmang: chaijeom"eul chamjohaseyo.
EN “In CBL the students become learning ?enthusiasts.? They rediscover the magic of learning, that learning can be fun and deep importance in their lives.”
KO "CBL에서 학생들은 "매니아"를 배우는 것이 됩니다. 그들은 배움의 마법을 재발견하며, 배움은 삶에서 재미있고 깊은 중요성이 될 수 있습니다."
Transliteração "CBLeseo hagsaengdeul-eun "maenia"leul baeuneun geos-i doebnida. geudeul-eun baeum-ui mabeob-eul jaebalgyeonhamyeo, baeum-eun salm-eseo jaemiissgo gip-eun jung-yoseong-i doel su issseubnida."
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
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EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN Unlike proprietary algorithms, standards-based algorithms have gone through public scrutiny by industry and security experts that reduces the chance of any inherent weaknesses or vulnerabilities
KO 독점 알고리즘과 달리, 표준 기반 알고리즘은 업계와 보안 전문가의 정밀 검사를 공개적으로 거쳐 고유 약점이나 취약성을 줄인 알고리즘입니다
Transliteração dogjeom algolijeumgwa dalli, pyojun giban algolijeum-eun eobgyewa boan jeonmungaui jeongmil geomsaleul gong-gaejeog-eulo geochyeo goyu yagjeom-ina chwiyagseong-eul jul-in algolijeum-ibnida
EN Post-quantum crypto agility. Futureproof your organisation with the flexibility to change protocols, keys and algorithms on the fly, quickly react to cryptographic threats and enable quantum-safe algorithms today.
KO 포스트 퀀텀 암호화 민첩성. 즉시 프로토콜과 키, 알고리즘을 변경하고 암호화 위협에 신속하게 대응하며 양자 보안 알고리즘을 활성화할 수 있는 유연성으로 조직의 미래를 대비합니다.
Transliteração poseuteu kwonteom amhohwa mincheobseong. jeugsi peulotokolgwa ki, algolijeum-eul byeongyeonghago amhohwa wihyeob-e sinsoghage daeeunghamyeo yangja boan algolijeum-eul hwalseonghwahal su issneun yuyeonseong-eulo jojig-ui milaeleul daebihabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
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EN Machine learning, an area of computer science that uses data to extract algorithms and learning models, is a core technology in many augmented analytics features
KO 기계 학습은 데이터를 사용해 알고리즘과 학습 모델을 추출하는 컴퓨터 과학 영역으로, 많은 증강 분석 기능의 핵심 기술입니다
Transliteração gigye hagseub-eun deiteoleul sayonghae algolijeumgwa hagseub model-eul chuchulhaneun keompyuteo gwahag yeong-yeog-eulo, manh-eun jeung-gang bunseog gineung-ui haegsim gisul-ibnida
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