EN Algorithms form the basis of machine learning’s entire structure and its growth. These algorithms can be divided into four main categories:
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Mostrando 50 de 50 traduções da frase "own algorithms" de inglês para coreano
Traduções de own algorithms
"own algorithms" em inglês pode ser traduzido nas seguintes palavras/frases coreano:
| own | 가능한 가장 가지고 각 같은 개인 경우 관리 그 나만의 내 다른 다양한 대한 대해 더 데 데이터 동안 됩니다 따라 때 또는 또한 많은 매우 모든 및 보안 보호 볼 사용 사용자 수 있습니다 쉽게 스스로 어떤 어떻게 없습니다 없이 여러 우리 우리는 의 이 이미 있는 있다 자신의 전용 제품 통해 필요한 하는 한 할 수 있습니다 함께 합니다 해당 |
| algorithms | 소프트웨어 알고리즘 |
Tradução de inglês para coreano de own algorithms
inglês
coreano
KO 알고리즘은 머신 러닝의 전체 구조와 성장의 기초입니다. 이러한 알고리즘은 다음의 네 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다:
Transliteração algolijeum-eun meosin leoning-ui jeonche gujowa seongjang-ui gichoibnida. ileohan algolijeum-eun da-eum-ui ne gaji juyo beomjulo nanul su issseubnida:
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN Pathmind trains your policy using the latest reinforcement learning algorithms such as PPO. We constantly test and update algorithms so you will always have access to the state-of-the-art.
KO Pathmind는 PPO와 같은 최신 강화 학습 알고리즘을 사용하여 정책을 훈련시킵니다. 또한 항상 최신 기술을 이용할 수 있도록 알고리즘을 지속적으로 테스트 및 업데이트합니다.
Transliteração Pathmindneun PPOwa gat-eun choesin ganghwa hagseub algolijeum-eul sayonghayeo jeongchaeg-eul hunlyeonsikibnida. ttohan hangsang choesin gisul-eul iyonghal su issdolog algolijeum-eul jisogjeog-eulo teseuteu mich eobdeiteuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
Transliteração ttohan peeomonteuneun sopeuteuweeo algolijeum-ui jeonghwagseong, jeoghabseong ttoneun wanjeonseong-eul bojeunghaji anh-eumyeo eotteohan sopeuteuweeo algolijeum-ui olyu ttoneun nulag-e daehaeseodo beobjeog chaeg-im-eul myeongsijeog-eulo geobuhabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
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EN Unlike proprietary algorithms, standards-based algorithms have gone through public scrutiny by industry and security experts that reduces the chance of any inherent weaknesses or vulnerabilities
KO 독점 알고리즘과 달리, 표준 기반 알고리즘은 업계와 보안 전문가의 정밀 검사를 공개적으로 거쳐 고유 약점이나 취약성을 줄인 알고리즘입니다
Transliteração dogjeom algolijeumgwa dalli, pyojun giban algolijeum-eun eobgyewa boan jeonmungaui jeongmil geomsaleul gong-gaejeog-eulo geochyeo goyu yagjeom-ina chwiyagseong-eul jul-in algolijeum-ibnida
EN Post-quantum crypto agility. Futureproof your organisation with the flexibility to change protocols, keys and algorithms on the fly, quickly react to cryptographic threats and enable quantum-safe algorithms today.
KO 포스트 퀀텀 암호화 민첩성. 즉시 프로토콜과 키, 알고리즘을 변경하고 암호화 위협에 신속하게 대응하며 양자 보안 알고리즘을 활성화할 수 있는 유연성으로 조직의 미래를 대비합니다.
Transliteração poseuteu kwonteom amhohwa mincheobseong. jeugsi peulotokolgwa ki, algolijeum-eul byeongyeonghago amhohwa wihyeob-e sinsoghage daeeunghamyeo yangja boan algolijeum-eul hwalseonghwahal su issneun yuyeonseong-eulo jojig-ui milaeleul daebihabnida.
EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
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EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
KO 또한 페어몬트는 소프트웨어 알고리즘의 정확성, 적합성 또는 완전성을 보증하지 않으며 어떠한 소프트웨어 알고리즘의 오류 또는 누락에 대해서도 법적 책임을 명시적으로 거부합니다.
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EN In addition, Fairmont does not warrant the accuracy, adequacy or completeness of software algorithms and expressly disclaims liability for errors or omissions in any software algorithms.
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EN Algorithms form the basis of machine learning’s entire structure and its growth. These algorithms can be divided into four main categories:
KO 알고리즘은 머신 러닝의 전체 구조와 성장의 기초입니다. 이러한 알고리즘은 다음의 네 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다:
Transliteração algolijeum-eun meosin leoning-ui jeonche gujowa seongjang-ui gichoibnida. ileohan algolijeum-eun da-eum-ui ne gaji juyo beomjulo nanul su issseubnida:
EN Semrush uses its own machine learning algorithms and trusted data providers to present the data in our databases
KO Semrush는 자체 머신러닝 알고리즘과 신뢰할 수 있는 데이터 제공업체를 통해 데이터베이스에 데이터를 수집합니다
Transliteração Semrushneun jache meosinleoning algolijeumgwa sinloehal su issneun deiteo jegong-eobcheleul tonghae deiteobeiseue deiteoleul sujibhabnida
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN Semrush uses its own machine learning algorithms and trusted data providers to present the data in our databases
KO Semrush는 자체 머신러닝 알고리즘과 신뢰할 수 있는 데이터 제공업체를 통해 데이터베이스에 데이터를 수집합니다
Transliteração Semrushneun jache meosinleoning algolijeumgwa sinloehal su issneun deiteo jegong-eobcheleul tonghae deiteobeiseue deiteoleul sujibhabnida
EN Apache Spark on EMR includes MLlib for a variety of scalable machine learning algorithms, or you can use your own libraries
KO EMR 기반 Apache Spark에는 MLlib가 포함되어 있어 다양한 확장 가능한 기계 학습 알고리즘을 사용할 수 있으며, 사용자의 자체 라이브러리를 사용할 수도 있습니다
Transliteração EMR giban Apache Sparkeneun MLlibga pohamdoeeo iss-eo dayanghan hwagjang ganeunghan gigye hagseub algolijeum-eul sayonghal su iss-eumyeo, sayongjaui jache laibeuleolileul sayonghal sudo issseubnida
| inglês | coreano |
|---|---|
| emr | emr |
EN Apache Mahout is a distributed linear algebra framework and mathematically expressive Scala DSL designed to let mathematicians, statisticians, and data scientists quickly implement their own algorithms.
KO Apache Mahout 분산 선형 대수 틀 및 수학적으로 표현 Scala DSL 수학자, 통계 학자 및 데이터 과학자가 신속하게 자신의 알고리즘을 구현하도록 설계되었습니다.
Transliteração Apache Mahout bunsan seonhyeong daesu teul mich suhagjeog-eulo pyohyeon Scala DSL suhagja, tong-gye hagja mich deiteo gwahagjaga sinsoghage jasin-ui algolijeum-eul guhyeonhadolog seolgyedoeeossseubnida.
EN Semrush uses its own machine learning algorithms and trusted data providers to present the data in our databases
KO Semrush는 자체 머신러닝 알고리즘과 신뢰할 수 있는 데이터 제공업체를 통해 데이터베이스에 데이터를 수집합니다
Transliteração Semrushneun jache meosinleoning algolijeumgwa sinloehal su issneun deiteo jegong-eobcheleul tonghae deiteobeiseue deiteoleul sujibhabnida
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN From data science algorithms to new coding skills, learn from from your colleagues or propose your own lunch workshop.
KO 데이터 사이언스 알고리즘에서 새로운 코딩 스킬에 이르기까지, 동료에게 배우거나 자신의 점심 워크숍을 개최하세요.
Transliteração deiteo saieonseu algolijeum-eseo saeloun koding seukil-e ileugikkaji, donglyoege baeugeona jasin-ui jeomsim wokeusyob-eul gaechoehaseyo.
EN Each team oversees its own product design, its own frontend and backend development, and its own infrastructure resourcing.
KO 각 팀은 자체적으로 제품을 설계하고 프런트 엔드 및 백엔드를 개발하며 인프라 리소스를 관리합니다.
Transliteração gag tim-eun jachejeog-eulo jepum-eul seolgyehago peuleonteu endeu mich baeg-endeuleul gaebalhamyeo inpeula lisoseuleul gwanlihabnida.
EN The machine learning algorithms just work because Cloudflare has such great data
KO 기계 학습 알고리즘이 Cloudflare가 축적된 데이터를 활용하여 알아서 조정해 주거든요
Transliteração gigye hagseub algolijeum-i Cloudflarega chugjeogdoen deiteoleul hwal-yonghayeo al-aseo jojeonghae jugeodeun-yo
EN The most fascinating aspect of Tinder’s approach is that it crunches billions of entries per day and applies machine learning to understand online dating behaviour and optimise matching algorithms
KO Tinder의 접근 방법 중 가장 매력적인 점은 하루에 수십억 개의 항목을 처리하고 기계 학습을 적용하여 온라인 데이트 동작을 이해하고 일치 알고리즘을 최적화한다는 것입니다
Transliteração Tinderui jeobgeun bangbeob jung gajang maelyeogjeog-in jeom-eun halue susib-eog gaeui hangmog-eul cheolihago gigye hagseub-eul jeog-yonghayeo onlain deiteu dongjag-eul ihaehago ilchi algolijeum-eul choejeoghwahandaneun geos-ibnida
EN Our algorithms do all the searching so you can focus on staying in touch.
KO Meetup Pro는 나의 비즈니스 목표에 맞는 회원들과 커뮤니티를 알고리즘을 이용하여 쉽게 찾아드립니다.
Transliteração Meetup Proneun naui bijeuniseu mogpyoe majneun hoewondeulgwa keomyunitileul algolijeum-eul iyonghayeo swibge chaj-adeulibnida.
EN Identify relevant media content with Media Check, which uses intelligent searching, unique taxonomy, and machine-learning algorithms.
KO 지능형 검색, 고유한 분류 체계, 머신 러닝 알고리즘을 사용하는 Media Check를 통해 관련 미디어 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.
Transliteração jineunghyeong geomsaeg, goyuhan bunlyu chegye, meosin leoning algolijeum-eul sayonghaneun Media Checkleul tonghae gwanlyeon midieo kontencheuleul sigbyeolhal su issseubnida.
EN Reduce false positives to a minimum with multiple secondary identifiers in World-Check Risk Intelligence, combined with configurable name matching algorithms and filtering technology.
KO 구성 가능한 이름 매칭 알고리즘 및 필터링 기술과 결합된 World-Check 리스크 정보의 여러 보조 식별자를 사용하여 오탐률을 최소한으로 줄입니다.
Transliteração guseong ganeunghan ileum maeching algolijeum mich pilteoling gisulgwa gyeolhabdoen World-Check liseukeu jeongboui yeoleo bojo sigbyeoljaleul sayonghayeo otamlyul-eul choesohan-eulo jul-ibnida.
EN Under the hood, Ask Data uses powerful algorithms to automatically profile, index and optimise data sources
KO '데이터에 질문'은 내부적으로 강력한 알고리즘을 사용해 데이터 원본을 자동으로 프로파일링, 인덱싱 및 최적화합니다
Transliteração 'deiteoe jilmun'eun naebujeog-eulo ganglyeoghan algolijeum-eul sayonghae deiteo wonbon-eul jadong-eulo peulopailling, indegsing mich choejeoghwahabnida
EN Streaming and edge analytics, dynamic learning, and ML algorithms can ferret out key relationships and anomalies and predict future states before problems occur
KO 스트리밍 및 에지 분석, 동적 학습 및 ML 알고리즘을 이용하면 중요 관계 및 이상을 감지하여 문제가 발생하기 전에 미래 상태를 예측할 수 있습니다
Transliteração seuteuliming mich eji bunseog, dongjeog hagseub mich ML algolijeum-eul iyonghamyeon jung-yo gwangye mich isang-eul gamjihayeo munjega balsaenghagi jeon-e milae sangtaeleul yecheughal su issseubnida
| inglês | coreano |
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EN Automate analytical models with algorithms that iteratively learn from data and optimize performance
KO 데이터로 반복 학습하고 성능을 최적화하는 알고리즘을 통해 분석 모델을 자동화합니다
Transliteração deiteolo banbog hagseubhago seongneung-eul choejeoghwahaneun algolijeum-eul tonghae bunseog model-eul jadonghwahabnida
EN With native machine learning algorithms and SageMaker, computers can find new patterns and insights without being explicitly programmed where to look.
KO 네이티브 머신러닝 알고리즘과 SageMaker를 통해 컴퓨터는 어디를 살펴보아야 하는지 명확히 프로그래밍하지 않고도 새로운 패턴과 인사이트를 찾을 수 있습니다.
Transliteração neitibeu meosinleoning algolijeumgwa SageMakerleul tonghae keompyuteoneun eodileul salpyeoboaya haneunji myeonghwaghi peulogeulaeminghaji anhgodo saeloun paeteongwa insaiteuleul chaj-eul su issseubnida.
EN Algorithms are only one piece of the advanced analytics puzzle
KO 알고리즘은 고급 분석 퍼즐의 유일한 한 조각입니다
Transliteração algolijeum-eun gogeub bunseog peojeul-ui yuilhan han jogag-ibnida
EN But algorithms are only one piece of the advanced analytic puzzle
KO 알고리즘은 고급 분석 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다
Transliteração algolijeum-eun gogeub bunseog peojeul-ui han jogag-il ppun-ibnida
EN Automated analytical models with big data machine learning algorithms iteratively learn from data and optimize performance
KO 빅 데이터 머신 러닝 알고리즘을 사용하는 자동화된 분석 모델은 데이터를 반복적으로 학습하고 성능을 최적화합니다
Transliteração big deiteo meosin leoning algolijeum-eul sayonghaneun jadonghwadoen bunseog model-eun deiteoleul banbogjeog-eulo hagseubhago seongneung-eul choejeoghwahabnida
EN Easy collaboration lets business experts/citizens, developers, and data scientists & engineers infuse algorithms into business systems
KO 손쉬운 협업을 통해 비즈니스 전문가/시티즌, 개발자, 데이터 사이언티스트 및 엔지니어가 알고리즘을 비즈니스 시스템에 주입할 수 있습니다
Transliteração sonswiun hyeob-eob-eul tonghae bijeuniseu jeonmunga/sitijeun, gaebalja, deiteo saieontiseuteu mich enjinieoga algolijeum-eul bijeuniseu siseutem-e ju-ibhal su issseubnida
EN Cognex’s patented algorithms solve diverse applications in virtually all manufacturing and logistics industry sectors
KO 특허 받은 Cognex의 알고리즘은 거의 모든 생산 및 물류 산업 분야에서 사용되는 다양한 애플리케이션을 해결합니다.
Transliteração teugheo bad-eun Cognexui algolijeum-eun geoui modeun saengsan mich mullyu san-eob bun-ya-eseo sayongdoeneun dayanghan aepeullikeisyeon-eul haegyeolhabnida.
EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
Transliteração kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN Use cases: Use Python for data cleaning and predictive algorithms inside Tableau.
KO 사용 사례: Tableau 내에서 데이터 정리 및 예측 알고리즘에 Python을 사용합니다.
Transliteração sayong salye: Tableau naeeseo deiteo jeongli mich yecheug algolijeum-e Python-eul sayonghabnida.
EN Machine learning, an area of computer science that uses data to extract algorithms and learning models, is a core technology in many augmented analytics features
KO 기계 학습은 데이터를 사용해 알고리즘과 학습 모델을 추출하는 컴퓨터 과학 영역으로, 많은 증강 분석 기능의 핵심 기술입니다
Transliteração gigye hagseub-eun deiteoleul sayonghae algolijeumgwa hagseub model-eul chuchulhaneun keompyuteo gwahag yeong-yeog-eulo, manh-eun jeung-gang bunseog gineung-ui haegsim gisul-ibnida
EN Machine learning and artificial intelligence have made tremendous progress in applications where algorithms are fuelled by highly specialised, repetitive tasks
KO 기계 학습과 인공 지능은 고도로 전문화되고 반복적인 작업에 의해 알고리즘이 작동되는 응용 프로그램에서 엄청난 진전을 이루었습니다
Transliteração gigye hagseubgwa ingong jineung-eun godolo jeonmunhwadoego banbogjeog-in jag-eob-e uihae algolijeum-i jagdongdoeneun eung-yong peulogeulaem-eseo eomcheongnan jinjeon-eul ilueossseubnida
EN Augmented analytics technologies can also select automatically from the best forecasting, clustering and other statistical algorithms, based on which offers the most certainty
KO 또한, 증강 분석 기술은 최적의 예측, 클러스터링, 기타 통계 알고리즘 중에서 가장 확실성이 높은 것을 자동으로 선택할 수 있습니다
Transliteração ttohan, jeung-gang bunseog gisul-eun choejeog-ui yecheug, keulleoseuteoling, gita tong-gye algolijeum jung-eseo gajang hwagsilseong-i nop-eun geos-eul jadong-eulo seontaeghal su issseubnida
EN During data preparation powerful algorithms work behind the scenes to help users prep data faster, minimising manual cleanup
KO 데이터 준비 시 강력한 알고리즘이 백그라운드로 실행되고 수동 정리 작업을 최소화해 주므로 더 신속한 데이터 준비가 가능합니다
Transliteração deiteo junbi si ganglyeoghan algolijeum-i baeggeulaundeulo silhaengdoego sudong jeongli jag-eob-eul choesohwahae jumeulo deo sinsoghan deiteo junbiga ganeunghabnida
EN It covers algorithms, methods, models and data visualisation, acting as a practical go-to technical resource.
KO 알고리즘, 방법, 모델 및 데이터 시각화에 대해 다루며 많은 사람이 즐겨 찾는 실용적인 기술 리소스가 됩니다.
Transliteração algolijeum, bangbeob, model mich deiteo sigaghwa-e daehae dalumyeo manh-eun salam-i jeulgyeo chajneun sil-yongjeog-in gisul lisoseuga doebnida.
EN Within the context of big data, algorithms are the primary means for uncovering insights and detecting patterns. Thus, they are essential to realizing the big data business case.
KO 빅 데이터의 맥락에서 알고리즘은 통찰력을 발견하고 패턴을 감지하는 주요 수단입니다. 따라서 빅 데이터 비즈니스 사례를 실현하는 데 필수적입니다.
Transliteração big deiteoui maeglag-eseo algolijeum-eun tongchallyeog-eul balgyeonhago paeteon-eul gamjihaneun juyo sudan-ibnida. ttalaseo big deiteo bijeuniseu salyeleul silhyeonhaneun de pilsujeog-ibnida.
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