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DE Wenn Sie Anwendungen auf Kubernetes mit Amazon EC2 bereitgestellt haben, können Sie mit den AWS DL Containern schnell Machine Learning als Microservices zu diesen Anwendungen hinzufügen.

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DE Beschleunigtes Deep-Learning-Training | NVIDIA-Deep-Learning-AI

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DE Die Grundlagen zu Deep Learning mit Hilfe des Deep Learning Institute

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DE Trainieren Sie die komplexesten Deep-Learning-Modelle, um mittels Deep-Learning-Lösungen mit NVIDIA® Rechenzentren-Grafikprozessoren Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen

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DE Erläuterungen zu KI, Machine Learning und Deep Learning

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DE Sie möchten eine E-Learning-Schulung besuchen oder erwerben? Erstellen Sie zuerst Ihr kostenloses E-Learning-Konto:

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DE Forscher, Start-ups und alle, die an Deep Learning forschen, erhalten alles, was notwendig ist, um in das desktopseitige Deep Learning einzusteigen.

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DE Sie basieren auf dem neuesten Axis System-on-Chip (SoC) und verfügen über eine Deep-Learning-Prozessoreinheit (DLPU), die fortschrittliche Merkmale und leistungsfähige Analysefunktionen auf der Grundlage von Deep Learning „on the edge“ ermöglicht

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DE Deep Learning(DL) ist ein Teilbereich von Machine Learning (ML), der Algorithmen verwendet, die ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn verwendet werden

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DE Universitäten, Hochschulen, Schulen und Bezirke wenden sich an die Fernzugriffslösungen von Splashtop, um ihre größten Anforderungen an Fernunterricht, Remote Learning und Hybrid Learning zu erfüllen.

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DE Für weitere Informationen, besuchen Sie die Produktseite der Amazon-Deep-Learning-AMIs oder die Produktseite der AWS Deep Learning Containers.

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DE Amazon SageMaker ist eine komplett verwaltete Machine Learning-Plattform, mit der Sie Machine-Learning-Modelle schnell und problemlos erstellen, trainieren und bereitstellen können

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DE Außerdem können Amazon EC2 P3-Instances in Amazon-Systemabbild (Amazon Machine Images, AMIs) von AWS Deep Learning integriert werden, die bei beliebten Deep Learning-Frameworks vorinstalliert sind

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DE Amazon EC2 P3-Instances ermöglichen es Entwicklern, Deep Learning-Modelle schneller zu trainieren, sodass sie ihre Machine Learning-Ziele schnell erreichen.

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DE Beginnen Sie innerhalb von Minuten und erfahren Sie mehr über Amazon SageMaker oder verwenden Sie das AWS Deep Learning-AMI, das auf gängigen Deep-Learning-Frameworks wie Caffe2 und MXNet vorinstalliert ist

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DE Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe des AWS Deep Learning-AMI

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DE Beschleunigtes Deep-Learning-Training | NVIDIA-Deep-Learning-AI

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DE Trainieren Sie die komplexesten Deep-Learning-Modelle, um mittels Deep-Learning-Lösungen mit NVIDIA® Rechenzentren-Grafikprozessoren Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen

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DE Das Nest Learning Thermostat E bietet viele der gleichen Funktionen wie das Learning Thermostat, einschließlich der Möglichkeit, Ihren Zeitplan und Ihre Routine zu lernen, und die True Radiant-Funktion, jedoch zu einem günstigeren Preis.

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DE Universitäten, Hochschulen, Schulen und Bezirke wenden sich an die Fernzugriffslösungen von Splashtop, um ihre größten Anforderungen an Fernunterricht, Remote Learning und Hybrid Learning zu erfüllen.

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DE Das Lakehouse bildet die Grundlage von Databricks Machine Learning, einer datennativen und kollaborativen Lösung für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus von der Featurisierung bis zur Produktion

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DE Zusätzlich zu den leistungsstarken Deep-Learning-Tool-Sets unterstützt Cognex Deep Learning die High Dynamic Range Plus-Technik (HDR+)

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DE Erfahren Sie mehr über Videoanalysen basierend auf Machine Learning und Deep Learning

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DE Dieses Whitepaper stellt einen technologischen Hintergrund zu Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen bereit und erklärt, wie diese sich für die Videoanalyse entwickeln und anwenden lassen.  

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DE Deep Learning(DL) ist ein Teilbereich von Machine Learning (ML), der Algorithmen verwendet, die ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn verwendet werden

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DE Wie bereits erwähnt, sind sowohl Deep Learning als auch maschinelles Lernen Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und Deep Learning ist eigentlich ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.

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DE Das „Tief“ in Deep Learning bezieht sich auf ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht -einschließlich der Eingänge und des Ausgangs - und als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden kann

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DE Weitere Informationen über den Einstieg in die Deep Learning-Technologie finden Sie in den Ressourcen über IBM Watson Studio und den Deep Learning-Service.

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DE DP ist der Nachfolger des Deep Learning, unterscheidet sich jedoch von Deep Learning durch seinen intensiven Fokus auf die Struktur von Lernproblemen

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DE Schützen Sie sowohl bekannte Anwendungen, wie z. B. Office 365, als auch weniger bekannte oder sogar benutzerdefinierte Anwendungen, um die umfassende Sicherheit von Cloud-Anwendungen sicherzustellen.

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DE Entwerfen und Entwickeln neuer Front-End-Anwendungen für verschiedene Plattformen, die mit der Front-End-Arbeit auf anderen Anwendungen helfen (HTML / CSS / JS in Rubin-Anwendungen)

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DE Schützen Sie sowohl bekannte Anwendungen, wie z. B. Office 365, als auch weniger bekannte oder sogar benutzerdefinierte Anwendungen, um die umfassende Sicherheit von Cloud-Anwendungen sicherzustellen.

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DE Führen Sie Legacy-.NET Framework-Anwendungen auf Tanzu Application Service aus. Übertragen Sie Anwendungen per Push an Container, die unter Windows Server 2016 ausgeführt werden. Führen Sie neue Anwendungen aus, die mit .NET Core erstellt wurden.

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DE JBoss EAP ist bestens geeignet für Microservices und herkömmliche Anwendungen und gibt Ihnen die Flexibilität zur Erstellung der Anwendungen, die Ihr Unternehmen benötigt - von herkömmlichen bis hin zu neuen Web-Scale-Anwendungen und Microservices.

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DE Schutz für Ihre E-Learning-Anwendungen, mit einer einfach zu bedienenden und zu implementierenden Web Application Firewall. Automatisch aktualisierte verwaltete Firewall-Regeln, basierend auf Bedrohungsdaten von Cloudflare.

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DE Die weltweit führende NVIDIA-Leistung beschleunigt die gängigsten Deep-Learning-Frameworks und mehr als 550 High-Performance-Computing(HPC)-Anwendungen und ist ideal für Training und Inferenz auf Produktionsniveau.

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DE Unterschiedliche Instanzen können verschiedene Arten von Workloads ausführen: interaktive Modellentwicklung, Deep-Learning-Training, KI-Inferenz oder HPC-Anwendungen

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DE Von der Experimentierung zur Erstellung von Machine-Learning-Anwendungen für Produktions.

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DE Sechs gängige Machine Learning-Anwendungen für Unternehmen

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DE Die NVIDIA® DGX™-Familie der Deep-Learning-Systeme senkt die Kosten für die Computing-Infrastruktur und beschleunigt die Leistung von HPC- und KI-Anwendungen.

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DE Die Forscher von NVIDIA geben jeden Tag alles, um das „Was-wäre-wenn“ zu beantworten, das Deep-Learning-Architekturen und Algorithmen zu besseren praktischen Anwendungen macht

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DE Die nächste Generation der NVIDIA Turing-GPUs unterstützt unsere Kunden beim Entwickeln neuer unglaublicher Deep Learning-basierter Anwendungen wie Sprachsynthese und Videoanalyse

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DE Die kostengünstigsten GPU-Instances der Branche für Machine-Learning-Inferenz und grafikintensive Anwendungen

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DE Beschleunigen Sie Machine Learning- und High-Performance-Computing-Anwendungen mit leistungsstarken GPUs

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DE Amazon EC2 P3-Instances bieten High Performance Computing in der Cloud mit bis zu 8 NVIDIA® V100 Tensor Core GPUs und einem Netzwerkdurchsatz von bis zu 100 Gbit/s für Machine Learning- und HPC-Anwendungen

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DE Diese Instances liefern bis zu einem Petaflop Mixed-Precision-Leistung pro Instance, um Machine Learning- und High Performance Computing-Anwendungen zu beschleunigen

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DE Vorkonfigurierte Entwicklungsumgebungen, um schnell mit dem Erstellen von Deep Learning-Anwendungen beginnen zu können

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DE Letztendlich sind diese Anwendungen dazu in der Lage, kompliziertere Datenanalysen durchzuführen, wie das Anwenden von Algorithmen für Machine Learning, und mehr Details aus den Daten zu extrahieren

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DE Amazon CodeGuru Profiler, der Machine Learning verwendet, um die teuersten Codezeilen in Anwendungen zu identifizieren.

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DE Die Anwendungen nutzen die Vorteile von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning

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