Traduzir "tekniker inom big" para italiano

SV De tre möjliga kategorierna som används för denna typ av klassificering är: strukturerad big data, ostrukturerad big data och halvstrukturerad big data.

• tre möjliga kategorierna
• används för denna
• strukturerad big data
• ostrukturerad big data
• halvstrukturerad big

SV Variation (Eng. Variety): Big-data-uppsättningar innehåller ofta många olika sorters information. Data inom big data-uppsättningar kan till och med kombineras för att fylla i eventuella luckor och göra datauppsättningen ännu mer komplett.

• Variation
• Eng
• Variety
• Big-data-uppsättningar innehåller ofta
• sorters information
• Data inom big

SV Hastighet (Eng. Velocity): Detta har att göra med de imponerande hastigheter med vilka big data samlas in. Dessutom är big data ofta tillgängliga i realtid (medan den samlas in).

• Hastighet
• Eng
• Velocity
• big data samlas
• Dessutom är big
• medan den samlas

SV Skapa support-"kanaler", grupptekniker och tilldela roller och detaljerade sessionshanteringsprivilegier. Tekniker kan enkelt överföra en supportsession till en annan kanal eller specifik tekniker.

• Skapa
• grupptekniker och tilldela
• detaljerade sessionshanteringsprivilegier
• Tekniker kan enkelt
• kanal eller specifik

SV Detta gäller även andra tekniker och vidare behandling i samband med cookies och liknande tekniker.

• tekniker och vidare
• samband med cookies
• liknande

SV Skapa support-"kanaler", grupptekniker och tilldela roller och detaljerade sessionshanteringsprivilegier. Tekniker kan enkelt överföra en supportsession och bjuda in flera tekniker att gå med i sessionen.

• Skapa
• grupptekniker och tilldela
• detaljerade sessionshanteringsprivilegier
• Tekniker kan enkelt
• supportsession och bjuda

SV Med lokala tekniker och hotellets lugna omgivningar, kommer spa-specialister på Conrad Dubai att använda avancerade tekniker för att hjälpa dig att slappna av helt, från topp till tå

• lugna omgivningar
• spa-specialister på Conrad
• använda avancerade tekniker
• helt
• topp till tå

SV Naturligtvis innebär denna process mycket datainsamling och korsreferering, vilket gör den till en annan viktig aktör inom insamling och användning av big data

• Naturligtvis innebär denna
• datainsamling och korsreferering
• användning av big

SV Inom området big data är verktyg för datavisualisering och teknik nödvändiga för att kunna analysera stora mängder information och fatta beslut som grundar sig på data.

• området big data
• verktyg för datavisualisering
• kunna analysera stora
• information och fatta

SV Och om du är tekniker för något företag är tillgång till maskiner inom din organisation avgörande

• tekniker för något
• tillgång till maskiner
• organisation avgörande

SV Med UCCD får du alla fördelarna med patenterade tekniker och ledande kompetens inom livsmedelsberedning i ett välstrukturerat och beprövat format

• fördelarna med patenterade
• välstrukturerat och beprövat

SV Och om du är tekniker för något företag är tillgång till maskiner inom din organisation avgörande

• tekniker för något
• tillgång till maskiner
• organisation avgörande

SV Dold inom den ramen är några kraftfulla tekniker med alternativ som innehåller några av de bästa från Nvidia och Intel

• några kraftfulla tekniker
• alternativ som innehåller
• bästa från Nvidia
• Intel

SV Fox Sports-appen ger tillgång till Big Ten Networks, Fox Deportes, FOX, College Sports regionala nätverk, FS1 och FS2.

• Fox Sports-appen ger
• Big Ten Networks
• Fox Deportes
• FOX
• College Sports regionala

SV Big data och integritet - VPNoverview.com

SV Termer som ”big data” (massdata) används allt oftare efterhand tiden går

• massdata
• används allt oftare
• tiden går

SV Men vad betyder det här egentligen? Vad är big data? Är det farligt? Hur påverkar den vår integritet, om alls? Dessa är några av de frågor vi kommer att täcka i den här artikeln.

• betyder det här
• big data
• farligt
• påverkar den vår
• alls
• Dessa är några

SV Termen ?big data? beskriver de enorma mängder (personlig) data som kontinuerligt samlas in av olika aktörer

• Termen
• big data
• beskriver de enorma
• personlig
• data som kontinuerligt
• aktörer

SV Samlingar av big data är ofta så stora att det är omöjligt att analysera dem med traditionell dataanalys

• Samlingar av big
• ofta så stora
• omöjligt att analysera
• traditionell dataanalys

SV Men om man analyserar big data på rätt sätt kan intressanta mönster och slutsatser fås fram

• analyserar big data
• mönster och slutsatser
• fram

SV Till exempel används big data ofta för storskalig marknadsundersökning: vilka produkter är mest sannolika att köpas? Vilken typ av reklam är mest effektiv när du vill nå och övertyga kunder?

• exempel används big
• ofta för storskalig
• sannolika att köpas
• nå och övertyga

SV För att en datauppsättning ska betraktas som big data ska den normalt uppfylla följande tre kriterier, även kallade 3 V:

• datauppsättning ska betraktas
• normalt uppfylla följande
• kriterier
• kallade

SV Volym (Eng. Volume): Big data är allt annat än ett litet urval. Det handlar om stora datasamlingar som är resultatet av långa, kontinuerliga observationer.

• Volym
• Eng
• Volume
• urval
• handlar om stora
• resultatet av långa
• kontinuerliga

SV Big data är till exempel bra för maskininlärning

SV Och som vi redan har berört kort, kan big data användas för att upptäcka mönster

• redan har berört
• big data användas
• upptäcka mönster

SV Slutligen är big data en återspegling av användarnas digitala fingeravtryck

• Slutligen är big
• återspegling av användarnas
• fingeravtryck

SV Det finns olika sätt att klassificera big data

• sätt att klassificera
• data

SV Det första sättet, som oftast används, skiljer på big data utifrån typen av data som samlas in

• första sättet
• oftast används
• skiljer på big

SV Strukturad: När big data är strukturerad kan den sparas och presenteras på ett organiserat och logiskt sätt, vilket gör data mer tillgänglig och lättare att förstå

• Strukturad
• sparas och presenteras
• organiserat och logiskt
• vilket gör data
• tillgänglig och lättare
• förstå

SV Ostrukturerad big data har inte strukturen i form av exempelvis en tabell som anger en viss samstämmighet mellan de olika elementen i datauppsättningen

• Ostrukturerad big data
• strukturen i form
• exempelvis en tabell
• anger en viss
• elementen i datauppsättningen

SV Många datauppsättningar börjar till en början som ostrukturerad big data.

• Många datauppsättningar börjar
• början som ostrukturerad

SV Klassifiering baserad på källan till big data

• big data

SV Ett annat vanligt sätt att skilja mellan olika typer av big data är att titta på datakällan. Vem eller vad har genererat informationen? Liksom den tidigare uppdelningen består denna klassificeringsmetod också av 3 olika kategorier.

• annat vanligt sätt
• titta på datakällan
• genererat informationen
• Liksom den tidigare
• består denna klassificeringsmetod

SV Människor: Denna kategori handlar om big data som genereras av människor. Exempel är böcker, bilder, videor samt information och (personlig) data på webbplatser och sociala medier, såsom Facebook, Twitter, Instagram och så vidare.

• Människor
• Denna kategori handlar
• människor
• Exempel är böcker
• bilder
• videor samt information
• personlig
• data på webbplatser
• sociala medier
• såsom Facebook
• Twitter

SV Processregistrering: Denna kategori innehåller den mer traditionella typen av big data, som samlas in och analyseras av (stora) företag för att förbättra vissa processer i en verksamhet.

• Processregistrering
• Denna kategori innehåller
• data
• stora
• förbättra vissa processer

SV Maskiner: Denna typ av big data är resultatet av det ständigt växande antalet sensorer som placeras i maskiner

• Maskiner
• data är resultatet
• ständigt växande antalet
• placeras i maskiner

SV Data som genereras av maskiner kan ofta vara mycket komplexa, men åtminstone denna typ av big data är i allmänhet välstrukturerad och komplett.

• Data som genereras
• maskiner kan ofta
• komplexa
• åtminstone denna typ

SV Låt oss göra saker lite mer konkreta och diskutera några verkliga användningsområdena för big data

• Låt oss göra
• lite mer konkreta
• diskutera några verkliga
• big data

SV Det finns trots allt väldigt många sätt på vilka företag och organisationer använder big data

• trots allt väldigt
• sätt på vilka
• organisationer använder big

SV Men big data används också på sätt som skiljer sig helt från de kommersiella strategier som beskrivs ovan

• big data används
• sätt som skiljer
• strategier som beskrivs

SV Ett annat välkänt fall av effektiv användning av big data gäller den internationella leveransjätten UPS

• annat välkänt fall
• leveransjätten UPS

SV Förmodligen har detta system redan sparat UPS miljontals liter bränsle, tack vare big data.

• Förmodligen har detta
• redan sparat UPS
• liter bränsle
• tack vare big

SV Ett annat intressant exempel på insamling av big data är DNA-tester och webbplatser som MyHeritage DNA

• annat intressant exempel
• insamling av big
• DNA-tester och webbplatser
• MyHeritage DNA

SV ?Traditionella?, fysiska DNA-tester involverar också en enorm mängd big data, eftersom företag som utför dessa tester kommer att få extremt stora datauppsättningar om väldigt många personer

• Traditionella
• fysiska DNA-tester involverar
• enorm mängd big
• extremt stora datauppsättningar
• väldigt många personer

SV Naturligtvis är det viktigt att vara medveten om de möjliga riskerna som följer med dessa big data-insamlingsprocesser

• riskerna som följer
• dessa big data-insamlingsprocesser

SV Som visas ovan kan big data vara oerhört användbar i många fall

• data vara oerhört
• många fall

SV Detta betyder dock inte att insamling och användning av big data är helt riskfri

• Detta betyder dock
• insamling och användning
• riskfri

SV Det finns fem viktiga risker som följer med big data

• fem viktiga risker
• följer med big

SV Men precis som med alla andra normala datamängder kan en felaktig analys av big data få allvarliga konsekvenser

• data få allvarliga

SV Big data blir allt populärare och organisationer är mer och mer villiga att samla in alla typer av data

• Big data blir
• populärare och organisationer
• villiga att samla
• typer av data