Traduzir "kafka" para português

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Traduções de kafka

"kafka" em alemão pode ser traduzido nas seguintes palavras/frases português:

kafka kafka

Tradução de alemão para português de kafka

alemão
português

DE Die Komponente AMQ Streams macht Apache Kafka dank der Nutzung leistungsstarker Operatoren zur Vereinfachung von Implementierung, Konfiguration, Management und Nutzung Apache Kafka auf OpenShift zu einer nativen Technologie.

PT O componente AMQ Streams transforma o Apache Kafka em "nativo do OpenShift" com o uso de operadores avançados que simplificam a implantação, a configuração, o gerenciamento e a utilização do Apache Kafka no OpenShift.

alemão português
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DE Die Komponente AMQ Streams macht Apache Kafka dank der Nutzung leistungsstarker Operatoren zur Vereinfachung von Deployment, Konfiguration, Management und Nutzung von Apache Kafka auf OpenShift zu einer nativen Technologie.

PT O componente AMQ Streams transforma o Apache Kafka em "nativo do OpenShift" com o uso de operadores avançados que simplificam a implantação, a configuração, o gerenciamento e a utilização do Apache Kafka no OpenShift.

alemão português
komponente componente
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openshift openshift
konfiguration configuração
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DE Apache Kafka verfügt über einige bedeutende Vorteile aufgrund der Ziele des Designs, die das Programm erfüllen sollte. Apache Kafka wurde und ist unter Berücksichtigung von drei Hauptanforderungen konzipiert:

PT O Apache Kafka traz benefícios especiais a partir de seu design inovador. O Apache Kafka foi e é projetado com três requisitos principais:

alemão português
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DE Mit SharePlex for Kafka können Sie problemlos Ihre Oracle-Daten zu Kafka migrieren und so für hohe Genauigkeit, geringen Overhead und Fehlertoleranz beim Streaming sorgen.

PT Movimente facilmente seus dados Oracle para o Kafka para oferecer suporte às suas necessidades de streaming com alta precisão, baixa sobrecarga e tolerância a falhas com o SharePlex for Kafka.

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DE Mit SharePlex for Kafka können Sie problemlos Ihre Oracle-Daten zu Kafka migrieren und so für hohe Genauigkeit, geringen Overhead und Fehlertoleranz beim Streaming sorgen.

PT Movimente facilmente seus dados Oracle para o Kafka para oferecer suporte às suas necessidades de streaming com alta precisão, baixa sobrecarga e tolerância a falhas com o SharePlex for Kafka.

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DE Nutzen Sie Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, einen vollständig gehosteten und gemanagten Kafka-Service für streambasierte Anwendungen.

PT Acesse o Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, um serviço totalmente hospedado e gerenciado do Kafka para aplicações baseadas em fluxo.

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DE Apache Kafka verfügt über einige bedeutende Vorteile aufgrund der Ziele des Designs, die das Programm erfüllen sollte. Apache Kafka wurde und ist unter Berücksichtigung von drei Hauptanforderungen konzipiert:

PT O Apache Kafka traz benefícios especiais a partir de seu design inovador. O Apache Kafka foi e é projetado com três requisitos principais:

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konzipiert projetado
erfüllen com
und e
wurde foi
drei três

DE Eine 48-stündige Subskription für Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

PT Uma subscrição individual de 48 horas do Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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DE Eine Zugangsberechtigung für alle verfügbaren Versionen von Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

PT Direito a todas as versões disponíveis do Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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versionen versões
red red
streams streams
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alle todas
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DE Eine schnelle, schlanke, flexible und sichere Messaging-Plattform, die auf Open Source-Technologien wie Apache ActiveMQ und Apache Kafka aufsetzt und eine stabile Bereitstellung sowie Echtzeitintegration gewährleistet.

PT Uma plataforma de mensageria rápida, leve, flexível e segura, baseada em tecnologias open source, incluindo Apache ActiveMQ e Apache Kafka, e que permite integrar em tempo real e entregar com confiança.

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DE So handelt es sich bei Apache Kafka beispielsweise um eine verteilte Daten-Streaming-Plattform, mit der sich solche Streams in Echtzeit veröffentlichen, abonnieren, speichern und verarbeiten lassen.

PT Por exemplo, o Apache Kafka é uma plataforma de transmissão de dados distribuída que é capaz de publicar, subscrever, armazenar e processar fluxos de registros em tempo real.

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DE Sie können interaktive Dashboards mit Echtzeit-IoT- (MQTT, OSI PI), Social Media- und Messaging(TIBCO, JMS, Kafka)-Quellen genauso einfach erstellen wie mit statischen Daten

PT Crie dashboards interativos com fontes em tempo real IoT (MQTT, OSI PI), redes sociais e de mensagens (TIBCO, JMS, Kafka) tão facilmente como com dados estáticos

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DE Vielleicht denken Sie: „Event Portal klingt toll, aber wir benutzen Kafka-Broker, nicht Solace.“

PT Você pode estar pensando, “O Event Portal parece ótimo, mas usamos brokers Kafka, não Solace”.

DE Nun, wir haben gute Nachrichten! PubSub+ Event Portal verfügt über einen flexiblen Agent für die Entdeckung. Für die Benutzung benötigen Sie keine Solace-Event-Broker, sondern können Ihre Kafka-Streams entdecken.

PT Então, temos boas notícias! O PubSub+ Event Portal tem um agente de descoberta flexível, e você não precisa de brokers de eventos Solace para usá-lo, ele pode descobrir seus fluxos do Kafka.

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DE Bei jedem großen Unternehmen ist mehr im Spiel als nur Kafka-native Anwendungen

PT Com qualquer grande empresa, há mais em jogo do que apenas aplicativos nativos do Kafka

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DE Mehr über das Event-Portal für Kafka erfahren

PT Saiba mais sobre o Event Portal para Kafka

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DE Erfahren Sie mehr über Daten-Streaming und -erfassung in Kafka.

PT Saiba mais sobre streaming de dados e ingestão de dados para Kafka.

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DE Auf dem Weg zum Echtzeit-Unternehmen mit kontinuierlichem Datenstreaming aus unterschiedlichen Quellen nach Confluent und Apache Kafka

PT Gerencie seus negócios em tempo real, transmitindo continuamente dados de várias fontes para o Confluent e o Apache Kafka.

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DE Streaming von Datenbankänderungen nach Apache Kafka

PT Alterações no streaming de banco de dados para o Apache Kafka

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DE Nachrichtenorientiertes Daten-Streaming: Zeichnen Sie Datenänderungen auf und senden Sie sie per Stream an Message Broker wie Apache Kafka.

PT Fluxo de dados orientado por mensagens: Capture e transmita registros de alteração de dados em sistemas de mensagens, como o Apache Kafka.

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DE Echtzeit-Integration: Mit den CDC-Funktionen von Qlik Replicate können Sie SAP-Live-Daten für die Echtzeitanalyse in Data Lakes oder anderen Zielen erfassen und Kafka-Live-Nachrichten für Streaming-Analysen erstellen.

PT Integração em tempo real: Aproveite a captura de dados alterados do Qlik Replicate para ingerir dados do SAP para fazer análises em tempo real em data lakes ou outros destinos e criar mensagens Kafka ao vivo para análise de streaming.

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DE Kafka ist eine Broker-basierte Lösung, die Datenströme als Datensätze innerhalb eines Clusters von Servern verwaltet

PT O Kafka é uma solução baseada em broker que opera mantendo fluxos de dados como registros dentro de um cluster de servidores

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DE Kafka-Server können mehrere Rechenzentren umfassen und Datenpersistenz bereitstellen, indem sie Datenströme von Datensätzen (Nachrichten) über mehrere Serverinstanzen in Themen speichern

PT Os servidores Kafka podem abranger vários centros de dados e fornecem persistência de dados, armazenando fluxos de registros (mensagens) em tópicos, em várias instâncias do servidor

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DE Apache Kafka ist eine der am schnellsten wachsenden Open-Source-Messaging-Lösungen auf dem heutigen Markt

PT O Apache Kafka é uma das soluções de mensagens de código aberto que mais crescem no mercado hoje

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DE Apache Kafka ist speziell für Echtzeit-Protokoll-Streaming konzipiert und eignet sich ideal für Anwendungen, die Folgendes benötigen:

PT Desenvolvido especificamente para streaming de logs em tempo real, o Apache Kafka é ideal para aplicativos que precisam de:

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DE In Apache Kafka und anderen Messaging-Lösungen ist ein Thema eine adressierbare Abstraktion, die verwendet wird, um Interesse an einem bestimmten Datenstrom (einer Reihe von Datensätzen/Nachrichten) zu zeigen

PT No Apache Kafka e em outras soluções de mensagens, um tópico é uma abstração usada para mostrar interesse em um determinado fluxo de dados (série de registros/mensagens)

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DE Partitionen: In Apache Kafka können Themen in eine Reihe von Ordnungswarteschlangen unterteilt werden, die als Partitionen bezeichnet werden

PT Partições: No Apache Kafka, os tópicos podem ser subdivididos em uma série de filas de pedido chamadas de partições

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DE Im Kafka-System wird jedem Datensatz/jeder Nachricht eine sequenzielle ID zugewiesen, die als Offset bezeichnet wird und zur Identifizierung der Nachricht oder des Datensatzes in der angegebenen Partition verwendet wird.

PT No sistema Kafka, cada registro/mensagem é atribuído a um ID sequencial denominado offset, que é usado para identificar a mensagem ou registro na partição fornecida.

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bezeichnet denominado
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DE Persistenz: Apache Kafka verwaltet einen Cluster von Servern, der Datensätze/Nachrichten dauerhaft bei ihrer Veröffentlichung beibehält

PT Persistência: Apache Kafka opera suportando um cluster de servidores que mantêm registros/mensagens de forma durável conforme eles são publicados

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einen um
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DE Der Kafka-Cluster verwendet einen konfigurierbaren Aufbewahrungs-Timeout, um zu bestimmen, wie lange ein bestimmter Datensatz unabhängig vom Verbrauch beibehalten wird

PT O cluster Kafka usa um tempo limite de retenção configurável para determinar por quanto tempo um determinado registro é mantido, independentemente do consumo

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DE Produzenten: In Apache Kafka unterscheidet sich das Konzept eines Herstellers nicht von den meisten Messaging-Systemen

PT Produtores: No Apache Kafka, o conceito de produtor não é diferente da maioria dos sistemas de mensagens

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DE Geschäftsnutzen von Apache Kafka

PT Benefícios do Apache Kafka para os negócios

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DE Da Apache Kafka ursprünglich als Kommunikationsebene für die Echtzeit-Log-Verarbeitung konzipiert wurde, eignet sich das Programm natürlich für Echtzeit-Stream-Verarbeitungsanwendungen

PT Por último, como o Apache Kafka foi desenvolvido para atuar como a camada de comunicação para processamento de logs em tempo real, ele se presta naturalmente a aplicativos de processamento de fluxo em tempo real

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DE Dadurch eignet sich Apache Kafka ideal für Anwendungen, die eine Kommunikationsinfrastruktur nutzen, welche große Datenmengen in Echtzeit verteilen kann.

PT Isso torna o Apache Kafka ideal para aplicativos que aproveitam uma infraestrutura de comunicação que pode distribuir grandes volumes de dados em tempo real.

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DE Durch die Verschmelzung von Messaging- und Streaming-Funktionen bietet Apache Kafka die einzigartige Möglichkeit, Datensätze in Echtzeit zu veröffentlichen, zu abonnieren, zu speichern und zu verarbeiten.

PT Combinando mensagens e funcionalidade de streaming, o Apache Kafka oferece uma capacidade única de publicar, assinar, armazenar e processar registros em tempo real.

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DE Zeitbasierte Datenaufbewahrung für die Datenwiedergabe: Die Fähigkeit von Apache Kafka, Daten nativ auf der Festplatte über einen Cluster zu speichern, ermöglicht einen einfachen Ansatz zur Fehlertoleranz

PT Retenção de dados baseados em tempo para reprodução de dados: A capacidade do Apache Kafka de armazenar dados nativamente de forma persistente no disco em um cluster permite uma abordagem simples para tolerância a falhas

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DE Bevor Sie Daten überprüfen, transformieren und nutzen können, müssen Sie sie in Echtzeit von Ort zu Ort verschieben können, und Apache Kafka bietet einen nativen Ansatz zum Verschieben und Speichern von Daten in Echtzeit.

PT Antes de inspecionar, transformar e aproveitar os dados, você precisa da capacidade de movê-los de um lugar para outro em tempo real, e o Apache Kafka fornece uma abordagem nativa para mover e armazenar dados em tempo real.

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DE Im Mittelpunkt all dieser Verbesserungen steht Apache Kafka, dass das Nervensystem für die Datenverteilung und -kommunikation liefert und gleichzeitig mehr Zeit für den Markt und gesenkte Kosten bietet.

PT No centro de todos esses aprimoramentos está o Apache Kafka, fornecendo o sistema nervoso para distribuição e comunicação de dados, além de proporcionar time to market mais rápido e custos reduzidos.

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DE Nehmen Sie von Kafka aus Datenströme auf oder verteilen Sie sie

PT Ingira ou distribua fluxos de dados do Kafka

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DE Setzen Sie auf Kafka, die führende „Queuing“-Plattform, um eine Event-driven-Architektur für Ihre Applikationen zu entwickeln und zu deployen.

PT Beneficie do Kafka, a plataforma de queuing líder, para desenvolver e implementar uma arquitetura event-driven para as suas aplicações.

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DE Die Kafka-Lösungen sind während der BetaphaseKOSTENLOS.

PT As soluções Kafka são GRATUITAS durante o período beta.

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DE Setzen Sie auf Kafka, die führende Queuing-Plattform: Entwickeln Sie eine Event-driven-Architektur für Ihre Anwendungen und setzen Sie sie ein.

PT Beneficie do Kafka, a plataforma de queuing líder, para desenvolver e implementar uma arquitetura event-driven para as suas aplicações.

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architektur arquitetura
entwickeln desenvolver
und e
plattform plataforma
führende líder

DE Setzen Sie auf Kafka, die führende Plattform für „Queuing“, um eine ereignisgesteuerte Architektur (event-driven architecture) für Ihre Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen.

PT Descubra o Kafka, a plataforma de “queueing” líder do mercado, para desenvolver e implementar uma arquitetura “event-driven” para as suas aplicações.

DE Auf dem Weg zum Echtzeit-Unternehmen mit kontinuierlichem Datenstreaming aus unterschiedlichen Quellen nach Confluent und Apache Kafka

PT Gerencie seus negócios em tempo real, transmitindo continuamente dados de várias fontes para o Confluent e o Apache Kafka.

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unternehmen negócios
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DE Streaming von Datenbankänderungen nach Apache Kafka

PT Alterações no streaming de banco de dados para o Apache Kafka

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DE So handelt es sich bei Apache Kafka beispielsweise um eine verteilte Daten-Streaming-Plattform, mit der sich solche Streams in Echtzeit veröffentlichen, abonnieren, speichern und verarbeiten lassen.

PT Por exemplo, o Apache Kafka é uma plataforma de transmissão de dados distribuída que é capaz de publicar, subscrever, armazenar e processar fluxos de registros em tempo real.

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plattform plataforma
beispielsweise exemplo
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echtzeit tempo real
streaming transmissão
solche que

DE Apache Kafka ist eine verteilte Data-Streaming-Plattform, mit der Sie Daten in Echtzeit veröffentlichen, abonnieren, speichern und verarbeiten können.

PT O Apache Kafka é uma plataforma distribuída de transmissão de dados que é capaz de publicar, subscrever, armazenar e processar fluxos de registro em tempo real.

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DE Verwenden und verarbeiten Sie Echtzeitdaten von Amazon Kinesis, Apache Kafka oder anderen Daten-Streams mit Spark Streaming für Amazon EMR. Führen Sie fehlertolerante Streaming-Analysen durch und schreiben Sie die Ergebnisse in S3 oder HDFS im Cluster.

PT Consuma e processe dados em tempo real do Amazon Kinesis, do Apache Kafka ou de outros streams de dados com o Spark Streaming no EMR. Execute a análise de streaming de modo tolerante a falhas e grave os resultados no S3 ou no HDFS armazenado no cluster.

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DE Sie können interaktive Dashboards mit Echtzeit-IoT- (MQTT, OSI PI), Social Media- und Messaging(TIBCO, JMS, Kafka)-Quellen genauso einfach erstellen wie mit statischen Daten

PT Crie dashboards interativos com fontes em tempo real IoT (MQTT, OSI PI), redes sociais e de mensagens (TIBCO, JMS, Kafka) tão facilmente como com dados estáticos

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DE Vielleicht denken Sie: „Event Portal klingt toll, aber wir benutzen Kafka-Broker, nicht Solace.“

PT Você pode estar pensando, “O Event Portal parece ótimo, mas usamos brokers Kafka, não Solace”.

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