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PT Amazon ECS AWS Lambda Amazon Elasticache Amazon S3 Amazon RDS Amazon Route 53 Elastic Load Balancing Amazon SNS Amazon SQS AWS CloudTrail Amazon CloudWatch AWS X-Ray Amazon ECR Ferramentas do desenvolvedor

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PT Com o AWS Outposts, você pode executar o Amazon EC2; o Amazon EBS; o Amazon S3; serviços baseados em contêiner, como o Amazon EKS, e serviços de banco de dados, como o Amazon RDS, no AWS Outposts e serviços de análises, como o Amazon EMR, no local

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PT No momento, a região Canadá (Central) da AWS está disponível para vários serviços, incluindo Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

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PT Amazon ElastiCache para Redis Perguntas frequentes sobre o Amazon ElastiCache Recursos do Amazon ElastiCache Blog do Amazon ElastiCache Faça o curso gratuito Introduction to Amazon ElastiCache (Introdução ao Amazon ElastiCache)

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PT O Amazon Timestream oferece uma performance de consulta até mil vezes maior por até um décimo do custo dos bancos de dados relacionais

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PT O Amazon Timestream automatiza a transferência de dados do armazenamento na memória para o armazenamento magnético de acordo com políticas configuráveis pelo usuário.

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PT Com o Amazon Timestream, você não precisa mais usar ferramentas heterogêneas para acessar dados recentes e históricos

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PT O mecanismo de consultas de propósito específico do Amazon Timestream acessa e combina dados entre níveis de armazenamento de forma transparente, sem que você precise especificar a localização dos dados.

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PT Além disso, o Amazon Timestream também oferece agregados avançados, funções de janela e tipos de dados complexos como matrizes e linhas.

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PT O Amazon Timestream garante que os dados de séries temporais sejam sempre criptografados, tanto ociosos quanto em trânsito

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PT O Amazon Timestream também permite especificar uma chave gerenciada pelo cliente do AWS KMS (CMK) para criptografar dados no armazenamento magnético.

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PT O Amazon Timestream é ideal para soluções de DevOps que monitoram métricas de integridade e uso, bem como analisam dados em tempo real para aumentar a performance e a disponibilidade

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PT Por exemplo, com o Amazon Timestream, você pode coletar e analisar métricas operacionais como utilização de CPU/memória, dados de rede e IOPS para monitorar a integridade e otimizar o uso das instâncias.

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PT Percebemos que o Amazon Timestream tem o potencial de ajudar a entregar novos fluxos de trabalho oferecendo um banco de dados de séries temporais escalável e hospedado na nuvem

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PT Estamos entusiasmados com o uso do Amazon Timestream como banco de dados de séries temporais sem servidor para apoiar nossa solução de monitoramento de IoT

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PT Quando ouvimos que a AWS estava criando um serviço de banco de dados de séries temporais, o Amazon Timestream, nos inscrevemos na demonstração e começamos a testar nossas workloads

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PT “Com o novo serviço de banco de dados Amazon Timestream da AWS, a Tata Consultancy Services (TCS) poderá abordar uma grande variedade de aplicações inovadoras no seu ecossistema de clientes conectados.”

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PT Com o lançamento do Amazon Timestream, podemos usar um armazenamento de dados criado especificamente para dados de séries temporais, que proporciona à TensorIoT uma ferramenta inovadora para capacitar nossos clientes

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PT A disponibilidade do Amazon Timestream no conjunto de produtos da AWS oferece integração transparente, escalabilidade inigualável e facilidade de armazenamento e acesso para dados de séries temporais

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PT Considerando o forte foco da TensorIoT nas áreas de ML e IoT, o Amazon Timestream ocupou um espaço essencial em nosso toolkit como o armazenamento preferencial para dados de séries temporais em empresas que processam telemetria e IoT.”

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PT O Amazon Timestream permite armazenar e analisar dados em grande escala com facilidade

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PT Por exemplo, com dados de clickstream, você pode usar o Amazon Timestream para armazenar e processar o tráfego da Web de entrada e saída das aplicações

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PT Ele oferece três serviços: Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK).

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• Apache Kafka
• Amazon MSK

PT O AWS Fault Injection Simulator é compatível com a criação de eventos disruptivos em diversos produtos da AWS, como o Amazon EC2, Amazon EKS, Amazon ECS e Amazon RDS

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• Amazon ECS
• Amazon RDS

PT Além do armazenamento integrado de instâncias, também oferecemos o Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) e o Amazon Elastic File System (Amazon EFS) para atender a outros requisitos de workload para armazenamento na nuvem

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PT No entanto, você pode aproveitar os serviços de dados nativos – como Athena, Redshift e Timestream – para fazer o trabalho pesado e extrair dados a fim de expressar transformações complexas que são adequadas para frames de dados

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PT O Timestream foi criado especificamente para dados de séries temporais gerados por nossa IoT e nos permitirá reduzir a sobrecarga de gerenciamento, aumentar a performance e reduzir o custo do nosso sistema de monitoramento existente.”

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PT Nossa equipe está motivada para usar o Timestream em projetos futuros de clientes do setor de processos.”

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• usar o Timestream

PT Catálogo de dados de self-service É possível gerar metadados avançados automaticamente, além de acessar e consumir dados com confiança e com linhagem de dados de ponta a ponta

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• acessar
• ponta a ponta

PT Amazon (recurso Premium) - Link para itens da Amazon. Isso será útil se você participar do programa de afiliados da Amazon.

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• Link para itens
• participar do programa

PT Os Blocos da Amazon são compatíveis apenas em sites do US Squarespace usando produtos da Amazon vendidos no domínio dos EUA (amazon.com)

• Blocos da Amazon
• US Squarespace usando
• EUA

PT Não é possível usar Blocos da Amazon em sites do Squarespace fora dos EUA ou exibir produtos de outros sites da Amazon, como amazon.co.uk.

• é possível usar
• Amazon em sites
• sites da Amazon

PT Quando você adicionar um Bloco da Amazon, ele ocupará toda a largura da área de conteúdo se não houver outros blocos ao lado. A proporção do bloco Amazon corresponde à proporção original da miniatura do produto na Amazon.

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• proporção do bloco
• corresponde à proporção
• miniatura do produto

PT Para origens de eventos em que os eventos chegam em lotes, como o Amazon SQS, Amazon Kinesis e Amazon DynamoDB Streams, o parâmetro de evento pode conter vários eventos em uma única chamada, com base no tamanho do lote que você solicitar

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• única chamada
• base no tamanho

PT Você pode monitorar o progresso através dos consoles do Amazon Kinesis e do Amazon DynamoDB e através das métricas do Amazon CloudWatch que o AWS Lambda gera para sua função

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PT O Amazon Elasticsearch Service agora publica eventos no Amazon CloudWatch e no Amazon EventBridge para proporcionar maior visibilidade sobre o serviço

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PT Você pode otimizar a performance de qualquer aplicação em execução no Amazon EC2, Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon EKS, AWS Lambda ou on-premise.

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• Amazon EKS
• AWS Lambda

PT Para aplicativos em execução nas instâncias do Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate ou AWS Lambda, cada perfil de aplicativo é avaliado com base no número de horas de amostragem que o CodeGuru Profiler executa

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PT A Amazon usa cookies para rastrear a origem dos pedidos. Entre outras coisas, a Amazon pode reconhecer que você clicou no link da filial neste site e, em seguida, comprou um produto da Amazon.

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PT Nota: Amazon e o logotipo da Amazon são marcas comerciais da Amazon.com, Inc. ou de uma de suas afiliadas.

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PT Interagimos diretamente com as equipes de produtos da AWS (como Amazon EC2, Amazon S3 e Amazon VPC) e equipes de infraestrutura para criar e conduzir soluções de segurança

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PT Tutorial prático para construir uma aplicação Web com o AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS Amplify, Amazon DynamoDB e Amazon Cognito.

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PT Para origens de eventos em que os eventos chegam em lotes, como o Amazon SQS, Amazon Kinesis e Amazon DynamoDB Streams, o parâmetro de evento pode conter vários eventos em uma única chamada, com base no tamanho do lote que você solicitar

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PT Você pode monitorar o progresso através dos consoles do Amazon Kinesis e do Amazon DynamoDB e através das métricas do Amazon CloudWatch que o AWS Lambda gera para sua função

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PT O Amazon ElastiCache para Redis permite que você execute seus recursos na Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)

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PT Você pode melhorar as capacidades do Amazon Sagemaker ao conectar a instância do notebook a um cluster do Apache Spark sendo executado no Amazon EMR, com o Amazon Sagemaker Spark para treinar facilmente modelos e hospedar modelos.

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PT A Krux usa clusters temporários do Amazon EMR com capacidade spot do Amazon EC2 para economizar custos, além de utilizar o Amazon S3 com o EMRFS como uma camada de dados para o Apache Spark.

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• utilizar o Amazon
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PT O Amazon CodeGuru tem dois componentes: Amazon CodeGuru Reviewer e Amazon CodeGuru Profiler

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• Amazon CodeGuru Reviewer
• Amazon CodeGuru Profiler

PT Você também pode usar o recurso de migração de DB Snapshot do Amazon RDS para migrar um snapshot do banco de dados do Amazon RDS for MySQL para o Amazon Aurora usando o Console de Gerenciamento da AWS

• usar o recurso
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• snapshot do banco
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• Amazon Aurora usando
• Console de Gerenciamento
• AWS

PT Também é possível usar o recurso de migração DB Snapshot do Amazon RDS para migrar um Snapshot do banco de dados do Amazon RDS for PostgreSQL para o Amazon Aurora usando o Console de Gerenciamento da AWS

• é possível usar
• recurso de migração
• Snapshot do Amazon
• migrar um Snapshot
• Amazon RDS for
• Amazon Aurora usando
• Console de Gerenciamento
• AWS