PL Jak już wspomniano, zarówno głębokie uczenie, jak i uczenie maszynowe są poddziedzinami sztucznej inteligencji, a głębokie uczenie jest właściwie poddziedziną uczenia maszynowego.
{Gözleg {lang langto to-a terjime et
{Gözleg {sözüniň {langfromdan Iňlis sözüne {jemleýji netijäniň {ahyrky netijesi} terjimelerini görkezmek.
{Gözlegiň Polýak -dan {langto to-a terjimesi
Polýak
Iňlis
EN As mentioned above, both deep learning and machine learning are sub-fields of artificial intelligence, and deep learning is actually a sub-field of machine learning.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| maszynowe | machine |
| inteligencji | intelligence |
PL Więcej informacji na temat różnic między sieciami neuronowymi a innymi formami sztucznej inteligencji, takimi jak uczenie maszynowe, zawiera wpis na blogu „AI vs. uczenie maszynowe vs. uczenie głębokie vs. sieci neuronowe: jaka jest różnica?”
EN To learn more about the differences between neural networks and other forms of artificial intelligence, like machine learning, please read the blog post “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| między | between |
| maszynowe | machine |
| blogu | blog |
| ai | ai |
| vs | vs |
| sieci | networks |
| różnica | difference |
PL Uczenie maszynowe czy głębokie uczenie?
EN Machine learning or deep learning?
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| czy | or |
| głębokie | deep |
PL „Głębokie” uczenie maszynowe może wykorzystywać zestawy danych z etykietami (uczenie nadzorowane) na potrzeby informowania algorytmu, ale niekoniecznie wymaga zestawu danych z etykietami
EN "Deep" machine learning can leverage labeled datasets, also known as supervised learning, to inform its algorithm, but it doesn’t necessarily require a labeled dataset
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| może | can |
| algorytmu | algorithm |
| wymaga | require |
PL Przeczytaj artykuł na blogu „AI, uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieci neuronowe: jaka jest różnica?”, aby lepiej poznać związek pomiędzy różnymi koncepcjami.
EN See the blog post “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?” for a closer look at how the different concepts relate.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| blogu | blog |
| ai | ai |
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| sieci | networks |
| różnica | difference |
| różnymi | different |
PL Uczenie nadzorowane, znane również jako nadzorowane uczenie maszynowe, do uczenia algorytmów wykorzystuje zbiory danych z etykietami, które umożliwiają dokładne klasyfikowanie danych lub przewidywanie wyników
EN Supervised learning, also known as supervised machine learning, is defined by its use of labeled datasets to train algorithms that to classify data or predict outcomes accurately
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| znane | known |
| maszynowe | machine |
| do | to |
| wykorzystuje | use |
| danych | data |
| z | of |
| wyników | outcomes |
PL Uczenie nienadzorowane, znane również jako nienadzorowane uczenie maszynowe, wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizowania i grupowania zbiorów danych bez etykiet
EN Unsupervised learning, also known as unsupervised machine learning, uses machine learning algorithms to analyze and cluster unlabeled datasets
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| znane | known |
| również | also |
| maszynowe | machine |
| wykorzystuje | uses |
| algorytmy | algorithms |
| do | to |
PL Dowiedz się, w jaki sposób uczenie maszynowe pozwala na ciągłe uczenie się na podstawie danych i przewidywanie przyszłości.
EN Explore how machine learning lets you continually learn from data and predict the future.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| maszynowe | machine |
| pozwala | lets |
| danych | data |
| przyszłości | future |
| ci | you |
PL Uczenie maszynowe wspiera uwierzytelnianie płatności
EN Use machine learning to authenticate a payment
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| uwierzytelnianie | authenticate |
| płatności | payment |
PL Uczenie maszynoweArtificial IntelligenceNew TechnologyAutomobilowyGłębokie uczeniePojazdy bezzałogowePojazdy samojezdneSamochody autonomiczneAutomated VehiclesDeep Reinforcement LearningSystemy sztucznej inteligencji
EN Machine LearningArtificial IntelligenceNew TechnologyAutomotiveDeep LearningAutonomous VehiclesSelf-Driving VehiclesAutonomous CarsAutomated VehiclesDeep Reinforcement LearningArtificial Intelligence Applications
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| inteligencji | intelligence |
PL Likwidacja barier w kształceniu na odległość. Ułatwiaj synchroniczne i asynchroniczne uczenie się i współpracę, aby wspierać potrzeby studentów w środowisku uczenia się online.
EN Eliminate barriers to remote education. Facilitate synchronous and asynchronous learning and collaboration to support student needs within an online learning environment.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| barier | barriers |
| współpracę | collaboration |
| aby | to |
| wspierać | support |
| potrzeby | needs |
| środowisku | environment |
| online | online |
PL Aby włączyć analitykę danych do swojej infrastruktury, organizacje powinny zwrócić szczególną uwagę na sposób, w jaki uczenie maszynowe upraszcza i przyspiesza wdrażanie tego typu rozwiązań
EN To incorporate intelligence into their infrastructure, companies should pay special attention to the way machine learning simplifies and speeds up deployment
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| infrastruktury | infrastructure |
| powinny | should |
| szczególną | special |
| uwagę | attention |
| sposób | way |
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| upraszcza | simplifies |
| danych | intelligence |
PL Uczenie się i rozwój na rzecz długookresowych osiągnięć
EN Learn and Develop for long term achievements
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| na | for |
| osiągnięć | achievements |
PL Cyfrowe uczenie się Szablon witryny sieci Web
EN Digital learning Website Template
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| cyfrowe | digital |
| uczenie | learning |
| szablon | template |
PL Wykorzystaj uczenie maszynowe, analitykę predykcyjną i sztuczną inteligencję (AI) rozwiązania Navisphere Vision, aby przekształcić dane historyczne w przydatne analizy biznesowe
EN Leverage Navisphere Vision’s machine learning, predictive analytics, and artificial intelligence (AI) to transform historical data into business insights
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| i | and |
| ai | ai |
| navisphere | navisphere |
| vision | vision |
| przekształcić | transform |
| historyczne | historical |
| analizy | analytics |
| biznesowe | business |
| wykorzystaj | leverage |
PL Zautomatyzuj powtarzające się procesy za pomocą technologii opartej o uczenie maszynowe, która zapewnia wysoki poziom wykrywania intencji.
EN Automate recurring processes with robotic agents able to discuss any topic thanks to machine learning engine.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| zautomatyzuj | automate |
| procesy | processes |
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| za | any |
PL Krajobraz FinTech wciąż się rozwija, czerpiąc z takich dziedzin jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, blockchain czy big data
EN The FinTech landscape is still developing, borrowing ideas from such areas as artificial intelligence, machine learning, blockchain and big data
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| krajobraz | landscape |
| fintech | fintech |
| wciąż | still |
| inteligencja | intelligence |
| maszynowe | machine |
| blockchain | blockchain |
| big | big |
| data | data |
PL Rozwój dziecka i społeczne uczenie się emocjonalne
EN Child Development and Social Emotional Learning
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| rozwój | development |
| dziecka | child |
| uczenie | learning |
PL Najlepszą częścią pracy z Łukaszem jest to, że wierzy on w ciągłe doskonalenie, uczenie się i dzielenie się wiedzą, a co najważniejsze, udziela praktycznych rad
EN The best part of working with Lukasz is that he believes in continuous improvement, learning and knowledge sharing and most importantly, he gives actionable advice
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| pracy | working |
| on | he |
| w | in |
| ciągłe | continuous |
| uczenie | learning |
PL Uczenie się i rozwój na rzecz długookresowych osiągnięć
EN Learn and Develop for long term achievements
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| na | for |
| osiągnięć | achievements |
PL Przeczytaj, jak uczenie maszynowe potrafi przekształcić operacje zarządzania klubem na poziomie obiektu oraz branży.
EN Read how machine learning is transforming club management operations on a facility and industry level.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| przeczytaj | read |
| maszynowe | machine |
| operacje | operations |
| zarządzania | management |
| klubem | club |
| na | on |
| poziomie | level |
| branży | industry |
PL Łączy on w sobie dziedziny zastosowań sztucznej inteligencji: biotechnologię, uczenie maszynowe, technologię procesową i robotykę
EN It combines the AI application fields of biotechnology, machine learning, process engineering and robotics
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
PL Kristian Kersting – uczenie maszyn moralności
EN Kristian Kersting – making machines behave ethically
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| maszyn | machines |
PL Uczenie się słówek na pamięć to przeszłość. Dlaczego gry językowe są najlepszym sposobem na naukę języka niemieckiego i które aplikacje są godne polecenia.
EN Learning vocabulary off by heart is so yesterday. Why language learning games are the best way to learn German and which apps we really recommend.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| gry | games |
| sposobem | way |
| niemieckiego | german |
| aplikacje | apps |
PL Program ESET Endpoint Security dla systemu Windows stara się oferować „Uczenie maszynowe i wiedzę specjalistyczną w zakresie dynamicznej równowagi”. Zasadniczo oznacza to, że zespół ESET zastosował d
EN ESET Endpoint Security for Windows strives to offer ‘Machine learning and human expertise in dynamic equilibrium’. Essentially this means that the ESET team have conducted a far-reaching and multi-lay
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| endpoint | endpoint |
| security | security |
| windows | windows |
| maszynowe | machine |
| wiedzę | expertise |
| zasadniczo | essentially |
| zespół | team |
PL Webroot SecureAnywhere Business Endpoint Protection to szybkie i lekkie rozwiązanie bezpieczeństwa biznesowego z centralną chmurą zarządzania. Wykorzystuje ochronę wielu wektorów i uczenie maszynowe
EN Webroot SecureAnywhere Business Endpoint Protection is a fast, lightweight business security solution with a central management cloud. It uses multi-vector protection and machine learning to secure en
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| endpoint | endpoint |
| szybkie | fast |
| rozwiązanie | solution |
| zarządzania | management |
| wykorzystuje | uses |
| wielu | multi |
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
PL Skorzystaj z możliwości jakie daje nowoczesna technologia i wprowadź chmurę, uczenie maszynowe oraz rozwiązania oparte na danych do Twojej firmy.
EN Transform your ways of working and make the most out of digital solutions. Implement Machine Learning, Cloud or Data Science solutions in your business.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| chmurę | cloud |
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| rozwiązania | solutions |
| firmy | business |
| możliwości | ways |
PL Skorzystaj z możliwości jakie daje nowoczesna technologia i wprowadź chmurę, uczenie maszynowe oraz rozwiązania oparte na danych do Twojej firmy.
EN Transform your ways of working and make the most out of digital solutions. Implement Machine Learning, Cloud or Data Science solutions in your business.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| chmurę | cloud |
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| rozwiązania | solutions |
| firmy | business |
| możliwości | ways |
PL Skorzystaj z możliwości jakie daje nowoczesna technologia i wprowadź chmurę, uczenie maszynowe oraz rozwiązania oparte na danych do Twojej firmy.
EN Transform your ways of working and make the most out of digital solutions. Implement Machine Learning, Cloud or Data Science solutions in your business.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| chmurę | cloud |
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| rozwiązania | solutions |
| firmy | business |
| możliwości | ways |
PL Automatyzacja. Uczenie maszynowe. Inteligentne wyszukiwanie. Zintegrowana platforma. Od wielu lat pytacie: „kiedy takie rozwiązania pojawią się w wersji Server?”. W chmurze możesz optymalnie wykorzystać to, co Atlassian ma do zaoferowania.
EN Automation. Machine learning. Intelligent search. Integrated platform. For years, you’ve been asking, “when is this coming to server?” In Cloud, you’ll always get the best of Atlassian.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| automatyzacja | automation |
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| inteligentne | intelligent |
| wyszukiwanie | search |
| zintegrowana | integrated |
| platforma | platform |
| lat | years |
| w | in |
| server | server |
| chmurze | cloud |
| atlassian | atlassian |
PL Czym jest uczenie maszynowe i jak działa?
EN What is machine learning, and how does it work?
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| maszynowe | machine |
| działa | work |
PL Wszystkie wcielają w życie podstawowe zasady, takie jak częste iteracje, ciągłe uczenie się oraz zapewnianie wysokiej jakości, na swój własny sposób
EN Each embodies the core principles of frequent iteration, continuous learning, and high quality in its own way
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| podstawowe | core |
| zasady | principles |
| częste | frequent |
| ciągłe | continuous |
| wysokiej | high |
| jakości | quality |
| sposób | way |
PL Grupy Naturalne uczenie w Polska | Meetup
EN Natural Learning groups in Australia | Meetup
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| grupy | groups |
| naturalne | natural |
| uczenie | learning |
| w | in |
| meetup | meetup |
PL Dowiedz się, co się dzieje w grupach z kategorii Naturalne uczenie na całym świecie, i dołącz do Meetupu najbliżej Ciebie.
EN Find out what's happening in Natural Learning Meetup groups around the world and start meeting up with the ones near you.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| kategorii | groups |
| naturalne | natural |
| świecie | world |
| ciebie | you |
PL Grupy Uczenie maszynowe w Polska | Meetup
EN Machine Learning groups in Australia | Meetup
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| grupy | groups |
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| w | in |
| meetup | meetup |
PL Dowiedz się, co się dzieje w grupach z kategorii Uczenie maszynowe na całym świecie, i dołącz do Meetupu najbliżej Ciebie.
EN Find out what's happening in Machine Learning Meetup groups around the world and start meeting up with the ones near you.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| kategorii | groups |
| maszynowe | machine |
| świecie | world |
| ciebie | you |
PL Głębokie uczenie składa się z sieci neuronowych
EN Deep learning is actually comprised of neural networks
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| głębokie | deep |
| uczenie | learning |
| składa | is |
| z | of |
| sieci | networks |
PL Określenie „głębokie” w terminie głębokie uczenie odnoszące się do sieci neuronowej składającej się z więcej niż trzech warstw – obejmujących wejście i wyjście – można uznać za algorytm głębokiego uczenia
EN “Deep” in deep learning refers to a neural network comprised of more than three layers—which would be inclusive of the inputs and the output—can be considered a deep learning algorithm
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| sieci | network |
| warstw | layers |
| wyjście | output |
| algorytm | algorithm |
PL W przeciwieństwie do uczenia maszynowego nie wymaga ono interwencji człowieka do przetwarzania danych, co pozwala skalować uczenie maszynowe w bardziej interesujący sposób.
EN Unlike machine learning, it doesn't require human intervention to process data, allowing us to scale machine learning in more interesting ways.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| przeciwieństwie | unlike |
| wymaga | require |
| interwencji | intervention |
| przetwarzania | process |
| danych | data |
| pozwala | allowing |
| skalować | scale |
| maszynowe | machine |
| sposób | ways |
PL Czym jest uczenie maszynowe? - Polska | IBM
EN What is Machine Learning? - United Kingdom | IBM
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| ibm | ibm |
PL Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji i informatyki, która koncentruje się na wykorzystaniu danych i algorytmów do naśladowania sposobu, w jaki ludzie uczą się, stopniowo poprawiając dokładność.
EN Machine learning is a branch of artificial intelligence (AI) and computer science which focuses on the use of data and algorithms to imitate the way that humans learn, gradually improving its accuracy.
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| gałąź | branch |
| na | on |
| wykorzystaniu | use |
| do | to |
| sposobu | way |
| stopniowo | gradually |
| dokładność | accuracy |
PL Arthur Samuel jest uznawany za autora terminu „uczenie maszynowe”, który wykorzystał w jednym ze swych badań (PDF, 481 kB) (odsyłacz prowadzi poza serwis IBM) na temat warcabów
EN One of its own, Arthur Samuel, is credited for coining the term, “machine learning” with his research (PDF, 481 KB) (link resides outside IBM) around the game of checkers
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| ze | with |
| badań | research |
| ibm | ibm |
PL Uczenie maszynowe jest ważnym elementem rozwijającej się dziedziny analityki wielkich zbiorów danych
EN Machine learning is an important component of the growing field of data science
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| uczenie | learning |
| maszynowe | machine |
| jest | is |
| ważnym | important |
| elementem | component |
PL Uczenie nadzorowane pomaga organizacjom na dużą skalę rozwiązywać rzeczywiste problemy, takie jak klasyfikowanie spamu do oddzielnego folderu ze skrzynki odbiorczej
EN Supervised learning helps organizations solve for a variety of real-world problems at scale, such as classifying spam in a separate folder from your inbox
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| pomaga | helps |
| organizacjom | organizations |
| skalę | scale |
| rozwiązywać | solve |
| rzeczywiste | real |
| spamu | spam |
| folderu | folder |
PL Aby poznać szczegółowe różnice pomiędzy metodami, należy sprawdzić część „Uczenie nadzorowane i nienadzorowane: jaka jest różnica?”
EN For a deep dive into the differences between these approaches, check out "Supervised vs. Unsupervised Learning: What's the Difference?"
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| różnice | differences |
| sprawdzić | check |
| uczenie | learning |
| różnica | difference |
PL Uczenie przez wzmacnianie jest modelem behawioralnym uczenia maszynowego podobnym do uczenia nadzorowanego, ale algorytm nie jest szkolony z wykorzystaniem przykładowych danych
EN Reinforcement machine learning is a behavioral machine learning model that is similar to supervised learning, but the algorithm isn’t trained using sample data
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| modelem | model |
| ale | but |
| algorytm | algorithm |
| danych | data |
PL Kiedy zaczynamy myśleć o bardziej praktycznych przypadkach użycia sieci neuronowych, takich jak rozpoznawanie obrazów lub klasyfikacja, do szkolenia algorytmu będziemy wykorzystywać uczenie nadzorowane, czyli zestawy danych z etykietami
EN As we start to think about more practical use cases for neural networks, like image recognition or classification, we’ll leverage supervised learning, or labeled datasets, to train the algorithm
| Polýak | Iňlis |
|---|---|
| myśleć | think |
| o | about |
| praktycznych | practical |
| sieci | networks |
| lub | or |
| klasyfikacja | classification |
| algorytmu | algorithm |
PL Chroń swoją firmę przed oszustwami, łącząc uczenie maszynowe z konfigurowalnymi regułami dotyczącymi ryzyka. Zautomatyzuj część procesu oceny oszustw, uwzględniając jednocześnie unikatowe ryzyko, na które narażona jest Twoja firma.
EN Protect your business from fraud by combining machine learning with customisable risk rules. Automate part of the fraud assessment while addressing your unique risks.
PL Automatyczna ocena ryzyka (uczenie maszynowe)
EN Automated risk (machine learning)
PL Medycyna precyzyjna wykorzystująca uczenie maszynowe
EN Precision medicine with machine learning
{Totalresult} terjimeleriniň 50 görkezmek
Arap
Fransuz
Gollandiýaly
Hytaýlylar
Indoneziýaly
Ispan
Italýan
Iňlis
Japaneseaponlar
Koreýçe
Nemes
Portugaliýa
Rus
Türk
Wenger
Wýetnamly
Çeh
Şwes