Traduzir "makine öğrenimi çerçevemiz" para inglês

Mostrando 50 de 50 traduções da frase "makine öğrenimi çerçevemiz" de turco para inglês

Traduções de makine öğrenimi çerçevemiz

"makine öğrenimi çerçevemiz" em turco pode ser traduzido nas seguintes palavras/frases inglês:

makine applications as automated by design for help machine manufacturing mechanical product professional the
öğrenimi learning

Tradução de turco para inglês de makine öğrenimi çerçevemiz

turco
inglês

TR Makine öğrenimi çerçevemiz olarak PyTorch’u kullanarak hızla modeller oluşturabildik ve açık kaynak topluluğu tarafından erişilebilir kitaplıklardan yararlanabildik.”

EN By using PyTorch as our machine learning framework, we were able to quickly develop models and leverage the libraries available in the open source community.”

turcoinglês
makinemachine
hızlaquickly
modellermodels
kaynaksource

TR Amazon EC2 P3 bulut sunucuları; makine öğrenimi uygulamalarını hızlandırması gereken veri bilimcileri, araştırmacılar ve geliştiriciler için makine öğrenimi eğitimine yönelik bulutta en hızlı olanlardır

EN For data scientists, researchers, and developers who need to speed up ML applications, Amazon EC2 P3 instances are the fastest in the cloud for ML training

turcoinglês
amazonamazon
veridata
araştırmacılarresearchers
geliştiricilerdevelopers
uygulamalarıapplications

TR Amazon SageMaker, hızlı ve kolay bir şekilde makine öğrenimi modelleri oluşturup bunları eğitmenize ve dağıtmanıza olanak sağlayan, tam olarak yönetilen bir makine öğrenimi platformudur

EN Amazon SageMaker is a fully-managed machine learning platform that enables you to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models

turcoinglês
amazonamazon
makinemachine
modellerimodels
tamfully
yönetilenmanaged

TR Chatbot çerçevemiz ile, eski güzel formunuzu yerine getirdikten sonra, birkaç gün sonra değil, acil bir ihtiyaçla karşılaştıklarında müşterilere ve liderlere anında destek sunmaya başlayın

EN With our chatbot framework, start to offer customers and leads an instant support when they face a need of urgency rather than few days later, after fulfilling your good old form

turcoinglês
chatbotchatbot
eskiold
güzelgood
gündays
müşterilerecustomers
anındainstant
desteksupport
başlayınstart

TR Yönetişim çerçevemiz, etik ve sorumlu davranma konusunda bizi yönlendirirken marka vaadimizi yerine getirmemize, bunun yanı sıra ilgili düzenlemelere ve mevzuata uymamıza yardımcı oluyor

EN Our governance framework helps us deliver on our brand promise and comply with relevant regulations and legislation, as well as guiding us to behave ethically and responsibly

turcoinglês
yanıwell
ilgilirelevant

TR Chatbot çerçevemiz ile, eski güzel formunuzu yerine getirdikten sonra, birkaç gün sonra değil, acil bir ihtiyaçla karşılaştıklarında müşterilere ve liderlere anında destek sunmaya başlayın

EN With the help of our chatbot software for websites, start to offer customers and leads instant support when they face a need of urgency rather than a few days later, after fulfilling your good old form

TR Sonix gelişmiş bir makine öğrenimi konuşma-metne motorudur

EN Sonix is an advanced machine-learning speech-to-text engine

turcoinglês
sonixsonix
gelişmişadvanced
makinemachine

TR Sonix Medikal Transkripsiyonu kullanmak için makine öğrenimi ve yapay zeka deneyimi gerekli değildir.

EN Machine learning and AI experience is not required to use Sonix Medical Transcription.

turcoinglês
sonixsonix
medikalmedical
transkripsiyonutranscription
makinemachine
deneyimiexperience
gereklirequired

TR Online logo aracımızın yapay zekası ve makine öğrenimi algoritmaları bu bilgileri işlesin ve sizin için en uygun logo tasarımlarını önersin.

EN The AI and machine-learning algorithms of our online logo creator will process this information to suggest you the most relevant logo designs.

turcoinglês
onlineonline
logologo
makinemachine
algoritmalarıalgorithms
bilgileriinformation
enmost
uygunrelevant
tasarımlarıdesigns

TR Güçlü GPU’larla makine öğrenimi ve yüksek performanslı bilişim uygulamalarını hızlandırın

EN Accelerate machine learning and high performance computing applications with powerful GPUs

turcoinglês
güçlüpowerful
gpugpus
makinemachine
veand
yüksekhigh
uygulamalarıapplications

TR Amazon EC2 P3 bulut sunucuları, bulutta 8 adede kadar NVIDIA® V100 Tensor Core GPU ve makine öğrenimi ile HPC uygulamaları için 100 Gb/sn'ye kadar ağ oluşturma performansı ile yüksek performanslı bilişim sunar

EN Amazon EC2 P3 instances deliver high performance compute in the cloud with up to 8 NVIDIA® V100 Tensor Core GPUs and up to 100 Gbps of networking throughput for machine learning and HPC applications

turcoinglês
amazonamazon
nvidianvidia
corecore
gpugpus
makinemachine
hpchpc
uygulamalarıapplications
performansıperformance

TR Bu bulut sunucuları makine öğrenimi ve yüksek performanslı bilişim uygulamalarını önemli ölçüde hızlandırmak için bulut sunucusu başına bir petaflopa kadar karma hassas performans sunar

EN These instances deliver up to one petaflop of mixed-precision performance per instance to significantly accelerate machine learning and high performance computing applications

turcoinglês
makinemachine
hızlandırmakaccelerate
hassasprecision
performansperformance
uygulamalarıapplications

TR Amazon EC2 P3 bulut sunucularının makine öğrenimi eğitim sürelerini günlerden dakikalara düşürdüğü, ayrıca yüksek performanslı bilişim için tamamlanan simülasyonların sayısını 3-4 kat artırdığı kanıtlanmıştır.

EN Amazon EC2 P3 instances have been proven to reduce machine learning training times from days to minutes, as well as increase the number of simulations completed for high performance computing by 3-4x.

turcoinglês
amazonamazon
makinemachine
yüksekhigh
tamamlanancompleted
sayısınınumber

TR Makine öğrenimi için eğitim zamanını günlerden dakikalara indirin

EN Reduce machine learning training time from days to minutes

turcoinglês
makinemachine
zamanminutes

TR Daha hızlı model eğitimi sayesinde veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri daha hızlı yineleme yapabilir, daha fazla model eğitebilir ve doğruluk oranını artırabilir.

EN Faster model training can enable data scientists and machine learning engineers to iterate faster, train more models, and increase accuracy.

turcoinglês
hızlıfaster
veridata
veand
makinemachine
mühendisleriengineers
yapabilircan

TR Esnek fiyatlandırma planlarıyla birlikte buluttaki en güçlü GPU bulut sunucularından biridir ve makine öğrenimi eğitimi için son derece uygun maliyetli bir çözüm sağlar

EN One of the most powerful GPU instances in the cloud combined with flexible pricing plans results in an exceptionally cost-effective solution for machine learning training

turcoinglês
esnekflexible
fiyatlandırmapricing
enmost
güçlüpowerful
gpugpu
bulutcloud
makinemachine
maliyetlicost
çözümsolution

TR Buna ek olarak, Amazon EC2 P3 bulut sunucuları Amazon SageMaker ile sorunsuz şekilde birlikte çalışarak güçlü, sezgisel ve eksiksiz bir makine öğrenimi platformu sunar

EN In addition, Amazon EC2 P3 instances work seamlessly together with Amazon SageMaker to provide a powerful and intuitive complete machine learning platform

turcoinglês
amazonamazon
sorunsuzseamlessly
güçlüpowerful
sezgiselintuitive
eksiksizcomplete
makinemachine
platformuplatform

TR Bu sayede, makine öğrenimi eğitimi ve çıkarımıyla daha hızlı ve daha kolay bir şekilde işe koyulabilirsiniz.

EN This makes it faster and easier to get started with machine learning training and inference.

turcoinglês
buthis
makinemachine
hızlıfaster

TR Makine öğrenimi modellerini hızlı bir şekilde eğitmek için birden çok Amazon EC2 P3 bulut sunucusunu 100 Gb/sn.'ye kadar ağ iletişimi aktarım hızıyla kullanabilirsiniz

EN You can use multiple Amazon EC2 P3 instances with up to 100 Gbps of networking throughput to rapidly train machine learning models

turcoinglês
makinemachine
modellerinimodels
hızlırapidly
amazonamazon

TR P3 bulut sunucuları ve İsteğe Bağlı kullanım modeliyle kullanılabilirlikleri sayesinde, bu performans düzeyine artık tüm geliştiriciler ve makine öğrenimi mühendisleri ulaşabilir

EN With P3 instances and their availability via an On-Demand usage model, this level of performance is now accessible to all developers and machine learning engineers

turcoinglês
veand
kullanımusage
buthis
performansperformance
artıknow
tümall
geliştiricilerdevelopers
makinemachine
mühendisleriengineers

TR Tüm önemli makine öğrenimi çerçeveleri için destek

EN Support for all major machine learning frameworks

turcoinglês
tümall
önemlimajor
makinemachine
içinfor
desteksupport

TR Amazon EC2 P3 bulut sunucuları; TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Chainer, Theano, Keras, Gluon ve Torch dahil olmak üzere tüm önemli makine öğrenimi çerçevelerini destekler

EN Amazon EC2 P3 instances support all major machine learning frameworks including TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Chainer, Theano, Keras, Gluon, and Torch

turcoinglês
amazonamazon
apacheapache
microsoftmicrosoft
veand
tümall
önemlimajor
makinemachine
desteklersupport

TR Airbnb, Amazon EC2 P3 bulut sunucuları sayesinde eğitim iş yüklerini daha hızlı çalıştırma, daha fazla yineleme gerçekleştirme, daha iyi makine öğrenimi modelleri oluşturma ve maliyeti düşürme olanağına sahip oluyor.

EN With Amazon EC2 P3 instances, Airbnb can run training workloads faster, go through more iterations, build better machine learning models and reduce costs.

turcoinglês
amazonamazon
hızlıfaster
makinemachine
modellerimodels
oluşturmabuild
veand
maliyeticosts

TR Görüntü ve video işlemek için makine öğrenimi tabanlı yeni teknolojileri uygulama konusunda uzmanlaşan Hyperconnect, mobil platformlar için webRTC geliştiren ilk şirketti.

EN Hyperconnect specializes in applying new technologies based on machine learning to image and video processing and was the first company to develop webRTC for mobile platforms.

turcoinglês
makinemachine
tabanlıbased
yeninew
teknolojileritechnologies
mobilmobile
platformlarplatforms
ilkfirst

TR Amazon EC2 P3 bulut sunucuları, yazılım geliştiricilerin derin öğrenme modellerini çok daha hızlı eğiterek makine öğrenimi hedeflerine hızla ulaşmasına olanak tanıyor.

EN Amazon EC2 P3 instances enable developers to train deep learning models much faster so that they can achieve their machine learning goals quickly.

turcoinglês
amazonamazon
derindeep
öğrenmelearning
modellerinimodels
makinemachine
hedeflerinegoals

TR Makine öğrenimi modellerini eğitmenin ve çalıştırmanın en hızlı yolu

EN The fastest way to train and run machine learning models

turcoinglês
makinemachine
modellerinimodels
veand
hızlıfastest
yoluway

TR Amazon SageMaker, makine öğrenimi modelleri oluşturup bunları eğitmeye ve dağıtmaya yönelik, tam olarak yönetilen bir hizmettir

EN Amazon SageMaker is a fully-managed service for building, training, and deploying machine learning models

turcoinglês
amazonamazon
makinemachine
modellerimodels
tamfully
yönetilenmanaged

TR Dağıtılmış makine öğrenimi ve yüksek performanslı bilgi işlem için optimize edilmiş yeni, daha hızlı, daha güçlü ve daha büyük bulut sunucusu boyutu

EN New faster, more powerful and larger instance size optimized for distributed machine learning and high performance computing

turcoinglês
dağıtılmışdistributed
makinemachine
yeninew
hızlıfaster
güçlüpowerful
boyutusize

TR Performans sorunlarını ortadan kaldırın ve makine öğrenimi eğitim zamanını azaltın

EN Remove bottlenecks and reduce machine learning training time

turcoinglês
kaldırınremove
veand
makinemachine

TR Kullanımı saniyelik birimlerle faturalandırarak müşterilerin esneklik düzeyini artırmasına, para tasarrufu sağlamasına ve kaynak ayırma sürecini makine öğrenimi hedeflerini gerçekleştirecek şekilde optimize etmesine olanak sağlıyoruz.

EN By billing usage down to the second, we enable customers to level up their elasticity, save money, and enable them to optimize allocation of resources toward achieving their machine learning goals.

turcoinglês
kullanımıusage
müşterilerincustomers
veand
kaynakresources
makinemachine
optimizeoptimize

TR Makine öğrenimi için Amazon EC2 P3 bulut sunucularını kullanmaya başlayın

EN Get started with Amazon EC2 P3 instances for machine learning

turcoinglês
makinemachine
amazonamazon

TR Bu teknoloji konuşmasında görüntü işlemeye yönelik makine öğrenimi modeli oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için gerekli olan farklı adımları inceleyeceğiz

EN This tech talk will review the different steps required to build, train, and deploy a machine learning model for computer vision

turcoinglês
teknolojitech
makinemachine
modelimodel
dağıtmakdeploy
gereklirequired
farklıdifferent
adımlarısteps

TR Makine öğrenimi (ML); görüntü, video, konuşma tanıma, otonom araç sistemleri ve hava durumu tahmini gibi birçok farklı senaryonun hızlı bir şekilde keşfedilmesini sağlar ve bu senaryolar için en iyi yanıtları oluşturur

EN Machine learning (ML) makes it possible to quickly explore the multitude of scenarios and generate the best answers, ranging from image, video, and speech recognition to autonomous vehicle systems and weather prediction

turcoinglês
makinemachine
mlml
tanımarecognition
araçvehicle
sistemlerisystems
havaweather
yanıtlarıanswers

TR P3'ün Gücü: Makine Öğrenimi İçin Eğitim Zamanını Günlerden Dakikalara İndirin

EN The Power of P3: Reduce Machine Learning Training Time from Days to Minutes

turcoinglês
gücüpower
makinemachine
ınof
zamanminutes

TR Amazon EC2 P3 – Makine Öğrenimi ve HPC için ideal – AWS

EN Amazon EC2 P3 – Ideal for Machine Learning and HPC - AWS

turcoinglês
amazonamazon
makinemachine
hpchpc
idealideal
awsaws

TR P3.16xlarge bulut sunucularının 4 katına kadar ağ bant genişliğine sahip Amazon EC2 P3dn.24xlarge bulut sunucuları P3 ailesine en son olarak eklenmiştir ve dağıtılmış makine öğrenimi ve HPC uygulamaları için en uygun hale getirilmiştir

EN With up to 4x the network bandwidth of P3.16xlarge instances, Amazon EC2 P3dn.24xlarge instances are the latest addition to the P3 family, optimized for distributed machine learning and HPC applications

turcoinglês
sahipare
amazonamazon
dağıtılmışdistributed
makinemachine
hpchpc
uygulamalarıapplications

TR Makine öğrenimi (ML) ve analiz gibi geniş bir bulut tabanlı hizmetler yelpazesinin yanı sıra HPC araçlarına ve altyapısına erişerek yeni ürünleri hızlı bir biçimde tasarlayıp test edin.

EN Access a broad range of cloud-based services, like machine learning (ML) and analytics, plus HPC tools and infrastructure to quickly design and test new products.

turcoinglês
makinemachine
mlml
analizanalytics
genişbroad
bulutcloud
tabanlıbased
hizmetlerservices
hpchpc
yeninew
ürünleriproducts
hızlıquickly
testtest
altyapısıinfrastructure

TR Bulut sunucuları arası iletişimlere yönelik amaca özel geliştirilmiş, düşük gecikmeli ve düşük sapmalı kanallar ile dağıtılmış makine öğrenimi uygulamalarını daha hızlı çalıştırın

EN Run distributed ML applications faster with a purpose-built, low-latency, and low-jitter channels for inter-instance communications

turcoinglês
amacapurpose
düşüklow
kanallarchannels
dağıtılmışdistributed
hızlıfaster
çalıştırınrun
uygulamalarıapplications

TR Enerji kaynaklarını en üst seviyeye çıkarın Esnek CPU ve GPU, ML (makine öğrenimi), Nesnelerin İnterneti (IoT) ve veri analizi ile dilediğiniz hız ve ölçekte jeobilimsel simülasyonlar ve sismik işleme çalıştırın

EN Maximize energy resources Run geoscientific simulations and seismic processing at speed and scale with flexible CPU and GPU, ML, Internet of Things (IoT), and data analytics

turcoinglês
enerjienergy
esnekflexible
cpucpu
gpugpu
mlml
veridata
hızspeed
işlemeprocessing
çalıştırınrun
kaynaklarıresources

TR Amazon ElastiCache for Redis, makine öğrenimi modellerini hızlı bir şekilde oluşturmak ve dağıtmak için hızlı bellek içi veri deposu sunar

EN Amazon ElastiCache for Redis gives you a fast in-memory data store to build and deploy machine learning models quickly

turcoinglês
amazonamazon
elasticacheelasticache
redisredis
makinemachine
modellerinimodels
dağıtmakdeploy
bellekmemory
veridata
sunargives

TR Google Ads Makine Öğrenimi: İpuçları, Püf Noktaları ve En İyi Uygulamalar

EN Machine Learning in Google Ads: Tips, Tricks & Best Practices

turcoinglês
googlegoogle
adsads
makinemachine
uygulamalarpractices

TR Blok zinciri (blockchain) ve yapay zeka (AI) makine öğrenimi gibi yenilikçi teknolojiler, mevcut tedarik zinciri işletim modellerini potansiyel olarak aksatabilirler.

EN Innovative technologies, such as blockchain and AI machine learning can potentially disrupt existing supply chain operating models.

turcoinglês
zincirichain
blockchainblockchain
makinemachine
yenilikçiinnovative
teknolojilertechnologies
tedariksupply
modellerinimodels

TR Etkili ve verimli makine öğrenimi (ML) mimarileri oluşturun.

EN Build effective and efficient machine learning (ML) architectures.

turcoinglês
veand
makinemachine
mlml
oluşturunbuild

TR Makine öğrenimi modellerini oluşturmayı, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrenin.

EN Learn how to build, train, and deploy ML models.

turcoinglês
modellerinimodels
öğreninlearn

TR AWS Lambda’da büyük veri, analiz ve makine öğrenimi (59:46)

EN Big data, analytics & machine learning on AWS Lambda (59:46)

turcoinglês
awsaws
lambdalambda
büyükbig
veridata
analizanalytics
makinemachine

TR Ayrıca, AWS Lambda için EFS'yi kullanarak sunucusuz bulut sunucuları veya container tabanlı uygulamalar arasında dosyalar paylaşabilir ve hatta makine öğrenimi (ML) çıkarımı çalıştırabilirsiniz.

EN You can also share files between serverless instances or container-based applications, and even run machine learning (ML) inference by using EFS for AWS Lambda.

turcoinglês
awsaws
lambdalambda
efsefs
sunucusuzserverless
containercontainer
tabanlıbased
uygulamalarapplications
dosyalarfiles
hattaeven
makinemachine
mlml

TR AWS üzerinde çalışan VMware iş yükleri; işlem, veritabanı, analiz, IoT, YZ/makine öğrenimi ve güvenlik gibi 200’den fazla AWS hizmetinden oluşan kapsamlı ve zengin bir sete erişime sahiptir

EN VMware workloads running on AWS have access to a broad and rich set of over 200+ AWS services including compute, database, analytics, IoT, AI/ML, security, and more

turcoinglês
awsaws
vmwarevmware
veritabanıdatabase
analizanalytics
güvenliksecurity
zenginrich
erişimeaccess
sahiptirhave

TR Makine öğrenimi (ML) ve analiz gibi geniş bir bulut tabanlı hizmetler yelpazesinin yanı sıra HPC araçlarına ve altyapısına erişerek yeni ürünleri hızlı bir biçimde tasarlayıp test edin.

EN Access a broad range of cloud-based services, like machine learning (ML) and analytics, plus HPC tools and infrastructure to quickly design and test new products.

turcoinglês
makinemachine
mlml
analizanalytics
genişbroad
bulutcloud
tabanlıbased
hizmetlerservices
hpchpc
yeninew
ürünleriproducts
hızlıquickly
testtest
altyapısıinfrastructure

TR Bulut sunucuları arası iletişimlere yönelik amaca özel geliştirilmiş, düşük gecikmeli ve düşük sapmalı kanallar ile dağıtılmış makine öğrenimi uygulamalarını daha hızlı çalıştırın

EN Run distributed ML applications faster with a purpose-built, low-latency, and low-jitter channels for inter-instance communications

turcoinglês
amacapurpose
düşüklow
kanallarchannels
dağıtılmışdistributed
hızlıfaster
çalıştırınrun
uygulamalarıapplications

TR Enerji kaynaklarını en üst seviyeye çıkarın Esnek CPU ve GPU, ML (makine öğrenimi), Nesnelerin İnterneti (IoT) ve veri analizi ile dilediğiniz hız ve ölçekte jeobilimsel simülasyonlar ve sismik işleme çalıştırın

EN Maximize energy resources Run geoscientific simulations and seismic processing at speed and scale with flexible CPU and GPU, ML, Internet of Things (IoT), and data analytics

turcoinglês
enerjienergy
esnekflexible
cpucpu
gpugpu
mlml
veridata
hızspeed
işlemeprocessing
çalıştırınrun
kaynaklarıresources

Mostrando 50 de 50 traduções