DE „Cloudflare konnte durch den Einsatz maschinellen Lernens bei Millionen von Websites unbefugte Bots, die unsere Website missbrauchten, sofort erkennen
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Tradução de alemão para coreano de einsatz maschinellen lernens
alemão
coreano
KO “수백 만개의 웹 사이트에서 기계 학습을 활용하는 Cloudflare는 저희 웹 사이트를 오용하고 있었던 승인되지 않은 봇을 즉시 발견할 수 있었습니다
Transliteração “subaeg mangaeui web saiteueseo gigye hagseub-eul hwal-yonghaneun Cloudflareneun jeohui web saiteuleul oyonghago iss-eossdeon seung-indoeji anh-eun bos-eul jeugsi balgyeonhal su iss-eossseubnida
DE „Cloudflare konnte durch den Einsatz maschinellen Lernens bei Millionen von Websites unbefugte Bots, die unsere Website missbrauchten, sofort erkennen
KO “수백 만개의 웹 사이트에서 기계 학습을 활용하는 Cloudflare는 저희 웹 사이트를 오용하고 있었던 승인되지 않은 봇을 즉시 발견할 수 있었습니다
Transliteração “subaeg mangaeui web saiteueseo gigye hagseub-eul hwal-yonghaneun Cloudflareneun jeohui web saiteuleul oyonghago iss-eossdeon seung-indoeji anh-eun bos-eul jeugsi balgyeonhal su iss-eossseubnida
DE Abschlussoptimierung: Verwenden Sie Modelle des maschinellen Lernens, um Abschlussparameter zu verstehen, die sich auf die Produktion auswirken
KO 완료 최적화: 머신 러닝 학습 모델을 사용하여 생산에 영향을 미치는 완료 매개 변수를 이해합니다
Transliteração wanlyo choejeoghwa: meosin leoning hagseub model-eul sayonghayeo saengsan-e yeonghyang-eul michineun wanlyo maegae byeonsuleul ihaehabnida
DE Deep Learning ist eine Technik des maschinellen Lernens, die den Computern beibringt, was wir Menschen einfach und natürlich tun - lernen Sie anhand der Beispiele, auf die wir stoßen.
KO 딥 러닝은 우리 생활의 예를 통해 우리 인간들이 쉽고 자연스럽게 하는 일을 컴퓨터에 가르치는 머신 러닝 기술입니다.
Transliteração dib leoning-eun uli saenghwal-ui yeleul tonghae uli ingandeul-i swibgo jayeonseuleobge haneun il-eul keompyuteoe galeuchineun meosin leoning gisul-ibnida.
DE Deep Learning, ein Teilbereich des maschinellen Lernens, ist ein Bereich, der ständig lernt und sich verbessert, indem er seine eigenen Algorithmen untersucht
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
DE Im Falle eines Kindes und des überwachten maschinellen Lernens muss jede Stufe überwacht werden und die Anweisungen müssen spezifisch sein
KO 어린이 및 지도학습의 경우 모든 수준을 지도해야 하며 지침은 구체적이어야 합니다
Transliteração eolin-i mich jidohagseub-ui gyeong-u modeun sujun-eul jidohaeya hamyeo jichim-eun guchejeog-ieoya habnida
DE „Die Spezialisten“: Arbeiten in allen Funktionen und Geschäftsbereichen, um Probleme zu lösen und mit der IT zusammenzuarbeiten, um Modelle des maschinellen Lernens zu operationalisieren
KO "전문가": 모든 기능 및 비즈니스 단위에서 작업하여 문제를 해결하고 IT와 협력하여 머신 러닝 모델을 운영합니다
Transliteração "jeonmunga": modeun gineung mich bijeuniseu dan-wieseo jag-eobhayeo munjeleul haegyeolhago ITwa hyeoblyeoghayeo meosin leoning model-eul un-yeonghabnida
DE Erstellen wiederverwendbarer parametrisierter Vorlagen, die von Citizen Data Scientists zur Skalierung des maschinellen Lernens ausgeführt werden können
KO 시티즌 데이터 사이언티스트가 머신 러닝을 확장하기 위해 실행할 수 있는 재사용 가능한 매개 변수화된 템플릿 생성
Transliteração sitijeun deiteo saieontiseuteuga meosin leoning-eul hwagjanghagi wihae silhaenghal su issneun jaesayong ganeunghan maegae byeonsuhwadoen tempeullis saengseong
DE Vordenker sind der Meinung, dass Vorhersagen nicht nur eine aus der Luft gegriffene Zahl sein sollten, sondern dass Sie in der Lage sein sollten, die Logik hinter den Modellen des maschinellen Lernens zu verfolgen und leicht zu erklären.
KO 생각하는 리더는 예측이 허공에서 나온 수치가 아니라 머신 러닝 모델의 논리를 추적하고 쉽게 설명할 수 있어야 한다고 생각합니다.
Transliteração saeng-gaghaneun lideoneun yecheug-i heogong-eseo naon suchiga anila meosin leoning model-ui nonlileul chujeoghago swibge seolmyeonghal su iss-eoya handago saeng-gaghabnida.
DE Maschinelles Lernen ist ein Teil von vielen Dingen, die wir jeden Tag tun. Überlegen Sie, wo Systeme des maschinellen Lernens Ihr Leben beeinflussen könnten:
KO 머신 러닝은 우리가 매일 수행하는 많은 것들의 일부로 됩니다. 머신 러닝 시스템이 여러분의 삶에 영향을 미칠 수 있는 영역을 생각해보겠습니다:
Transliteração meosin leoning-eun uliga maeil suhaenghaneun manh-eun geosdeul-ui ilbulo doebnida. meosin leoning siseutem-i yeoleobun-ui salm-e yeonghyang-eul michil su issneun yeong-yeog-eul saeng-gaghaebogessseubnida:
DE Die Anwendungen des maschinellen Lernens sind enorm. Hier sehen Sie, wie es in wichtigen Bereichen eingesetzt wird, die für den menschlichen Alltag von wesentlicher Bedeutung sind.
KO 머신 러의 응용은 방대합니다. 다음에서 일상 생활에 필수적인 핵심 영역에서 어떻게 사용되는지 살펴보겠습니다.
Transliteração meosin leoui eung-yong-eun bangdaehabnida. da-eum-eseo ilsang saenghwal-e pilsujeog-in haegsim yeong-yeog-eseo eotteohge sayongdoeneunji salpyeobogessseubnida.
DE Algorithmen bilden die Grundlage der gesamten Struktur des maschinellen Lernens und seines Wachstums. Diese Algorithmen lassen sich in vier Hauptkategorien einteilen:
KO 알고리즘은 머신 러닝의 전체 구조와 성장의 기초입니다. 이러한 알고리즘은 다음의 네 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다:
Transliteração algolijeum-eun meosin leoning-ui jeonche gujowa seongjang-ui gichoibnida. ileohan algolijeum-eun da-eum-ui ne gaji juyo beomjulo nanul su issseubnida:
DE Da Programme des maschinellen Lernens und Data Science-Techniken immer verfügbarer werden, gibt es enorme Vorteile für fast jeden Aspekt des Lebens.
KO 머신 러닝 프로그램과 데이터 사이언스 기술의 사용이 더욱 광범해짐에 따라 거의 모든 삶의 측면에 엄청난 이점이 있습니다.
Transliteração meosin leoning peulogeulaemgwa deiteo saieonseu gisul-ui sayong-i deoug gwangbeomhaejim-e ttala geoui modeun salm-ui cheugmyeon-e eomcheongnan ijeom-i issseubnida.
DE Nutzen Sie die Vorteile des maschinellen Lernens und der Ein-Klick-Automatisierung, um einen leistungsstarken IT-Self-Service anzubieten. Höhere IT-Effizienz durch Rationalisierung des Rechenzentrums- und Cloud-Betriebs.
KO 머신 러닝과 원클릭 자동화를 활용하여 강력한 IT 셀프 서비스를 제공할 수 있습니다. 데이터센터 및 클라우드 작업을 효율화하여 IT 효율성을 높여 보십시오.
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DE Immer mehr Unternehmen verlassen sich auf Modelle der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Doch wie kann man sichergehen, dass diese Modelle vertrauenswürdig sind?
KO 조직이 인공 지능 및 기계 학습 모델에 점점 더 의존하는 이때, 그 기술이 신뢰할 만한지 어떻게 보장할 수 있을까요?
Transliteração jojig-i ingong jineung mich gigye hagseub model-e jeomjeom deo uijonhaneun ittae, geu gisul-i sinloehal manhanji eotteohge bojanghal su iss-eulkkayo?
DE Der datengetriebene Zwilling verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und Data Science zur Optimierung der Produktleistung
KO 데이터 기반 트윈은 머신 러닝 알고리즘과 데이터 과학을 사용하여 제품 성능을 최적화합니다
Transliteração deiteo giban teuwin-eun meosin leoning algolijeumgwa deiteo gwahag-eul sayonghayeo jepum seongneung-eul choejeoghwahabnida
DE Der datengesteuerte Zwilling verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und Data Science zur Optimierung der Produktleistung
KO 데이터 기반 트윈은 머신 러닝 알고리즘과 데이터 과학을 사용하여 제품 성능을 최적화합니다
Transliteração deiteo giban teuwin-eun meosin leoning algolijeumgwa deiteo gwahag-eul sayonghayeo jepum seongneung-eul choejeoghwahabnida
DE Der datengesteuerte Zwilling verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens sowie Data Science zur Optimierung der Produktleistung
KO 데이터-기반 트윈은 머신러닝 알고리즘과 데이터 과학을 활용하여 제품 성능을 최적화합니다
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DE Der datengesteuerte Zwilling verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und Data Science zur Optimierung der Produktleistung
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DE Ergreifen Sie schnelle und proaktive Maßnahmen zur Kostenkontrolle, indem Sie aufschlussreiche Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, die automatisch anomale Ausgabenmuster erkennen.
KO 자동으로 이상 지출 패턴을 파악하여 통찰을 제공하는 머신 러닝 알고리즘을 통해 비용 통제 조치 를 신속하게 사전 예방적으로 취할 수 있습니다.
Transliteração jadong-eulo isang jichul paeteon-eul paaghayeo tongchal-eul jegonghaneun meosin leoning algolijeum-eul tonghae biyong tongje jochi leul sinsoghage sajeon yebangjeog-eulo chwihal su issseubnida.
DE Der datengesteuerte Zwilling verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens sowie Data Science zur Optimierung der Produktleistung
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DE Der datengesteuerte Zwilling verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und Data Science zur Optimierung der Produktleistung
KO 데이터 기반 트윈은 머신 러닝 알고리즘과 데이터 과학을 사용하여 제품 성능을 최적화합니다
Transliteração deiteo giban teuwin-eun meosin leoning algolijeumgwa deiteo gwahag-eul sayonghayeo jepum seongneung-eul choejeoghwahabnida
DE Generatives Design ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die das Potenzial der Cloud und des maschinellen Lernens nutzt und gleichzeitig den gesamten Prozess vom Entwurf bis zur Fertigung beschleunigt.
KO 제너레이티브 디자인은 클라우드 및 기계 학습 기능을 활용하는 인공 지능의 한 형태로, 설계에서 제작까지의 전체 프로세스를 가속화합니다.
Transliteração jeneoleitibeu dijain-eun keullaudeu mich gigye hagseub gineung-eul hwal-yonghaneun ingong jineung-ui han hyeongtaelo, seolgyeeseo jejagkkajiui jeonche peuloseseuleul gasoghwahabnida.
DE Generatives Design ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die das Potenzial der Cloud und des maschinellen Lernens nutzt und gleichzeitig den gesamten Prozess vom Entwurf bis zur Fertigung beschleunigt.
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DE Generatives Design ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die das Potenzial der Cloud und des maschinellen Lernens nutzt und gleichzeitig den gesamten Prozess vom Entwurf bis zur Fertigung beschleunigt.
KO 제너레이티브 디자인은 클라우드 및 기계 학습 기능을 활용하는 인공 지능의 한 형태로, 설계에서 제작까지의 전체 프로세스를 가속화합니다.
Transliteração jeneoleitibeu dijain-eun keullaudeu mich gigye hagseub gineung-eul hwal-yonghaneun ingong jineung-ui han hyeongtaelo, seolgyeeseo jejagkkajiui jeonche peuloseseuleul gasoghwahabnida.
DE Beschleunigt Datenintegrations- und Migrationsprojekte mit Funktionen des maschinellen Lernens, wie z. B. Map Intuition, Interface Intuition und Rule Intuition.
KO 지도 직관, 인터페이스 직관 및 규칙 직관과 같은 기계 학습 기능으로 데이터 통합 및 마이그레이션 프로젝트를 가속화합니다.
Transliteração jido jiggwan, inteopeiseu jiggwan mich gyuchig jiggwangwa gat-eun gigye hagseub gineung-eulo deiteo tonghab mich maigeuleisyeon peulojegteuleul gasoghwahabnida.
DE Abschlussoptimierung: Verwenden Sie Modelle des maschinellen Lernens, um Abschlussparameter zu verstehen, die sich auf die Produktion auswirken
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DE Deep Learning, ein Teilbereich des maschinellen Lernens, ist ein Bereich, der ständig lernt und sich verbessert, indem er seine eigenen Algorithmen untersucht
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteração meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
DE Im Falle eines Kindes und des überwachten maschinellen Lernens muss jede Stufe überwacht werden und die Anweisungen müssen spezifisch sein
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DE In einem Geschäftsumfeld kombiniert es Methoden des maschinellen Lernens mit Geschäftsdaten, Prozessen und Fachwissen in der Domäne, um ein Geschäftsproblem zu lösen
KO 비즈니스 환경에서 머신 러닝 방법과 비즈니스 데이터, 프로세스 및 도메인 전문 지식을 결합하여 비즈니스 문제를 해결합니다
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DE Die Anwendungen des maschinellen Lernens sind enorm. Hier sehen Sie, wie es in wichtigen Bereichen eingesetzt wird, die für den menschlichen Alltag von wesentlicher Bedeutung sind.
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DE Algorithmen bilden die Grundlage der gesamten Struktur des maschinellen Lernens und seines Wachstums. Diese Algorithmen lassen sich in vier Hauptkategorien einteilen:
KO 알고리즘은 머신 러닝의 전체 구조와 성장의 기초입니다. 이러한 알고리즘은 다음의 네 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다:
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DE lustiges Mädchen, das einen coolen Tanz gegenüber dem Gebäude mit Spiegelglas aufführt. Konzept des Lernens Hip-Hop und Break-Tanz-Technik. Jugend-Unterkultur. Zeitgenössische Choreografie. Gimbal-Aufnahme. Zeitlupe
KO 사무실 관리자들과 사업가들은 아침 또는 사무실에서 걸어서 출근한다. 보행자들은 멋있게 옷을 입고 있다. 번화가를 걷는 성공한 사람들. 소프트 포커스.
Transliteração samusil gwanlijadeulgwa sa-eobgadeul-eun achim ttoneun samusil-eseo geol-eoseo chulgeunhanda. bohaengjadeul-eun meos-issge os-eul ibgo issda. beonhwagaleul geodneun seong-gonghan salamdeul. sopeuteu pokeoseu.
DE KI ist mithilfe von Anwendungen von maschinellem Lernens zu neuen Höhenflügen bereit.
KO AI는 머신 러닝 애플리케이션을 사용하여 새로운 차원으로 확장할 준비를 갖추었습니다.
Transliteração AIneun meosin leoning aepeullikeisyeon-eul sayonghayeo saeloun chawon-eulo hwagjanghal junbileul gajchueossseubnida.
DE Darauf basierende Systeme verbessern ständig die Genauigkeit des Lernens.
KO 이를 기반으로 한 시스템은 학습의 정확성 수준을 지속적으로 향상시킵니다.
Transliteração ileul giban-eulo han siseutem-eun hagseub-ui jeonghwagseong sujun-eul jisogjeog-eulo hyangsangsikibnida.
DE Haben Sie sich schon einmal Gedanken über Verhaltenspsychologie gemacht und sich gefragt, wie Menschen eigentlich lernen? Ist der Prozess des Lernens eine Kunst oder eine Wissenschaft? Wie sollten Content-Gestalter an die Thematik herangehen?
KO 행동 심리학에 대해 그리고 사람들의 학습 방식에 대해 궁금한 적이 있었나요? 학습 과정은 예술일까요, 아니면 과학일까요? 콘텐츠 디자이너는 어떻게 접근해야 할까요?
Transliteração haengdong simlihag-e daehae geuligo salamdeul-ui hagseub bangsig-e daehae gung-geumhan jeog-i iss-eossnayo? hagseub gwajeong-eun yesul-ilkkayo, animyeon gwahag-ilkkayo? kontencheu dijaineoneun eotteohge jeobgeunhaeya halkkayo?
DE Bereicherung des Lernens mit praktischen Übungen, die das Lehren mit praktischen Messungsszenarien zum Leben erwecken.
KO 실용적인 측정 시나리오로 수업에 활력을 불어넣는 실습 랩(Lab) 작업을 통해 풍부한 학습을 경험할 수 있습니다.
Transliteração sil-yongjeog-in cheugjeong sinaliolo sueob-e hwallyeog-eul bul-eoneohneun silseub laeb(Lab) jag-eob-eul tonghae pungbuhan hagseub-eul gyeongheomhal su issseubnida.
DE Haben Sie sich schon einmal Gedanken über Verhaltenspsychologie gemacht und sich gefragt, wie Menschen eigentlich lernen? Ist der Prozess des Lernens eine Kunst oder eine Wissenschaft? Wie sollten Content-Gestalter an die Thematik herangehen?
KO 행동 심리학에 대해 그리고 사람들의 학습 방식에 대해 궁금한 적이 있었나요? 학습 과정은 예술일까요, 아니면 과학일까요? 콘텐츠 디자이너는 어떻게 접근해야 할까요?
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DE Wie kann man sich Vokabeln leicht einprägen? Wie findet man wichtige Informationen in einem Video? Wie kann man sich eine Grammatikregel merken? Lesen Sie unsere Strategien und probieren Sie verschiedene Arten des Lernens aus.
KO 어떻게 하면 어휘를 쉽게 외울까요? 동영상에서 중요한 정보를 찾는 방법은 무엇일까요? 문법 규칙은 어떻게 기억할까요? 저희의 전략을 읽고 다양한 학습 방법을 시도해 보세요.
Transliteração eotteohge hamyeon eohwileul swibge oeulkkayo? dong-yeongsang-eseo jung-yohan jeongboleul chajneun bangbeob-eun mueos-ilkkayo? munbeob gyuchig-eun eotteohge gieoghalkkayo? jeohuiui jeonlyag-eul ilg-go dayanghan hagseub bangbeob-eul sidohae boseyo.
DE Metriken für Engagement und Reaktion zur Optimierung des Lernens
KO 참여 및 응답 지표를 활용하여 학습 성과 최적화
Transliteração cham-yeo mich eungdab jipyoleul hwal-yonghayeo hagseub seong-gwa choejeoghwa
DE KI ist mithilfe von Anwendungen von maschinellem Lernens zu neuen Höhenflügen bereit.
KO AI는 머신 러닝 애플리케이션을 사용하여 새로운 차원으로 확장할 준비를 갖추었습니다.
Transliteração AIneun meosin leoning aepeullikeisyeon-eul sayonghayeo saeloun chawon-eulo hwagjanghal junbileul gajchueossseubnida.
DE Darauf basierende Systeme verbessern ständig die Genauigkeit des Lernens.
KO 이를 기반으로 한 시스템은 학습의 정확성 수준을 지속적으로 향상시킵니다.
Transliteração ileul giban-eulo han siseutem-eun hagseub-ui jeonghwagseong sujun-eul jisogjeog-eulo hyangsangsikibnida.
DE Die Zukunft des digitalen Lernens an der UM
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