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DE Beschleunigtes Deep-Learning-Training | NVIDIA-Deep-Learning-AI

IT Accelera il training su deep learning | NVIDIA Deep Learning AI

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DE Die Grundlagen zu Deep Learning mit Hilfe des Deep Learning Institute

IT Inizia con l'IA con il Deep Learning Institute

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DE Trainieren Sie die komplexesten Deep-Learning-Modelle, um mittels Deep-Learning-Lösungen mit NVIDIA® Rechenzentren-Grafikprozessoren Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen

IT Addestra i modelli di deep learning più complessi per risolvere le sfide più importanti, con le soluzioni di deep learning basate sulle GPU NVIDIA® per data center

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DE Forscher, Start-ups und alle, die an Deep Learning forschen, erhalten alles, was notwendig ist, um in das desktopseitige Deep Learning einzusteigen.

IT Oggi i ricercatori, le startup e chiunque sia coinvolto nell'esplorazione del deep learning ha a disposizione tutto ciò che serve per iniziare subito con il deep learning deskside.

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DE Sie basieren auf dem neuesten Axis System-on-Chip (SoC) und verfügen über eine Deep-Learning-Prozessoreinheit (DLPU), die fortschrittliche Merkmale und leistungsfähige Analysefunktionen auf der Grundlage von Deep Learning „on the edge“ ermöglicht

IT Basate sull'ultimo Axis system-on-chip (SoC), sono dotate di un'unità di elaborazione basata su deep learning (DLPU) che consente funzioni avanzate e potenti analisi basate sulla tecnologia deep learning in modalità edge

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DE Für weitere Informationen, besuchen Sie die Produktseite der Amazon-Deep-Learning-AMIs oder die Produktseite der AWS Deep Learning Containers.

IT Per ulteriori informazioni, visita la pagina del prodotto AMI di Amazon Deep Learning o la pagina del prodotto AWS Deep Learning Containers.

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DE Außerdem können Amazon EC2 P3-Instances in Amazon-Systemabbild (Amazon Machine Images, AMIs) von AWS Deep Learning integriert werden, die bei beliebten Deep Learning-Frameworks vorinstalliert sind

IT Inoltre, è possibile integrare le istanze P3 di Amazon EC2 con le AMI di AWS Deep Learning con popolari framework preinstallati di apprendimento approfondito

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DE Beginnen Sie innerhalb von Minuten und erfahren Sie mehr über Amazon SageMaker oder verwenden Sie das AWS Deep Learning-AMI, das auf gängigen Deep-Learning-Frameworks wie Caffe2 und MXNet vorinstalliert ist

IT Per iniziare in pochi minuti, scopri di più su Amazon SageMaker o usa l'AMI di deep learning in AWS con popolari framework preinstallati di deep learning, ad esempio Caffe2 e MXNet

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DE Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe des AWS Deep Learning-AMI

IT Inizia subito a usare l’apprendimento approfondito con l’AMI di apprendimento approfondito di AWS

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DE Zusätzlich zu den leistungsstarken Deep-Learning-Tool-Sets unterstützt Cognex Deep Learning die High Dynamic Range Plus-Technik (HDR+)

IT Oltre ai potenti set di strumenti di deep learning, il Deep learning di Cognex supporta la tecnologia High Dynamic Range Plus (HDR+)

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DE Wie bereits erwähnt, sind sowohl Deep Learning als auch maschinelles Lernen Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und Deep Learning ist eigentlich ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.

IT Come accennato in precedenza, sia il deep learning che il machine learning sono sottocampi del'AI e il deep learning è in effetti un sottocampo del machine learning.

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DE Das „Tief“ in Deep Learning bezieht sich auf ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht -einschließlich der Eingänge und des Ausgangs - und als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden kann

IT Il termine "deep" (profondo) in deep learning si riferisce a una rete neurale che, se formata da più di tre livelli, compresi gli input e l'output, può essere considerata un algoritmo di deep learning

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DE Weitere Informationen über den Einstieg in die Deep Learning-Technologie finden Sie in den Ressourcen über IBM Watson Studio und den Deep Learning-Service.

IT Per ulteriori informazioni su come iniziare a lavorare con la tecnologia di deep learning, esplora IBM Watson Studio e il servizio di deep learning .

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DE DP ist der Nachfolger des Deep Learning, unterscheidet sich jedoch von Deep Learning durch seinen intensiven Fokus auf die Struktur von Lernproblemen

IT La DP è l?erede del deep learning, ma si distingue dal deep learning per la sua intensa focalizzazione sulla struttura dei problemi di apprendimento

DE Deep-Learning-Datensätze werden immer umfangreicher und komplexer, da Workloads wie Gesprächs-KI, Empfehlungsdienste und Computer Vision immer häufiger in verschiedenen Branchen verbreitet sind

IT I set di dati di deep learning stanno diventando sempre più grandi e complessi, mentre i carichi di lavoro come l'IA conversazionale, i generatori di consigli e la computer vision diventano sempre più diffusi nei vari settori

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DE NVIDIA Omniverse Replicator für Isaac Sim ermöglicht es Ingenieuren für maschinelles Lernen, synthetische Datensätze in Produktionsqualität zu erstellen, um robuste Deep-Learning-Wahrnehmungsmodelle zu trainieren

IT NVIDIA Omniverse Replicator per Isaac Sim consente agli ingegneri di machine learning di creare set di dati sintetici di qualità produttiva per addestrare robusti modelli di percezione con il deep learning

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DE Deep Learning automatisiert einen Großteil der Merkmalsextraktion, wodurch ein Teil der erforderlichen manuellen Eingriffe entfällt und die Verwendung größerer Datensätze ermöglicht wird

IT Il deep learning automatizza gran parte della parte del processo relativo all'estrazione di caratteristiche, eliminando parte dell'intervento umano e consentendo l'uso di dataset più grandi

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DE Deep Instinct ermöglicht es, Cyberangriffe in Echtzeit zu identifizieren und zu blockieren, bevor ein Schaden entsteht, indem Deep-Learning-Algorithmen verwendet werden, die von NVIDIA-GPUs unterstützt werden.

IT Deep Instinct consente di identificare e bloccare gli attacchi informatici in tempo reale prima che si verifichino danni, utilizzando algoritmi di deep learning basati su GPU NVIDIA.

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DE Deep Instinct taucht tief ein in Deep Learning

IT Deep Instinct approfondisce il deep learning

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DE Daher ist es erwähnenswert, dass sich das „deep“ (tief) in Deep Learning lediglich auf die Tiefe der Schichten in einem neuronalen Netz bezieht

IT Di conseguenza, vale la pena notare che il termine "profondo" (deep) in deep learning si riferisce esclusivamente alla profondità dei livelli in una rete neurale

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DE Erläuterungen zu KI, Machine Learning und Deep Learning

IT Descrizione di AI, Machine Learning e Deep Learning

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DE Deep Learning(DL) ist ein Teilbereich von Machine Learning (ML), der Algorithmen verwendet, die ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn verwendet werden

IT Deep Learning(DL) è un sottocampo di Machine Learning (ML) che usa algoritmi in modo simile al modo in cui i neuroni sono usati nel cervello umano

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DE Amazon EC2 P3-Instances ermöglichen es Entwicklern, Deep Learning-Modelle schneller zu trainieren, sodass sie ihre Machine Learning-Ziele schnell erreichen.

IT Le istanze P3 di Amazon EC2 consentono agli sviluppatori di addestrare, in modo rapido, modelli di deep learning che consentano di raggiungere rapidamente gli obiettivi di machine learning.

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DE Erfahren Sie mehr über Videoanalysen basierend auf Machine Learning und Deep Learning

IT Scopri l'analisi video su base di apprendimento automatico e deep learning

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DE Dieses Whitepaper stellt einen technologischen Hintergrund zu Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen bereit und erklärt, wie diese sich für die Videoanalyse entwickeln und anwenden lassen.  

IT Questo whitepaper mette a disposizione un quadro generale tecnologico relativo agli algoritmi di apprendimento automatico e deep learning e a come si possono sviluppare ed applicare all'analisi video.  

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DE Deep Learning(DL) ist ein Teilbereich von Machine Learning (ML), der Algorithmen verwendet, die ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn verwendet werden

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DE Vielfalt:Große Datensätze enthalten oft viele verschiedene Arten von Informationen. Die Daten innerhalb großer Datensätze können sogar kombiniert werden, um Lücken zu schließen und den Datensatz noch vollständiger zu machen.

IT Varietà: I grandi set di dati spesso contengono informazioni eterogenee. Tra l’altro è anche possibile colmare dei gap combinando tra loro le informazioni presenti. Questo offre una panoramica ancora più completa.

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DE Talend erfasst und kartiert kritische Datensätze über heterogene Datensätze hinweg und verfolgt die Datenherkunft und Datennutzung zurück.

IT Talend acquisisce e mappa i dati critici dai set di dati più disparati, tenendo traccia della provenienza e del loro utilizzo.

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DE Benutzer haben Zugriff auf den kompletten Nutzungsverlauf ihrer Datensätze, können frühere Datensatzversionen einsehen, Änderungen nachverfolgen und Datensätze jederzeit wiederherstellen.

IT Gli utenti possono accedere alla cronologia completa delle loro voci, visualizzarne le versioni precedenti, vedere cos'è cambiato e recuperare in qualsiasi momento le voci.

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DE Klicken Sie unter dem Dropdown-Menü "Aktionen" auf "Datensätze hinzufügen".Auf der nächsten Seite können Sie neue Datensätze für Ihre DNS hinzufügen.

IT Sotto il menu a discesa "Azioni", fare clic su "Aggiungi record".Nella pagina successiva, sarai in grado di aggiungere nuovi record per il tuo DNS.

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DE Genießen Sie fehlerfreie SPF-Datensätze und verwalten Sie unbegrenzte SPF-Datensätze einfach

IT Godetevi un record SPF senza errori e gestite un numero illimitato di record SPF facilmente

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IT Gli utenti possono accedere alla cronologia completa delle loro voci, visualizzarne le versioni precedenti, vedere cos'è cambiato e recuperare in qualsiasi momento le voci.

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DE Erstellen Sie Zeilengruppen, damit Ihr Workflow Ihre Salesforce-Datensätze nach den Optionen eines bestimmten Felds strukturiert. So können Sie Ihre Datensätze beispielsweise nach folgenden Phasen von Geschäftsmöglichkeiten gruppieren:

IT Crea gruppi di righe perché il flusso di lavoro organizzi i record Salesforce in base alle opzioni di un campo specifico. Ad esempio, puoi raggruppare i record secondo le seguenti fasi di opportunità:

DE Weitere Informationen erhalten Sie auf: pelicanbiothermal.com/shipping-deep-frozen-vaccines oder pelicanbiothermal.com/news/pelican-biothermal-expands-deep-frozen-product-range-meet-covid-19-vaccine-shipping

IT Per ulteriori informazioni, navigate alla pagina: pelicanbiothermal.com/shipping-deep-frozen-vaccines oppure pelicanbiothermal.com/news/pelican-biothermal-expands-deep-frozen-product-range-meet-covid-19-vaccine-shipping

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DE Ein PADI Tec Deep Instructor sein, oder erfolgreich an einem PADI Tec Deep Instructor Training Kurs teilgenommen haben.

IT Esssere PADI Tec Deep Instructor, o aver completato il corso d'addestramento per diventare PADI Tec Deep Instructor

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DE Isaac Sim stellt Entwicklern nun ein Datencockpit zur Verfügung, um aus leicht verständlichen Parametern synthetisch Datensätze für Machine Learning(ML)-Modelle zu generieren

IT Isaac Sim ora fornisce agli sviluppatori un cockpit di dati per generare sinteticamente dataset per modelli di machine learning (ML) da parametri di facile comprensione

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IT Isaac Sim ora fornisce agli sviluppatori un cockpit di dati per generare sinteticamente dataset per modelli di machine learning (ML) da parametri di facile comprensione

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DE Auf NVIDIA ® CUDA-X AI™ basierend vereint RAPIDS jahrelange Entwicklung von Grafik, maschinellem Lernen, Deep Learning, High Performance Computing (HPC) und mehr.

IT Basato su NVIDIA® CUDA-X AI™, RAPIDS riunisce anni di sviluppo nella grafica, nel machine learning, nel deep learning, nel calcolo ad alte prestazioni (HPC) e non solo.

DE Während Deep Learning in Bereichen wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Empfehlungsdiensten effektiv ist, gibt es Bereiche, in denen der Einsatz nicht zum Mainstream gehört

IT Sebbene il deep learning sia efficace in settori come la computer vision, l'elaborazione del linguaggio naturale e i sistemi recommender, ci sono aree in cui il suo utilizzo non è diffuso

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DE Dies sind nur einige wenige Dinge, die heute mit KI, Deep Learning und Datenwissenschaft, unterstützt von beschleunigtem NVIDIA-Computing, möglich sind

IT Questi sono solo alcuni dei progressi resi possibili grazie all'IA, al deep learning e alla scienza dei dati, tecnologie potenziate dal computing accelerato di NVIDIA

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DE Beschleunigen Sie Deep-Learning-Training mit Computer Vision-spezifischen, vorab trainierten Modellen und Funktionen.

IT Accelerazione del training su deep learning con modelli e funzioni preaddestrati specifici per la computer vision.

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DE Von maschinellem Lernen bis Deep Learning – alles auf GPU

IT Dal machine learning al deep learning: tutto sulla GPU

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DE Ermöglichen Sie Deep-Learning-Training vom Schreibtisch zur Cloud und dem Rechenzentrum.

IT Abilita il training su deep learning dalla scrivania al cloud e fino al data center.

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