Išversti "deep learning eingesetzt" į Anglų

DE Der Competence Cluster Deep Learning greift alle Chancen und Risiken in den Bereichen Deep Learning, Machine Learning und Artificial Intelligence auf und bündelt die Kompetenzen des OFFIS in einer bereichsübergreifenden Forschungsstrategie.

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DE Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten in den Hauptbereichen von maschinellem Lernen: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning

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DE Praxiseinstieg Deep Learning: Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen

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• Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen

DE Für weitere Informationen, besuchen Sie die Produktseite der Amazon-Deep-Learning-AMIs oder die Produktseite der AWS Deep Learning Containers.

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• Produktseite der AWS
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DE Außerdem können Amazon EC2 P3-Instances in Amazon-Systemabbild (Amazon Machine Images, AMIs) von AWS Deep Learning integriert werden, die bei beliebten Deep Learning-Frameworks vorinstalliert sind

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DE Beginnen Sie innerhalb von Minuten und erfahren Sie mehr über Amazon SageMaker oder verwenden Sie das AWS Deep Learning-AMI, das auf gängigen Deep-Learning-Frameworks wie Caffe2 und MXNet vorinstalliert ist

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DE Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe des AWS Deep Learning-AMI

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DE VisionPro Deep Learning bietet Benutzern der traditionellen industriellen Bildverarbeitung Zugang zu beispielbasierten Deep-Learning-Tools

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DE Nutzen Sie VisionPro Deep Learning, die erste auf Deep Learning basierende Software für die industrielle Bildanalyse, über API und QuickBuild

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DE Deep Learning Super Sampling (DLSS) ist eine NVIDIA RTX-Technologie, die die Leistungsfähigkeit von Deep Learning und KI nutzt, um die Gaming-Leistung bei gleichbleibender visueller Qualität zu verbessern

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• KI nutzt
• Gaming-Leistung bei gleichbleibender
• Qualität zu verbessern

DE Deep Learning Super Sampling (DLSS) ist eine NVIDIA RTX-Technologie, die die Leistungsfähigkeit von Deep Learning und KI nutzt, um die Gaming-Leistung bei gleichbleibender visueller Qualität zu verbessern

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DE Deep Learning und Deep Reinforcement Learning

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DE VisionPro Deep Learning bietet Benutzern der traditionellen industriellen Bildverarbeitung Zugang zu beispielbasierten Deep-Learning-Tools

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DE Nutzen Sie VisionPro Deep Learning, die erste auf Deep Learning basierende Software für die industrielle Bildanalyse, über API und QuickBuild

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DE VisionPro Deep Learning bietet eine Deep-Learning-basierte Alternative zur Automatisierung mehrerer Klassifizierungen in einem einzigen Bild.

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DE Zusätzlich zu den leistungsstarken Deep-Learning-Tool-Sets unterstützt Cognex Deep Learning die High Dynamic Range Plus-Technik (HDR+)

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DE Wie bereits erwähnt, sind sowohl Deep Learning als auch maschinelles Lernen Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und Deep Learning ist eigentlich ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.

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DE Das „Tief“ in Deep Learning bezieht sich auf ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht -einschließlich der Eingänge und des Ausgangs - und als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden kann

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DE Weitere Informationen über den Einstieg in die Deep Learning-Technologie finden Sie in den Ressourcen über IBM Watson Studio und den Deep Learning-Service.

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DE DP ist der Nachfolger des Deep Learning, unterscheidet sich jedoch von Deep Learning durch seinen intensiven Fokus auf die Struktur von Lernproblemen

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DE Daher ist es erwähnenswert, dass sich das „deep“ (tief) in Deep Learning lediglich auf die Tiefe der Schichten in einem neuronalen Netz bezieht

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DE Deep Learning wird umfassend eingesetzt, um Satelliten dabei zu helfen, bestimmte Objekte oder Interessenbereiche zu identifizieren und sie als sicher oder unsicher für Soldaten zu klassifizieren.

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DE Bots und Virtuelle Assistenten – was ist der Unterschied und wobei werden Künstliche Intelligenz und Deep Learning eingesetzt, wodurch sich für Unternehmen ein echter Mehrwert generieren lässt? Werden Sie mit unserem Leitfaden zum Bot-Experten.

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DE Das In-Sight ViDi Read-Tool kann sofort eingesetzt werden und verkürzt die Entwicklungszeit dank der vorab trainierten Deep-Learning-Schriftenbibliothek drastisch

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DE Wie wird die Cognex Deep-Learning-Technologie eingesetzt?

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DE Wie können Daten gewinnbringend eingesetzt werden? Wie viel Potenzial birgt künstliche Intelligenz? Wie kann Deep Learning effizient genutzt werden?

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DE Deep Learning wird beispielsweise in den Bereichen Computer und Machine Vision, Sprach- und Audioerkennung oder Social Network Filtering eingesetzt

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DE Bots und Virtuelle Assistenten – was ist der Unterschied und wobei werden Künstliche Intelligenz und Deep Learning eingesetzt, wodurch sich für Unternehmen ein echter Mehrwert generieren lässt? Werden Sie mit unserem Leitfaden zum Bot-Experten.

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DE Wie wird die Cognex Deep-Learning-Technologie eingesetzt?

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DE Das In-Sight ViDi Read-Tool kann sofort eingesetzt werden und verkürzt die Entwicklungszeit dank der vorab trainierten Deep-Learning-Schriftenbibliothek drastisch

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DE Erfahren Sie, wie Deep Learning in der EV-Herstellung eingesetzt wird

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DE Je nach Art der zurückgegebenen Fälschung kann auch das Klassifizierungstool von Cognex Deep Learning eingesetzt werden

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DE Deep Learning wird umfassend eingesetzt, um Satelliten dabei zu helfen, bestimmte Objekte oder Interessenbereiche zu identifizieren und sie als sicher oder unsicher für Soldaten zu klassifizieren.

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DE Wie können Daten gewinnbringend eingesetzt werden? Wie viel Potenzial birgt künstliche Intelligenz? Wie kann Deep Learning effizient genutzt werden?

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DE Erläuterungen zu KI, Machine Learning und Deep Learning

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DE Machine Learning oder Deep Learning?

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DE Machine Learning und Deep Learning.

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DE In Python geschriebene Deep-Learning-API, die auf TensorFlow aufbaut. Verfügbar in Databricks Runtime für Machine Learning.

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DE Erfahren Sie mehr über Videoanalysen basierend auf Machine Learning und Deep Learning

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DE Dieses Whitepaper stellt einen technologischen Hintergrund zu Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen bereit und erklärt, wie diese sich für die Videoanalyse entwickeln und anwenden lassen.  

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DE Deep Learning(DL) ist ein Teilbereich von Machine Learning (ML), der Algorithmen verwendet, die ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn verwendet werden

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DE Amazon EC2 P3-Instances ermöglichen es Entwicklern, Deep Learning-Modelle schneller zu trainieren, sodass sie ihre Machine Learning-Ziele schnell erreichen.

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DE Erfahren Sie in dieser Folgeuntersuchung, wie sich der Bereich Machine Learning / Deep Learning entwickelt.

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DE Zur Studie Machine Learning / Deep Learning 2019

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DE Zur Studie Machine Learning / Deep Learning 2018

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DE Dr. Joachim Diepstraten hat neben seiner Promotion an der Universität Stuttgart bereits langjährige Berufserfahrung als Freiberufler im Bereich Visuelle Systeme, Machine Learning und Deep Learning.

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DE Das Unternehmen vermarktet die SKY ENGINE AI Plattform für Deep Learning in Virtual Reality, die die nächste Generation des Active Learning AI Systems für Bild- und Videoanalyseanwendungen darstellt

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DE Erfahren Sie mehr über Videoanalysen basierend auf Machine Learning und Deep Learning

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