Tarjamahake "query" menyang Spanyol

ES El optimizador de consultas de Aurora decide automáticamente si se implementará la característica en cada consulta en particular, en función de los beneficios de rendimiento esperados

• optimizador de consultas
• Aurora decide automáticamente
• implementará la característica
• consulta en particular
• rendimiento esperados

ES La mejora de rendimiento en una consulta específica depende de cuánto del plan de consulta se puede enviar a la capa de almacenamiento de Aurora. Los clientes informaron mejoras de una orden de magnitud en relación con la latencia de las consultas.

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• clientes informaron mejoras
• orden de magnitud

ES El optimizador de consultas decidirá de manera automática si se utilizará la consulta en paralelo para su consulta específica

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• consulta en paralelo
• consulta específica

ES Para averiguar si una consulta está utilizando la consulta en paralelo, ejecute el comando EXPLAIN para ver el plan de ejecución de la consulta

• paralelo
• ejecute el comando
• ver el plan

ES No, como la consulta en paralelo reduce la E/S, los costos de E/S de la consulta se calculan en la capa de almacenamiento y serán los mismos o mayores con la consulta en paralelo activada

• consulta en paralelo
• costos de E
• almacenamiento
• serán los mismos
• paralelo activada

ES Una vez que esté convencido de que la consulta en paralelo es la opción correcta, podrá confiar en el optimizador de consultas para decidir de manera automática qué consultas utilizarán la consulta en paralelo

• consulta en paralelo
• opción correcta
• optimizador de consultas
• qué consultas utilizarán

ES VizQL es un lenguaje visual de consulta que transforma acciones de arrastrar y soltar en consultas de datos y, luego, muestra esos datos en forma visual

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• soltar en consultas
• luego
• visual

ES El motor de consultas en vivo de Tableau es la primera tecnología que permite a las personas consultar bases de datos, cubos, almacenes, fuentes en la nube e incluso Hadoop sin conocimientos de programación o desarrollo avanzado

• motor de consultas
• vivo de Tableau
• cubos
• almacenes
• programación
• avanzado

ES Permite consultar distintas fuentes de datos con una sencilla interfaz de tipo “apuntar y hacer clic”.

• Permite consultar distintas
• apuntar

ES Al conectarse a datos de Salesforce mediante SOQL personalizado, ahora puede acceder a varios objetos a la vez mediante consultas de relaciones SOQL. Extraiga fácilmente campos de varios objetos en una sola consulta.

• Salesforce mediante SOQL
• ahora puede acceder
• SOQL
• Extraiga fácilmente campos
• sola

ES Recibe las consultas SQL de la plataforma de BI, las traduce a consultas adecuadas para MongoDB, y las envía a MongoDB.

• Recibe las consultas
• plataforma de BI
• traduce a consultas
• MongoDB

ES El conector de BI de MongoDB traduce las consultas SQL de su plataforma de BI a las consultas adecuadas de MongoDB, y vuelve a convertir los datos en formato tabular para visualizarlos.

• conector de BI
• adecuadas de MongoDB
• vuelve a convertir

ES Diagnostique los problemas rápidamente con la ayuda del generador de perfiles de consultas, que muestra las consultas que tardan más en ejecutarse y las estadísticas clave de rendimiento

• Diagnostique los problemas
• ayuda del generador
• perfiles de consultas
• muestra las consultas

ES Consulte y analice los datos en AWS S3 y MongoDB Atlas in situ en su formato nativo mediante el lenguaje de consulta de MongoDB (MQL).

• Consulte
• AWS
• MongoDB Atlas in
• formato nativo mediante
• lenguaje de consulta
• MongoDB
• MQL

ES Además, gracias a la integración de prácticas recomendadas de orientación y optimización, los desarrolladores pueden personalizar sus propias consultas para evitar las que consumen más recursos.

• optimización
• desarrolladores pueden personalizar

ES Si su token se queda sin créditos, aún puede repetir las consultas realizadas anteriormente, pero las solicitudes con nuevas consultas devolverán una respuesta HTTP 403.

• token se queda
• créditos
• aún puede repetir
• consultas realizadas anteriormente
• solicitudes con nuevas
• devolverán una respuesta

ES Si tu sistema no admite registros CAA, el sistema de Squarespace necesita recibir una respuesta NOERROR para los tipos de consulta CAA y desconocidos. ¿Confirmas que tu sistema devuelve esta respuesta para esos dos tipos de consulta?

• sistema no admite
• CAA
• sistema de Squarespace
• recibir una respuesta
• tipos de consulta
• desconocidos
• devuelve esta respuesta
• esos dos tipos
• consulta

ES Esta versión debería incluir nuevos bloques como Query Loop, Query Pagination, Nav Menus, Site Logo y otros que permiten utilizar todo el potencial del WordPress Full Site Editing. 

• versión debería incluir
• bloques como Query
• Query Pagination
• Nav Menus
• Site Logo
• potencial del WordPress
• Site Editing

ES Le permite a Google reconocer entidades y atributos en consultas con lenguaje natural. Sólo piensa por un momento en la forma en que escribes las consultas de búsqueda en comparación con la forma en que realmente hablas. Sí, hay una diferencia

• permite a Google
• entidades
• atributos en consultas
• lenguaje natural
• escribes las consultas
• búsqueda en comparación
• realmente hablas
• Sí
• diferencia

ES Permite la incorporación de datos de alto capacidad, consultas rápidas en un momento determinado a través de su almacenamiento en memoria y consultas analíticas rápidas a través del almacenamiento magnético de costo optimizado

• Permite la incorporación
• alto capacidad
• almacenamiento en memoria
• consultas analíticas rápidas
• optimizado

ES Con solo unos pocos servidores de nombres, las consultas de DNS pueden ser lentas debido a las limitaciones de ancho de banda y la distancia que deben recorrer.

• unos pocos servidores
• nombres
• consultas de DNS
• limitaciones de ancho
• banda
• distancia que deben

ES Más de 500 mil millones de consultas No-IP maneja más de 500 mil millones de consultas DNS dinámicas gratuitas por mes de millones de usuarios mundial.

• DNS dinámicas gratuitas
• mes de millones
• usuarios

ES Esto tiene un gran impacto en la eficacia para manejar pesadas peticiones de MySQL y, en consecuencia, reduce significativamente el número de peticiones lentas en nuestra infraestructura.

• manejar pesadas peticiones
• MySQL
• consecuencia

ES Esto tiene un gran impacto en la eficacia para manejar pesadas peticiones de MySQL y, en consecuencia, reduce significativamente el número de peticiones lentas en nuestra infraestructura.

• manejar pesadas peticiones
• MySQL
• consecuencia

ES Esta integración acelera drásticamente las consultas que se utilizan habitualmente en los escenarios de inteligencia artificial, como las consultas de combinación y agregación

• integración acelera drásticamente
• inteligencia artificial
• consultas de combinación
• agregación

ES Además, gracias a la integración de prácticas recomendadas de orientación y optimización, los desarrolladores pueden personalizar sus propias consultas para evitar las que consumen más recursos.

• optimización
• desarrolladores pueden personalizar

ES Esta integración acelera drásticamente las consultas que se utilizan habitualmente en los escenarios de inteligencia artificial, como las consultas de combinación y agregación

• integración acelera drásticamente
• inteligencia artificial
• consultas de combinación
• agregación

ES Esto tiene un gran impacto en la eficacia para manejar pesadas peticiones de MySQL y, en consecuencia, reduce significativamente el número de peticiones lentas en nuestra infraestructura.

• manejar pesadas peticiones
• MySQL
• consecuencia

ES Esto tiene un gran impacto en la eficacia para manejar pesadas peticiones de MySQL y, en consecuencia, reduce significativamente el número de peticiones lentas en nuestra infraestructura.

• manejar pesadas peticiones
• MySQL
• consecuencia

ES Además, gracias a la integración de prácticas recomendadas de orientación y optimización, los desarrolladores pueden personalizar sus propias consultas para evitar las que consumen más recursos.

• optimización
• desarrolladores pueden personalizar

ES Consultas en paralelo de Amazon Aurora es una característica de la base de datos de Amazon Aurora que permite realizar consultas analíticas en datos existentes con mayor rapidez, sin necesidad de copiar los datos en un sistema diferente

• Consultas en paralelo
• realizar consultas analíticas
• existentes con mayor
• necesidad de copiar
• sistema diferente

ES Al trasladar la carga del procesamiento de consultas analíticas a la capa de almacenamiento de Aurora, la característica Consultas en paralelo reduce la contención del grupo de búferes, CPU y red con la carga de trabajo de transacciones.

• trasladar la carga
• procesamiento de consultas
• capa de almacenamiento
• Aurora
• reduce la contención
• grupo de búferes
• CPU

ES Con la característica Consultas en paralelo, el procesamiento de consultas se envía a la capa de almacenamiento de Aurora

• procesamiento de consultas
• almacenamiento de Aurora

ES La característica Consultas paralelas se encuentra disponible para Amazon Aurora con compatibilidad con MySQL. Comenzar a usarla es sencillo, tan solo debe activar la función Parallel Query al momento de crear su clúster de Aurora.

• característica Consultas paralelas
• Aurora con compatibilidad
• MySQL
• Comenzar a usarla
• sencillo
• tan solo debe
• función Parallel Query
• crear su clúster

ES La consulta paralela Amazon Aurora se refiere a la capacidad de enviar y distribuir la carga informática de una única consulta entre miles de CPU en la capa de almacenamiento de Aurora

• consulta paralela Amazon
• enviar
• distribuir la carga
• almacenamiento de Aurora

ES Sin la consulta paralela, una consulta realizada en una base de datos de Amazon Aurora se ejecutaría completamente dentro de una instancia del clúster de bases de datos, de manera similar al funcionamiento de la mayoría de las bases de datos.

• consulta paralela
• instancia del clúster
• similar al funcionamiento

ES La consulta paralela es una excelente opción para cargas de trabajo de análisis que necesitan datos actualizados y un buen rendimiento de consultas, inclusive en tablas de gran tamaño

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• actualizados
• inclusive en tablas
• tamaño

ES La consulta en paralelo ofrece un rendimiento más rápido, lo que agiliza las consultas analíticas hasta en dos órdenes de magnitud

• consulta en paralelo
• rendimiento más rápido
• agiliza las consultas
• órdenes de magnitud

ES Además, la consulta en paralelo habilita las cargas de trabajo transaccionales y analíticas en la misma base de datos, lo que permite a Aurora mantener un alto rendimiento de transacciones junto con consultas analíticas simultáneas.

• consulta en paralelo
• permite a Aurora
• junto con consultas

ES P: ¿Qué modificaciones debo introducir en mi consulta para poder aprovechar la consulta en paralelo?

• Qué modificaciones debo
• aprovechar la consulta
• paralelo

ES P: Si la consulta en paralelo agiliza las consultas con pérdidas de rendimiento aisladas, ¿no debería activarla para todas las bases de datos, todo el tiempo?

• consulta en paralelo
• consultas con pérdidas
• rendimiento aisladas

ES Esto tiene un gran impacto en la eficacia para manejar pesadas peticiones de MySQL y, en consecuencia, reduce significativamente el número de peticiones lentas en nuestra infraestructura.

• manejar pesadas peticiones
• MySQL
• consecuencia

ES Ve consultas agregadas para un dominio específico o por registro DNS, y consigue una distribución geográfica de tus consultas de DNS a lo largo del tiempo.

• Ve consultas agregadas
• dominio específico
• registro DNS
• consigue una distribución

ES Las consultas de Atlas Search se expresan a través de la API de consultas de MongoDB y están respaldadas por la biblioteca de motores de búsqueda líder Apache Lucene, para que pueda ofrecer siempre resultados rápidos y relevantes.

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• MongoDB
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• pueda ofrecer siempre
• rápidos

ES Diagnostique los problemas rápidamente con la ayuda del generador de perfiles de consultas, que muestra las consultas que tardan más en ejecutarse y las estadísticas clave de rendimiento

• Diagnostique los problemas
• ayuda del generador
• perfiles de consultas
• muestra las consultas

ES El conector de BI de MongoDB traduce las consultas SQL de su plataforma de BI a las consultas adecuadas de MongoDB, y vuelve a convertir los datos en formato tabular para visualizarlos.

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• adecuadas de MongoDB
• vuelve a convertir

ES Con solo unos pocos servidores de nombres, las consultas de DNS pueden ser lentas debido a las limitaciones de ancho de banda y la distancia que deben recorrer.

• unos pocos servidores
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• consultas de DNS
• limitaciones de ancho
• banda
• distancia que deben

ES Si su token se queda sin créditos, aún puede repetir las consultas realizadas anteriormente, pero las solicitudes con nuevas consultas devolverán una respuesta HTTP 403.

• token se queda
• créditos
• aún puede repetir
• consultas realizadas anteriormente
• solicitudes con nuevas
• devolverán una respuesta

ES Si tu sistema no admite registros CAA, el sistema de Squarespace necesita recibir una respuesta NOERROR para los tipos de consulta CAA y desconocidos. ¿Confirmas que tu sistema devuelve esta respuesta para esos dos tipos de consulta?

• sistema no admite
• CAA
• sistema de Squarespace
• recibir una respuesta
• tipos de consulta
• desconocidos
• devuelve esta respuesta
• esos dos tipos
• consulta

ES Esta versión debería incluir nuevos bloques como Query Loop, Query Pagination, Nav Menus, Site Logo y otros que permiten utilizar todo el potencial del WordPress Full Site Editing. 

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• Query Pagination
• Nav Menus
• Site Logo
• potencial del WordPress
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