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DE Sofortige Übersetzung von führenden neuronalen maschinellen Übersetzungsprogrammen. Wählen Sie aus über 100 Sprachen. Erfahren Sie mehr über die Genauigkeit der maschinellen Übersetzung.

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DE Beim maschinellen Lernen von Cloudflare werden die Modelle an einer kuratierten Teilmenge der mehreren Hundert Milliarden Anfragen täglich trainiert. So kann für jede Anfrage ein verlässlicher Bot-Score ermittelt werden.

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DE Selbst mit den jüngsten Fortschritten im maschinellen Lernen und KI wird es noch lange dauern, bis SEO-Software das kann.

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DE Unsere hochentwickelte Technologie kombiniert die Leistungsfähigkeit maschinellen Lernens mit menschlichem Know-how, um Ihr Unternehmen und seine Daten nicht nur vor geschickten menschlichen Gegnern zu schützen.

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DE F-Secure Elements Endpoint Detection and Response nutzt ausgeklügelte Analysemethoden und maschinellen Lerntechnologien, um Ihr Unternehmen vor fortgeschrittenen Cyber-Bedrohungen und Sicherheitsverletzungen zu schützen.

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DE Wir verwenden durchgehend 2FA, weil wir die Komponente der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens der OneSpan Intelligenten Adaptiven Authentifizierungslösung testen wollen

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DE Answer Bot schlägt zu eingehenden Fragen mithilfe maschinellen Lernens Schnellantworten vor, die direkt verfügbare, relevante Informationen enthalten, sodass der Kunde eine Antwort bekommt, ohne lange warten zu müssen

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DE Schnellantworten: Zu eingehenden Fragen werden mithilfe maschinellen Lernens direkt Antworten vorgeschlagen, sodass der Kunde relevante Informationen erhält, ohne lange warten zu müssen

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DE Qualitätsmaßstäbe in der maschinellen Übersetzung − das steckt dahinter

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DE Der Answer Bot von Zendesk arbeitet mit Ihrem Kundensupport-Team zusammen, um Kundenfragen mithilfe Ihrer Wissensdatenbank und seines eigenen maschinellen Lernens zu beantworten.

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DE RAPIDS unterstützt durchgängige Workflows in der Datenwissenschaft, von der Datenladung über die Vorverarbeitung bis hin zum maschinellen Lernen, Grafikanalysen und Visualisierung

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DE Die Algorithmen und mathematischen Primitives des maschinellen Lernens von RAPIDS folgen einer bekannten Scikit-Learn-ähnlichen API

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DE Die Herausforderungen des maschinellen Lernens

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DE Die kombinierten KI-Lösungen von NVIDIA und Partnern ermöglichen einen einfacheren, schnelleren Weg zu grafikprozessorbeschleunigten Deep Learning- und maschinellen Lernmodellen.

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DE Dies sind wichtige Aspekte für die optimale Ausführung maschinellen Lernens.

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DE Beim maschinellen Lernen werden mithilfe äußerst komplexer neuronaler Netze Systeme erstellt, die zur Erkennung von Merkmalen in enormen Datensätzen fähig sind

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DE Durch die automatische Erkennung von Inhalten und eine erste Übersetzungsebene mit maschinellen Übersetzungen verfügen Sie sofort über eine mehrsprachige interne App

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DE Ihnen steht die Option offen, eine erste Übersetzungsebene mit maschinellen Übersetzungen zu erstellen und so die Geschwindigkeit der Lokalisierung zu erhöhen

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DE Informieren Sie sich über die wichtigsten Anforderungen, die beim Vergleich von Betrugslösungen zu beachten sind, vom maschinellen Lernen über eine erweiterte Regelengine bis hin zu dynamischen Authentifizierungsabläufen.

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DE Authentifizierung des ID-Dokuments: Am Backend bestimmen Algorithmen der künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens (ML), ob das ID-Dokument echt oder gefälscht ist.

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DE Automatisierung der Aufdeckung / Prävention von Betrug mit der Kraft des maschinellen Lernens

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DE OPTISCHE VERARBEITUNG IM MASCHINELLEN LERNEN

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DE Basierend auf maschinellen Lernverfahren, gruppiert unsere Plattform automatisch offene Kommentare in Kategorien (unter Verwendung von Labeln).

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DE Die außergewöhnliche Qualität der maschinellen Übersetzungen von DeepL basiert auf proprietären Verbesserungen, die das Team in der Mathematik und Methodik neuronaler Netze erreicht hat.

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DE Deutschlands führendes KI-Unternehmen, DeepL, stellt heute eine neue Art der Nutzung seiner maschinellen Übersetzungstechnologie vor: Die direkte Integration in die Betriebssysteme Windows und macOS

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DE MLPerf Inference hat das RNN der neuronalen maschinellen Übersetzung von Google (GNMT) mit dem WMT16-Datensatz verwendet.

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DE Die skalierbare Aufnahme von Daten und die Anwendung von Modellen zum maschinellen Lernen ermöglichen Echtzeit-Prognosen und Modelltraining.

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DE TNT Machine & Fabrication ist stolz auf seinen hervorragenden Komplettservice für Kunden, die Hilfe bei der maschinellen Bearbeitung und Fertigung benötigen

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DE Abschlussoptimierung: Verwenden Sie Modelle des maschinellen Lernens, um Abschlussparameter zu verstehen, die sich auf die Produktion auswirken

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DE Deep Learning ist eine Technik des maschinellen Lernens, die den Computern beibringt, was wir Menschen einfach und natürlich tun - lernen Sie anhand der Beispiele, auf die wir stoßen.

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DE Deep Learning, ein Teilbereich des maschinellen Lernens, ist ein Bereich, der ständig lernt und sich verbessert, indem er seine eigenen Algorithmen untersucht

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DE Im Falle eines Kindes und des überwachten maschinellen Lernens muss jede Stufe überwacht werden und die Anweisungen müssen spezifisch sein

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DE Viele Unternehmen befähigen ihre Wissensarbeiter jetzt mit Plattformen, die ihnen bei der Durchführung ihrer eigenen Projekte und Aufgaben zum maschinellen Lernen helfen können

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DE „Die Spezialisten“: Arbeiten in allen Funktionen und Geschäftsbereichen, um Probleme zu lösen und mit der IT zusammenzuarbeiten, um Modelle des maschinellen Lernens zu operationalisieren

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DE Erstellen wiederverwendbarer parametrisierter Vorlagen, die von Citizen Data Scientists zur Skalierung des maschinellen Lernens ausgeführt werden können

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DE Angesichts der technischen Möglichkeiten, die die Hybrid Cloud von Solace anbietet, fiel uns die Entscheidung, PubSub+ für die Integration von Cloud-basiertem maschinellen Lernen in unser System zu verwenden, leicht.“

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DE Darüber hinaus wird dank fortschrittlicher Technologie des maschinellen Lernens der Ressourcenverbrauch über die gesamte HCI-Umgebung reguliert, um eine maximale Optimierung zu erreichen.

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DE Nutzen Sie die Vorteile des maschinellen Lernens und der Ein-Klick-Automatisierung, um einen leistungsstarken IT-Self-Service anzubieten. Höhere IT-Effizienz durch Rationalisierung des Rechenzentrums- und Cloud-Betriebs.

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DE Stellen Sie sicher, dass sämtlicher Zugriff geltende Richtlinien einhält – mit integrierten maschinellen Lernwerkzeugen, die potenzielle Risiken sofort erkennen.

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DE Definieren Sie mit unserer KI und dem maschinellen Lernen schnell Rollen und Zugriffsprivilegien für verschiedene Benutzer, Abteilungen und Job-Funktionen.

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DE Immer mehr Unternehmen verlassen sich auf Modelle der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Doch wie kann man sichergehen, dass diese Modelle vertrauenswürdig sind?

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DE Die Funktionen des maschinellen Lernens von Azure evaluieren die aktuellen Leistungen, die das Mitglied in Anspruch nimmt, und bieten dann gezielt weitere Services an

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DE Der datengetriebene Zwilling verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und Data Science zur Optimierung der Produktleistung

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DE Altair begegnet dieser Komplexität durch eine einzigartige Mischung aus physikalischen Simulationsmethoden, Datenanalyse und Techniken des maschinellen Lernens, um ein vollständiges Bild des realen Status eines Produkts zu erhalten

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DE Beginnen Sie Ihre Reise zum maschinellen Lernen hier

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DE Von dort aus können Sie die gesammelten Daten nutzen, um Erkenntnisse mit Self-Service-Datenautomatisierung und maschinellen Lernmodellen zu generieren, so dass Sie diese Erkenntnisse visualisieren und daraus lernen können

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DE Wenden Sie mit der Integration von R und Python maschinelles Lernen und präskriptive Analysen an. Nutzen Sie integrierte Algorithmen des maschinellen Lernens, die Antworten auf Fragen liefern, die Sie nie gestellt hätten.

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DE Die Risiken des maschinellen Lernens verstehen

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DE Das ist vielleicht der Grund, warum Google so viel Zeit damit verbringt, die Vorteile der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens von Tensor nach Hause zu hämmern, anstatt Einzelheiten zu CPU, GPU und RAM zu diskutieren.

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