Cyfieithwch "data source queries" i Corea

KO 경고 쿼리는 지난 5분간 전송된 데이터에서 비정상 활동을 확인하고 임시 쿼리는 최신 24시간 분량의 데이터를 분석합니다

Trawslythrennu gyeong-go kwolineun jinan 5bungan jeonsongdoen deiteoeseo bijeongsang hwaldong-eul hwag-inhago imsi kwolineun choesin 24sigan bunlyang-ui deiteoleul bunseoghabnida

• 경고 쿼리는 지난
• 데이터에서 비정상 활동을
• 임시 쿼리는 최신
• 데이터를 분석합니다

KO 원래 “오픈소스”에서 “소스”는 “소스 코드”를 뜻하며 소스 코드란 컴퓨터 프로그래머가 소프트웨어를 만드는 데 사용하는 것을 말합니다

Trawslythrennu wonlae “opeunsoseu”eseo “soseu”neun “soseu kodeu”leul tteushamyeo soseu kodeulan keompyuteo peulogeulaemeoga sopeuteuweeoleul mandeuneun de sayonghaneun geos-eul malhabnida

• 원래
• 소스
• 뜻하며 소스 코드란
• 프로그래머가 소프트웨어를 만드는
• 사용하는 것을 말합니다

KO 쿼리에서 찾아야 할 특정 문제는 교착 상태, 너무 많거나 적은 인덱스, 필요 이상의 데이터를 선택하는 쿼리 등이 있습니다.

Trawslythrennu kwolieseo chaj-aya hal teugjeong munjeneun gyochag sangtae, neomu manhgeona jeog-eun indegseu, pil-yo isang-ui deiteoleul seontaeghaneun kwoli deung-i issseubnida.

• 쿼리에서 찾아야 할
• 문제는 교착 상태
• 너무 많거나 적은
• 필요 이상의 데이터를
• 쿼리 등이

KO 검색쿼리는 요청시 실행되며, 표준 프로젝트 쿼리를 정의할 수 있고, 자동화된 일정에 따라 실행하여 최신 데이터를 확인 할 수 있습니다.

Trawslythrennu geomsaegkwolineun yocheongsi silhaengdoemyeo, pyojun peulojegteu kwolileul jeong-uihal su issgo, jadonghwadoen iljeong-e ttala silhaenghayeo choesin deiteoleul hwag-in hal su issseubnida.

• 검색쿼리는 요청시 실행되며
• 표준 프로젝트 쿼리를
• 있고
• 자동화된 일정에 따라
• 최신 데이터를 확인

KO 모든 이벤트 데이터와 범위(예: 외부 서비스 및 외부 HTTP 요청, 코드 실행, 데이터베이스 쿼리 등), 스택 추적, 오류 데이터, 인보케이션 소스 데이터 및 다른 관련 정보를 관측할 수 있습니다.

Trawslythrennu modeun ibenteu deiteowa beom-wi(ye: oebu seobiseu mich oebu HTTP yocheong, kodeu silhaeng, deiteobeiseu kwoli deung), seutaeg chujeog, olyu deiteo, inbokeisyeon soseu deiteo mich daleun gwanlyeon jeongboleul gwancheughal su issseubnida.

• 모든 이벤트 데이터와
• 예
• 외부 서비스 및
• HTTP 요청
• 코드 실행
• 데이터베이스 쿼리 등
• 스택 추적
• 오류 데이터
• 인보케이션 소스 데이터
• 다른 관련 정보를

KO 잘못 설계된 데이터베이스 스키마: 잘못 설계된 데이터베이스 스키마가 있는 경우 쿼리를 실행할 때 많은 I/O 쿼리가 발생하는 것을 알 수 있습니다.

Trawslythrennu jalmos seolgyedoen deiteobeiseu seukima: jalmos seolgyedoen deiteobeiseu seukimaga issneun gyeong-u kwolileul silhaenghal ttae manh-eun I/O kwoliga balsaenghaneun geos-eul al su issseubnida.

• 잘못 설계된 데이터베이스
• 있는 경우 쿼리를
• 때 많은 I
• O 쿼리가 발생하는

KO 시간당 100개의 쿼리를 실행하여 비정상 활동을 식별하고 경고하며 하루에 50개의 쿼리를 실행하여 임시 분석을 수행할 계획입니다

Trawslythrennu sigandang 100gaeui kwolileul silhaenghayeo bijeongsang hwaldong-eul sigbyeolhago gyeong-gohamyeo halue 50gaeui kwolileul silhaenghayeo imsi bunseog-eul suhaenghal gyehoeg-ibnida

• 시간당 쿼리를 실행하여
• 활동을 식별하고 경고하며
• 쿼리를 실행하여 임시
• 수행할 계획입니다

KO 클라우드 전용:전술 쿼리용으로 설계되지 않음 Vantage:실시간 운영 쿼리를 위해 내장된 전술 쿼리 성능

Trawslythrennu keullaudeu jeon-yong:jeonsul kwoliyong-eulo seolgyedoeji anh-eum Vantage:silsigan un-yeong kwolileul wihae naejangdoen jeonsul kwoli seongneung

• 클라우드
• 쿼리용으로 설계되지 않음
• 운영 쿼리를 위해
• 전술 쿼리 성능

KO 미디어 쿼리를 보려면 장치 모드 메뉴를 열고 미디어 쿼리 표시를 선택하여 중단점을 페이지 위에 컬러 막대로 표시합니다.

Trawslythrennu midieo kwolileul bolyeomyeon jangchi modeu menyuleul yeolgo midieo kwoli pyosileul seontaeghayeo jungdanjeom-eul peiji wie keolleo magdaelo pyosihabnida.

• 미디어 쿼리를 보려면
• 모드 메뉴를 열고
• 쿼리 표시를 선택하여
• 페이지 위에 컬러

KO 클라우드 전용:전술 쿼리용으로 설계되지 않음 Vantage:실시간 운영 쿼리를 위해 내장된 전술 쿼리 성능

Trawslythrennu keullaudeu jeon-yong:jeonsul kwoliyong-eulo seolgyedoeji anh-eum Vantage:silsigan un-yeong kwolileul wihae naejangdoen jeonsul kwoli seongneung

• 클라우드
• 쿼리용으로 설계되지 않음
• 운영 쿼리를 위해
• 전술 쿼리 성능

KO 하드웨어 사용, VizQL 세션, 데이터 원본 쿼리, 백그라운더 워크로드 등에 대한 향상된 가시성으로 더 쉽게 배포를 관리하고 서버의 성능을 정확하게 조정할 수 있습니다.

Trawslythrennu hadeuweeo sayong, VizQL sesyeon, deiteo wonbon kwoli, baeggeulaundeo wokeulodeu deung-e daehan hyangsangdoen gasiseong-eulo deo swibge baepoleul gwanlihago seobeoui seongneung-eul jeonghwaghage jojeonghal su issseubnida.

• 하드웨어 사용
• VizQL 세션
• 데이터 원본 쿼리
• 백그라운더 워크로드 등에
• 향상된 가시성으로 더
• 배포를 관리하고 서버의

KO 동료 평가: 소스 코드에 누구나 액세스할 수 있으며 오픈소스 커뮤니티 자체도 활발하기 때문에, 오픈소스 코드는 동료 프로그래머에 의해 적극적으로 검토 및 개선될 수 있습니다

Trawslythrennu donglyo pyeong-ga: soseu kodeue nuguna aegseseuhal su iss-eumyeo opeunsoseu keomyuniti jachedo hwalbalhagi ttaemun-e, opeunsoseu kodeuneun donglyo peulogeulaemeoe uihae jeoggeugjeog-eulo geomto mich gaeseondoel su issseubnida

• 동료 평가
• 소스 코드에 누구나
• 있으며 오픈소스 커뮤니티
• 활발하기 때문에
• 오픈소스 코드는 동료
• 의해 적극적으로 검토
• 개선될 수 있습니다

KO 게임 데이터를 완벽하게 제어하세요. 데이터 파이프라인에서 커스텀 쿼리에 이르기까지 유니티 API는 원시 데이터를 필수 비즈니스 인텔리전스 툴로 변환해 줍니다.

Trawslythrennu geim deiteoleul wanbyeoghage jeeohaseyo. deiteo paipeulain-eseo keoseuteom kwolie ileugikkaji yuniti APIneun wonsi deiteoleul pilsu bijeuniseu intellijeonseu tullo byeonhwanhae jubnida.

• 데이터를 완벽하게 제어하세요
• 데이터 파이프라인에서 커스텀
• 이르기까지 유니티 API는
• 데이터를 필수 비즈니스
• 툴로 변환해

KO SQL Server 데이터 원본에 연결 시 "데이터 원본 이름이 없고 기본 드라이버를 지정하지 않았습니다" 오류 발생

Trawslythrennu SQL Server deiteo wonbon-e yeongyeol si "deiteo wonbon ileum-i eobsgo gibon deulaibeoleul jijeonghaji anh-assseubnida" olyu balsaeng

• SQL Server 데이터
• 원본 이름이 없고
• 드라이버를 지정하지
• 오류 발생

KO 투여 백신 횟수 관련 원천 데이터 및 사례 건수, 사망자수 및 검사 횟수 관련 원천 데이터

Trawslythrennu tuyeo baegsin hoes-su gwanlyeon woncheon deiteo mich salye geonsu, samangjasu mich geomsa hoes-su gwanlyeon woncheon deiteo

• 투여 백신 횟수
• 원천 데이터 및
• 건수
• 사망자수 및 검사
• 관련 원천 데이터

KO 새로운 데이터 원본에 대한 .taco 파일을 만들어 Tableau에서 일반적으로 데이터 원본에 연결하듯이 Tableau Desktop 및 Server에 연결합니다.

Trawslythrennu saeloun deiteo wonbon-e daehan .taco pail-eul mandeul-eo Tableaueseo ilbanjeog-eulo deiteo wonbon-e yeongyeolhadeus-i Tableau Desktop mich Servere yeongyeolhabnida.

• 새로운 데이터 원본에
• 파일을 만들어 Tableau에서
• 데이터 원본에 연결하듯이
• Desktop 및 Server에

KO 투여 백신 횟수 관련 원천 데이터 및 사례 건수, 사망자수 및 검사 횟수 관련 원천 데이터

Trawslythrennu tuyeo baegsin hoes-su gwanlyeon woncheon deiteo mich salye geonsu, samangjasu mich geomsa hoes-su gwanlyeon woncheon deiteo

• 투여 백신 횟수
• 원천 데이터 및
• 건수
• 사망자수 및 검사
• 관련 원천 데이터

KO VizQL은 드래그 앤 드롭 동작을 데이터 쿼리로 변환한 다음 해당 데이터를 시각적으로 표시하는 시각적 쿼리 언어입니다

Trawslythrennu VizQLeun deulaegeu aen deulob dongjag-eul deiteo kwolilo byeonhwanhan da-eum haedang deiteoleul sigagjeog-eulo pyosihaneun sigagjeog kwoli eon-eoibnida

• VizQL은 드래그 앤
• 동작을 데이터 쿼리로
• 다음 해당 데이터를
• 표시하는 시각적 쿼리

KO 그래픽 모델링 환경은 개발자가 데이터를 모델링하고, 데이터 서비스를 디자인하고, 변환을 빌드하고, 쿼리를 최적화하고, 리소스를 관리할 수 있는 유연한 작업 영역을 제공합니다.

Trawslythrennu geulaepig modelling hwangyeong-eun gaebaljaga deiteoleul modellinghago, deiteo seobiseuleul dijainhago, byeonhwan-eul bildeuhago, kwolileul choejeoghwahago, lisoseuleul gwanlihal su issneun yuyeonhan jag-eob yeong-yeog-eul jegonghabnida.

• 모델링 환경은 개발자가
• 모델링하고
• 데이터 서비스를 디자인하고
• 변환을 빌드하고
• 쿼리를 최적화하고
• 유연한 작업 영역을

KO 원시 데이터를 데이터베이스에 덤프하고 데이터베이스에 전달되는 쿼리 시퀀스에 따라 데이터를 컴파일하기 위해 API 명령 또는 "문자열"을 작성 하여이 작업을 수행 할 수 있습니다.

Trawslythrennu wonsi deiteoleul deiteobeiseue deompeuhago deiteobeiseue jeondaldoeneun kwoli sikwonseue ttala deiteoleul keompailhagi wihae API myeonglyeong ttoneun "munjayeol"eul jagseong hayeoi jag-eob-eul suhaeng hal su issseubnida.

• 원시 데이터를 데이터베이스에
• 데이터베이스에 전달되는 쿼리
• 따라 데이터를 컴파일하기
• API 명령 또는
• 작성 하여이 작업을

KO 롤링 타임 윈도우 내 데이터 또는 가장 최신 데이터 레코드의 데이터를 쿼리하거나 처리.

Trawslythrennu lolling taim windou nae deiteo ttoneun gajang choesin deiteo lekodeuui deiteoleul kwolihageona cheoli.

• 롤링 타임 윈도우
• 데이터 또는 가장
• 데이터 레코드의 데이터를

KO 쓰기, 저장한 데이터 및 쿼리로 검색된 데이터에 대해서는 별도로 요금이 부과됩니다

Trawslythrennu sseugi, jeojanghan deiteo mich kwolilo geomsaegdoen deiteoe daehaeseoneun byeoldolo yogeum-i bugwadoebnida

• 쓰기
• 저장한 데이터 및
• 검색된 데이터에 대해서는
• 요금이 부과됩니다

KO 자세한 공간 관리, 데이터베이스 재구성, 데이터 재-파티션, 인덱스 재구축 또는 쿼리 튜닝을 할 필요가 없으므로 데이터 관리의 복잡성을 없앱니다.

Trawslythrennu jasehan gong-gan gwanli, deiteobeiseu jaeguseong, deiteo jae-patisyeon, indegseu jaeguchug ttoneun kwoli tyuning-eul hal pil-yoga eobs-eumeulo deiteo gwanliui bogjabseong-eul eobs-aebnida.

• 자세한 공간 관리
• 데이터베이스 재구성
• 데이터 재-파티션
• 인덱스 재구축 또는
• 튜닝을 할 필요가
• 데이터 관리의 복잡성을

KO 자세한 공간 관리, 데이터베이스 재구성, 데이터 재-파티션, 인덱스 재구축 또는 쿼리 튜닝을 할 필요가 없으므로 데이터 관리의 복잡성을 없앱니다.

Trawslythrennu jasehan gong-gan gwanli, deiteobeiseu jaeguseong, deiteo jae-patisyeon, indegseu jaeguchug ttoneun kwoli tyuning-eul hal pil-yoga eobs-eumeulo deiteo gwanliui bogjabseong-eul eobs-aebnida.

• 자세한 공간 관리
• 데이터베이스 재구성
• 데이터 재-파티션
• 인덱스 재구축 또는
• 튜닝을 할 필요가
• 데이터 관리의 복잡성을

KO Amazon Aurora 병렬 쿼리는 데이터를 별도의 시스템으로 복사할 필요 없이 현재 데이터에 대한 분석 쿼리를 더 빠르게 제공하는 Amazon Aurora 데이터베이스의 기능입니다

Trawslythrennu Amazon Aurora byeonglyeol kwolineun deiteoleul byeoldoui siseutem-eulo bogsahal pil-yo eobs-i hyeonjae deiteoe daehan bunseog kwolileul deo ppaleuge jegonghaneun Amazon Aurora deiteobeiseuui gineung-ibnida

• Amazon Aurora 병렬
• 데이터를 별도의 시스템으로
• 필요 없이 현재
• 대한 분석 쿼리를
• 빠르게 제공하는 Amazon
• 데이터베이스의 기능입니다

KO 대다수의 데이터 사이언티스트, 애널리스트, 일반 비즈니스 인텔리전스 사용자는 데이터를 탐색할 때 인터랙티브 SQL 쿼리에 의존합니다

Trawslythrennu daedasuui deiteo saieontiseuteu, aeneolliseuteu, ilban bijeuniseu intellijeonseu sayongjaneun deiteoleul tamsaeghal ttae inteolaegtibeu SQL kwolie uijonhabnida

• 대다수의 데이터 사이언티스트
• 애널리스트
• 비즈니스 인텔리전스 사용자는
• 탐색할 때 인터랙티브
• 쿼리에 의존합니다

KO 그래픽 모델링 환경은 개발자가 데이터를 모델링하고, 데이터 서비스를 디자인하고, 변환을 빌드하고, 쿼리를 최적화하고, 리소스를 관리할 수 있는 유연한 작업 영역을 제공합니다.

Trawslythrennu geulaepig modelling hwangyeong-eun gaebaljaga deiteoleul modellinghago, deiteo seobiseuleul dijainhago, byeonhwan-eul bildeuhago, kwolileul choejeoghwahago, lisoseuleul gwanlihal su issneun yuyeonhan jag-eob yeong-yeog-eul jegonghabnida.

• 모델링 환경은 개발자가
• 모델링하고
• 데이터 서비스를 디자인하고
• 변환을 빌드하고
• 쿼리를 최적화하고
• 유연한 작업 영역을

KO 계층 구조를 만들어 관련 데이터를 저장하고 명시적인 쿼리를 사용해서 필요한 데이터를 쉽게 검색할 수 있습니다

Trawslythrennu gyecheung gujoleul mandeul-eo gwanlyeon deiteoleul jeojanghago myeongsijeog-in kwolileul sayonghaeseo pil-yohan deiteoleul swibge geomsaeghal su issseubnida

• 계층 구조를 만들어
• 데이터를 저장하고 명시적인
• 사용해서 필요한 데이터를
• 검색할 수 있습니다

KO 서비스 내 특정 데이터 소스입니다. iCloud 계정은 iCloud 서비스의 기본 소스 인 반면 Reincubate Relay 앱 인스턴스는 Reincubate Relay 서비스의 기본 소스입니다.

Trawslythrennu seobiseu nae teugjeong deiteo soseu-ibnida. iCloud gyejeong-eun iCloud seobiseuui gibon soseu in banmyeon Reincubate Relay aeb inseuteonseuneun Reincubate Relay seobiseuui gibon soseu-ibnida.

• 서비스 내 특정
• 소스입니다
• iCloud 계정은 iCloud
• 기본 소스 인
• Reincubate Relay 앱
• Reincubate Relay 서비스의

KO 세션은 특정 소스에 대한 액세스를 나타내며 API를 통해 소스에서 정보 또는 데이터를 검색하기 위해 필요합니다.

Trawslythrennu sesyeon-eun teugjeong soseue daehan aegseseuleul natanaemyeo APIleul tonghae soseueseo jeongbo ttoneun deiteoleul geomsaeghagi wihae pil-yohabnida.

• 세션은 특정 소스에
• 액세스를 나타내며 API를
• 소스에서 정보 또는
• 검색하기 위해

KO 서비스 내 특정 데이터 소스입니다. iCloud 계정은 iCloud 서비스의 기본 소스 인 반면 Reincubate Relay 앱 인스턴스는 Reincubate Relay 서비스의 기본 소스입니다.

Trawslythrennu seobiseu nae teugjeong deiteo soseu-ibnida. iCloud gyejeong-eun iCloud seobiseuui gibon soseu in banmyeon Reincubate Relay aeb inseuteonseuneun Reincubate Relay seobiseuui gibon soseu-ibnida.

• 서비스 내 특정
• 소스입니다
• iCloud 계정은 iCloud
• 기본 소스 인
• Reincubate Relay 앱
• Reincubate Relay 서비스의

KO 세션은 특정 소스에 대한 액세스를 나타내며 API를 통해 소스에서 정보 또는 데이터를 검색하기 위해 필요합니다.

Trawslythrennu sesyeon-eun teugjeong soseue daehan aegseseuleul natanaemyeo APIleul tonghae soseueseo jeongbo ttoneun deiteoleul geomsaeghagi wihae pil-yohabnida.

• 세션은 특정 소스에
• 액세스를 나타내며 API를
• 소스에서 정보 또는
• 검색하기 위해

KO 소스까지 추적할 수 있는 데이터를 상시 사용하여 단일 중앙 골드 소스의 재료 정보를 관리하고 일관성 및 제어를 보장합니다.

Trawslythrennu soseukkaji chujeoghal su issneun deiteoleul sangsi sayonghayeo dan-il jung-ang goldeu soseuui jaelyo jeongboleul gwanlihago ilgwanseong mich jeeoleul bojanghabnida.

• 데이터를 상시 사용하여
• 중앙 골드 소스의
• 정보를 관리하고 일관성
• 제어를

KO FlexGrid - 이 강력한 그리드 컨트롤과 함께 열 및 행에 걸쳐 테이블 형식 데이터를 표시 합니다

Trawslythrennu FlexGrid - i ganglyeoghan geulideu keonteulolgwa hamkke yeol mich haeng-e geolchyeo teibeul hyeongsig deiteoleul pyosi habnida

• FlexGrid
• 이 강력한 그리드
• 함께 열 및
• 걸쳐 테이블 형식
• 표시 합니다

KO 오늘날 최고의 데이터 랭글링 솔루션은 빅 데이터 소스를 포함한 모든 소스의 데이터를 연결, 혼합, 정리 및 랭글링할 수 있는 자동화된 인라인 데이터 랭글링을 허용합니다.

Trawslythrennu oneulnal choegoui deiteo laeng-geulling sollusyeon-eun big deiteo soseuleul pohamhan modeun soseuui deiteoleul yeongyeol, honhab, jeongli mich laeng-geullinghal su issneun jadonghwadoen inlain deiteo laeng-geulling-eul heoyonghabnida.

• 오늘날 최고의 데이터
• 솔루션은 빅 데이터
• 포함한 모든 소스의
• 연결
• 혼합
• 정리 및 랭글링할
• 있는 자동화된 인라인
• 랭글링을

KO 최고의 데이터 랭글링 솔루션은 데이터 랭글링 및 분석에서 수행하는 모든 단계를 문서화하는 데이터 파이프 라인을 소스 뷰 데이터 캔버스에 자동으로 구축합니다

Trawslythrennu choegoui deiteo laeng-geulling sollusyeon-eun deiteo laeng-geulling mich bunseog-eseo suhaenghaneun modeun dangyeleul munseohwahaneun deiteo paipeu lain-eul soseu byu deiteo kaenbeoseue jadong-eulo guchughabnida

• 최고의 데이터 랭글링
• 데이터 랭글링 및
• 수행하는 모든 단계를
• 데이터 파이프 라인을
• 뷰 데이터 캔버스에
• 구축합니다

KO ETL은 다양한 소스에서 이러한 모든 고객 데이터를 수집하고 표준 형식을 준수하도록 데이터를 변환한 다음 데이터 웨어하우스 또는 기타 데이터 소스에 적재하여 분석합니다

Trawslythrennu ETLeun dayanghan soseueseo ileohan modeun gogaeg deiteoleul sujibhago pyojun hyeongsig-eul junsuhadolog deiteoleul byeonhwanhan da-eum deiteo weeohauseu ttoneun gita deiteo soseue jeogjaehayeo bunseoghabnida

• ETL은 다양한 소스에서
• 모든 고객 데이터를
• 표준 형식을 준수하도록
• 변환한 다음 데이터
• 또는 기타 데이터
• 적재하여 분석합니다

KO 쿼리 데이터와 함께 CPU 사용률을 확인하여, 쿼리가 더 자주 실행되는지, 더 오래 걸리는지, 또는 필요할 때 인덱스를 사용하지 않는지 빠르게 확인할 수 있습니다.

Trawslythrennu kwoli deiteowa hamkke CPU sayonglyul-eul hwag-inhayeo, kwoliga deo jaju silhaengdoeneunji, deo olae geollineunji, ttoneun pil-yohal ttae indegseuleul sayonghaji anhneunji ppaleuge hwag-inhal su issseubnida.

• 쿼리 데이터와 함께
• 사용률을 확인하여
• 쿼리가 더 자주
• 더 오래 걸리는지
• 또는 필요할 때
• 사용하지 않는지 빠르게

KO 사용자 지정 SOQL 관계 쿼리를 사용하여 Salesforce 데이터에 연결.

Trawslythrennu sayongja jijeong SOQL gwangye kwolileul sayonghayeo Salesforce deiteoe yeongyeol.

• 사용자 지정 SOQL
• 쿼리를 사용하여 Salesforce

KO 사용자 지정 SOQL을 사용하여 Salesforce 데이터에 연결할 때 이제 SOQL 관계 쿼리를 사용하여 한 번에 여러 개체에 액세스할 수 있습니다

Trawslythrennu sayongja jijeong SOQLeul sayonghayeo Salesforce deiteoe yeongyeolhal ttae ije SOQL gwangye kwolileul sayonghayeo han beon-e yeoleo gaechee aegseseuhal su issseubnida

• 사용자 지정 SOQL을
• Salesforce 데이터에 연결할
• 이제 SOQL 관계
• 사용하여 한 번에

KO 데이터베이스, 색인 및 쿼리를 최적화하기 위한 올바른 데이터

Trawslythrennu deiteobeiseu, saeg-in mich kwolileul choejeoghwahagi wihan olbaleun deiteo

• 데이터베이스
• 색인 및 쿼리를
• 위한 올바른 데이터

KO 배치 처리는 서로 다른 데이터 세트에 대한 임의 쿼리를 컴퓨팅하는 데 사용할 수 있습니다

Trawslythrennu baechi cheolineun seolo daleun deiteo seteue daehan im-ui kwolileul keompyutinghaneun de sayonghal su issseubnida

• 배치 처리는 서로
• 데이터 세트에 대한
• 쿼리를 컴퓨팅하는 데
• 있습니다

KO 데이터 세트의 모든 또는 대부분 데이터를 쿼리하거나 처리.

Trawslythrennu deiteo seteuui modeun ttoneun daebubun deiteoleul kwolihageona cheoli.

• 데이터 세트의 모든
• 대부분 데이터를 쿼리하거나

KO Amazon Timestream은 IoT 및 운영 애플리케이션의 시계열 데이터를 수집, 저장 및 쿼리하는 빠르고 확장 가능한 서버리스 시계열 데이터베이스 서비스입니다

Trawslythrennu Amazon Timestream-eun IoT mich un-yeong aepeullikeisyeon-ui sigyeyeol deiteoleul sujib, jeojang mich kwolihaneun ppaleugo hwagjang ganeunghan seobeoliseu sigyeyeol deiteobeiseu seobiseu-ibnida

• Amazon Timestream은 IoT
• 운영 애플리케이션의 시계열
• 수집
• 저장 및 쿼리하는
• 확장 가능한 서버리스
• 데이터베이스 서비스입니다

KO 경고 쿼리는 5분간의 데이터를 처리합니다

Trawslythrennu gyeong-go kwolineun 5bungan-ui deiteoleul cheolihabnida

• 경고 쿼리는 데이터를

KO 5분간의 데이터는 1KB(인스턴스별 분당 2KB * 인스턴스 100개 * 5)이며 쿼리 최소 비용 단위인 10MB로 올림 처리됩니다.

Trawslythrennu 5bungan-ui deiteoneun 1KB(inseuteonseubyeol bundang 2KB * inseuteonseu 100gae * 5)imyeo kwoli choeso biyong dan-wiin 10MBlo ollim cheolidoebnida.

• 데이터는
• 인스턴스별 분당
• 인스턴스
• 이며 쿼리 최소
• 단위인 올림

KO 메모리 저장소는 수신되는 시계열 데이터를 처리하며 신속한 특정 시점 쿼리에 최적화되어 있습니다

Trawslythrennu memoli jeojangsoneun susindoeneun sigyeyeol deiteoleul cheolihamyeo sinsoghan teugjeong sijeom kwolie choejeoghwadoeeo issseubnida

• 메모리 저장소는 수신되는
• 데이터를 처리하며 신속한
• 시점 쿼리에 최적화되어

KO Amazon Location Service는 고객 메타데이터 및 계정 정보를 제거하여 데이터 공급자에게 전송된 모든 쿼리를 익명화합니다

Trawslythrennu Amazon Location Serviceneun gogaeg metadeiteo mich gyejeong jeongboleul jegeohayeo deiteo gong-geubja-ege jeonsongdoen modeun kwolileul igmyeonghwahabnida

• Amazon Location Service는
• 메타데이터 및 계정
• 제거하여 데이터 공급자에게
• 모든 쿼리를 익명화합니다

KO "Backtrace 덕분에 크래시 데이터를 검색하고 활용하는 방식이 달라졌습니다. 이제는 누구나 부담 없이 쉽게 쿼리를 실행하고 게임 상태를 확인할 수 있게 되었죠."

Trawslythrennu "Backtrace deogbun-e keulaesi deiteoleul geomsaeghago hwal-yonghaneun bangsig-i dallajyeossseubnida. ijeneun nuguna budam eobs-i swibge kwolileul silhaenghago geim sangtaeleul hwag-inhal su issge doeeossjyo."

• 덕분에 크래시 데이터를
• 활용하는 방식이 달라졌습니다
• 이제는 누구나 부담
• 쉽게 쿼리를 실행하고

KO 아직 버퍼 풀에 없는 대형 데이터 세트에 대한 쿼리 대부분이 이점을 기대할 수 있습니다

Trawslythrennu ajig beopeo pul-e eobsneun daehyeong deiteo seteue daehan kwoli daebubun-i ijeom-eul gidaehal su issseubnida

• 아직 버퍼 풀에
• 대형 데이터 세트에
• 쿼리 대부분이 이점을
• 있습니다