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PT Como mencionado acima, tanto o deep learning quanto o machine learning são sub-campos da inteligência artificial e, na verdade, o deep learning é um sub-campo do machine learning.

IT Come accennato in precedenza, sia il deep learning che il machine learning sono sottocampi del'AI e il deep learning è in effetti un sottocampo del machine learning.

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PT Para saber mais sobre as diferenças entre redes neurais e outras formas de inteligência artificial, como machine learning, veja o post do blog "AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?"

IT Per saperne di più sulle differenze tra le reti neurali e altre forme di AI, come il machine learning, leggi il post del blog “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”

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PT Como parte do Marketing Velocity Learning, criamos o Marketing Velocity Learning Paths para tornar o marketing mais eficiente.

IT Abbiamo creato Marketing Velocity Learning Paths come parte di Marketing Velocity Learning per aumentare l'efficacia del tuo marketing.

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PT Deep Learning ( DL ) é um subcampo do Machine Learning (ML) que usa algoritmos de forma semelhante à forma como os neurônios são usados no cérebro humano

IT Deep Learning(DL) è un sottocampo di Machine Learning (ML) che usa algoritmi in modo simile al modo in cui i neuroni sono usati nel cervello umano

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PT Machine learning : os algoritmos de machine learning aprendem com os dados para produzir modelos detalhados que podem identificar padrões complexos e fazer previsões altamente precisas

IT Machine learning: gli algoritmi di machine learning apprendono dai dati per produrre modelli dettagliati che possono individuare modelli complessi e realizzare previsioni molto accurate

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PT O Machine Learning está presente em muitas coisas que fazemos todos os dias. Pense onde os sistemas de Machine Learning podem influenciar sua vida:

IT Il machine learning fa parte di molte cose che facciamo ogni giorno. Basti pensare a dove i sistemi di machine learning potrebbero influenzare la propria vita:

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PT O Machine Learning tem benefícios incrivelmente amplos em quase todas as facetas da vida. Estes são apenas alguns dos benefícios universais do Machine Learning:

IT Il machine learning ha benefici straordinariamente ampi in quasi tutti gli aspetti della vita. Questi sono solo alcuni dei benefici universali del machine learning:

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PT Além disso, as instâncias G4dn são otimizadas para economia em inferência de machine learning, o que pode representar até 90% dos custos operacionais gerais para iniciativas de machine learning.

IT Inoltre, le istanze G4dn sono ottimizzate per essere convenienti per l'inferenza del machine learning, che può rappresentare fino al 90% dei costi operativi complessivi per le iniziative di machine learning.

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PT Você também pode usar as AMIs do AWS Deep Learning para criar ambientes e fluxos de trabalho personalizados para Machine Learning.

IT È anche possibile utilizzare le AMI di AWS Deep Learning per costruire ambienti e flussi di lavoro personalizzati per il machine learning.

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PT Leve a agilidade e a economia da nuvem para os fluxos de trabalho de machine learning automáticos com o Cloudera Machine Learning, parte do Cloudera Data Platform:

IT Porta l'agilità e la convenienza del cloud ai flussi di lavoro self-service di machine learning con Cloudera Machine Learning, compreso in Cloudera Data Platform:

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fluxos flussi
trabalho lavoro
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data data
platform platform
agilidade agilità

PT O Cloudera Data Science Workbench foi desenvolvido para implantações locais tradicionais e compartilha uma experiência consistente com o CDP Machine Learning — o serviço de machine learning nativo em nuvem da Cloudera para nuvem pública e privada

IT Cloudera Data Science Workbench è costruito per le distribuzioni on premise tradizionali e condivide un'esperienza coerente con CDP Machine Learning, il servizio di machine learning nativo di Cloudera per cloud pubblici e privati

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tradicionais tradizionali
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compartilha condivide
consistente coerente
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nativo nativo
nuvem cloud
pública pubblici
privada privati

PT Leve a agilidade e a economia da nuvem para os fluxos de trabalho de machine learning automáticos com o Cloudera Machine Learning, parte do Cloudera Data Platform:

IT Porta l'agilità e la convenienza del cloud ai flussi di lavoro self-service di machine learning con Cloudera Machine Learning, compreso in Cloudera Data Platform:

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PT O Cloudera Data Science Workbench foi desenvolvido para implantações locais tradicionais e compartilha uma experiência consistente com o CDP Machine Learning — o serviço de machine learning nativo em nuvem da Cloudera para nuvem pública e privada

IT Cloudera Data Science Workbench è costruito per le distribuzioni on premise tradizionali e condivide un'esperienza coerente con CDP Machine Learning, il servizio di machine learning nativo di Cloudera per cloud pubblici e privati

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PT E-book: Drive Industry 4.0 with Machine Learning (Impulsione a indústria 4.0 com machine learning) Obter o e-book »

IT eBook: Drive Industry 4.0 with Machine Learning (Guida l'industria 4.0 con il machine learning) Ottieni l'eBook »

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PT Deep Learning ( DL ) é um subcampo do Machine Learning (ML) que usa algoritmos de forma semelhante à forma como os neurônios são usados no cérebro humano

IT Deep Learning(DL) è un sottocampo di Machine Learning (ML) che usa algoritmi in modo simile al modo in cui i neuroni sono usati nel cervello umano

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PT Machine learning : os algoritmos de machine learning aprendem com os dados para produzir modelos detalhados que podem identificar padrões complexos e fazer previsões altamente precisas

IT Machine learning: gli algoritmi di machine learning apprendono dai dati per produrre modelli dettagliati che possono individuare modelli complessi e realizzare previsioni molto accurate

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PT O Machine Learning está presente em muitas coisas que fazemos todos os dias. Pense onde os sistemas de Machine Learning podem influenciar sua vida:

IT Il machine learning fa parte di molte cose che facciamo ogni giorno. Basti pensare a dove i sistemi di machine learning potrebbero influenzare la propria vita:

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PT O Machine Learning tem benefícios incrivelmente amplos em quase todas as facetas da vida. Estes são apenas alguns dos benefícios universais do Machine Learning:

IT Il machine learning ha benefici straordinariamente ampi in quasi tutti gli aspetti della vita. Questi sono solo alcuni dei benefici universali del machine learning:

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PT Ela também engloba os campos secundários de machine learning e deep learning, que são frequentemente mencionados com ela

IT Abbraccia anche i sottocampi del machine learning e del deep learning, che vengono frequentemente citati in concomitanza con l'AI

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PT A palavra "deep" (profundo) em deep learning refere-se a uma rede neural composta por mais de três camadas que incluem as entradas e a saída, o que pode ser considerado um algoritmo de deep learning

IT Il termine "deep" (profondo) in deep learning si riferisce a una rete neurale che, se formata da più di tre livelli, compresi gli input e l'output, può essere considerata un algoritmo di deep learning

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PT O deep learning e o machine learning diferem na forma como cada algoritmo aprende

IT La discriminante tra deep learning e machine learning è la modalità di apprendimento di ciascun algoritmo

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PT É possível entender o deep learning como um "machine learning escalável", como Lex Fridman observou na mesma palestra do MIT mencionada anteriormente

IT Si può pensare al deep learning come a un "machine learning scalabile", come sottolineato da Lex Fridman nella stessa lezione al MIT menzionata in precedenza

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PT Proteção para seus aplicativos de e-learning com um Firewall de Aplicativos Web fácil de usar e de implantar. Regras de firewall gerenciadas atualizadas automaticamente com base na inteligência de ameaças da Cloudflare.

IT Protezione per le applicazioni di e-learning con un Web Application Firewall facile da usare e da distribuire. Regole di firewall gestite aggiornate automaticamente in base all'intelligence delle minacce di Cloudflare.

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PT Cada email, ligação e venda são dados. Mas se você não consegue usar esses dados para tomar decisões melhores, você os está desperdiçando. Machine learning cruza os dados para que você possa tomar decisões melhores para o seu negócio.

IT Email, chiamate e vendite sono tutti dati. Se però non li puoi usare per prendere decisioni migliori allora andranno sprecati. Machine learning analizza i numeri così da permetterti di prendere decisioni migliori per la tua azienda.

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PT Quais as chances desse lead se tornar um cliente? Qual o melhor horário para enviar um email? Essas são perguntas difíceis de serem respondidas por pessoas—mas fáceis para machine learning.

IT Quante possibilità ci sono che questo lead diventi un cliente? Qual è il momento migliore per inviare un’email? Queste sono domande difficili a cui rispondere per le persone, ma non per machine learning.

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PT Nem toda informação é importante para todos os negócios. Machine learning te permite virar a chave para que você possa personalizar os insights com base no que é mais importante para você.

IT Non tutte le informazioni sono importanti per ogni attività. Machine learing ti consente di premere un interruttore, in modo da personalizzare le informazioni sulla base di ciò che conta di più per te.

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PT Ações preditivas potencializam o machine learning ao responder perguntas complexas (tarefa que exige muito trabalho) e, automaticamente, direcionar os próximos passos certos para o seu negócio

IT Le azioni predittive rendono utile il machine learning rispondendo a domande a cui è difficile dare risposta e poi agendo automaticamente sui passaggi successivi giusti per te

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PT Aumente sua receita otimizando cada pagamento com dados e machine learning.

IT Aumenta il fatturato utilizzando i data e il machine learning per ogni pagamento.

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PT Use machine learning para enviar emails a clientes no momento perfeito, em que as chances de clique são maiores.

IT Usa il machine learning per inviare le email ai clienti nel momento perfetto, quando è più probabile che facciano clic.

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PT O blueprint da Red Hat para edge, inteligência artificial e machine learning (AI/ML) nas fábricas exige um ecossistema unificado de gerenciamento de containers Linux® com Red Hat® OpenShift®, serviços de aplicação e armazenamento

IT Il modello di Red Hat per edge computing, intelligenza artificiale e machine learning (IA/ML) in ambito produttivo richiede un ecosistema unificato di gestione dei container Linux® con Red Hat® OpenShift®, servizi applicativi e storage

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PT Os analistas podem usufruir das vantagens da inteligência artificial e do treinamento do modelo de machine learning com uma plataforma de serviço escalável.

IT Gli analisti possono trarre vantaggio dall'addestramento di modelli di intelligenza artificiale e machine learning tramite una piattaforma di servizi scalabile.

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PT Descubra como o Red Hat Learning Subscription pode ajudar você a economizar na sua jornada em busca da certificação.

IT Scopri come sfruttare le Red Hat Learning Subscription per risparmiare sui costi del tuo percorso di certificazione.

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PT Tire suas dúvidas sobre treinamentos e certificações, métodos de aprendizado, Red Hat Learning Subscription e muito mais.

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PT ACI Learning tem um(a) novo(a) rede social criado em um concurso de design:

IT ACI Learning ha ottenuto il suo nuovo design della categoria pagina di social media lanciando un contest:

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PT ACI Learning colaborou com designers para refinar suas ideias

IT ACI Learning ha collaborato con i designer per perfezionare le sue idee

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PT ACI Learning tem um(a) novo(a) anúncio em banner criado em um concurso de design:

IT ACI Learning ha ottenuto il suo nuovo design della categoria web banner lanciando un contest:

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PT Confira aqui o concurso de Anúncio em banner de ACI Learning...

IT Dai un'occhiata al contest di ACI Learning nella categoria Web banner

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PT Leia o depoimento de outros alunos no Red Hat Learning Community

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PT Uma receita de 9 passos para o machine learning bem-sucedido

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PT O OpenShift Data Foundation foi feito para cargas de trabalho modernas como análises de dados, inteligência artificial (IA) e machine learning (ML), armazenamento de objetos como serviço (STaaS), arquivamento e backup

IT È progettata per i carichi di lavoro moderni, come ad esempio analisi dei dati, intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML), Storage-as-a-Service (STaaS) di oggetti, archiviazione e backup

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