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DE Data-Warehouse- und ETL-Generierung straffen. Der ETL-Code zum Befüllen und Laden von Data Warehouses wird automatisch erzeugt.

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• ETL-Generierung straffen
• ETL-Code zum Befüllen
• Laden von Data
• automatisch

DE Expertise in der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von Talend ETL-Prozessen

• Entwicklung
• Bereitstellung von Talend

DE Design, Entwicklung, Wartung, Überwachen und Ausführen von Produktions-ETL-Prozessen mit dem Informatica Power Center

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• Entwicklung
• Wartung
• Überwachen
• Ausführen von Produktions-ETL-Prozessen
• Informatica Power Center

DE Data-Warehouse- und ETL-Generierung straffen. Der ETL-Code zum Befüllen und Laden von Data Warehouses wird automatisch erzeugt.

• Data-Warehouse-
• ETL-Generierung straffen
• ETL-Code zum Befüllen
• Laden von Data
• automatisch

DE Auf der Grundlage der Anforderungen verwenden Unternehmen verschiedene Arten von ETL-Tools. Eine Organisation kann eine ETL-Kategorie basierend darauf auswählen, was mit den Daten geschehen soll.

• Grundlage der Anforderungen
• Unternehmen verschiedene Arten
• ETL-Tools
• basierend darauf auswählen
• geschehen

DE Wenn sich ein Unternehmen die Infrastruktur für ETL nicht leisten kann, kann es nach einer ETL-Plattform als Service suchen

• Unternehmen die Infrastruktur
• ETL nicht leisten
• ETL-Plattform als Service

DE Das ETL-System ist häufig für die Verarbeitung eines bestimmten eingehenden Datenvolumens ausgelegt. In der heutigen Welt wachsen Unternehmensdaten schnell. Das ETL-System ist möglicherweise nicht in der Lage, das erhöhte Datenvolumen zu verarbeiten.

• ETL-System ist häufig
• Verarbeitung eines bestimmten
• Datenvolumens ausgelegt
• heutigen Welt wachsen
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• ETL-System ist möglicherweise
• Lage

DE Acquia CDP sorgt dafür, dass aktuelle, bereinigte Daten in Ihrem Snowflake-Konto erscheinen, ohne dass die IT-Abteilung einen komplexen ETL-Prozess verwalten muss

• Acquia CDP sorgt
• aktuelle
• Snowflake-Konto erscheinen
• IT-Abteilung einen komplexen
• verwalten muss

DE Unterstützt ETL-Firmenanforderungen für mehrere Input-Quellen und/oder Output-Ziele

• Input-Quellen
• Output-Ziele

DE ETL (Extract-Transform-Load)-Tools dienen zum Extrahieren von Daten aus externen Quellen, zum Transformieren dieser Daten in ein normalisiertes Datenformat und zum anschließenden Laden der Daten in eine Zieldatei oder ein Speichersystem

• ETL
• Extract-Transform-Load
• externen Quellen
• Transformieren dieser Daten
• normalisiertes Datenformat
• Zieldatei
• Speichersystem

DE Dank seiner Unterstützung für die gebräuchlichen Unternehmensdatenformate (XML, JSON, Datenbanken, Flat Files, EDI, usw.) ist Altova MapForce ein extrem effektives, schlankes und skalierbares Tool für ETL

• Dank seiner Unterstützung
• gebräuchlichen Unternehmensdatenformate
• XML
• JSON
• Datenbanken
• Flat Files
• EDI
• effektives
• schlankes

DE Mit dem MapForce Datenmapping-Debugger kann der exakte Ablauf von Datenintegrations- und ETL-Projekten so genau verfolgt werden, wie dies selbst mit weit teureren Produkten nie möglich war.

• ETL-Projekten so genau
• teureren Produkten nie

DE Direkte Dateiausgabe (Datenstreaming) – immens gesteigerte Performance bei ETL-Projekten dank der Möglichkeit, die XML-, CSV- und FLF-Dateiausgabe zu streamen

• Direkte Dateiausgabe
• Datenstreaming
• immens gesteigerte Performance
• XML-
• CSV-
• FLF-Dateiausgabe zu streamen

DE Ohne Einrichtungs- und Wartungsaufwand werden alle Daten täglich durch einen von Acquia verwalteten ETL-Prozess aktualisiert, sodass Ihre Analysen immer auf den reichhaltigsten Daten basieren, die Sie finden können.

• Einrichtungs-
• Acquia verwalteten ETL-Prozess
• sodass Ihre Analysen
• reichhaltigsten Daten basieren

DE Nutzen Sie vertrauenswürdige CDP-Daten innerhalb Ihrer eigenen Analyse- und BI-Systeme. Kein ETL erforderlich. Legen Sie einfach los.

• Nutzen Sie vertrauenswürdige
• innerhalb Ihrer eigenen
• BI-Systeme
• Kein ETL erforderlich
• Legen Sie einfach

DE Nutzen Sie nur die besten Verfahren, um das Design und das Erstellen von ETL-Code sowie laufende Updates zu automatisieren

• besten Verfahren
• Design
• Erstellen von ETL-Code

DE Natives Datenvisualisierungstool von MongoDB Cloud – keine Einrichtung oder ETL

• Cloud
• Einrichtung
• ETL

DE Wieso ist mit MongoDB Charts ein ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) überflüssig?

• Charts ein ETL-Prozess
• Extrahieren
• Transformieren
• Laden
• überflüssig

DE Die Lösungszeiten sind fünf- bis zehnmal kürzer als bei traditionellen Data-Warehousing- und ETL-Technologien

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• traditionellen Data-Warehousing-
• ETL-Technologien

DE Leistungsstarke ETL-Tools (kostenlose Testversion) | Altova

• Leistungsstarke ETL-Tools
• kostenlose Testversion
• xAltova

DE ETL (Extract-Transform-Load)-Tools dienen zum Extrahieren von Daten aus externen Quellen, zum Transformieren dieser Daten in ein normalisiertes Datenformat und zum anschließenden Laden der Daten in eine Zieldatei oder ein Speichersystem.

• ETL
• Extract-Transform-Load
• externen Quellen
• Transformieren dieser Daten
• normalisiertes Datenformat
• Zieldatei

DE Ergänzend zur visuellen Benutzeroberfläche bietet MapForce Server die Möglichkeit, ETL-Konvertierungen zu automatisieren.

• Ergänzend zur visuellen
• bietet MapForce Server
• Möglichkeit

DE ETL-Datenverarbeitung und -transformation

• ETL-Datenverarbeitung
• transformation

DE Durch diese integrierte Funktion kann MapForce nun auch extrem große Ausgabedateien problemlos verarbeiten. Die einzige Einschränkung bildet nur mehr der verfügbare Arbeitsspeicher auf Ihrem Rechner.

• nun auch extrem
• Ausgabedateien problemlos verarbeiten
• einzige Einschränkung bildet

DE Dank der Unterstützung für Bulk-Einfügungen in Datenbanken sowie direktes Daten-Streaming eignet sich MapForce Server auch ideal für die Ausführung von ETL-Datenmappings.

• Dank der Unterstützung
• Bulk-Einfügungen in Datenbanken
• direktes Daten-Streaming eignet

DE Die MapForce ETL-Software unterstützt mehrere Inputs und Outputs und die Kombination völlig unterschiedlicher Datentypen.

• MapForce ETL-Software unterstützt
• Inputs
• Outputs
• Kombination völlig unterschiedlicher

DE Im unten gezeigten ETL-Mapping werden drei Datenformate inkludiert

• unten gezeigten ETL-Mapping
• drei Datenformate inkludiert

DE Das MapForce ETL-Tool konstruiert das JSON-Objekt on-the-fly und inkludiert es in die generierte INSERT-Anweisung für die Datenbank, wie in der Ausgabevorschau rechts unten in der Abbildung ersichtlich.

• MapForce ETL-Tool konstruiert
• JSON-Objekt on-the-fly
• Datenbank
• Ausgabevorschau rechts unten
• Abbildung

DE Bei ETL-Projekten müssen Input-Daten oft zuerst transformiert werden, bevor sie von der Zielkomponente verwendet werden können

• ETL-Projekten müssen Input-Daten

DE In jedem ETL-Szenario müssen eingehende Daten mit den vorhandenen Standards des Datenspeichers harmonisiert werden

• jedem ETL-Szenario müssen

DE MapForce bietet Ihnen eine erweiterbare Bibliothek mit Datenverarbeitungs- und -konvertierungsfunktionen zum Filtern und zur Bearbeitung von Daten gemäß den Anforderungen Ihres ETL-Mappingprojekts

• MapForce bietet Ihnen
• konvertierungsfunktionen zum Filtern
• Bearbeitung von Daten
• Anforderungen Ihres ETL-Mappingprojekts

DE Nach dem Laden aller Inhaltsmodelle für Ihr ETL-Datenbankmapping ziehen Sie einfach Verbindungslinien zwischen der Quell- und der Zielstruktur, um das Mapping fertig zu stellen.

• Laden aller Inhaltsmodelle
• Ihr ETL-Datenbankmapping ziehen
• einfach Verbindungslinien zwischen
• Quell-
• Zielstruktur

DE Oft müssen Daten bei ETL-Datenbank-Mappings zwischen Quell- und Zielkomponente auf Basis von Booleschen Bedingungen oder SQL- und SQL/XML-Anweisungen bearbeitet werden

• Oft müssen Daten
• ETL-Datenbank-Mappings zwischen Quell-
• Zielkomponente auf Basis
• Booleschen Bedingungen
• SQL-
• SQL

DE Daher spielen das Mappen und die Transformation von Daten eine wichtige Rolle, wenn EDI-Nachrichten die Datenquelle für eine ETL-Applikation bilden.

• Transformation von Daten
• wichtige Rolle
• EDI-Nachrichten die Datenquelle
• ETL-Applikation

DE Auf diese Art kann Ihr Unternehmen mit Hilfe von ETL-Tools die Vorteile des elektronischen Datenaustauschs nutzen, ohne dass dadurch zusätzliche Kosten entstehen oder die Applikationsstruktur komplexer wird.

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• dadurch zusätzliche Kosten
• Applikationsstruktur komplexer

DE Altdatenbestände aus vorhandenen Textdateien können extrahiert und aktualisiert werden, sodass sie mit einem vorhandenen ETL-Datenspeicher verwendet werden können

• Altdatenbestände aus vorhandenen
• extrahiert
• vorhandenen ETL-Datenspeicher verwendet

DE Automatisierung der ETL-Mapping-Ausführung mit MapForce Server

• Automatisierung der ETL-Mapping-Ausführung
• MapForce Server

DE Nachdem ein MapForce ETL-Mapping erstellt und getestet wurde, kann es von MapForce Server ausgeführt werden, um Geschäftsprozesse, für die wiederholte Datentransformationen erforderlich sind, zu automatisieren.

• Nachdem ein MapForce
• erstellt
• MapForce Server ausgeführt
• Geschäftsprozesse
• wiederholte Datentransformationen erforderlich

DE Downloaden Sie eine kostenlose Testversion der ETL-Tools in MapForce!

• Testversion der ETL-Tools
• MapForce

DE Anstatt die visuelle Benutzeroberfläche zu nutzen, können Sie MapForce auch über eine flexible Java- oder COM-basierte API aufrufen, womit Ihnen eine integrierte Automationsebene für Ihre ETL-Implementierungen zur Verfügung steht.

• Anstatt die visuelle
• nutzen
• flexible Java-
• COM-basierte API aufrufen
• Automationsebene für Ihre
• Verfügung

DE Mittels Drag-and-Drop-Funktionen können Sie in MapForce Ihre ETL-Datenstrukturen ganz einfach miteinander verknüpfen.

• MapForce Ihre ETL-Datenstrukturen
• einfach miteinander

DE Anhand von Best Practices automatisieren wir das Warehouse-Design, das Erzeugen des ETL-Codes und das Durchführen von Aktualisierungen

• Anhand von Best
• Erzeugen des ETL-Codes
• Durchführen von Aktualisierungen

DE Automatisierte Erstellung von ETL-Code, Feldgruppen und Data-Mart-Skripts

• Feldgruppen
• Data-Mart-Skripts

DE Qlik-Lösungen bieten Streaming-Change-Data-Capture (CDC) und DW-Automatisierung für alle großen Data-Warehouse-Plattformen und ergänzen so bestehende ETL-/ELT-Prozesse.

• Qlik-Lösungen bieten Streaming-Change-Data-Capture
• CDC
• Data-Warehouse-Plattformen
• ergänzen so bestehende

DE Datenpipeline-Automatisierung Für vollautomatische Datenpipelines nach Redshift, S3, EMR und mehr müssen in unserer Lösung keine ETL-Skripte mehr manuell erstellt werden

• Datenpipeline-Automatisierung Für vollautomatische
• Redshift
• EMR
• müssen in unserer
• ETL-Skripte mehr manuell

DE Fehleranfällige manuelle Prozesse zum Aufbauen und Implementieren von Datenmodellen in Google BigQuery sowie die Erzeugung von ETL-Code und die entsprechenden Workflows lassen sich sicher automatisieren

• Fehleranfällige manuelle Prozesse
• Aufbauen
• Implementieren von Datenmodellen
• Erzeugung von ETL-Code
• entsprechenden Workflows lassen
• sicher automatisieren

DE Qlik® Compose for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

• Compose for Data
• ehemals Attunity Compose
• automatisiert Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE Auf die zeitaufwändige und fehleranfällige Entwicklung des ETL-Codes zur Einrichtung eines Data Warehouse entfällt in der Regel 60 bis 80 % der Vorbereitungszeit

• zeitaufwändige
• Einrichtung eines Data
• Vorbereitungszeit

DE mit automatisch generiertem ETL-Code Zeit sparen, Kosten senken und Risiken minimieren,

• automatisch generiertem ETL-Code
• sparen
• Kosten senken
• Risiken

DE Workflow-Designer und -Scheduler: Lassen Sie alle ETL-Aufgaben für Data Warehouses und Data Marts in einem End-to-End-Prozess ablaufen. Planen Sie die Ausführung von Workflows anhand Ihrer Business- und IT-Abläufe.

• Workflow-Designer
• Scheduler
• Data Warehouses
• End-to-End-Prozess ablaufen
• Workflows anhand Ihrer