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PT Geralmente, os data lakes e data warehouses também têm hardwares de armazenamento diferentes. Os data warehouses são caros. Já os data lakes custam menos porque têm hardware comum (apesar do grande tamanho).

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PT E a equipe de TI pode alcançar escala e agilidade deixando dados em data lakes, data warehouses e outros repositórios on-premise e na nuvem

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PT O Qlik (Attunity) oferece soluções que ajudam a acelerar a replicação, a ingestão e o streaming de dados em todos os principais banco de dados, data warehouse, data lakes e sistemas legados para o Google Cloud Platform.

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PT Hoje, todos os aspectos do gerenciamento de dados analíticos são mantidos fora dos domínios operacionais de negócio, com a equipe de dados e os monólitos de gerenciamento de dados: data lakes e data warehouses

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PT A integração de dados da Qlik entrega com eficiência grandes volumes de dados prontos para analytics em tempo real para plataformas de streaming e nuvem, data warehouses e data lakes

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PT E a equipe de TI pode alcançar escala e agilidade deixando dados em data lakes, data warehouses e outros repositórios on-premise e na nuvem

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PT O Qlik oferece soluções que ajudam a acelerar a replicação, a ingestão e o streaming de dados em todos os principais banco de dados, data warehouse, data lakes e sistemas legados para o Google Cloud Platform.

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PT Com o Qlik, você pode automatizar a entrega contínua de dados prontos para analytics em tempo real em data warehouses ou data lakes da AWS e torná-los facilmente acessíveis por meio de um catálogo controlado

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PT Visão geral Arquitetura de dados moderna O que é um data lake? Armazenamento de data lakes Parceiros Clientes Migrações

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PT Saiba mais sobre data lakes e análises na AWS Implante um data lake com os Quick Starts da AWS

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PT Os data lakes que se tornam inacessíveis para os usuários são chamados de "data swamps" ("pântanos de dados", em português).

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PT Automatize data warehouses e data lakes para fornecer dados prontos para análise que acionam ações imediatas.

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PT Atualmente, muitas organizações usam data lakes e data warehouses para gerenciar dados

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PT Com data lakes e data warehouses, a ênfase é coletar ou extrair os dados brutos, armazená-los e usá-los quando insights forem obtidos

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PT Obtenha uma visão completa dos seus negócios ao conectar e analisar dados em todo o seu ecossistema ? de data lakes e armazenamento de objetos a serviços em nuvem.

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PT Mova, estruture e catalogue dados com eficiência, em tempo real para a nuvem escolhida com amplo suporte para armazenamento de objetos em nuvem, data warehouses e lakes, serviços de streaming, repositórios relacionais e não relacionais.

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PT Seu caminho mais rápido para data lakes prontos para análise

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PT Saiba mais sobre o Qlik Compose for Data Lakes hoje mesmo.

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PT Integração em tempo real: Aproveite a captura de dados alterados do Qlik Replicate para ingerir dados do SAP para fazer análises em tempo real em data lakes ou outros destinos e criar mensagens Kafka ao vivo para análise de streaming.

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PT O Outposts permite que você processe dados localmente, enquanto mantém seus data lakes e treinamento de ML em uma região

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PT Com o Amazon MSK, você pode usar as APIs nativas do Apache Kafka para preencher data lakes, fazer streaming de alterações de/para bancos de dados e desenvolver aplicativos de machine learning e análises.

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PT Práticas recomendadas para configurar e gerenciar data lakes.

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PT Obtenha uma visão completa dos seus negócios ao conectar e analisar dados em todo o seu ecossistema ? de data lakes e armazenamento de objetos a serviços em nuvem.

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PT Seu caminho mais rápido para data lakes prontos para análise

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PT Saiba mais sobre o Qlik Compose for Data Lakes hoje mesmo.

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PT Organizações têm dados em silos espalhados em armazéns de dados tradicionais, aplicativos empresariais, grandes data lakes, armazéns de dados operacionais, a nuvem e mais, tudo isso é um desafio para as equipes empresariais.

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PT Saiba mais sobre data lakes e análises na AWS

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PT Os data lakes permitem que você importe qualquer quantidade de dados que possa vir em tempo real

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PT Os data lakes permitem que você armazene dados relacionais, como bancos de dados operacionais e dados de aplicações de linha de negócios, e dados não relacionais, como aplicativos móveis, dispositivos IoT e mídias sociais

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PT Os data lakes permitem que várias funções da organização, como cientistas de dados, desenvolvedores de dados e analistas de negócios, acessem dados com sua escolha de ferramentas e frameworks analíticos

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PT Os data lakes permitem que você execute análises sem a necessidade de mover seus dados para um sistema de análise separado.

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PT Exemplos em que os data lakes agregaram valor incluem:

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PT Data lakes são uma workload ideal para ser implantada na nuvem, porque a nuvem oferece performance, escalabilidade, confiabilidade, disponibilidade, um conjunto diversificado de mecanismos analíticos e enormes economias de escala

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PT Saiba mais sobre data lakes com analistas do setor.

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PT Integração em tempo real: Aproveite a captura de dados alterados do Qlik Replicate para ingerir dados do SAP para fazer análises em tempo real em data lakes ou outros destinos e criar mensagens Kafka ao vivo para análise de streaming.

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PT Os data lakes exigem governança e manutenção contínuas para que os dados possam ser usados e acessados

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PT Já os data lakes são mais usados por analistas e cientistas porque eles realizam pesquisas por meio dos dados, que precisam receber análises e filtros mais avançados para se tornarem úteis.

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PT A arquitetura dos data lakes permite uma escalabilidade massiva que pode chegar aos exabytes

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PT Com o armazenamento escalável, econômico e definido por software, é possível analisar enormes conjuntos de dados em data lakes para ter insights de negócios mais assertivos

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PT Analise data lakes enormes com rapidez e segurança para ter melhores insights sobre os negócios.

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PT Ele também é cada vez mais usado em aplicativos de Internet das Coisas (IoT) que exigem marcação de metadados de fontes de dados de streaming em big data lakes (grandes repositórios de dados).

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PT Assim como o Confluence Data Center, o Questions for Confluence Data Center tem licenças anuais de acordo com a instância do Data Center. As licenças do Data Center expiram e não são permanentes como as do Server.

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PT No bloco de acionamento de um fluxo de trabalho automatizado, você pode disparar ações antes, depois ou em uma data específica, indicando um campo de data (de uma coluna de data da sua planilha) ou selecionando uma data manualmente.

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PT Quando você insere uma data na caixa Localizar ou Substituir e uma coluna Data (ou Data/Hora) é selecionada, você recebe um aviso indicando como a data será interpretada (por exemplo, 15 de fevereiro de 2018)

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PT Ele tem sido fundamental para a criação de colaborações com universidades em ciência de dados, como a Data science Initiative de Harvard, o Big Data Institute da UCL, o Humboldt-Elsevier Advanced Data and Text Centre, e a Amsterdam Data Science

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• Humboldt-Elsevier Advanced Data
• Text Centre
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PT Assim como o Confluence Data Center, o Questions for Confluence Data Center tem licenças anuais de acordo com a instância do Data Center. As licenças do Data Center expiram e não são permanentes como as do Server.

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PT Data de vencimento Caso você tenha definido uma data de vencimento para um cartão, ela aparecerá no campo na coluna Data de vencimento. Esta coluna será formatada com um formato de coluna de data.

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• coluna será formatada
• formato de coluna

PT Retorna o número de dias úteis entre a data na linha 2 da coluna Data do pedido e a data na linha 2 da coluna Data de envio.

• Retorna o número
• data na linha

PT Se o valor na linha 3 da coluna Peça de vestuário for Casaco, a função retornará o número de dias úteis entre a data na linha 3 da coluna Data do pedido e a data na linha 3 da coluna Data de envio. Caso contrário, deixe a célula em branco.

• valor na linha
• for Casaco
• data na linha
• Caso contrário
• deixe a célula

PT Podemos transferir suas informações pessoais para nossos principais data centers nos Estados Unidos, bem como nossos outros data centers, como nosso data center na Europa ou um data center local em seu país, quando aplicável

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