{Gözleg {lang langto to-a terjime et

{Gözleg {sözüniň {langfromdan Koreýçe sözüne {jemleýji netijäniň {ahyrky netijesi} terjimelerini görkezmek.

{Gözlegiň Iňlis -dan {langto to-a terjimesi

Iňlis
Koreýçe

EN The Aurora query optimizer automatically decides whether to use Parallel Query for every specific query, based on expected performance gains

KO Aurora 쿼리 최적화 프로그램 예상되는 성능 향상을 기반으로 특정 쿼리마다 병렬 쿼리사용 여부를 자동으로 결정합니다

Terjime Aurora kwoli choejeoghwa peulogeulaem-i yesangdoeneun seongneung hyangsang-eul giban-eulo teugjeong kwolimada byeonglyeol kwoliui sayong yeobuleul jadong-eulo gyeoljeonghabnida

Iňlis Koreýçe
aurora aurora

EN The improvement to a specific query’s performance depends on how much of the query plan can be pushed down to the Aurora storage layer. Customers have reported more than an order of magnitude improvement to query latency.

KO 특정 쿼리성능 개선은 얼마나 많은 쿼리 계획 Aurora 스토리지 계층으로 푸시 다운될 있는지에 따라 달라집니다. 고객은 쿼리 지연 시간 대폭 개선되었다고 보고했습니다.

Terjime teugjeong kwoliui seongneung gaeseon-eun eolmana manh-eun kwoli gyehoeg-i Aurora seutoliji gyecheung-eulo pusi daundoel su issneunjie ttala dallajibnida. gogaeg-eun kwoli jiyeon sigan-i daepog gaeseondoeeossdago bogohaessseubnida.

Iňlis Koreýçe
aurora aurora

EN Query performance ? Poor query performance can impact database performance

KO 쿼리 성능 ? 쿼리 성능 저하되면 데이터성능에 영향을 줄 수 있습니다

Terjime kwoli seongneung ? kwoli seongneung-i jeohadoemyeon deiteobeiseu seongneung-e yeonghyang-eul jul su issseubnida

EN Natural language query is an augmented analytics capability that allows a user to type a question in plain language to query the data, rather than using a data query language or code

KO 자연어 쿼리데이터 쿼리데이터 쿼리 언어나 코드를 사용하는 대신 일반 언어로 질문을 입력할 있는 증강 분석 기능입니다

Terjime jayeon-eo kwolineun deiteo kwoli si deiteo kwoli eon-eona kodeuleul sayonghaneun daesin ilban eon-eolo jilmun-eul iblyeoghal su issneun jeung-gang bunseog gineung-ibnida

EN The query optimizer will automatically decide whether to use Parallel Query for your specific query

KO 쿼리 최적화 프로그램 특정 쿼리에 병렬 쿼리사용할지 자동으로 결정합니다

Terjime kwoli choejeoghwa peulogeulaem-i teugjeong kwolie byeonglyeol kwolileul sayonghalji jadong-eulo gyeoljeonghabnida

EN To check if a query is using Parallel Query, you can view the query execution plan by running the EXPLAIN command

KO 쿼리가 병렬 쿼리사용하고 있는지 확인하려면 EXPLAIN 명령을 실행하여 쿼리 실행 계획을 보면 됩니다

Terjime kwoliga byeonglyeol kwolileul sayonghago issneunji hwag-inhalyeomyeon EXPLAIN myeonglyeong-eul silhaenghayeo kwoli silhaeng gyehoeg-eul bomyeon doebnida

EN Once you're convinced that Parallel Query is the right choice, you can rely on the query optimizer to automatically decide which queries will use Parallel Query

KO 병렬 쿼리가 올바른 선택라는 확신 들면 쿼리 최적화 프로그램을 사용하여 어떤 쿼리에서 병렬 쿼리사용할지 자동으로 결정할 수 있습니다

Terjime byeonglyeol kwoliga olbaleun seontaeg-ilaneun hwagsin-i deulmyeon kwoli choejeoghwa peulogeulaem-eul sayonghayeo eotteon kwolieseo byeonglyeol kwolileul sayonghalji jadong-eulo gyeoljeonghal su issseubnida

EN Parallel Query is a good fit for analytical workloads requiring fresh data and good query performance, even on large tables. Workloads of this type are often operational in nature.

KO 병렬 쿼리는 새로운 데이터가 필요하고 대형 테블에서도 우쿼리 성능 필요한 분석 워크로드에 적합합니다. 러한 유형의 워크로드는 운영적인 성격을 띠는 경우가 많습니다.

Terjime byeonglyeol kwolineun saeloun deiteoga pil-yohago daehyeong teibeul-eseodo usuhan kwoli seongneung-i pil-yohan bunseog wokeulodeue jeoghabhabnida. ileohan yuhyeong-ui wokeulodeuneun un-yeongjeog-in seong-gyeog-eul ttineun gyeong-uga manhseubnida.

EN With DPM, you can filter by query text, host, and timeframe to get a detailed view of a specific query or queries

KO DPM을 사용하면 쿼리 텍스트, 호스트 및 시간대별로 필터링하여 특정 쿼리를 자세히 볼 수 있습니다

Terjime DPMeul sayonghamyeon kwoli tegseuteu, hoseuteu mich sigandaebyeollo pilteolinghayeo teugjeong kwolileul jasehi bol su issseubnida

Iňlis Koreýçe
dpm dpm

EN Tableau’s live query engine is the first technology to let people natively query databases, cubes, warehouses, cloud sources, even Hadoop, without any programming or advance development

KO Tableau의 라쿼리 엔진은 프로그래밍나 고급 개발 기본적으로 데이터스, 큐브, 웨어하우스, 클라우드 원본 및 Hadoop을 쿼리하는 기능을 처음으로 제공한 기술입니다

Terjime Tableauui laibeu kwoli enjin-eun peulogeulaeming-ina gogeub gaebal eobs-i gibonjeog-eulo deiteobeiseu, kyubeu, weeohauseu, keullaudeu wonbon mich Hadoop-eul kwolihaneun gineung-eul cheoeum-eulo jegonghan gisul-ibnida

EN Enclose your query in the “no syntax block” notation, such that binarytuplewriter::writetuple becomes . (Please note the spaces separating the notation from the query.)

KO 쿼리를 '구문 블록 없음' 표기법으로 묶습니다. 즉, binarytuplewriter::writetuple는 가 됩니다. 쿼리와 표기법 사에 위치한 공백에 주의하십시오.

Terjime kwolileul 'gumun beullog eobs-eum' pyogibeob-eulo mukkseubnida. jeug, binarytuplewriter::writetupleneun ga doebnida. kwoliwa pyogibeob saie wichihan gongbaeg-e juuihasibsio.

EN Cloud-only: Price per query is 5X-10X more than Teradata Vantage: Software optimization delivers the lowest cost per query at scale

KO 클라우드 용:쿼리당 가격 테라데타보다 5~10배 높음 Vantage:소프트웨어 최적화로 대량 쿼리당 최저 비용 제시

Terjime keullaudeu jeon-yong:kwolidang gagyeog-i teladeitaboda 5~10bae deo nop-eum Vantage:sopeuteuweeo choejeoghwalo daelyang kwolidang choejeo biyong jesi

EN By offloading analytical query processing to the Aurora storage layer, Parallel Query reduces network, CPU, and buffer pool contention with the transactional workload.

KO 병렬 쿼리분석 쿼리 처리를 Aurora 스토리지 계층으로 오프로딩하여 트랜잭션 워크로드의 네트워크, CPU 및 버퍼 풀 경합을 줄입니다.

Terjime byeonglyeol kwolineun bunseog kwoli cheolileul Aurora seutoliji gyecheung-eulo opeulodinghayeo teulaenjaegsyeon wokeulodeuui neteuwokeu, CPU mich beopeo pul gyeonghab-eul jul-ibnida.

Iňlis Koreýçe
aurora aurora
cpu cpu

EN With Parallel Query, query processing is pushed down to the Aurora storage layer

KO 병렬 쿼리의 경우, 쿼리 처리가 Aurora 스토리지 계층으로 푸시 다운됩니다

Terjime byeonglyeol kwoliui gyeong-u, kwoli cheoliga Aurora seutoliji gyecheung-eulo pusi daundoebnida

Iňlis Koreýçe
aurora aurora

EN Q: What changes do I need to make to my query to take advantage of Parallel Query?

KO Q: 병렬 쿼리를 활용하려면 내 쿼리어떻게 변경해야 합니까?

Terjime Q: byeonglyeol kwolileul hwal-yonghalyeomyeon nae kwolileul eotteohge byeongyeonghaeya habnikka?

EN Parallel Query is available for the MySQL 5.6-compatible version of Amazon Aurora, starting with v1.18.0. We plan to extend Parallel Query to Aurora with MySQL 5.7 compatibility, and to Aurora PostgreSQL-Compatible Edition.

KO 병렬 쿼리는 v1.18.0부터 시작하는 Amazon Aurora의 MySQL 5.6 호환 버에서 사용수 있습니다. 병렬 쿼리를 MySQL 5.7과 호환되는 Aurora 및 Aurora PostgreSQL 호환 버으로 확장할 계획입니다.

Terjime byeonglyeol kwolineun v1.18.0buteo sijaghaneun Amazon Auroraui MySQL 5.6 hohwan beojeon-eseo sayonghal su issseubnida. byeonglyeol kwolileul MySQL 5.7gwa hohwandoeneun Aurora mich Aurora PostgreSQL hohwan beojeon-eulo hwagjanghal gyehoeg-ibnida.

Iňlis Koreýçe
mysql mysql
amazon amazon
aurora aurora

EN While we expect Parallel Query to improve query latency in most cases, you may incur higher I/O costs

KO 대부분의 경우 병렬 쿼리쿼리 대기 시간 개선되겠지만, I/O 비용 증가할 수 있습니다

Terjime daebubun-ui gyeong-u byeonglyeol kwolilo kwoli daegi sigan-i gaeseondoegessjiman, I/O biyong-i jeung-gahal su issseubnida

EN Click on one of the bars to view your page while that media query is active. Right-click on a bar to jump to the media query's definition.

KO 해당 미디어 쿼리가 활성화되어 있는 동안 막대 중 하나를 클릭하여 페지를 봅니다. 막대를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 미디어 쿼리의 정의를 볼 수 있습니다.

Terjime haedang midieo kwoliga hwalseonghwadoeeo issneun dong-an magdae jung hanaleul keullighayeo peijileul bobnida. magdaeleul mauseu oleunjjog beoteun-eulo keullighamyeon midieo kwoliui jeong-uileul bol su issseubnida.

EN Cloud-only: Price per query is 5X-10X more than Teradata Vantage: Software optimization delivers the lowest cost per query at scale

KO 클라우드 용:쿼리당 가격 테라데타보다 5~10배 높음 Vantage:소프트웨어 최적화로 대량 쿼리당 최저 비용 제시

Terjime keullaudeu jeon-yong:kwolidang gagyeog-i teladeitaboda 5~10bae deo nop-eum Vantage:sopeuteuweeo choejeoghwalo daelyang kwolidang choejeo biyong jesi

EN Build a query with Infinispan Query.

KO Infinispan Query를 사용하여 쿼리를 작성합니다.

Terjime Infinispan Queryleul sayonghayeo kwolileul jagseonghabnida.

EN Create tables, schema and query data without learning the Cassandra Query Language

KO Cassandra 쿼리 언어를 배우지 않고도 테블과 스키마, 쿼리 데이터를 만들어 보세요

Terjime Cassandra kwoli eon-eoleul baeuji anhgodo teibeulgwa seukima, kwoli deiteoleul mandeul-eo boseyo

EN With DPM, you can filter by query text, host, and timeframe to get a detailed view of a specific query or queries

KO DPM을 사용하면 쿼리 텍스트, 호스트 및 시간대별로 필터링하여 특정 쿼리를 자세히 볼 수 있습니다

Terjime DPMeul sayonghamyeon kwoli tegseuteu, hoseuteu mich sigandaebyeollo pilteolinghayeo teugjeong kwolileul jasehi bol su issseubnida

Iňlis Koreýçe
dpm dpm

EN How can I find both typical performance and performance deviations for a specific query or queries?

KO 특정 쿼리에 대한 일반적인 성능성능 편차를 어떻게 찾을 있습니까?

Terjime teugjeong kwolie daehan ilbanjeog-in seongneung-gwa seongneung pyeonchaleul eotteohge chaj-eul su issseubnikka?

EN Query latency, or execution performance, is also important to track, because small changes in database latency can have large impacts on resource utilization and performance

KO 데이터스 대기 시간에 대한 사소한 변경도 리소스 사용률 및 성능에 큰 영향을 줄 있기 때문입니다

Terjime deiteobeiseu daegi sigan-e daehan sasohan byeongyeongdo lisoseu sayonglyul mich seongneung-e keun yeonghyang-eul jul su issgi ttaemun-ibnida

EN How can I find both typical performance and performance deviations for a specific query or queries?

KO 특정 쿼리에 대한 일반적인 성능성능 편차를 어떻게 찾을 있습니까?

Terjime teugjeong kwolie daehan ilbanjeog-in seongneung-gwa seongneung pyeonchaleul eotteohge chaj-eul su issseubnikka?

EN With high granularity insight into database workload and query response, DPM database performance monitoring makes it easy to detect issues

KO DPM 데이터성능 모니터링을 통해 데이터스 작업 부하와 쿼리 응답에 대한 세분화된 통찰력을 통해 이상을 쉽게 감지할 수 있습니다

Terjime DPM deiteobeiseu seongneung moniteoling-eul tonghae deiteobeiseu jag-eob buhawa kwoli eungdab-e daehan sebunhwadoen tongchallyeog-eul tonghae isang-eul swibge gamjihal su issseubnida

Iňlis Koreýçe
dpm dpm

EN Examine query details and performance, including samples, execution plans, and more

KO 샘플, 실행 계획 등의 쿼리 상세 정보 및 성능 검사

Terjime saempeul, silhaeng gyehoeg deung-ui kwoli sangse jeongbo mich seongneung geomsa

EN DPM includes MySQL performance monitoring capabilities designed to measure latency, throughput, errors, warnings, index usage, execution plans, and more—for every query that executes, in microsecond resolution

KO DPM에는 실행되는 모든 쿼리대해크로 초 단위로 지연 시간, 처리량, 오류, 경고, 인덱스 사용, 실행 계획 등을 측정하도록 설계된 MySQL 성능 모니터링 기능 포함되어 있습니다

Terjime DPMeneun silhaengdoeneun modeun kwolie daehae maikeulo cho dan-wilo jiyeon sigan, cheolilyang, olyu, gyeong-go, indegseu sayong, silhaeng gyehoeg deung-eul cheugjeonghadolog seolgyedoen MySQL seongneung moniteoling gineung-i pohamdoeeo issseubnida

EN While MySQL’s built-in monitor is useful for ad hoc performance checks and query tuning, many of the metrics exposed by MySQL database can be accessed programmatically and routinely

KO MySQL의 기본 제공 모니터는 임시 성능 검사 및 쿼리 튜닝에 유용하지만, MySQL 데이터스에서 제공하는 많은 측정 항목은 프로그래밍 방식으로 정기적으로 액세스할 수 있습니다

Terjime MySQLui gibon jegong moniteoneun imsi seongneung geomsa mich kwoli tyuning-e yuyonghajiman, MySQL deiteobeiseueseo jegonghaneun manh-eun cheugjeong hangmog-eun peulogeulaeming bangsig-eulo jeong-gijeog-eulo aegseseuhal su issseubnida

Iňlis Koreýçe
mysql mysql

EN Track query performance and resource use with a powerful MySQL monitor.

KO 강력한 MySQL 모니터로 쿼리 성능리소스 사용을 추적할 수 있습니다.

Terjime ganglyeoghan MySQL moniteolo kwoli seongneung mich lisoseu sayong-eul chujeoghal su issseubnida.

Iňlis Koreýçe
mysql mysql

EN Identify performance opportunities with index and query recommendations

KO 색인 및 쿼리 권장 사항과 함께 성능 기회 식별

Terjime saeg-in mich kwoli gwonjang sahang-gwa hamkke seongneung gihoe sigbyeol

EN What is the $250/month base fee for Q? Q provisions dedicated hardware capacity underneath the hood per customer to provide consistently fast query performance for our customers

KO Q에 대한 250 USD/월 기본 비용은 얼마입니까? Q는 고객에게 일관된 빠른 쿼리 성능을 제공하기 위해 고객별로 후드 아래에 용 하드웨어 용량을 프로비저닝합니다

Terjime Qe daehan 250 USD/wol gibon biyong-eun eolmaibnikka? Qneun gogaeg-ege ilgwandoen ppaleun kwoli seongneung-eul jegonghagi wihae gogaegbyeollo hudeu alaee jeon-yong hadeuweeo yonglyang-eul peulobijeoninghabnida

EN Amazon Timestream offers up to 1,000x faster query performance at as little as 1/10th the cost of relational databases

KO Amazon Timestream에서는 관계형 데이터스에 비해 최대 10배나 저렴한 비용으로 1,000배 빠르게 쿼리를 실행할 수 있습니다

Terjime Amazon Timestream-eseoneun gwangyehyeong deiteobeiseue bihae choedae 10baena jeolyeomhan biyong-eulo 1,000bae deo ppaleuge kwolileul silhaenghal su issseubnida

Iňlis Koreýçe
amazon amazon

EN Use the familiar, flexible Prometheus query language (PromQL) to filter, aggregate, and alarm on metrics, and quickly gain performance visibility for large volumes of metrics labels

KO 익숙하고 유연한 Prometheus 쿼리 언어(PromQL)를 사용하여 지표를 필터링하고 집계하며 알리고, 대량의 지표 레블에 대한 성능 가시성을 신속하게 확보할 수 있습니다

Terjime igsughago yuyeonhan Prometheus kwoli eon-eo(PromQL)leul sayonghayeo jipyoleul pilteolinghago jibgyehamyeo alligo, daelyang-ui jipyo leibeul-e daehan seongneung gasiseong-eul sinsoghage hwagbohal su issseubnida

EN What's more, Vantage provides superior performance at a cost per query of data that competitors just cannot match.

KO 또한 밴티지는 경쟁업체가 따라할 없는 데이터 쿼리비용으로 우성능제공합니다.

Terjime ttohan baentijineun gyeongjaeng-eobchega ttalahal su eobsneun deiteo kwolidang biyong-eulo usuhan seongneung-eul jegonghabnida.

EN Cloud-only: Not designed for tactical queries Vantage: Built-in tactical query performance for real-time operational queries

KO 클라우드 용:쿼리용으로 설계되지 않음 Vantage:실시간 운영 쿼리를 위해 내장된 쿼리 성능

Terjime keullaudeu jeon-yong:jeonsul kwoliyong-eulo seolgyedoeji anh-eum Vantage:silsigan un-yeong kwolileul wihae naejangdoen jeonsul kwoli seongneung

EN Many analytical workloads require both fresh data and good query performance

KO 많은 분석 워크로드가 새로운 데이터와 우쿼리 성능을 모두 요구합니다

Terjime manh-eun bunseog wokeulodeuga saeloun deiteowa usuhan kwoli seongneung-eul modu yoguhabnida

EN Yes. If your goal is to analyze database activity, consider using Aurora advanced auditing, general logs, and slow query logs instead, to avoid impacting the performance of your database.

KO 예. 데이터스 활동을 분석하는 것 목적라면, 데이터성능에 영향을 주지 않도록 Aurora 고급 감사, 일반 로그 및 느린 쿼리 로그를 사용하는 것을 고려하시기 바랍니다.

Terjime ye. deiteobeiseu hwaldong-eul bunseoghaneun geos-i mogjeog-ilamyeon, deiteobeiseu seongneung-e yeonghyang-eul juji anhdolog Aurora gogeub gamsa, ilban logeu mich neulin kwoli logeuleul sayonghaneun geos-eul golyeohasigi balabnida.

Iňlis Koreýçe
aurora aurora

EN Parallel Query results in faster performance, speeding up analytical queries by up to two orders of magnitude

KO 병렬 쿼리사용하면 성능 향상되어 분석 쿼리 속도가 최대 100배까지 빨라집니다

Terjime byeonglyeol kwolileul sayonghamyeon seongneung-i hyangsangdoeeo bunseog kwoli sogdoga choedae 100baekkaji ppallajibnida

EN Q: If Parallel Query speeds up queries with only rare performance losses, should I simply turn it on all the time?

KO Q: 병렬 쿼리쿼리 속도를 높성능 손실은 아주 드물게 발생한다면 모든 데이터스에 대해 항상 활성화해야 하나요?

Terjime Q: byeonglyeol kwoliga kwoli sogdoleul nop-imyeo seongneung sonsil-eun aju deumulge balsaenghandamyeon modeun deiteobeiseue daehae hangsang hwalseonghwahaeya hanayo?

EN It’s designed to speed up query performance on your relational database and is suitable for use cases such as operational analytics, when you need to perform fast analytical queries on fresh data in your database.

KO 관계형 데이터스의 쿼리 성능을 개선하도록 설계되었으며, 데이터스의 새로운 데이터대해 빠른 분석 쿼리행해야 하는 운영 분석같은 사용 사례에 적합합니다.

Terjime gwangyehyeong deiteobeiseuui kwoli seongneung-eul gaeseonhadolog seolgyedoeeoss-eumyeo, deiteobeiseuui saeloun deiteoe daehae ppaleun bunseog kwolileul suhaenghaeya haneun un-yeong bunseoggwa gat-eun sayong salyee jeoghabhabnida.

EN Measuring real-world CLS aggregated at an origin-level is also possible using the Chrome User Experience Report. CrUX CLS data is available via BigQuery and a sample query to look at CLS performance is available to use.

KO Chrome User Experience Report를 사용해 원본 준에서 집계된 실제 CLS를 측정할 있습니다. CrUX CLS 데이터는 BigQuery를 통해 제공되며 CLS 성능을 확인하기 위한 샘플 쿼리사용수 있습니다.

Terjime Chrome User Experience Reportleul sayonghae wonbon sujun-eseo jibgyedoen silje CLSleul cheugjeonghal sudo issseubnida. CrUX CLS deiteoneun BigQueryleul tonghae jegongdoemyeo CLS seongneung-eul hwag-inhagi wihan saempeul kwolido sayonghal su issseubnida.

EN Cloud-only: Not designed for tactical queries Vantage: Built-in tactical query performance for real-time operational queries

KO 클라우드 용:쿼리용으로 설계되지 않음 Vantage:실시간 운영 쿼리를 위해 내장된 쿼리 성능

Terjime keullaudeu jeon-yong:jeonsul kwoliyong-eulo seolgyedoeji anh-eum Vantage:silsigan un-yeong kwolileul wihae naejangdoen jeonsul kwoli seongneung

EN AWS M5.4xlarge are 27% more expensive for 25% less performance AWS C5n.4xlarge are 43% more expensive for 19% less performance AWS R5.4xlarge are 67% more expensive for 25% less performance (See Note 2)

KO AWS M5.4xlarge는 27% 비싸지만 성능은 25% 낮음 AWS C5n.4xlarge는 43% 비싸지만 성능은 19% 낮음 AWS R5.4xlarge는 67% 비싸지만 성능은 25% 낮음 (참고 2 참조)

Terjime AWS M5.4xlargeneun 27% deo bissajiman seongneung-eun 25% deo naj-eum AWS C5n.4xlargeneun 43% deo bissajiman seongneung-eun 19% deo naj-eum AWS R5.4xlargeneun 67% deo bissajiman seongneung-eun 25% deo naj-eum (chamgo 2 chamjo)

Iňlis Koreýçe
aws aws

EN Visualize the performance data you need to pinpoint MySQL performance issues by using SolarWinds® Database Performance Monitor (DPM)

KO MySQL 성능 문제를 파악하기 위해 필요한 모든 성능 데이터는 SolarWinds® Database Performance Monitor (DPM)로 시각화할 수 있습니다

Terjime MySQL seongneung munjeleul paaghagi wihae pil-yohan modeun seongneung deiteoneun SolarWinds® Database Performance Monitor (DPM)lo sigaghwahal su issseubnida

Iňlis Koreýçe
mysql mysql
dpm dpm

EN Take the basic VM performance metrics available in SolarWinds Network Performance Monitor (NPM) and SAM to the next level when you add VMAN for active and predictive performance recommendations.

KO SAM에서 사용 가능한 물리적 호스트 모니터링 외에도 VMware®, Hyper-V® 및 Nutanix® 가상 환경 성능에 대한 가시성을 확보하여 문제를 빨리 찾아내고 해결하십시오.

Terjime SAMeseo sayong ganeunghan mullijeog hoseuteu moniteoling oeedo VMware®, Hyper-V® mich Nutanix® gasang hwangyeong seongneung-e daehan gasiseong-eul hwagbohayeo munjeleul deo ppalli chaj-anaego haegyeolhasibsio.

EN Depending on whether you’re aiming for greater performance or image quality, we recommend Quality when playing at 1080p or 1440p, Performance for 4K, and Ultra Performance for 8K.

KO 최상의 퍼포먼스 또는 이미지 품질 중에서 중요하게 여기는 바에 따라 품질을 1080p 혹은 1440p, 퍼포먼스를 4k, 울트라 퍼포먼스를 8k로 설정하여 플레하기를 권장합니다.

Terjime choesang-ui peopomeonseu ttoneun imiji pumjil jung-eseo deo jung-yohage yeogineun ba-e ttala pumjil-eul 1080p hog-eun 1440p, peopomeonseuleul 4k, ulteula peopomeonseuleul 8klo seoljeonghayeo peulleihagileul gwonjanghabnida.

EN The first rule of effective performance measurement is to make sure your performance measurement techniques aren't causing performance issues themselves

KO 효과적인 성능 측정을 위한 첫 번째 규칙은 성능 측정 기술 자체가 성능 문제를 일으키지 않는지 확인하는 것입니다

Terjime hyogwajeog-in seongneung cheugjeong-eul wihan cheos beonjjae gyuchig-eun seongneung cheugjeong gisul jachega seongneung munjeleul il-eukiji anhneunji hwag-inhaneun geos-ibnida

EN Make users the focal point of your performance effort. The table below describes key metrics of how users perceive performance delays:User perception of performance delays

KO 사용자를 성능 개선 노력의 중심에 둡니다. 아래 표는 사용자가 성능 지연을 인식하는 방식에 대한 주요 측정항목을 설명합니다.성능 지연에 대한 사용자 인식

Terjime sayongjaleul seongneung gaeseon nolyeog-ui jungsim-e dubnida. alae pyoneun sayongjaga seongneung jiyeon-eul insighaneun bangsig-e daehan juyo cheugjeonghangmog-eul seolmyeonghabnida.seongneung jiyeon-e daehan sayongja insig

EN The level of interest in a search query over 12 months. See how often a keyword has been Googled over the last year.

KO 지난 12개월간 검색 쿼리에 대한 관심 준입니다. 지난 1년간 키워드가 얼마나 자주 구글링되었는지 살펴보세요.

Terjime jinan 12gaewolgan geomsaeg kwolie daehan gwansim sujun-ibnida. jinan 1nyeongan i kiwodeuga eolmana jaju gugeullingdoeeossneunji salpyeoboseyo.

{Totalresult} terjimeleriniň 50 görkezmek