පරිවර්තකයෙකු කුලියට ගන්න මම පරිවර්‍තකයෙක්මි

"google big query" ස්පාඤ්ඤ වෙත පරිවර්තනය කරන්න

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ස්පාඤ්ඤ

IT Lo strumento di ottimizzazione delle query di Aurora decide in automatico se ricorrere alla funzionalità delle query in parallelo in base ai guadagni prestazionali previsti per la query specifica

ES El optimizador de consultas de Aurora decide automáticamente si se implementará la característica en cada consulta en particular, en función de los beneficios de rendimiento esperados

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IT Il miglioramento delle prestazioni di una query specifica dipende da quanto del piano di query può essere trasferito al livello di archiviazione Aurora. I clienti hanno segnalato miglioramenti superiori a un ordine di grandezza alla latenza delle query.

ES La mejora de rendimiento en una consulta específica depende de cuánto del plan de consulta se puede enviar a la capa de almacenamiento de Aurora. Los clientes informaron mejoras de una orden de magnitud en relación con la latencia de las consultas.

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IT Lo strumento di ottimizzazione delle query deciderà automaticamente se utilizzare Query in parallelo per una query specifica

ES El optimizador de consultas decidirá de manera automática si se utilizará la consulta en paralelo para su consulta específica

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IT Per verificare che una query utilizzi Query parallela, visualizzare il piano di esecuzione di query eseguendo il comando EXPLAIN

ES Para averiguar si una consulta está utilizando la consulta en paralelo, ejecute el comando EXPLAIN para ver el plan de ejecución de la consulta

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IT No, poiché la Query Parallela riduce i costi di I/O per la query, vengono misurati al livello di archiviazione e saranno uguali o maggiori con la Query parallela attivata

ES No, como la consulta en paralelo reduce la E/S, los costos de E/S de la consulta se calculan en la capa de almacenamiento y serán los mismos o mayores con la consulta en paralelo activada

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IT Una volta accertato che Query parallela sia la scelta giusta, è possibile utilizzare lo strumento di ottimizzazione delle query per decidere automaticamente a quali query applicare la funzionalità

ES Una vez que esté convencido de que la consulta en paralelo es la opción correcta, podrá confiar en el optimizador de consultas para decidir de manera automática qué consultas utilizarán la consulta en paralelo

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IT La maggior parte dei dipendenti di Big Leap crede l'ambiente al Big Leap è positivo. La maggior parte dei partecipanti ritengono che il ritmo di lavoro in Big Leap è comodamente veloce. Circa 98% dei dipendenti a Big Leap lavorare 8 ore o meno.

ES La mayoría de empleados en Big Leap creen que el ambiente en Big Leap es positivo. La mayoría de los Participantes creen que el ritmo de trabajo en Big Leap es confortablemente rápido. Cerca 98% de los empleados en Big Leap trabajan 8 horas o menos.

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IT Permette a Google di riconoscere le entità e gli attributi delle query in linguaggio naturale. Pensa solo per un momento al modo nel quale tu digiti le query di ricerca rispetto al modo in cui parli abitualmente. Sì, è diverso.

ES Le permite a Google reconocer entidades y atributos en consultas con lenguaje natural. Sólo piensa por un momento en la forma en que escribes las consultas de búsqueda en comparación con la forma en que realmente hablas. Sí, hay una diferencia

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IT Google Assistant è lassistente vocale di Google. Quando è stato lanciato, Google Assistant era unestensione di Google Now, progettata per essere personale mentre si espandeva sui controlli vocali "OK Google" esistenti di Google.

ES Google Assistant es el asistente de voz de Google. Cuando se lanzó, el Asistente de Google era una extensión de Google Now, diseñado para ser personal y expandir los controles de voz "OK Google" existentes de Google.

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IT Atlassian non eliminerà i dati memorizzati nel marketplace di Google App, come utenti o informazioni nel database Google Apps, Documenti Google, messaggi Gmail, voci di Google Calendar, Google Chat o Google Sites.

ES Atlassian no eliminará ninguno de los datos almacenados en Google Apps Marketplace, como usuarios o información de la base de datos de Google Apps, Google Docs, mensajes de Gmail, entradas de Google Calendar, Google Chat o Google Sites.

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marketplace marketplace
utenti usuarios
database base de datos
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IT I dati nel pannello Parole chiave di ricerca Google provengono da Google Search Console. Se hai l'impressione che alcuni dati manchino o siano errati, accedi a Google Search Console e confrontali con il Report delle query.

ES Los datos del panel de Palabras clave de Google Search es de Google Search Console. Si cualquiera de los datos parece ausente o está incorrecto, inicia sesión en Google Search Console y compáralo con el informe de consultas de Google.

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console console

IT I dati nel pannello Parole chiave di ricerca Google provengono da Google Search Console. Se hai l'impressione che alcuni dati manchino o siano errati, accedi a Google Search Console e confrontali con il Report delle query.

ES Los datos del panel de Palabras clave de Google Search es de Google Search Console. Si cualquiera de los datos parece ausente o está incorrecto, inicia sesión en Google Search Console y compáralo con el informe de consultas de Google.

IT Un esempio di big data sono tutte le informazioni che Google raccoglie sulle query di ricerca dei suoi utenti

ES Un ejemplo podría ser toda la información que reúne Google sobre las búsquedas de sus usuarios

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IT Azure Synapse, Amazon Redshift, Google Big Query e Snowflake richiedono tutti l'integrazione dei dati in tempo reale e l'automazione del ciclo di vita per realizzare il loro pieno potenziale

ES Azure Synapse, Amazon Redshift, Google Big Query y Snowflake, todos ellos, requieren integración de datos en tiempo real y automatización del ciclo de vida para alcanzar su máximo potencial

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IT Come configurare Google Big Query

ES Cómo configurar Google BigQuery

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IT Le tre possibili categorie utilizzate per questo tipo di classificazione sono: big data strutturati, big data non strutturati e big data semi-strutturati.

ES Las tres posibles categorías usadas por este tipo de clasificación son: big data estructurados, big data desestructurados y big data semiestructurados.

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strutturati estructurados
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IT ?Quello che abbiamo qui è questa integrazione orizzontale tra big pharma, big tech, big media, governo e media tradizionali

ES ?Lo que tenemos aquí es esta integración horizontal entre la industria farmacéutica, las grandes empresas de tecnología, los grandes medios de comunicación, el gobierno y los medios de comunicación tradicionales

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IT Big Buddha Cheese Automatic è un'autofiorente incredibile, nata dall’incrocio della premiata Big Buddha Cheese e un'autofiorente di terza generazione (invertita) del catalogo di Big Buddha Seeds

ES Un ejemplar extraordinario, creado mediante el cruce de la galardonada Big Buddha Cheese y una auto de tercera generación (revertida) de Big Buddha Seeds, la Big Buddha Cheese Automatic es una auténtica maravilla cósmica

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IT VizQL è un linguaggio di query visivo che trasforma azioni drag-and-drop in query sui dati, per poi esprimere i dati ottenuti a livello visivo

ES VizQL es un lenguaje visual de consulta que transforma acciones de arrastrar y soltar en consultas de datos y, luego, muestra esos datos en forma visual

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IT Live Query Engine di Tableau è la prima tecnologia che consente di inviare query a database, cubi, magazzini, fonti cloud e persino Hadoop, in maniera nativa, senza abilità di programmazione o sviluppo avanzate

ES El motor de consultas en vivo de Tableau es la primera tecnología que permite a las personas consultar bases de datos, cubos, almacenes, fuentes en la nube e incluso Hadoop sin conocimientos de programación o desarrollo avanzado

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IT Con Live Query Engine è possibile inviare query a fonti di dati differenti, con un'interfaccia punta e clicca che potrebbe usare anche un bambino.

ES Permite consultar distintas fuentes de datos con una sencilla interfaz de tipo “apuntar y hacer clic”.

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IT Quando ti connetti ai dati di Salesforce utilizzando il linguaggio SOQL personalizzato, ora puoi accedere a più oggetti contemporaneamente utilizzando query relazionali in SOQL. Ricava facilmente i campi di più oggetti con un'unica query.

ES Al conectarse a datos de Salesforce mediante SOQL personalizado, ahora puede acceder a varios objetos a la vez mediante consultas de relaciones SOQL. Extraiga fácilmente campos de varios objetos en una sola consulta.

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personalizzato personalizado
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IT Il connettore riceve query SQL dalla piattaforma BI e le traduce in query correttamente formulate per MongoDB, al quale le invia.

ES Recibe las consultas SQL de la plataforma de BI, las traduce a consultas adecuadas para MongoDB, y las envía a MongoDB.

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mongodb mongodb
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IT Il connettore BI di MongoDB traduce le query SQL dalla tua piattaforma BI in query MongoDB appropriate e converte i risultati in formato tabulare per la visualizzazione.

ES El conector de BI de MongoDB traduce las consultas SQL de su plataforma de BI a las consultas adecuadas de MongoDB, y vuelve a convertir los datos en formato tabular para visualizarlos.

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IT Diagnostica rapidamente i problemi con l’aiuto del Query Profiler, che presenta query di lunga durata e le statistiche chiave sulle prestazioni

ES Diagnostique los problemas rápidamente con la ayuda del generador de perfiles de consultas, que muestra las consultas que tardan más en ejecutarse y las estadísticas clave de rendimiento

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IT Eseguire query e analizzare i dati su AWS S3 e MongoDB Atlas sul posto e nel suo formato nativo utilizzando MongoDB Query Language (MQL).

ES Consulte y analice los datos en AWS S3 y MongoDB Atlas in situ en su formato nativo mediante el lenguaje de consulta de MongoDB (MQL).

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IT Inoltre, la guida integrata e le migliori prassi di ottimizzazione consentono agli sviluppatori di mettere a punto autonomamente le proprie query per evitare query non autorizzate.

ES Además, gracias a la integración de prácticas recomendadas de orientación y optimización, los desarrolladores pueden personalizar sus propias consultas para evitar las que consumen más recursos.

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IT Se il tuo token esaurisce i crediti, puoi comunque ripetere le query effettuate in precedenza, ma le richieste con nuove query restituiranno una risposta HTTP 403.

ES Si su token se queda sin créditos, aún puede repetir las consultas realizadas anteriormente, pero las solicitudes con nuevas consultas devolverán una respuesta HTTP 403.

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in precedenza anteriormente

IT Se il sistema non supporta i record CAA, il sistema di Squarespace deve ricevere una" risposta "NOERROR" per CAA e i tipi di query sconosciuti. Potete confermare che il sistema restituisce questa risposta per i due tipi di query indicati?

ES Si tu sistema no admite registros CAA, el sistema de Squarespace necesita recibir una respuesta NOERROR para los tipos de consulta CAA y desconocidos. ¿Confirmas que tu sistema devuelve esta respuesta para esos dos tipos de consulta?

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IT Questa versione dovrebbe includere nuovi blocchi - come Query Loop, Query Pagination, Nav Menus, Site Logo e altri - che permettono di utilizzare il pieno potenziale di WordPress Full Site Editing. 

ES Esta versión debería incluir nuevos bloques como Query Loop, Query Pagination, Nav Menus, Site Logo y otros que permiten utilizar todo el potencial del WordPress Full Site Editing. 

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IT Fornisce un'elevata capacità di throughput, query point-in-time rapide tramite storie in memoria e query analitiche veloci attraverso lo store magnetico

ES Permite la incorporación de datos de alto capacidad, consultas rápidas en un momento determinado a través de su almacenamiento en memoria y consultas analíticas rápidas a través del almacenamiento magnético de costo optimizado

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IT Con solo pochi nameserver, le query DNS possono essere lente a causa delle limitazioni della larghezza di banda e della distanza che le query devono percorrere.

ES Con solo unos pocos servidores de nombres, las consultas de DNS pueden ser lentas debido a las limitaciones de ancho de banda y la distancia que deben recorrer.

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IT Più di 500 Miliardo Query No-IP gestisce più di 500 miliardo gratis DNS dinamico query per mese dal milioni di utenti in tutto il mondo.

ES Más de 500 mil millones de consultas No-IP maneja más de 500 mil millones de consultas DNS dinámicas gratuitas por mes de millones de usuarios mundial.

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IT Questo ha un forte impatto sulla gestione di query MySQL pesanti e porta a un calo significativo del numero di query lente sulla nostra infrastruttura.

ES Esto tiene un gran impacto en la eficacia para manejar pesadas peticiones de MySQL y, en consecuencia, reduce significativamente el número de peticiones lentas en nuestra infraestructura.

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IT Questo ha un forte impatto sulla gestione di query MySQL pesanti e porta a un calo significativo del numero di query lente sulla nostra infrastruttura.

ES Esto tiene un gran impacto en la eficacia para manejar pesadas peticiones de MySQL y, en consecuencia, reduce significativamente el número de peticiones lentas en nuestra infraestructura.

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IT Questa integrazione accelera drasticamente le query generalmente utilizzate in scenari di Business Intelligence, come ad esempio le query join e di aggregazione

ES Esta integración acelera drásticamente las consultas que se utilizan habitualmente en los escenarios de inteligencia artificial, como las consultas de combinación y agregación

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IT Inoltre, la guida integrata e le migliori prassi di ottimizzazione consentono agli sviluppatori di mettere a punto autonomamente le proprie query per evitare query non autorizzate.

ES Además, gracias a la integración de prácticas recomendadas de orientación y optimización, los desarrolladores pueden personalizar sus propias consultas para evitar las que consumen más recursos.

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IT Questa integrazione accelera drasticamente le query generalmente utilizzate in scenari di Business Intelligence, come ad esempio le query join e di aggregazione

ES Esta integración acelera drásticamente las consultas que se utilizan habitualmente en los escenarios de inteligencia artificial, como las consultas de combinación y agregación

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IT Questo ha un forte impatto sulla gestione di query MySQL pesanti e porta a un calo significativo del numero di query lente sulla nostra infrastruttura.

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IT Inoltre, la guida integrata e le migliori prassi di ottimizzazione consentono agli sviluppatori di mettere a punto autonomamente le proprie query per evitare query non autorizzate.

ES Además, gracias a la integración de prácticas recomendadas de orientación y optimización, los desarrolladores pueden personalizar sus propias consultas para evitar las que consumen más recursos.

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IT Le query in parallelo di Amazon Aurora sono una funzionalità del database Amazon Aurora che velocizza le query analitiche sui dati attuali, senza dover copiare i dati in un sistema separato

ES Consultas en paralelo de Amazon Aurora es una característica de la base de datos de Amazon Aurora que permite realizar consultas analíticas en datos existentes con mayor rapidez, sin necesidad de copiar los datos en un sistema diferente

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IT Ripartendo l'elaborazione analitica delle query sul livello di storage di Aurora, le query in parallelo riducono il conflitto tra pool, CPU e pool di buffer con il carico di lavoro transazionale.

ES Al trasladar la carga del procesamiento de consultas analíticas a la capa de almacenamiento de Aurora, la característica Consultas en paralelo reduce la contención del grupo de búferes, CPU y red con la carga de trabajo de transacciones.

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IT Con la funzionalità delle query in parallelo, l'elaborazione della query è trasferita nel layer di storage di Aurora

ES Con la característica Consultas en paralelo, el procesamiento de consultas se envía a la capa de almacenamiento de Aurora

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IT La funzionalità delle query in parallelo è disponibile per Amazon Aurora con compatibilità con MySQL. È facile iniziare: basta abilitare la funzionalità di query in parallelo quando si crea un cluster Aurora.

ES La característica Consultas paralelas se encuentra disponible para Amazon Aurora con compatibilidad con MySQL. Comenzar a usarla es sencillo, tan solo debe activar la función Parallel Query al momento de crear su clúster de Aurora.

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IT Per Query parallela di Amazon Aurorasi intende la capacità di trasferire e distribuire il carico computazionale di una singola query attraverso migliaia di CPU sul layer di storage di Aurora

ES La consulta paralela Amazon Aurora se refiere a la capacidad de enviar y distribuir la carga informática de una única consulta entre miles de CPU en la capa de almacenamiento de Aurora

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IT Senza Query parallela, una query inoltrata al database di Amazon Aurora sarebbe eseguita interamente all’interno di una sola istanza del cluster di database; questa operazione è simile al modo in cui opera la maggior parte dei database.

ES Sin la consulta paralela, una consulta realizada en una base de datos de Amazon Aurora se ejecutaría completamente dentro de una instancia del clúster de bases de datos, de manera similar al funcionamiento de la mayoría de las bases de datos.

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simile similar

IT Query parallela è adatta per carichi di lavoro analitici che richiedono dati aggiornati e buone prestazioni di query, anche su tabelle di grandi dimensioni

ES La consulta paralela es una excelente opción para cargas de trabajo de análisis que necesitan datos actualizados y un buen rendimiento de consultas, inclusive en tablas de gran tamaño

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dati datos
aggiornati actualizados
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prestazioni rendimiento
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IT Prestazioni più veloci dei risultati di Query parallela che accelerano le query analitiche fino a due ordini di grandezza

ES La consulta en paralelo ofrece un rendimiento más rápido, lo que agiliza las consultas analíticas hasta en dos órdenes de magnitud

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IT Inoltre, la Query parallela abilita carichi di lavoro transazionali e analitici nello stesso database consentendo ad Aurora di mantenere un'elevata velocità effettiva delle transazioni accanto alle query analitiche simultanee.

ES Además, la consulta en paralelo habilita las cargas de trabajo transaccionales y analíticas en la misma base de datos, lo que permite a Aurora mantener un alto rendimiento de transacciones junto con consultas analíticas simultáneas.

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database base de datos
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