Tulkot "data batch" uz Angļu

DE Für die Big-Data-Verarbeitung lassen sich mit Talend Studio Batch- und Streaming-Jobs erstellen, die auf Spark oder MapReduce laufen. In diesem Fall erstellen wir einen Big-Data-Batch-Job auf Basis von Spark.

• Talend Studio Batch-
• Streaming-Jobs erstellen
• Spark
• MapReduce laufen
• diesem Fall erstellen
• Big-Data-Batch-Job auf Basis

DE Erweitern Sie im Repository den Bereich Job Designs, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Big Data Batch und klicken Sie anschließend auf Create Big Data Batch Job.

• Bereich Job Designs
• Data Batch
• klicken Sie anschließend
• Create Big Data

DE Anwendungen rund um die Bereiche Data Lake, Cloud Data Warehouse (für Big Data), IoT, Streaming, Realtime, Batch sowie als Basis für Self-Service BI, Künstliche Intelligenz und Data Scientists.

• Bereiche Data Lake
• Cloud Data Warehouse
• Big Data
• IoT
• Streaming
• Realtime
• Self-Service BI
• Künstliche Intelligenz
• Data

DE CipherTrust Batch Data Transformation ist Teil der CipherTrust Data Security Platform. Es nutzt die Leistungsfähigkeit von CipherTrust Application Data Protection und CipherTrust Tokenization zum schnellen Schutz großer Datenmengen.

• CipherTrust Batch Data
• Teil der CipherTrust
• Security Platform
• nutzt die Leistungsfähigkeit
• CipherTrust Application Data
• Schutz großer

DE Die Enterprise Edition bietet nun auch eine Batch-Konvertierung von EBA XBRL in Excel sowie eine API für die Batch-Konvertierung.

• Enterprise Edition bietet
• Batch-Konvertierung von EBA

DE Die Enterprise Edition bietet auch Unterstützung für die OIM 1.0-Ausgabe in CSV, die Batch-Konvertierung von EBA XBRL in Excel sowie eine API für die Batch-Konvertierung.

• Enterprise Edition bietet
• CSV
• Batch-Konvertierung von EBA

DE Skalieren Sie Hunderttausende von Datenverarbeitungsaufträgen über alle AWS-Datenverarbeitungsservices und -Funktionen mit AWS Batch, einem Cloud-nativen Batch-Scheduler.

• Skalieren Sie Hunderttausende
• Funktionen mit AWS
• Cloud-nativen

DE Skalieren Sie Hunderttausende von Datenverarbeitungsaufträgen über alle AWS-Datenverarbeitungsservices und -Funktionen mit AWS Batch, einem Cloud-nativen Batch-Scheduler.

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• Funktionen mit AWS
• Cloud-nativen

DE Batch-Mischer, Batch-Homogenisierer - alle Hersteller aus dem Bereich der Industrie

• Batch-Mischer
• Batch-Homogenisierer
• Industrie

DE Die Enterprise Edition bietet auch Unterstützung für die OIM 1.0-Ausgabe in CSV, die Batch-Konvertierung von EBA XBRL in Excel sowie eine API für die Batch-Konvertierung.

• Enterprise Edition bietet
• CSV
• Batch-Konvertierung von EBA

DE Große Datenmengen werden mit Batch Data Transformation in Verbindung mit CipherTrust Application Data Protection schnell verschlüsselt

• Batch Data Transformation
• Verbindung mit CipherTrust
• Data Protection schnell

DE Skalieren Sie hochvolumige Batch-Integration und Aggregation für Data Lake Hydration, Data Warehousing und Analysen.

• Skalieren Sie hochvolumige
• Aggregation für Data
• Hydration
• Data Warehousing

DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

• erwin Data Modeler
• logische
• physische Modellierung
• Schemaentwicklung für relationale
• NoSQL-
• Big Data-Datenbanken
• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Snowflakes Data Cloud ist “the only data warehouse built for the cloud“ und die zentrale Komponente im cloudbasierten Modern Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen

• Snowflakes Data Cloud
• the only data
• built for the
• Modern Data Warehouse-
• Data Lake-Architekturen

DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

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• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Batch-optimiert: Gruppieren Sie Transaktionen in Batches und verbessern Sie so das Erfassen und Zusammenführen von Daten in einem Data Warehouse, Hadoop oder einer Cloud.

• Batch-optimiert
• Gruppieren Sie Transaktionen
• Batches
• Erfassen
• Zusammenführen von Daten
• Data Warehouse
• Hadoop

DE Von dieser zentralen Konsole aus entwickeln und starten Sie quellen- und zielübergreifend Batch-Loads sowie die kontinuierliche Erfassung von Änderungen mittels Change Data Capture (CDC).

• starten Sie quellen-
• mittels Change Data
• CDC

DE Dank der systemeigenen Unterstützung von Delta Lake kann das Data Engineering-Team sowohl Batch- als auch Streaming-Pipelines zuverlässig mit denselben Daten betreiben und skalieren.

• Dank der systemeigenen
• Data Engineering-Team sowohl
• betreiben

DE Mit Unterstützung für alle Cloud Data Warehouses (AWS, Azure, Snowflake, Google Cloud) und sowohl Batch- als auch Echtzeitverarbeitung können Sie beliebige Daten in beliebiger Geschwindigkeit einlesen.

• Data Warehouses
• AWS
• Azure
• Snowflake
• Google Cloud
• Echtzeitverarbeitung können Sie
• beliebiger Geschwindigkeit

DE Cloudera bietet eine integrierte Reihe von Analyse-Engines, die von Stream- und Batch-Datenverarbeitung über Data Warehousing und operative Datenbanken bis hin zu maschinellem Lernen reichen

• Reihe von Analyse-Engines
• Stream-
• Batch-Datenverarbeitung über Data
• maschinellem Lernen reichen

DE In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mittels Spark-Framework einen Big-Data-Batch-Job erstellen und Daten aus HDFS lesen, sortieren und in der Konsole anzeigen.

• diesem Tutorial erfahren
• erstellen
• HDFS lesen
• sortieren
• Konsole

DE 1. Erstellen Sie einen neuen Big-Data-Batch-Job mittels Spark-Framework

• Big-Data-Batch-Job mittels Spark-Framework

DE Der Job erscheint im Repository unter Job Designs > Big Data Batch und kann im Job-Designer geöffnet werden.

• Job Designs
• Big Data Batch
• Job-Designer geöffnet

DE MapReduce ist ein hervorragendes Programmiermodell, um Big Data-Sätze im Batch zu verarbeiten. Doch es hat auch seine Grenzen.

• Programmiermodell
• verarbeiten
• seine

DE Cloudera bietet eine integrierte Reihe von Analyse-Engines, die von Stream- und Batch-Datenverarbeitung über Data Warehousing und operative Datenbanken bis hin zu maschinellem Lernen reichen

• Reihe von Analyse-Engines
• Stream-
• Batch-Datenverarbeitung über Data
• maschinellem Lernen reichen

DE Cloudera bietet eine integrierte Reihe von Analyse-Engines, die von Stream- und Batch-Datenverarbeitung über Data Warehousing und operative Datenbanken bis hin zu maschinellem Lernen reichen

• Reihe von Analyse-Engines
• Stream-
• Batch-Datenverarbeitung über Data
• maschinellem Lernen reichen

DE Es gibt unzählige weitere Anwendungsfälle für die statische Datenmaskierung! CipherTrust Batch Data Transformation von Thales ist nicht nur für das Maskieren statischer Daten geeignet. Hier sind einige Beispiele:

• unzählige weitere Anwendungsfälle
• statische Datenmaskierung
• CipherTrust Batch Data
• Maskieren statischer Daten
• einige

DE Mit Batch Data Transformation können Sie sich auf die Sicherheit der zentralisierten Schlüsselverwaltung des CipherTrust Managers verlassen, die eine Schlüsselsicherheit von bis zu FIPS 140-2 Level 3 bieten kann

• Batch Data Transformation
• Sicherheit der zentralisierten
• CipherTrust Managers verlassen
• FIPS Level bieten

DE Batch Data Transformation und seine Datenschutztools sind reine Software und vollständig Cloud-fähig

• Batch Data Transformation
• Software
• vollständig Cloud-fähig

DE Von dieser zentralen Konsole aus entwickeln und starten Sie quellen- und zielübergreifend Batch-Loads sowie die kontinuierliche Erfassung von Änderungen mittels Change Data Capture (CDC).

• starten Sie quellen-
• mittels Change Data
• CDC

DE Batch-optimiert: Gruppieren Sie Transaktionen in Batches und verbessern Sie so das Erfassen und Zusammenführen von Daten in einem Data Warehouse, Hadoop oder einer Cloud.

• Batch-optimiert
• Gruppieren Sie Transaktionen
• Batches
• Erfassen
• Zusammenführen von Daten
• Data Warehouse
• Hadoop

DE Mit Unterstützung für alle Cloud Data Warehouses (AWS, Azure, Snowflake, Google Cloud) und sowohl Batch- als auch Echtzeitverarbeitung können Sie beliebige Daten in beliebiger Geschwindigkeit einlesen.

• Data Warehouses
• AWS
• Azure
• Snowflake
• Google Cloud
• Echtzeitverarbeitung können Sie
• beliebiger Geschwindigkeit

DE Beim vollen Laden werden alle im Schritt „Transformation“ vorbereiteten Daten als einzelner Batch in das Data Warehouse geladen

• Schritt
• Transformation
• Warehouse geladen

DE Cloudera bietet eine integrierte Reihe von Analyse-Engines, die von Stream- und Batch-Datenverarbeitung über Data Warehousing und operative Datenbanken bis hin zu maschinellem Lernen reichen

• Reihe von Analyse-Engines
• Stream-
• Batch-Datenverarbeitung über Data
• maschinellem Lernen reichen

DE Cloudera bietet eine integrierte Reihe von Analyse-Engines, die von Stream- und Batch-Datenverarbeitung über Data Warehousing und operative Datenbanken bis hin zu maschinellem Lernen reichen

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DE Cloudera bietet eine integrierte Reihe von Analyse-Engines, die von Stream- und Batch-Datenverarbeitung über Data Warehousing und operative Datenbanken bis hin zu maschinellem Lernen reichen

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• Batch-Datenverarbeitung über Data
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DE Cloudera bietet eine integrierte Reihe von Analyse-Engines, die von Stream- und Batch-Datenverarbeitung über Data Warehousing und operative Datenbanken bis hin zu maschinellem Lernen reichen

• Reihe von Analyse-Engines
• Stream-
• Batch-Datenverarbeitung über Data
• maschinellem Lernen reichen

DE Cloudera bietet eine integrierte Reihe von Analyse-Engines, die von Stream- und Batch-Datenverarbeitung über Data Warehousing und operative Datenbanken bis hin zu maschinellem Lernen reichen

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• Stream-
• Batch-Datenverarbeitung über Data
• maschinellem Lernen reichen

DE Bei dieser Art der Klassifizierung werden drei mögliche Kategorien verwendet: strukturierte Big Data, unstrukturierte Big Data und halbstrukturierte Big Data.

• Art der Klassifizierung
• drei mögliche Kategorien
• strukturierte Big Data
• unstrukturierte Big Data
• halbstrukturierte Big

DE Data Science geht nur im Team. Data Scientists, Citizen Data Scientists, Dateningenieure, Geschäftsanwender und Entwickler benötigen flexible und erweiterbare Tools, die die Zusammenarbeit, Automatisierung und...

• Data Science geht
• Team
• Data Scientists
• Citizen Data Scientists
• Dateningenieure
• Geschäftsanwender
• Entwickler benötigen flexible
• erweiterbare Tools
• Zusammenarbeit
• Automatisierung

DE Wichtige Änderungen an unseren Data Center-Produkten Wir nehmen mehrere Preis- und Paketänderungen an unseren Data Center-Produkten vor. Erfahre mehr über die Zukunft von Data Center.

• Data Center-Produkten Wir
• mehrere Preis-
• Paketänderungen an unseren
• Zukunft von Data

DE Genau wie bei Confluence Data Center erfolgt die Lizenzierung der für Questions for Confluence Data Center freigegebenen App mit einer Laufzeit von einem Jahr pro Data Center-Instanz

• Data Center erfolgt
• for Confluence Data
• pro Data Center-Instanz

DE Wenn du zu einem Data Center-Hostprodukt migrierst, verlieren deine Server-App-Lizenzen ihre Gültigkeit für Data Center-Instanzen, falls eine Data Center-Version der App im Atlassian Marketplace verfügbar ist

• Data Center-Hostprodukt migrierst
• verlieren deine Server-App-Lizenzen
• Gültigkeit für Data
• falls eine Data
• App im Atlassian

DE Genauso wie Data Center-Produkte folgen für Data Center freigegebene Apps einem Lizenzmodell mit Jahresabonnement und stimmen mit den Benutzerstufen für die entsprechenden Data Center-Hostprodukte überein

• Genauso wie Data
• folgen für Data
• Jahresabonnement
• entsprechenden Data Center-Hostprodukte

DE Teradata Vantage™, unsere Plattform für Cloud Data Analytics, verbindet Data Lakes, Data Warehouses, Analytics sowie neue Datenquellen und -typen miteinander

• Teradata
• Plattform für Cloud
• Analytics
• verbindet Data Lakes
• Data Warehouses
• typen miteinander

DE Ob Data Lake oder Altsystem, ob Big Data oder Small Data, mit Qlik können Sie in einer Umgebung alle Ihre Daten verwalten und auf sie zugreifen.

• Ob Data Lake
• Altsystem
• ob Big Data
• Small Data
• Qlik können Sie
• Umgebung alle Ihre
• verwalten

DE Qlik Compose? for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert das Design, die Implementierung und die Aktualisierung von Data Warehouses und Data Marts

• Qlik Compose
• for Data Warehouses
• ehemals Attunity Compose
• automatisiert das Design
• Implementierung
• Aktualisierung von Data
• Data Marts

DE Mit Qlik Data Integration für den Aufbau von Data Lakes lässt sich der Datenmanagementprozess für Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 und Azure Databricks automatisieren

• Qlik Data Integration
• Aufbau von Data
• Azure Data Lake
• ADLS
• Azure Databricks automatisieren