Tulkot "data highlighter" uz Angļu

DE Data Highlighter: Der Data Highlighter stellt eine nützliche Alternative zur Auszeichnung strukturierter Daten dar

• Data Highlighter
• Data Highlighter stellt
• strukturierter Daten dar

DE Data Highlighter: Der Data Highlighter stellt eine nützliche Alternative zur Auszeichnung strukturierter Daten dar

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• Data Highlighter stellt
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DE Data Highlighter: Diese Funktion ermöglicht es, relevante Positionen einer Webseite zu markieren, damit Google strukturierte Daten wie Öffnungszeiten oder Preise ermitteln kann.

• Data Highlighter
• markieren
• damit Google strukturierte
• Öffnungszeiten
• Preise ermitteln

DE Darstellung in der Suche: Hinter diesem sperrigen Menüpunkt verbergen sich Analysen von Meta-Angaben sowie die Kontrolle von AMP-Websites, Strukturierten Daten, Rich Cards und der Data Highlighter.

• Hinter diesem sperrigen
• verbergen sich Analysen
• AMP-Websites
• Strukturierten Daten
• Rich Cards
• Data

DE Unsere Ingenieure verbessern ständig unser System und überwachen derzeit die Felder, die Google benötigt. Verwende in der Zwischenzeit den Data Highlighter von Google, um Informationen zu taggen, die in Rich Snippets angezeigt werden sollen.

• Ingenieure verbessern ständig
• System
• Google benötigt
• taggen
• Rich Snippets angezeigt

DE Darstellung in der Suche: Hinter diesem sperrigen Menüpunkt verbergen sich Analysen von Meta-Angaben sowie die Kontrolle von AMP-Websites, Strukturierten Daten, Rich Cards und der Data Highlighter.

• Hinter diesem sperrigen
• verbergen sich Analysen
• AMP-Websites
• Strukturierten Daten
• Rich Cards
• Data

DE Unsere Ingenieure verbessern ständig unser System und überwachen derzeit die Felder, die Google benötigt. Verwende in der Zwischenzeit den Data Highlighter von Google, um Informationen zu taggen, die in Rich Snippets angezeigt werden sollen.

• Ingenieure verbessern ständig
• System
• Google benötigt
• taggen
• Rich Snippets angezeigt

DE Wird der Highlighter genutzt, muss nicht zwingend eine Auszeichnung des Quellcodes mit Markup erfolgen.

• Highlighter genutzt
• muss nicht zwingend
• Auszeichnung des Quellcodes
• Markup

DE Einführung in das Make-up von Carolina Herrera, der allerersten vollständig anpassbaren Make-up-Linie mit Lippenstiften, Puder, Mattifier und Highlighter.

• Carolina Herrera
• allerersten vollständig anpassbaren
• Lippenstiften
• Puder
• Mattifier

DE Highlighter » online kaufen | NICHE BEAUTY

• Highlighter
• kaufenxNICHE BEAUTY

DE Wird der Highlighter genutzt, muss nicht zwingend eine Auszeichnung des Quellcodes mit Markup erfolgen.

• Highlighter genutzt
• muss nicht zwingend
• Auszeichnung des Quellcodes
• Markup

DE Einführung in das Make-up von Carolina Herrera, der allerersten vollständig anpassbaren Make-up-Linie mit Lippenstiften, Puder, Mattifier und Highlighter.

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• allerersten vollständig anpassbaren
• Lippenstiften
• Puder
• Mattifier

DE Unsere Verpackung nutzen wir für unseren Bronzer, Highlighter und Lidschatten

• unseren Bronzer
• Highlighter
• Lidschatten

DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

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• logische
• physische Modellierung
• Schemaentwicklung für relationale
• NoSQL-
• Big Data-Datenbanken
• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Anwendungen rund um die Bereiche Data Lake, Cloud Data Warehouse (für Big Data), IoT, Streaming, Realtime, Batch sowie als Basis für Self-Service BI, Künstliche Intelligenz und Data Scientists.

• Bereiche Data Lake
• Cloud Data Warehouse
• Big Data
• IoT
• Streaming
• Realtime
• Self-Service BI
• Künstliche Intelligenz
• Data

DE Snowflakes Data Cloud ist “the only data warehouse built for the cloud“ und die zentrale Komponente im cloudbasierten Modern Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen

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• Data Lake-Architekturen

DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

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• Schemaentwicklung für relationale
• NoSQL-
• Big Data-Datenbanken
• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Bei dieser Art der Klassifizierung werden drei mögliche Kategorien verwendet: strukturierte Big Data, unstrukturierte Big Data und halbstrukturierte Big Data.

• Art der Klassifizierung
• drei mögliche Kategorien
• strukturierte Big Data
• unstrukturierte Big Data
• halbstrukturierte Big

DE Data Science geht nur im Team. Data Scientists, Citizen Data Scientists, Dateningenieure, Geschäftsanwender und Entwickler benötigen flexible und erweiterbare Tools, die die Zusammenarbeit, Automatisierung und...

• Data Science geht
• Team
• Data Scientists
• Citizen Data Scientists
• Dateningenieure
• Geschäftsanwender
• Entwickler benötigen flexible
• erweiterbare Tools
• Zusammenarbeit
• Automatisierung

DE Wichtige Änderungen an unseren Data Center-Produkten Wir nehmen mehrere Preis- und Paketänderungen an unseren Data Center-Produkten vor. Erfahre mehr über die Zukunft von Data Center.

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• mehrere Preis-
• Paketänderungen an unseren
• Zukunft von Data

DE Genau wie bei Confluence Data Center erfolgt die Lizenzierung der für Questions for Confluence Data Center freigegebenen App mit einer Laufzeit von einem Jahr pro Data Center-Instanz

• Data Center erfolgt
• for Confluence Data
• pro Data Center-Instanz

DE Wenn du zu einem Data Center-Hostprodukt migrierst, verlieren deine Server-App-Lizenzen ihre Gültigkeit für Data Center-Instanzen, falls eine Data Center-Version der App im Atlassian Marketplace verfügbar ist

• Data Center-Hostprodukt migrierst
• verlieren deine Server-App-Lizenzen
• Gültigkeit für Data
• falls eine Data
• App im Atlassian

DE Genauso wie Data Center-Produkte folgen für Data Center freigegebene Apps einem Lizenzmodell mit Jahresabonnement und stimmen mit den Benutzerstufen für die entsprechenden Data Center-Hostprodukte überein

• Genauso wie Data
• folgen für Data
• Jahresabonnement
• entsprechenden Data Center-Hostprodukte

DE Teradata Vantage™, unsere Plattform für Cloud Data Analytics, verbindet Data Lakes, Data Warehouses, Analytics sowie neue Datenquellen und -typen miteinander

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• Analytics
• verbindet Data Lakes
• Data Warehouses
• typen miteinander

DE Ob Data Lake oder Altsystem, ob Big Data oder Small Data, mit Qlik können Sie in einer Umgebung alle Ihre Daten verwalten und auf sie zugreifen.

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• Altsystem
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• Small Data
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• verwalten

DE Qlik Compose? for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert das Design, die Implementierung und die Aktualisierung von Data Warehouses und Data Marts

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• Implementierung
• Aktualisierung von Data
• Data Marts

DE Mit Qlik Data Integration für den Aufbau von Data Lakes lässt sich der Datenmanagementprozess für Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 und Azure Databricks automatisieren

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• Azure Databricks automatisieren

DE Mit Change Data Capture (CDC) werden analysebereite Daten aus einer Vielzahl von Quellen effizient für Data Warehouses, Data Lakes, Streaming- und Cloud-Plattformen bereitgestellt und umgehend in die Microsoft- Datenplattform übertragen

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DE Qlik® Compose for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

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• automatisiert Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
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• Skripterstellung

DE Intelligente Unternehmen beschäftigen heute Data-Science-Teams, die eine Kombination aus Data Scientists und Data Scientists umfassen

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• Kombination aus Data
• Data Scientists umfassen

DE Was für ein wichtiger Asset Citizen Data Scientists offenbar sind. Sie sind eine kostengünstige Option für erfahrene Data Scientists, die leichter zu finden und kostengünstiger einzustellen sind, aber die Arbeit dieser Data Scientists ergänzen.

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• Data Scientists
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DE In meinem letzten Blogeintrag ging es um die wichtigsten Big Data-Governance-Herausforderungen und die große Rolle, die Data Quality (DQ) für Data Governance spielt

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DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

• Reihe von Analyse-Engines
• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE Mit Qlik Data Integration lassen sich große Mengen analysebereiter Echtzeitdaten effizient an Streaming- und Cloud-Plattformen, Data Warehouses und Data Lakes verteilen

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• Cloud-Plattformen
• Data Warehouses
• Data Lakes verteilen

DE Zudem bietet Siemens mit IDL (Integrated Data Lake) und EDI (Enterprise Data Interconnect) eine Methodik an, für die Analyse benötigte Daten aus anderen Data Lakes für Applikationen von MindSphere zu nutzen, ohne ihren Speicherort zu verändern.

• Zudem bietet Siemens
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• Integrated Data Lake
• EDI
• Enterprise Data Interconnect
• Analyse benötigte Daten
• anderen Data Lakes
• Applikationen von MindSphere
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DE Im unternehmenseigenen Kompetenzbereich Data Insight Lab entwickeln Data Scientists und Data Architects gemeinsam mit Unternehmen Strategien und Use Cases

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• Unternehmen Strategien
• Use Cases

DE Data Owner sind die „Besitzer“ der Daten. Sie sind verantwortlich für die Daten und deren Pflege. Die Qualität des Datenkatalog hängt maßgeblich von der Arbeit der Data Owner ab. Weiterhin legen sie die Data Stewards für den Datenbestand fest.

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• deren Pflege
• Qualität des Datenkatalog
• Datenbestand

DE Wir kombinieren Talente aus den Bereichen Data Science, Data Engineering, Data Acquisition, Frontend und Backend Development, Real Estate, Sales, Business und UX-Design

• Bereichen Data Science
• Data Engineering
• Data Acquisition
• Frontend
• Backend Development
• Real Estate
• Sales
• Business
• UX-Design

DE Qlik Compose® for Data Warehouses automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

• Qlik
• for Data Warehouses
• Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE Anforderungen wie Industrie 4.0, Social Media, IoT und weitere Big Data-Quellen verlangen Modern Data Warehouse‑, Data Lake‑, Self-Service BI- und Artificial Intelligence-Konzepte, kurz: Next Generation BI.

• Anforderungen wie Industrie
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• IoT
• Big Data-Quellen verlangen
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• Self-Service BI-
• Artificial Intelligence-Konzepte
• kurz
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DE Datenzugriff und Data-Discovery auf Basis sämtlicher Datensätze – angefangen bei Excel- und CSV-Dateien bis hin zu Data-Warehouses, Data Lakes und Cloud-Apps wie Salesforce.com

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• Data Lakes

DE Erfahren Sie mehr über die Big Data-Lösungen von Talend oder laden Sie Talend Open Studio for Big Data noch heute herunter und profitieren Sie vom führenden Open Source-Big Data-Tool.

• laden Sie Talend
• Studio for Big
• heute herunter
• Open Source-Big

DE Für die Integration von Salesforce mit einem Data-Warehouse sind unterschiedliche Experten erforderlich, zum Beispiel für Salesforce-, CRM-, Data-Warehouse- (oder Data Lake) und Integrationstechnologien

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• Data-Warehouse-
• Data Lake
• Integrationstechnologien

DE Beschleunigen Sie Big Data-Bereitstellungen, Data Vaults, die Data Warehouse-Modernisierung, die Cloud-Migration usw. um bis zu 70 %.

• Beschleunigen Sie Big
• Data Vaults
• Data Warehouse-Modernisierung
• Cloud-Migration usw

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

• Reihe von Analyse-Engines
• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE CipherTrust Batch Data Transformation ist Teil der CipherTrust Data Security Platform. Es nutzt die Leistungsfähigkeit von CipherTrust Application Data Protection und CipherTrust Tokenization zum schnellen Schutz großer Datenmengen.

• CipherTrust Batch Data
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• Security Platform
• nutzt die Leistungsfähigkeit
• CipherTrust Application Data
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DE CipherTrust Data Discovery and Classification ist Teil der CipherTrust Data Security Platform und lokalisiert strukturierte und unstrukturierte regulierte sensible Daten in der Cloud, in Big-Data-Umgebungen sowie in traditionellen Datenspeichern.

• CipherTrust Data Discovery
• Classification ist Teil
• CipherTrust Data Security
• lokalisiert strukturierte
• unstrukturierte regulierte sensible
• Cloud

DE Sichern Sie Ihre Data-in-Transit, Data-at-Rest, und Data-in-Use.

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DE Teradata Vantage™, unsere Plattform für Cloud Data Analytics, verbindet Data Lakes, Data Warehouses, Analytics sowie neue Datenquellen und -typen miteinander

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