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Îtalî
Portekizî

IT EMR è dotato del runtime di Amazon EMR per Apache Spark, un ambiente di runtime con prestazioni ottimizzate per Apache Spark attivato per impostazione predefinita sui cluster Amazon EMR

PT O EMR apresenta o tempo de execução do Amazon EMR para o Apache Spark - um ambiente com tempo de execução de desempenho otimizado para o Apache Spark, disponível e ativado por padrão nos clusters do Amazon EMR

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ottimizzate otimizado
attivato ativado
cluster clusters

IT Sarà inoltre possibile utilizzare EMR, i notebook EMR, i notebook Zeppelin o gli strumenti di business intelligence tramite connessioni ODBC e JDBC.

PT Além disso, você pode usar o EMR Studio, blocos de anotações do EMR ou do Zeppelin, ou ferramentas de BI por meio de conexões ODBC e JDBC.

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connessioni conexões
e e
odbc odbc

IT Il runtime di Amazon EMR per Apache Spark può essere oltre 3 volte più veloce dei cluster senza il runtime EMR e ha una compatibilità API del 100% con Apache Spark standard

PT O tempo de execução do Amazon EMR para o Apache Spark pode ser até 3x mais rápido do que os clusters sem o tempo de execução EMR, e tem compatibilidade API de 100% com o Apache Spark padrão

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IT I dati dei pazienti si trovano in molti sistemi, tra cui le cartelle cliniche elettroniche (electronic medical records, EMR)

PT Os dados dos pacientes são armazenados em vários sistemas, incluindo prontuários médicos eletrônicos

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pazienti pacientes
molti vários
sistemi sistemas
elettroniche eletrônicos

IT Automazione della pipeline di dati La nostra soluzione elimina la necessità di scripting ETL manuale con pipeline dai dati grezzi a quelli pronti per le analytics completamente automatiche per Redshift, S3, EMR e altro

PT Automação do pipeline de dados Nossa solução elimina a necessidade de scripts de ETL manuais, pois conta com pipelines totalmente automatizados de dados brutos e prontos para analytics para o Redshift, o S3, o EMR, entre outros

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IT Un’allergia a un farmaco non è chiaramente indicata su una cartella clinica elettronica (EMR) quando ciò che conta è il tempo

PT Uma alergia a medicamentos não é claramente indicada em um registro médico eletrônico (EMR) em uma situação de urgência

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chiaramente claramente
elettronica eletrônico

IT Con AWS Outposts puoi eseguire Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3, servizi basati su container quali Amazon EKS, servizi database come Amazon RDS su AWS Outposts e servizi di analisi tra cui Amazon EMR in locale

PT Com o AWS Outposts, você pode executar o Amazon EC2; o Amazon EBS; o Amazon S3; serviços baseados em contêiner, como o Amazon EKS, e serviços de banco de dados, como o Amazon RDS, no AWS Outposts e serviços de análises, como o Amazon EMR, no local

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database banco de dados
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analisi análises
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IT Le piattaforme che supportano le attività in batch sono, ad esempio, i sistemi basati su MapReduce, come Amazon EMR

PT Sistemas baseados em MapReduce, como o Amazon EMR, são exemplos de plataformas compatíveis com trabalhos em lote

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IT Inoltre, è possibile eseguire altre piattaforme di streaming dei dati quali Apache Flume, Apache Spark Streaming e Apache Storm in Amazon EC2 e Amazon EMR.

PT Além disso, você pode executar outras plataformas de dados em streaming, como Apache Flume, Apache Spark Streaming e Apache Storm – no Amazon EC2 e no Amazon EMR.

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possibile pode
eseguire executar
altre outras
streaming streaming
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IT È possibile installare in Amazon EC2 e Amazon EMR le piattaforme di streaming dei dati desiderate, creando livelli di storage ed elaborazioni personalizzati

PT Você pode instalar as plataformas de dados em streaming que quiser no Amazon EC2 e Amazon EMR, e criar suas próprias camadas de armazenamento e processamento de streams

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possibile pode
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dati dados
desiderate quiser
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IT Adotta un approccio strategico alla gestione delle EMR

PT Implemente uma abordagem estratégica no gerenciamento de EMR

Îtalî Portekizî
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approccio abordagem
strategico estratégica
alla no
gestione gerenciamento
delle de

IT Adotta un approccio strategico alla gestione delle EMR

PT Implemente uma abordagem estratégica no gerenciamento de EMR

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PT Implemente uma abordagem estratégica no gerenciamento de EMR

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IT Adotta un approccio strategico alla gestione delle EMR

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PT Implemente uma abordagem estratégica no gerenciamento de EMR

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PT Implemente uma abordagem estratégica no gerenciamento de EMR

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IT Integrazione con le caratteristiche di Amazon EMR

PT Integração com o conjunto de recursos do Amazon EMR

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IT Acquisisci ed elabora dati in tempo reale da Amazon Kinesis, Apache Kafka o altri flussi di dati con Spark Streaming in EMR. Esegui analisi di flussi con tolleranza ai guasti e salvataggio dei risultati in S3 o HDFS su cluster.

PT Consuma e processe dados em tempo real do Amazon Kinesis, do Apache Kafka ou de outros streams de dados com o Spark Streaming no EMR. Execute a análise de streaming de modo tolerante a falhas e grave os resultados no S3 ou no HDFS armazenado no cluster.

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IT Apache Spark in Amazon EMR include MLlib, che offre una serie di algoritmi scalabili di machine learning; in alternativa, potrai impiegare librerie personalizzate

PT O Apache Spark no EMR inclui o MLlib para vários algoritmos de machine learning escaláveis ou você pode usar suas próprias bibliotecas

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IT Puoi migliorare le funzionalità di Amazon SageMaker collegando l'istanza del notebook a un cluster Apache Spark in esecuzione su Amazon EMR, con Amazon SageMaker Spark per formare facilmente modelli e modelli di hosting.

PT Você pode melhorar as capacidades do Amazon Sagemaker ao conectar a instância do notebook a um cluster do Apache Spark sendo executado no Amazon EMR, com o Amazon Sagemaker Spark para treinar facilmente modelos e hospedar modelos.

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IT Spark in EMR sfrutta EMRFS per offrire accesso ad hoc ai set di dati in S3

PT O Spark no EMR pode utilizar o EMRFS para que você tenha acesso ad hoc aos seus conjuntos de dados no S3

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set conjuntos
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IT Il Washington post usa Apache Spark in Amazon EMR per creare modelli sui quali si basa il motore di raccomandazione del sito Web e migliorare il coinvolgimento e la soddisfazione dei lettori

PT O Washington Post usa o Apache Spark no Amazon EMR para criar modelos que alimentem seu mecanismo de recomendação de sites para aumentar o engajamento e a satisfação do leitor

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IT Il quotidiano sfrutta la connettività di Amazon EMR con Amazon S3 per aggiornare i modelli quasi in tempo reale.

PT Eles utilizam a conectividade de boa performance do Amazon EMR com o Amazon S3 para atualizar modelos praticamente em tempo real.

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IT Per risparmiare sui costi, Krux usa cluster Amazon EMR temporanei con istanze Spot di Amazon EC2, nonché Amazon S3 con EMRFS come layer dei dati per Apache Spark.

PT A Krux usa clusters temporários do Amazon EMR com capacidade spot do Amazon EC2 para economizar custos, além de utilizar o Amazon S3 com o EMRFS como uma camada de dados para o Apache Spark.

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IT GumGum, una piattaforma pubblicitaria di annunci illustrati e pop-up, usa Spark in Amazon EMR per eseguire previsioni di inventario, elaborare log di clickstream e completare analisi ad hoc di dati non strutturati in Amazon S3

PT A GumGum, uma plataforma de anúncios em imagens e telas, usa o Spark no Amazon EMR para previsão de inventário, processamento de logs de clickstreams e análise ad hoc de dados não estruturados no Amazon S3

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IT Grazie ad Apache Spark Streaming in Amazon EMR, la redazione di Hearst è in grado di monitorare in tempo reale la popolarità dei singoli articoli.

PT Ao usar o Apache Spark Streaming no Amazon EMR, a equipe editorial da Hearst consegue controlar em tempo real quais artigos estão apresentando boa performance e quais temas são os assuntos do momento.

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IT Utilizza Amazon EMR con Spark per elaborare centinaia di terabyte di dati di eventi e riassumerli in descrizioni comportamentali di alto livello sugli host

PT Eles usam o Amazon EMR com Spark para processar centenas de terabytes de dados de evento, que são compilados em descrições comportamentais de nível superior nos hosts

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IT In aggiunta alle applicazioni in esecuzione, è possibile usare l'API di Spark in modo interattivo con Python o Scala direttamente nella shell di Spark o tramite EMR Studio o i notebook di Jupyter nel cluster

PT Além de executar aplicativos, você pode usar a API do Spark de modo interativo com Python ou Scala diretamente no shell do Spark ou por meio de blocos de anotações Jupyter no seu cluster

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IT È anche possibile avvalersi di notebook EMR(basati su Jupyter) indipendenti dal cluster oppure di Zeppelin per creare notebook interattivi e collaborativi per la visualizzazione e la navigazione nei dati

PT Você também pode utilizar blocos de anotações do EMR independentes de clusters (baseado no Jupyter) ou usar o Zeppelin para criar blocos de anotações interativos e colaborativos para a exploração e a visualização de dados

Îtalî Portekizî
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oppure ou
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interattivi interativos
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IT È possibile ottimizzare ed eseguire il debug dei carichi di lavoro nella console EMR che dispone di un server della cronologia di Spark persistente fuori cluster.

PT É possível ajustar e depurar cargas de trabalho no console do EMR, que conta com um Spark History Server fora do cluster e persistente.

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cluster cluster
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IT EMR Metal Recycling implementa una gamma completa di tecnologie Axis per proteggere il suo sito e monitorare i suoi processi operativi in una spinta verso il raggiungimento degli obiettivi di zero rifiuti.

PT A EMR Metal Recycling implementa uma ampla gama de tecnologias da Axis para proteger as dependências da empresa, bem como monitorar seus processos operacionais em um esforço para atingir as metas de desperdício zero.

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IT EMR offre un'esperienza di scrittura a mano digitale dalle sensazioni intuitive e naturali pari alla penna su carta.

PT EMR oferece uma experiência de escrita digital tão intuitiva e natural quanto o uso de papel e caneta.

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PT Uma alergia a medicamentos não é claramente indicada em um registro médico eletrônico (EMR) em uma situação de urgência

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