EN Develop working skills in the main areas of Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning
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英語から韓国語へのフレーズ"machine learning techniques"の50翻訳の50を表示しています
machine learning techniques の翻訳
英語 の "machine learning techniques" は、次の 韓国語 単語/フレーズに翻訳できます。
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| learning | 같은 개발 과학 교육 기술 다른 다양한 대한 대해 더 데 데이터 또는 많은 매우 몇 모든 및 분석 수업 애플리케이션 어떻게 이 있는 컴퓨터 통해 하는 학습 한 함께 |
| techniques | 같은 개발 기반 기술 데이터 모양 세부 수 있습니다 프로그램 할 수 있습니다 |
英語からmachine learning techniquesの韓国語への翻訳
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韓国語
KO 기계 학습의 주요 영역인 지도 학습, 자율 학습, 심층 학습 및 강화 학습에 대한 업무 역량을 개발하세요
文字変換 gigye hagseub-ui juyo yeong-yeog-in jido hagseub, jayul hagseub, simcheung hagseub mich ganghwa hagseub-e daehan eobmu yeoglyang-eul gaebalhaseyo
KO 머신 러닝 등 인공지능의 다른 형태와 신경망 간의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 블로그 포스트 "AI 대 머신 러닝 vs. 딥 러닝 대 신경망: 차이점"을 참조하세요.
文字変換 meosin leoning deung ingongjineung-ui daleun hyeongtaewa singyeongmang gan-ui chaijeom-e daehae jasehi al-abolyeomyeon beullogeu poseuteu "AI dae meosin leoning vs. dib leoning dae singyeongmang: chaijeom"eul chamjohaseyo.
EN Exchanges and integrates IIoT data across devices and systems, eliminating the complexity of creating and syndicating integrations for machine-to-machine, machine-to-people or machine-to-application scenarios.
KO IIoT 데이터 교환 및 통합 장치와 시스템 전반에 걸쳐, 기계 대 기계, 기계 대 사람 또는 기계 대 애플리케이션 시나리오를 위한 통합 생성 및 신디케이션의 복잡성을 제거합니다.
文字変換 IIoT deiteo gyohwan mich tonghab jangchiwa siseutem jeonban-e geolchyeo, gigye dae gigye, gigye dae salam ttoneun gigye dae aepeullikeisyeon sinalioleul wihan tonghab saengseong mich sindikeisyeon-ui bogjabseong-eul jegeohabnida.
KO 머신 러닝은 우리가 매일 수행하는 많은 것들의 일부로 됩니다. 머신 러닝 시스템이 여러분의 삶에 영향을 미칠 수 있는 영역을 생각해보겠습니다:
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EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
文字変換 deiteo bunseog mich meosin leoning: gogeub meosin leoning mich AIleul hwal-yonghayeo bijeuniseue michineun yeonghyang-eul ihaehabnida. uisa gyeoljeong-e yeonghyang-eul michineun deiteoleul sinsoghage sigaghwahabnida.
EN Amazon SageMaker is a fully-managed machine learning platform that enables you to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models
KO Amazon SageMaker는 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 기계 학습 플랫폼입니다
文字変換 Amazon SageMakerneun gigye hagseub model-eul ppaleugo swibge guchug, gyoyug mich baepohal su issdolog jiwonhaneun wanjeongwanlihyeong gigye hagseub peullaespom-ibnida
| 英語 | 韓国語 |
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EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
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EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
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EN Quantiphi is a category defining Applied AI and Machine Learning software and services company focused on helping organizations translate the big promise of Big Data & Machine Learning technologies into quantifiable business impact.
KO Quantiphi는 빅 데이터와 기계 학습 기술을 활용하여 정량화 가능한 비즈니스 영향을 도출하는 솔루션을 제공하는 응용 AI와 기계 학습 소프트웨어 및 서비스 회사입니다.
文字変換 Quantiphineun big deiteowa gigye hagseub gisul-eul hwal-yonghayeo jeonglyanghwa ganeunghan bijeuniseu yeonghyang-eul dochulhaneun sollusyeon-eul jegonghaneun eung-yong AIwa gigye hagseub sopeuteuweeo mich seobiseu hoesaibnida.
EN Shogun is an open-source machine learning library that offers a wide range of efficient and unified machine learning methods.
KO Shogun은 광범위한 효율적이고 통합된 머신 러닝 방법을 제공하는 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리입니다.
文字変換 Shogun-eun gwangbeom-wihan hyoyuljeog-igo tonghabdoen meosin leoning bangbeob-eul jegonghaneun opeun soseu meosin leoning laibeuleoliibnida.
KO 머신 러닝 애플리케이션 : 머신 러닝 및 인공 지능 (AI)이 계속 인기를 높이고 있지만 조직은 여전히 정확한 모델을 작성하기 위한 높은 데이터 품질 을 보장하기 위해 고군분투하고 있습니다
文字変換 meosin leoning aepeullikeisyeon : meosin leoning mich ingong jineung (AI)i gyesog ingileul nop-igo issjiman jojig-eun yeojeonhi jeonghwaghan model-eul jagseonghagi wihan nop-eun deiteo pumjil eul bojanghagi wihae gogunbuntuhago issseubnida
KO 머신 러닝은 우리가 매일 수행하는 많은 것들의 일부로 됩니다. 머신 러닝 시스템이 여러분의 삶에 영향을 미칠 수 있는 영역을 생각해보겠습니다:
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EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
文字変換 sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| 英語 | 韓国語 |
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| api | api |
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
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| 英語 | 韓国語 |
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| api | api |
KO 개발자는 강력한 Eclipse 기반의 IDE, 그리고 실시간 이벤트에 맞게 개발된 스트리밍 EventFlow 그래픽 언어를 통해 애플리케이션을 빠르게 개발하고 점진적으로 릴리스할 수 있습니다.
文字変換 gaebaljaneun ganglyeoghan Eclipse giban-ui IDE, geuligo silsigan ibenteue majge gaebaldoen seuteuliming EventFlow geulaepig eon-eoleul tonghae aepeullikeisyeon-eul ppaleuge gaebalhago jeomjinjeog-eulo lilliseuhal su issseubnida.
EN Four Different Machine Learning Techniques You Should Recognize
KO 인식해야 하는 4가지 머신 학습 기법
文字変換 insighaeya haneun 4gaji meosin hagseub gibeob
KO 고급 분석은 기존의 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구의 기능을 능가하는 예측 모델링, 통계 방법, 머신 러닝 및 공정 자동화 기술을 사용하여 데이터 또는 비즈니스 정보를 분석합니다
文字変換 gogeub bunseog-eun gijon-ui bijeuniseu intellijeonseu (BI) doguui gineung-eul neung-gahaneun yecheug modelling, tong-gye bangbeob, meosin leoning mich gongjeong jadonghwa gisul-eul sayonghayeo deiteo ttoneun bijeuniseu jeongboleul bunseoghabnida
KO 고급 분석과 함께 자주 사용되는 일부 기술에는 데이터 마이닝, 머신 러닝, 데이터 시각화 , 감정 분석, 네트워크 및 클러스터 분석, 예측, 패턴 매칭, 복잡한 이벤트 처리 등이 있습니다
文字変換 gogeub bunseoggwa hamkke jaju sayongdoeneun ilbu gisul-eneun deiteo maining, meosin leoning, deiteo sigaghwa , gamjeong bunseog, neteuwokeu mich keulleoseuteo bunseog, yecheug, paeteon maeching, bogjabhan ibenteu cheoli deung-i issseubnida
KO 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링(회귀 모델) 및 머신 러닝(ML) 기술을 사용하여 미래 비즈니스 결과에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 데이터 분석입니다.
文字変換 yecheug bunseog: gwageo deiteoleul giban-eulo tong-gye modelling(hoegwi model) mich meosin leoning(ML) gisul-eul sayonghayeo milae bijeuniseu gyeolgwa-e daehan yecheug-eul suhaenghaneun de sayongdoeneun deiteo bunseog-ibnida.
| 英語 | 韓国語 |
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| ml | ml |
EN Similarly, machine learning (ML) techniques such as feature extraction act as great ways for clients to surface insight from the cloud without needing to store or reveal the underlying data.
KO 마찬가지로, 기능 추출 과 같은 기계 학습 (ML) 기술은 클라이언트가 기본 데이터를 저장하거나 공개하지 않고도 클라우드로부터 통찰력을 이끌어 낼 수있는 훌륭한 방법입니다.
文字変換 machangajilo, gineung chuchul gwa gat-eun gigye hagseub (ML) gisul-eun keullaieonteuga gibon deiteoleul jeojanghageona gong-gaehaji anhgodo keullaudeulobuteo tongchallyeog-eul ikkeul-eo nael su-issneun hullyunghan bangbeob-ibnida.
| 英語 | 韓国語 |
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EN We’re confident in our risk minimization strategies, and as machine learning capabilities develop we’ll continue to research and apply privacy-enhancing techniques to grow new features
KO Atlassian은 위험 최소화 전략에 확신을 가지고 있으며 머신 러닝 기능이 발전함에 따라 개인정보 보호 강화 기술을 계속 연구하고 적용하여 새로운 기능을 개발할 것입니다
文字変換 Atlassian-eun wiheom choesohwa jeonlyag-e hwagsin-eul gajigo iss-eumyeo meosin leoning gineung-i baljeonham-e ttala gaeinjeongbo boho ganghwa gisul-eul gyesog yeonguhago jeog-yonghayeo saeloun gineung-eul gaebalhal geos-ibnida
KO 고급 분석은 기존의 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구의 기능을 능가하는 예측 모델링, 통계 방법, 머신 러닝 및 공정 자동화 기술을 사용하여 데이터 또는 비즈니스 정보를 분석합니다
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KO 고급 분석과 함께 자주 사용되는 일부 기술에는 데이터 마이닝, 머신 러닝, 데이터 시각화 , 감정 분석, 네트워크 및 클러스터 분석, 예측, 패턴 매칭, 복잡한 이벤트 처리 등이 있습니다
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KO 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링(회귀 모델) 및 머신 러닝(ML) 기술을 사용하여 미래 비즈니스 결과에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 데이터 분석입니다.
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| 英語 | 韓国語 |
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EN Similarly, machine learning (ML) techniques such as feature extraction act as great ways for clients to surface insight from the cloud without needing to store or reveal the underlying data.
KO 마찬가지로, 기능 추출 과 같은 기계 학습 (ML) 기술은 클라이언트가 기본 데이터를 저장하거나 공개하지 않고도 클라우드로부터 통찰력을 이끌어 낼 수있는 훌륭한 방법입니다.
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| 英語 | 韓国語 |
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EN We use machine learning techniques on certain data in order to optimize our marketing campaigns.
KO SurveyMonkey는 특정 데이터에 대한 머신 러닝 기법을 이용하여 SurveyMonkey 마케팅 캠페인을 최적화합니다.
文字変換 SurveyMonkeyneun teugjeong deiteoe daehan meosin leoning gibeob-eul iyonghayeo SurveyMonkey maketing kaempein-eul choejeoghwahabnida.
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