Terjemahkan "management von data" ke bahasa Inggris

DE Headless ist ein grosser Trend im Markt für Content Management und Experience Management und neuerdings auch im Product Information Management und Master Data Management. Das...

• Trend im Markt
• Content Management
• Experience Management
• Information Management
• Master Data Management

DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

• erwin Data Modeler
• logische
• physische Modellierung
• Schemaentwicklung für relationale
• NoSQL-
• Big Data-Datenbanken
• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Anwendungen rund um die Bereiche Data Lake, Cloud Data Warehouse (für Big Data), IoT, Streaming, Realtime, Batch sowie als Basis für Self-Service BI, Künstliche Intelligenz und Data Scientists.

• Bereiche Data Lake
• Cloud Data Warehouse
• Big Data
• IoT
• Streaming
• Realtime
• Self-Service BI
• Künstliche Intelligenz
• Data

DE Snowflakes Data Cloud ist “the only data warehouse built for the cloud“ und die zentrale Komponente im cloudbasierten Modern Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen

• Snowflakes Data Cloud
• the only data
• built for the
• Modern Data Warehouse-
• Data Lake-Architekturen

DE erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes

• erwin Data Modeler
• logische
• physische Modellierung
• Schemaentwicklung für relationale
• NoSQL-
• Big Data-Datenbanken
• Data Warehouses
• Data Lakes

DE Die Funktionen der sofort einsatzbereiten Wissensdatenbank werden nicht in Jira Service Management Data Center verfügbar sein. Du musst eine separate Confluence-Lizenz erwerben, um eine Wissensdatenbank in Jira Service Management Data Center aufzubauen.

• Funktionen der sofort
• Jira Service Management
• musst eine separate
• erwerben
• Wissensdatenbank in Jira
• Management Data Center

DE In weiteren Webinaren gehen wir noch einmal vertiefend auf das Incident-Management, das Change Management und das Service Request Management mit Jira Service Management ein. 

• weiteren Webinaren gehen
• Incident-Management
• Change Management

DE Da das Data Center-Abonnement vor dem 1. Juli 2023 (PT) abgeschlossen wurde, ist das Unternehmen für einen Rabatt von 15 % auf Jira Software Data Center und einen Rabatt von 15 % auf Confluence Data Center berechtigt.

• Da das Data
• Juli
• PT
• Jira Software Data
• Confluence Data Center

DE Wichtige Änderungen an unseren Data Center-Produkten Wir nehmen mehrere Preis- und Paketänderungen an unseren Data Center-Produkten vor. Erfahre mehr über die Zukunft von Data Center.

• Data Center-Produkten Wir
• mehrere Preis-
• Paketänderungen an unseren
• Zukunft von Data

DE Genau wie bei Confluence Data Center erfolgt die Lizenzierung der für Questions for Confluence Data Center freigegebenen App mit einer Laufzeit von einem Jahr pro Data Center-Instanz

• Data Center erfolgt
• for Confluence Data
• pro Data Center-Instanz

DE Qlik Compose? for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert das Design, die Implementierung und die Aktualisierung von Data Warehouses und Data Marts

• Qlik Compose
• for Data Warehouses
• ehemals Attunity Compose
• automatisiert das Design
• Implementierung
• Aktualisierung von Data
• Data Marts

DE Mit Qlik Data Integration für den Aufbau von Data Lakes lässt sich der Datenmanagementprozess für Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 und Azure Databricks automatisieren

• Qlik Data Integration
• Aufbau von Data
• Azure Data Lake
• ADLS
• Azure Databricks automatisieren

DE Mit Change Data Capture (CDC) werden analysebereite Daten aus einer Vielzahl von Quellen effizient für Data Warehouses, Data Lakes, Streaming- und Cloud-Plattformen bereitgestellt und umgehend in die Microsoft- Datenplattform übertragen

• Change Data Capture
• CDC
• Vielzahl von Quellen
• Data Warehouses
• Data Lakes
• Streaming-
• Cloud-Plattformen bereitgestellt
• Datenplattform übertragen

DE Qlik® Compose for Data Warehouses (ehemals Attunity Compose) automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

• Compose for Data
• ehemals Attunity Compose
• automatisiert Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

• Reihe von Analyse-Engines
• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE Zudem bietet Siemens mit IDL (Integrated Data Lake) und EDI (Enterprise Data Interconnect) eine Methodik an, für die Analyse benötigte Daten aus anderen Data Lakes für Applikationen von MindSphere zu nutzen, ohne ihren Speicherort zu verändern.

• Zudem bietet Siemens
• IDL
• Integrated Data Lake
• EDI
• Enterprise Data Interconnect
• Analyse benötigte Daten
• anderen Data Lakes
• Applikationen von MindSphere
• nutzen

DE Data Owner sind die „Besitzer“ der Daten. Sie sind verantwortlich für die Daten und deren Pflege. Die Qualität des Datenkatalog hängt maßgeblich von der Arbeit der Data Owner ab. Weiterhin legen sie die Data Stewards für den Datenbestand fest.

• Besitzer
• deren Pflege
• Qualität des Datenkatalog
• Datenbestand

DE Qlik Compose® for Data Warehouses automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

• Qlik
• for Data Warehouses
• Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE Erfahren Sie mehr über die Big Data-Lösungen von Talend oder laden Sie Talend Open Studio for Big Data noch heute herunter und profitieren Sie vom führenden Open Source-Big Data-Tool.

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• heute herunter
• Open Source-Big

DE Für die Integration von Salesforce mit einem Data-Warehouse sind unterschiedliche Experten erforderlich, zum Beispiel für Salesforce-, CRM-, Data-Warehouse- (oder Data Lake) und Integrationstechnologien

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• Data-Warehouse sind unterschiedliche
• erforderlich
• Beispiel für Salesforce-
• CRM-
• Data-Warehouse-
• Data Lake
• Integrationstechnologien

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

• Reihe von Analyse-Engines
• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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• Streaming
• Data-Engineering
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• Data Science

DE CipherTrust Batch Data Transformation ist Teil der CipherTrust Data Security Platform. Es nutzt die Leistungsfähigkeit von CipherTrust Application Data Protection und CipherTrust Tokenization zum schnellen Schutz großer Datenmengen.

• CipherTrust Batch Data
• Teil der CipherTrust
• Security Platform
• nutzt die Leistungsfähigkeit
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DE Qlik Compose® for Data Warehouses automatisiert das Design, die Implementierung und die Aktualisierung von Data Warehouses und Data Marts

• Qlik
• for Data Warehouses
• Design
• Implementierung
• Aktualisierung von Data
• Data Marts

DE Mit Qlik Data Integration für den Aufbau von Data Lakes lässt sich der Datenmanagementprozess für Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 und Azure Databricks automatisieren

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• Aufbau von Data
• Azure Data Lake
• ADLS
• Azure Databricks automatisieren

DE Mit Change Data Capture (CDC) werden analysebereite Daten aus einer Vielzahl von Quellen effizient für Data Warehouses, Data Lakes, Streaming- und Cloud-Plattformen bereitgestellt und umgehend in die Microsoft- Datenplattform übertragen

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• CDC
• Vielzahl von Quellen
• Data Warehouses
• Data Lakes
• Streaming-
• Cloud-Plattformen bereitgestellt
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DE Qlik Compose® for Data Warehouses automatisiert Design, Implementierung und Verwaltung von Data Warehouses und Data Marts und reduziert dabei die fehleranfällige manuelle ETL-Programmierung und Skripterstellung

• Qlik
• for Data Warehouses
• Design
• Implementierung
• Verwaltung von Data
• Data Marts
• manuelle ETL-Programmierung
• Skripterstellung

DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

• Data Warehouse erzielte
• Leistung
• Kosten
• Data Warehouses
• Datenmaskierung
• Data

DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

• Data Warehouse erzielte
• Leistung
• Kosten
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• Datenmaskierung
• Data

DE Wichtige Änderungen an unseren Data Center-Produkten Wir nehmen mehrere Preis- und Paketänderungen an unseren Data Center-Produkten vor. Erfahre mehr über die Zukunft von Data Center.

• Data Center-Produkten Wir
• mehrere Preis-
• Paketänderungen an unseren
• Zukunft von Data

DE Genau wie bei Confluence Data Center erfolgt die Lizenzierung der für Questions for Confluence Data Center freigegebenen App mit einer Laufzeit von einem Jahr pro Data Center-Instanz

• Data Center erfolgt
• for Confluence Data
• pro Data Center-Instanz

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

• Reihe von Analyse-Engines
• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

• Data Warehouse erzielte
• Leistung
• Kosten
• Data Warehouses
• Datenmaskierung
• Data

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

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• Leistung
• Kosten
• Data Warehouses
• Datenmaskierung
• Data

DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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• Streaming
• Data-Engineering
• Data Marts
• Operational Database
• Data Science

DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

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DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

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DE Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.

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• Data Marts
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DE "Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."

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DE In diesem Blog werden die Konzepte von Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse aufgeschlüsselt und es wird erläutert, wie sie sich unterscheiden und ...

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DE Sie möchten Teil einer Community von Tausenden von Entwicklern werden, die erstaunliche Data Management und Experience Management Solutions entwickeln? Die Pimcore Community wächst rasant

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DE Künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge (IoT), Cybersicherheit, Big Data und Datenanalyse revolutionieren den Transfer und das Management von Risiken und machen Munich Re schon heute zum Marktführer beim Management von Cyberrisiken. 

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DE Ob Design, Entwicklung, Datenübernahme, Implementierung oder Aktualisierung, Qlik Compose vereinfacht das Management von Data Lakes und Data Warehouses durch Automatisierung monotoner, manueller Jobs und Routineaufgaben.

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DE Erfahren Sie, was eine Customer Data Platform von einer Data Management Platform unterscheidet.

• Erfahren Sie
• Customer Data Platform
• Data Management Platform