EN Develop working skills in the main areas of Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning
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תרגומים של train deep learning
ניתן לתרגם את "train deep learning" ב-אנגלית לקוריאנית מילים/ביטויים הבאים:
| train | 가장 교육 기계 기차 더 모두 버스 여행 이 있는 학습 훈련 |
| deep | 그 그리고 깊은 깊이 다양한 대한 대해 더 데 딥 또는 모든 및 보다 어떻게 이 있는 통해 하는 함께 |
| learning | 같은 개발 과학 교육 기술 다른 다양한 대한 대해 더 데 데이터 또는 많은 매우 몇 모든 및 분석 수업 애플리케이션 어떻게 이 있는 컴퓨터 통해 하는 학습 한 함께 |
תרגום של אנגלית ל-קוריאנית של train deep learning
אנגלית
קוריאנית
KO 기계 학습의 주요 영역인 지도 학습, 자율 학습, 심층 학습 및 강화 학습에 대한 업무 역량을 개발하세요
תַעתִיק gigye hagseub-ui juyo yeong-yeog-in jido hagseub, jayul hagseub, simcheung hagseub mich ganghwa hagseub-e daehan eobmu yeoglyang-eul gaebalhaseyo
EN Deep learning, also known as deep neural learning or deep neural network, is an artificial intelligence (AI) function that mimics how the human brain works to process data and create patterns that facilitate decision making.
KO 심층 신경 학습 또는 심층 신경망이라고도 하는 딥 러닝은 인간의 두뇌가 데이터를 처리하고 의사결정을 용이하게 하는 패턴 생성 방식을 모방하는 인공 지능(AI) 기능입니다.
תַעתִיק simcheung singyeong hagseub ttoneun simcheung singyeongmang-ilagodo haneun dib leoning-eun ingan-ui dunoega deiteoleul cheolihago uisagyeoljeong-eul yong-ihage haneun paeteon saengseong bangsig-eul mobanghaneun ingong jineung(AI) gineung-ibnida.
EN Amazon EC2 P3 instances enable developers to train deep learning models much faster so that they can achieve their machine learning goals quickly.
KO Amazon EC2 P3 인스턴스를 사용하면 개발자가 딥 러닝 모델을 훨씬 더 빠르게 훈련시켜 기계 학습 목표를 신속하게 달성할 수 있습니다.
תַעתִיק Amazon EC2 P3 inseuteonseuleul sayonghamyeon gaebaljaga dib leoning model-eul hwolssin deo ppaleuge hunlyeonsikyeo gigye hagseub mogpyoleul sinsoghage dalseonghal su issseubnida.
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| amazon | amazon |
EN Furthermore, Amazon EC2 P3 instances can be integrated with AWS Deep Learning Amazon Machine Images (AMIs) that are pre-installed with popular deep learning frameworks
KO 또한 Amazon EC2 P3 인스턴스는 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크를 통해 미리 설치되는 AWS Deep Learning Amazon 머신 이미지(AMI)와 통합할 수 있습니다
תַעתִיק ttohan Amazon EC2 P3 inseuteonseuneun neolli sayongdoeneun dibleoning peuleim-wokeuleul tonghae mili seolchidoeneun AWS Deep Learning Amazon meosin imiji(AMI)wa tonghabhal su issseubnida
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| amazon | amazon |
| aws | aws |
EN To get started within minutes, learn more about Amazon SageMaker or use the AWS Deep Learning AMI, pre-installed with popular deep learning frameworks such as Caffe2 and MXNet
KO 몇 분 만에 빠르게 시작하려면 Amazon SageMaker에 대해 자세히 알아보거나 Caffe2 및 MXNet과 같은 인기 있는 딥 러닝 프레임워크가 사전 설치된 AWS Deep Learning AMI를 사용하십시오
תַעתִיק myeoch bun man-e ppaleuge sijaghalyeomyeon Amazon SageMakere daehae jasehi al-abogeona Caffe2 mich MXNetgwa gat-eun ingi issneun dib leoning peuleim-wokeuga sajeon seolchidoen AWS Deep Learning AMIleul sayonghasibsio
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| amazon | amazon |
| aws | aws |
EN These tools, available on the VisionPro Deep Learning and In-Sight platforms, use deep learning algorithms to solve part location, assembly verification, defect detection, classification, and OCR applications.
KO VisionPro ViDi 및 In-Sight 플랫폼에서 제공되는 이 툴들은 딥러닝 알고리즘을 이용해서 부품 위치 파악, 어셈블리 검사, 결함 감지, 분류, OCR 애플리케이션을 해결합니다.
תַעתִיק VisionPro ViDi mich In-Sight peullaespom-eseo jegongdoeneun i tuldeul-eun dibleoning algolijeum-eul iyonghaeseo bupum wichi paag, eosembeulli geomsa, gyeolham gamji, bunlyu, OCR aepeullikeisyeon-eul haegyeolhabnida.
EN These tools, available on the VisionPro Deep Learning and In-Sight platforms, use deep learning algorithms to solve part location, assembly verification, defect detection, classification, and OCR applications.
KO VisionPro ViDi 및 In-Sight 플랫폼에서 제공되는 이 툴들은 딥러닝 알고리즘을 이용해서 부품 위치 파악, 어셈블리 검사, 결함 감지, 분류, OCR 애플리케이션을 해결합니다.
תַעתִיק VisionPro ViDi mich In-Sight peullaespom-eseo jegongdoeneun i tuldeul-eun dibleoning algolijeum-eul iyonghaeseo bupum wichi paag, eosembeulli geomsa, gyeolham gamji, bunlyu, OCR aepeullikeisyeon-eul haegyeolhabnida.
KO 머신 러닝 등 인공지능의 다른 형태와 신경망 간의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 블로그 포스트 "AI 대 머신 러닝 vs. 딥 러닝 대 신경망: 차이점"을 참조하세요.
תַעתִיק meosin leoning deung ingongjineung-ui daleun hyeongtaewa singyeongmang gan-ui chaijeom-e daehae jasehi al-abolyeomyeon beullogeu poseuteu "AI dae meosin leoning vs. dib leoning dae singyeongmang: chaijeom"eul chamjohaseyo.
EN “In CBL the students become learning ?enthusiasts.? They rediscover the magic of learning, that learning can be fun and deep importance in their lives.”
KO "CBL에서 학생들은 "매니아"를 배우는 것이 됩니다. 그들은 배움의 마법을 재발견하며, 배움은 삶에서 재미있고 깊은 중요성이 될 수 있습니다."
תַעתִיק "CBLeseo hagsaengdeul-eun "maenia"leul baeuneun geos-i doebnida. geudeul-eun baeum-ui mabeob-eul jaebalgyeonhamyeo, baeum-eun salm-eseo jaemiissgo gip-eun jung-yoseong-i doel su issseubnida."
EN With this compute power, Celgene can train deep learning models to distinguish between malignant cells and benign cells
KO Celgene은 이러한 계산 능력으로 악성 세포와 양성 세포를 구별하기 위해 딥 러닝 모델을 학습시킬 수 있습니다
תַעתִיק Celgeneeun ileohan gyesan neunglyeog-eulo agseong sepowa yangseong sepoleul gubyeolhagi wihae dib leoning model-eul hagseubsikil su issseubnida
EN Learn how to remotely run commands on an EC2 Instance, train a deep learning model, and more. These step-by-step tutorials teach you different ways to innovate with EC2.
KO EC2 인스턴스에 명령을 원격으로 실행하고, 딥 러닝 모델을 훈련하는 방법 등을 알아보세요. 이 단계별 자습서에서는 EC2로 혁신할 수 있는 여러 가지 방법을 알려줍니다.
תַעתִיק EC2 inseuteonseue myeonglyeong-eul wongyeog-eulo silhaenghago, dib leoning model-eul hunlyeonhaneun bangbeob deung-eul al-aboseyo. i dangyebyeol jaseubseoeseoneun EC2lo hyeogsinhal su issneun yeoleo gaji bangbeob-eul allyeojubnida.
EN It is easy to train a deep learning system to identify kit components at a wide variety of angles, and to identify and distinguish new parts, even ones with similar appearances.
KO 다양한 각도에서 키트 구성 요소를 식별하고 유사한 외형을 지닌 것을 포함해 새 부품을 식별 및 구분할 수 있도록 딥러닝 시스템을 학습시키는 것은 간단합니다.
תַעתִיק dayanghan gagdo-eseo kiteu guseong yosoleul sigbyeolhago yusahan oehyeong-eul jinin geos-eul pohamhae sae bupum-eul sigbyeol mich gubunhal su issdolog dibleoning siseutem-eul hagseubsikineun geos-eun gandanhabnida.
EN Amazon SageMaker is a fully-managed machine learning platform that enables you to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models
KO Amazon SageMaker는 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 기계 학습 플랫폼입니다
תַעתִיק Amazon SageMakerneun gigye hagseub model-eul ppaleugo swibge guchug, gyoyug mich baepohal su issdolog jiwonhaneun wanjeongwanlihyeong gigye hagseub peullaespom-ibnida
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EN Frecciarossa high-speed train passes an arched railway bridge over a river in the background Lake Garda Italy. Red high-speed train on the bridge
KO 저속촬영으로 고속도로 앞을 지나 싱가포르의 밤도시 스카이라인을 감상하실 수 있습니다.
תַעתִיק jeosogchwal-yeong-eulo gosogdolo ap-eul jina sing-gapoleuui bamdosi seukailain-eul gamsanghasil su issseubnida.
EN A unique train tour combines the most beautiful panoramic lines and highlights of Switzerland. Explore the diversity of the Alpine nation on the Grand Train Tour of Switzerland.
KO 스위스에서 가장 아름다운 파노라마 루트가 결합된 특별한 여행. 스위스 그랜드 트레인 투어로 알프스 국가의 다양성을 탐험하자.
תַעתִיק seuwiseueseo gajang aleumdaun panolama luteuga gyeolhabdoen teugbyeolhan yeohaeng. seuwiseu geulaendeu teulein tueolo alpeuseu guggaui dayangseong-eul tamheomhaja.
EN Train lines of the Grand Train Tour
EN Whether you like to plan your train trip independently or prefer to book a package: Find inspiration and planning support for your personal Grand Train Tour of Switzerland itinerary here.
KO 혼자 힘으로 기차여행을 계획하거나 패키지를 예약할 때 도움이 되는 스위스 그랜드 트레인 투어 일정이나 영감을 이곳에서 찾을 수 있다.
תַעתִיק honja him-eulo gichayeohaeng-eul gyehoeghageona paekijileul yeyaghal ttae doum-i doeneun seuwiseu geulaendeu teulein tueo iljeong-ina yeong-gam-eul igos-eseo chaj-eul su issda.
EN A unique train tour combines the most beautiful panoramic lines and highlights of Switzerland. Explore the diversity of the Alpine nation on the Grand Train Tour of Switzerland.
KO 스위스에서 가장 아름다운 파노라마 루트가 결합된 특별한 여행. 스위스 그랜드 트레인 투어로 알프스 국가의 다양성을 탐험하자.
תַעתִיק seuwiseueseo gajang aleumdaun panolama luteuga gyeolhabdoen teugbyeolhan yeohaeng. seuwiseu geulaendeu teulein tueolo alpeuseu guggaui dayangseong-eul tamheomhaja.
EN Train lines of the Grand Train Tour
EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
תַעתִיק kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
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EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
תַעתִיק kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN BI, reporting, machine learning, deep learning, graph, text, and statistical methods are all available in one scale-out MPP data warehouse.
KO BI, 보고, 머신 러닝, 딥 러닝, 그래프, 텍스트, 통계 방법을 모두 하나의 수평 확장 MPP 데이터 웨어하우스에서 사용할 수 있습니다.
תַעתִיק BI, bogo, meosin leoning, dib leoning, geulaepeu, tegseuteu, tong-gye bangbeob-eul modu hanaui supyeong hwagjang MPP deiteo weeohauseueseo sayonghal su issseubnida.
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KO 신경망은 인간 두뇌의 작동 방식을 반영함으로써 컴퓨터 프로그램이 패턴을 인식하고 AI, 머신 러닝 및 딥 러닝 분야의 일반적인 문제점을 해결할 수 있도록 지원합니다.
תַעתִיק singyeongmang-eun ingan dunoeui jagdong bangsig-eul ban-yeongham-eulosseo keompyuteo peulogeulaem-i paeteon-eul insighago AI, meosin leoning mich dib leoning bun-yaui ilbanjeog-in munjejeom-eul haegyeolhal su issdolog jiwonhabnida.
KO 고요 속에서 다이빙 하고 40 미터/130 피트의 깊은 수심 트레이닝을 받으세요. 베일 아웃 실린더 시스템을 어떻게 설정하면 되는지, 스크러버와 산소 소모량, 베일 아웃 조건에 대해 배워보세요.
תַעתִיק goyo sog-eseo daibing hago 40 miteo/130 piteuui gip-eun susim teuleining-eul bad-euseyo. beil aus sillindeo siseutem-eul eotteohge seoljeonghamyeon doeneunji, seukeuleobeowa sanso somolyang, beil aus jogeon-e daehae baewoboseyo.
KO 고요 속에서 다이빙 하고 40 미터/130 피트의 깊은 수심 트레이닝을 받으세요. 베일 아웃 실린더 시스템을 어떻게 설정하면 되는지, 스크러버와 산소 소모량, 베일 아웃 조건에 대해 배워보세요.
תַעתִיק goyo sog-eseo daibing hago 40 miteo/130 piteuui gip-eun susim teuleining-eul bad-euseyo. beil aus sillindeo siseutem-eul eotteohge seoljeonghamyeon doeneunji, seukeuleobeowa sanso somolyang, beil aus jogeon-e daehae baewoboseyo.
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
תַעתִיק sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| אנגלית | קוריאנית |
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| api | api |
KO 추적 목적으로, 혹은 독립형으로 학습 관리 시스템을 통해 제공할 수 있는 다양한 온라인 학습 모듈로 구성된 맞춤형 학습 솔루션을 활용해 보십시오.
תַעתִיק chujeog mogjeog-eulo, hog-eun doglibhyeong-eulo hagseub gwanli siseutem-eul tonghae jegonghal su issneun dayanghan onlain hagseub modyullo guseongdoen majchumhyeong hagseub sollusyeon-eul hwal-yonghae bosibsio.
KO 직원이 새로운 기술에 대한 자신감을 가질 수 있도록 도와주십시오. 운송 부문을 위한 Zebra 학습 서비스는 온라인 학습과 강사 진행 학습 및 동영상으로 구성된 계층형 접근법을 사용합니다.
תַעתִיק jig-won-i saeloun gisul-e daehan jasingam-eul gajil su issdolog dowajusibsio. unsong bumun-eul wihan Zebra hagseub seobiseuneun onlain hagseubgwa gangsa jinhaeng hagseub mich dong-yeongsang-eulo guseongdoen gyecheunghyeong jeobgeunbeob-eul sayonghabnida.
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EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
תַעתִיק sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
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| api | api |
EN There is an organization-wide commitment to learning new skills and technologies: developers are learning networking, while network engineers are learning software development and development tools like Git and Ansible.
KO 개발자는 네트워킹을 학습하고 네트워크 엔지니어는 Git 및 Ansible과 같은 소프트웨어 개발 및 개발 도구를 학습하는 등 새로운 기술을 학습하는 전사적인 노력이 이루어지고 있습니다.
תַעתִיק gaebaljaneun neteuwoking-eul hagseubhago neteuwokeu enjinieoneun Git mich Ansiblegwa gat-eun sopeuteuweeo gaebal mich gaebal doguleul hagseubhaneun deung saeloun gisul-eul hagseubhaneun jeonsajeog-in nolyeog-i ilueojigo issseubnida.
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| git | git |
KO 개발자는 강력한 Eclipse 기반의 IDE, 그리고 실시간 이벤트에 맞게 개발된 스트리밍 EventFlow 그래픽 언어를 통해 애플리케이션을 빠르게 개발하고 점진적으로 릴리스할 수 있습니다.
תַעתִיק gaebaljaneun ganglyeoghan Eclipse giban-ui IDE, geuligo silsigan ibenteue majge gaebaldoen seuteuliming EventFlow geulaepig eon-eoleul tonghae aepeullikeisyeon-eul ppaleuge gaebalhago jeomjinjeog-eulo lilliseuhal su issseubnida.
KO 학습 포럼, 기술 팁이 포함된 동영상, 기본 시뮬레이션 수행을 위한 단계별 지침이 포함된 입문자용 튜토리얼 등 Ansys의 모든 무료 학습 리소스를 원스톱으로 이용할 수 있는 곳입니다.
תַעתִיק hagseub poleom, gisul tib-i pohamdoen dong-yeongsang, gibon simyulleisyeon suhaeng-eul wihan dangyebyeol jichim-i pohamdoen ibmunjayong tyutolieol deung Ansysui modeun mulyo hagseub lisoseuleul wonseutob-eulo iyonghal su issneun gos-ibnida.
EN Our language courses meant to train the language used mainly in real life and task-based learning.
KO 우리의 언어 코스는 주로 실생활 및 업무 중심 학습에서 사용되는 언어를 훈련시키는 것을 의미합니다.
תַעתִיק uliui eon-eo koseuneun julo silsaenghwal mich eobmu jungsim hagseub-eseo sayongdoeneun eon-eoleul hunlyeonsikineun geos-eul uimihabnida.
EN G4dn instances are also useful for small-scale/entry-level machine learning training jobs for those businesses or institutions that are less sensitive to time-to-train
KO G4dn 인스턴스는 훈련 시간에 덜 민감한 비즈니스 또는 기관의 소규모/초급 수준 기계 학습 훈련 작업에도 유용합니다
תַעתִיק G4dn inseuteonseuneun hunlyeon sigan-e deol mingamhan bijeuniseu ttoneun gigwan-ui sogyumo/chogeub sujun gigye hagseub hunlyeon jag-eob-edo yuyonghabnida
EN Faster model training can enable data scientists and machine learning engineers to iterate faster, train more models, and increase accuracy.
KO 더 빠른 모델 훈련을 통해 데이터 사이언티스트와 기계 학습 엔지니어는 더 빠르게 반복하고, 더 많은 모델을 훈련하며, 정확도를 높일 수 있습니다.
תַעתִיק deo ppaleun model hunlyeon-eul tonghae deiteo saieontiseuteuwa gigye hagseub enjinieoneun deo ppaleuge banboghago, deo manh-eun model-eul hunlyeonhamyeo, jeonghwagdoleul nop-il su issseubnida.
EN You can use multiple Amazon EC2 P3 instances with up to 100 Gbps of networking throughput to rapidly train machine learning models
KO 최대 100Gbps의 네트워킹 처리량까지 Amazon EC2 P3 인스턴스를 여러 개 사용하여 기계 학습 모델을 빠르게 학습시킬 수 있습니다
תַעתִיק choedae 100Gbpsui neteuwoking cheolilyangkkaji Amazon EC2 P3 inseuteonseuleul yeoleo gae sayonghayeo gigye hagseub model-eul ppaleuge hagseubsikil su issseubnida
| אנגלית | קוריאנית |
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| amazon | amazon |
EN The fastest way to train and run machine learning models
KO 기계 학습 모델을 학습 및 실행하는 가장 빠른 방법
תַעתִיק gigye hagseub model-eul hagseub mich silhaenghaneun gajang ppaleun bangbeob
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train deep learning train a deep deep divingxpadi deep machine learning train train machine learning deep learning deep learning algorithms cognex deep learning deep learning object deep learning application deep learning helps deep learning training deep learning system deep learning technologies deep learning models deep learning workloads uses deep learning deep learning techniques deep learning technology deep learning applications deep learning solutions deep learning software deep learning systems deep learning even deploy deep learning deep learning neural deep learning frameworks aws deep learning tackle deep learning deep learning creates deep learning vs deep learning vision deep learning rather visionpro deep learning deep learning pipelines deep learning refers course deep learning deep learning bases train grand train tour train used train employees train teams railway train quickly train train team whole train train clients train station express train
אִיטַלְקִית
אינדונזית
גֶרמָנִיָת
הוֹלַנדִי
הוּנגָרִי
וייטנאמית
טורקי
יַפָּנִית
נורבגית
סִינִית
ספרדית
ערבי
פִינִית
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פורטוגזית
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צָרְפָתִית
קוריאנית
רוּסִי
שוודית