EN We keep things in context. We use context-based, experiential learning for highly collaborative, customized and business-relevant development journeys.
Itzuli "context based learning" Korearra -ra
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context based learning-ren itzulpenak
Ingelesa-ko "context based learning" Korearra hitz/esaldi hauetara itzul daiteke:
| context | 데이터 또는 이 정보 정보를 페이지 |
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| learning | 같은 개발 과학 교육 기술 다른 다양한 대한 대해 더 데 데이터 또는 많은 매우 몇 모든 및 분석 수업 애플리케이션 어떻게 이 있는 컴퓨터 통해 하는 학습 한 함께 |
Ingelesa-ren Korearra-ren itzulpena context based learning
Ingelesa
Korearra
KO 항상 상황을 고려합니다. Korn Ferry는 상황에 기반한 경험 학습을 사용하여 비즈니스와 관련된 매우 협업적이고 맞춤화된 개발 여정을 제공합니다.
Transliterazioa hangsang sanghwang-eul golyeohabnida. Korn Ferryneun sanghwang-e gibanhan gyeongheom hagseub-eul sayonghayeo bijeuniseuwa gwanlyeondoen maeu hyeob-eobjeog-igo majchumhwadoen gaebal yeojeong-eul jegonghabnida.
EN Develop working skills in the main areas of Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning
KO 기계 학습의 주요 영역인 지도 학습, 자율 학습, 심층 학습 및 강화 학습에 대한 업무 역량을 개발하세요
Transliterazioa gigye hagseub-ui juyo yeong-yeog-in jido hagseub, jayul hagseub, simcheung hagseub mich ganghwa hagseub-e daehan eobmu yeoglyang-eul gaebalhaseyo
EN Where FluentU really takes things over the top is in how users can interact with the subtitles... I'm a huge fan of context based learning, which is something that FluentU does amazingly well.... could be the next big thing in Chinese language learning!
KO 교재를 몇 시간이나 붙잡고 있는 것보다 훨씬 더 재미있고, 일상생활의 진짜 중국어를 배울 수 있도록 해 줍니다!
Transliterazioa gyojaeleul myeoch sigan-ina butjabgo issneun geosboda hwolssin deo jaemiissgo, ilsangsaenghwal-ui jinjja jung-gug-eoleul baeul su issdolog hae jubnida!
EN We take things in context. We consider the entire business strategy, culture and context in order to find the right leaders to achieve specific goals.
KO 상황을 고려하여 판단합니다. Korn Ferry는 특정 목표를 달성하기에 적합한 리더를 찾기 위해 전체적인 비즈니스 전략, 조직 문화, 상황을 고려합니다.
Transliterazioa sanghwang-eul golyeohayeo pandanhabnida. Korn Ferryneun teugjeong mogpyoleul dalseonghagie jeoghabhan lideoleul chajgi wihae jeonchejeog-in bijeuniseu jeonlyag, jojig munhwa, sanghwang-eul golyeohabnida.
EN That means as soon as you create a webgl context on the 9th canvas the first canvas will lose its context.
KO 즉 9번째 캔버스의 WebGL 컨텍스트를 생성함과 동시에 첫 번째 캔버스는 컨텍스트를 잃게 됩니다.
Transliterazioa jeug 9beonjjae kaenbeoseuui WebGL keontegseuteuleul saengseonghamgwa dongsie cheos beonjjae kaenbeoseuneun keontegseuteuleul ilhge doebnida.
EN This will solve both problems mentioned above. We'll only have one webgl context so we can share resources and we won't run into the context limit.
KO 이렇게 하면 위에서 언급한 문제가 모두 해결됩니다. 하나의 WebGL 컨텍스트만 있으므로 리소스를 공유할 수 있고 컨텍스트 제한에 막히지 않습니다.
Transliterazioa ileohge hamyeon wieseo eongeubhan munjega modu haegyeoldoebnida. hanaui WebGL keontegseuteuman iss-eumeulo lisoseuleul gong-yuhal su issgo keontegseuteu jehan-e maghiji anhseubnida.
EN That means as soon as you create a webgl context on the 9th canvas the first canvas will lose its context.
KO 즉 9번째 캔버스의 WebGL 컨텍스트를 생성함과 동시에 첫 번째 캔버스는 컨텍스트를 잃게 됩니다.
Transliterazioa jeug 9beonjjae kaenbeoseuui WebGL keontegseuteuleul saengseonghamgwa dongsie cheos beonjjae kaenbeoseuneun keontegseuteuleul ilhge doebnida.
EN This will solve both problems mentioned above. We'll only have one webgl context so we can share resources and we won't run into the context limit.
KO 이렇게 하면 위에서 언급한 문제가 모두 해결됩니다. 하나의 WebGL 컨텍스트만 있으므로 리소스를 공유할 수 있고 컨텍스트 제한에 막히지 않습니다.
Transliterazioa ileohge hamyeon wieseo eongeubhan munjega modu haegyeoldoebnida. hanaui WebGL keontegseuteuman iss-eumeulo lisoseuleul gong-yuhal su issgo keontegseuteu jehan-e maghiji anhseubnida.
EN Your promo_shown cookie should only be sent in a first-party context, whereas a session cookie for a widget meant to be embedded on other sites is intentionally there for providing the signed-in state in a third-party context.
KO promo_shown 쿠키는 자사 컨텍스트에서만 전송되어야 하는 반면, 다른 사이트에 포함되는 위젯을 위한 세션 쿠키는 타사 컨텍스트에서 로그인 상태를 제공하기 위해 의도적으로 존재합니다.
Transliterazioa promo_shown kukineun jasa keontegseuteueseoman jeonsongdoeeoya haneun banmyeon, daleun saiteue pohamdoeneun wijes-eul wihan sesyeon kukineun tasa keontegseuteueseo logeu-in sangtaeleul jegonghagi wihae uidojeog-eulo jonjaehabnida.
EN That means as soon as you create a webgl context on the 9th canvas the first canvas will lose its context.
KO 즉 9번째 캔버스의 WebGL 컨텍스트를 생성함과 동시에 첫 번째 캔버스는 컨텍스트를 잃게 됩니다.
Transliterazioa jeug 9beonjjae kaenbeoseuui WebGL keontegseuteuleul saengseonghamgwa dongsie cheos beonjjae kaenbeoseuneun keontegseuteuleul ilhge doebnida.
EN This will solve both problems mentioned above. We'll only have one webgl context so we can share resources and we won't run into the context limit.
KO 이렇게 하면 위에서 언급한 문제가 모두 해결됩니다. 하나의 WebGL 컨텍스트만 있으므로 리소스를 공유할 수 있고 컨텍스트 제한에 막히지 않습니다.
Transliterazioa ileohge hamyeon wieseo eongeubhan munjega modu haegyeoldoebnida. hanaui WebGL keontegseuteuman iss-eumeulo lisoseuleul gong-yuhal su issgo keontegseuteu jehan-e maghiji anhseubnida.
EN The Trust Token API enables trust of a user in one context to be conveyed to another context without identifying the user or linking the two identities.
KO 신뢰 토큰 API를 사용하면 사용자를 식별하거나 두 ID를 연결하지 않고도 한 컨텍스트에서 사용자의 신뢰를 다른 컨텍스트로 전달할 수 있습니다.
Transliterazioa sinloe tokeun APIleul sayonghamyeon sayongjaleul sigbyeolhageona du IDleul yeongyeolhaji anhgodo han keontegseuteueseo sayongjaui sinloeleul daleun keontegseuteulo jeondalhal su issseubnida.
| Ingelesa | Korearra |
|---|---|
| api | api |
EN Implement microsegmentation based on workload context or, alternatively, based on existing "golden state" network policies
KO 워크로드 컨텍스트 또는 기존 "최적의 상태"를 위한 네트워크 정책에 대한 마이크로 세그먼테이션 구현
Transliterazioa wokeulodeu keontegseuteu ttoneun gijon "choejeog-ui sangtae"leul wihan neteuwokeu jeongchaeg-e daehan maikeulo segeumeonteisyeon guhyeon
EN Supported authentication methods include context-based authentication combined with step-up capabilities, OOB, one-time password (OTP) and X.509 certificate-based solutions
KO 지원되는 인증 방법에는 단계별 인증, OOB, OTP(일회성 암호) 및 X.509 인증서 기반 솔루션과 결합된 컨텍스트 기반 인증이 포함됩니다
Transliterazioa jiwondoeneun injeung bangbeob-eneun dangyebyeol injeung, OOB, OTP(ilhoeseong amho) mich X.509 injeungseo giban sollusyeongwa gyeolhabdoen keontegseuteu giban injeung-i pohamdoebnida
| Ingelesa | Korearra |
|---|---|
| otp | otp |
EN Device recognition with context-based authentication – recognises registered users logging into web-based applications from the mobile browser.
KO 컨텍스트 기반 인증을 사용한 장치 인식 - 모바일 브라우저에서 웹 기반 애플리케이션에 로그인한 등록된 사용자를 인식합니다.
Transliterazioa keontegseuteu giban injeung-eul sayonghan jangchi insig - mobail beulaujeoeseo web giban aepeullikeisyeon-e logeu-inhan deunglogdoen sayongjaleul insighabnida.
EN These attributes are assessed using risk-based or context-based authentication, which is central to enforcing the different access policies defined for each cloud application
KO 이러한 속성은 위험 기반 인증 또는 컨텍스트 기반 인증을 통해 평가하며, 이는 클라우드 애플리케이션별로 정의한 여러 액세스 정책을 시행하는 핵심 요소입니다
Transliterazioa ileohan sogseong-eun wiheom giban injeung ttoneun keontegseuteu giban injeung-eul tonghae pyeong-gahamyeo, ineun keullaudeu aepeullikeisyeonbyeollo jeong-uihan yeoleo aegseseu jeongchaeg-eul sihaenghaneun haegsim yosoibnida
EN Context-based authentication is an authentication method based on a range of supplemental information assessed at the time a person logs in to an application
KO 컨텍스트 기반 인증은 사용자가 애플리케이션에 로그인할 때 평가하는 여러 추가 정보를 기반으로 하는 인증 방법입니다
Transliterazioa keontegseuteu giban injeung-eun sayongjaga aepeullikeisyeon-e logeu-inhal ttae pyeong-gahaneun yeoleo chuga jeongboleul giban-eulo haneun injeung bangbeob-ibnida
EN Context-based authentication, also called risk-based or adaptive authentication, is central to the world of SSO and access management where the objective is to make the authentication journey as transparent and painless as possible.
KO 위험 기반 인증 또는 적응형 인증이라고도 하는 컨텍스트 기반 인증은 최대한 투명하고 원활한 인증 절차를 구현하고자 하는 SSO 및 액세스 관리 업계의 핵심 요소입니다.
Transliterazioa wiheom giban injeung ttoneun jeog-eunghyeong injeung-ilagodo haneun keontegseuteu giban injeung-eun choedaehan tumyeonghago wonhwalhan injeung jeolchaleul guhyeonhagoja haneun SSO mich aegseseu gwanli eobgyeui haegsim yosoibnida.
| Ingelesa | Korearra |
|---|---|
| sso | sso |
EN And this is why the concept of continuous authentication – which is based on context-based authentication – is a foundation of cloud access management.
KO 그렇기 때문에 컨텍스트 기반 인증을 이용한 지속 인증 개념이 클라우드 액세스 관리의 토대라고 할 수 있습니다.
Transliterazioa geuleohgi ttaemun-e keontegseuteu giban injeung-eul iyonghan jisog injeung gaenyeom-i keullaudeu aegseseu gwanliui todaelago hal su issseubnida.
EN Implement microsegmentation based on workload context or, alternatively, based on existing "golden state" network policies
KO 워크로드 컨텍스트 또는 기존 "최적의 상태"를 위한 네트워크 정책에 대한 마이크로 세그먼테이션 구현
Transliterazioa wokeulodeu keontegseuteu ttoneun gijon "choejeog-ui sangtae"leul wihan neteuwokeu jeongchaeg-e daehan maikeulo segeumeonteisyeon guhyeon
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliterazioa meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
Transliterazioa sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| Ingelesa | Korearra |
|---|---|
| api | api |
EN Get customised learning solutions that comprise of online learning modules which can be delivered via a learning management system for tracking purposes or stand alone.
KO 추적 목적으로, 혹은 독립형으로 학습 관리 시스템을 통해 제공할 수 있는 다양한 온라인 학습 모듈로 구성된 맞춤형 학습 솔루션을 활용해 보십시오.
Transliterazioa chujeog mogjeog-eulo, hog-eun doglibhyeong-eulo hagseub gwanli siseutem-eul tonghae jegonghal su issneun dayanghan onlain hagseub modyullo guseongdoen majchumhyeong hagseub sollusyeon-eul hwal-yonghae bosibsio.
EN Build employee confidence around new technologies. Zebra Learning Services packages for Transportation use a layered approach comprised of online learning, instructor led learning and videos.
KO 직원이 새로운 기술에 대한 자신감을 가질 수 있도록 도와주십시오. 운송 부문을 위한 Zebra 학습 서비스는 온라인 학습과 강사 진행 학습 및 동영상으로 구성된 계층형 접근법을 사용합니다.
Transliterazioa jig-won-i saeloun gisul-e daehan jasingam-eul gajil su issdolog dowajusibsio. unsong bumun-eul wihan Zebra hagseub seobiseuneun onlain hagseubgwa gangsa jinhaeng hagseub mich dong-yeongsang-eulo guseongdoen gyecheunghyeong jeobgeunbeob-eul sayonghabnida.
| Ingelesa | Korearra |
|---|---|
| zebra | zebra |
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
Transliterazioa sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| Ingelesa | Korearra |
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| api | api |
EN There is an organization-wide commitment to learning new skills and technologies: developers are learning networking, while network engineers are learning software development and development tools like Git and Ansible.
KO 개발자는 네트워킹을 학습하고 네트워크 엔지니어는 Git 및 Ansible과 같은 소프트웨어 개발 및 개발 도구를 학습하는 등 새로운 기술을 학습하는 전사적인 노력이 이루어지고 있습니다.
Transliterazioa gaebaljaneun neteuwoking-eul hagseubhago neteuwokeu enjinieoneun Git mich Ansiblegwa gat-eun sopeuteuweeo gaebal mich gaebal doguleul hagseubhaneun deung saeloun gisul-eul hagseubhaneun jeonsajeog-in nolyeog-i ilueojigo issseubnida.
| Ingelesa | Korearra |
|---|---|
| git | git |
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliterazioa meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN TIBCO Streaming 11.0's built-in dynamic learning approach to machine learning makes analytics and learning adaptive, data agile, predictions contextualized, and decisions and actions automated.
KO 개발자는 강력한 Eclipse 기반의 IDE, 그리고 실시간 이벤트에 맞게 개발된 스트리밍 EventFlow 그래픽 언어를 통해 애플리케이션을 빠르게 개발하고 점진적으로 릴리스할 수 있습니다.
Transliterazioa gaebaljaneun ganglyeoghan Eclipse giban-ui IDE, geuligo silsigan ibenteue majge gaebaldoen seuteuliming EventFlow geulaepig eon-eoleul tonghae aepeullikeisyeon-eul ppaleuge gaebalhago jeomjinjeog-eulo lilliseuhal su issseubnida.
EN To learn more about the differences between neural networks and other forms of artificial intelligence, like machine learning, please read the blog post “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”
KO 머신 러닝 등 인공지능의 다른 형태와 신경망 간의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 블로그 포스트 "AI 대 머신 러닝 vs. 딥 러닝 대 신경망: 차이점"을 참조하세요.
Transliterazioa meosin leoning deung ingongjineung-ui daleun hyeongtaewa singyeongmang gan-ui chaijeom-e daehae jasehi al-abolyeomyeon beullogeu poseuteu "AI dae meosin leoning vs. dib leoning dae singyeongmang: chaijeom"eul chamjohaseyo.
EN Ansys’ learning resources are a one-stop shop for all of our free learning resources available, including the Learning Forum, videos with technology tips and introductory student tutorials with step-by-step directions for performing basic simulations.
KO 학습 포럼, 기술 팁이 포함된 동영상, 기본 시뮬레이션 수행을 위한 단계별 지침이 포함된 입문자용 튜토리얼 등 Ansys의 모든 무료 학습 리소스를 원스톱으로 이용할 수 있는 곳입니다.
Transliterazioa hagseub poleom, gisul tib-i pohamdoen dong-yeongsang, gibon simyulleisyeon suhaeng-eul wihan dangyebyeol jichim-i pohamdoen ibmunjayong tyutolieol deung Ansysui modeun mulyo hagseub lisoseuleul wonseutob-eulo iyonghal su issneun gos-ibnida.
EN “In CBL the students become learning ?enthusiasts.? They rediscover the magic of learning, that learning can be fun and deep importance in their lives.”
KO "CBL에서 학생들은 "매니아"를 배우는 것이 됩니다. 그들은 배움의 마법을 재발견하며, 배움은 삶에서 재미있고 깊은 중요성이 될 수 있습니다."
Transliterazioa "CBLeseo hagsaengdeul-eun "maenia"leul baeuneun geos-i doebnida. geudeul-eun baeum-ui mabeob-eul jaebalgyeonhamyeo, baeum-eun salm-eseo jaemiissgo gip-eun jung-yoseong-i doel su issseubnida."
EN Powered by machine learning, Cloud search understands the context you work in and delivers exactly what you're looking for across products.
KO Cloud 검색은 머신 러닝을 통해 사용자의 작업 중인 컨텍스트를 이해하고 제품 전반에서 원하는 것을 정확하게 제공받을 수 있습니다.
Transliterazioa Cloud geomsaeg-eun meosin leoning-eul tonghae sayongjaui jag-eob jung-in keontegseuteuleul ihaehago jepum jeonban-eseo wonhaneun geos-eul jeonghwaghage jegongbad-eul su issseubnida.
EN Black and white images can be colored using deep learning algorithms that are able to place the contents of the image in context and recreate them accurately with the right colors.
KO 흑백 이미지는 이미지의 내용을 컨텍스트에 배치하고 올바른 색상으로 정확하게 재현할 수 있는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 색상을 지정할 수 있습니다.
Transliterazioa heugbaeg imijineun imijiui naeyong-eul keontegseuteue baechihago olbaleun saegsang-eulo jeonghwaghage jaehyeonhal su issneun dib leoning algolijeum-eul sayonghayeo saegsang-eul jijeonghal su issseubnida.
EN I have studied using other methods and it was very hard to put what you were learning into context
KO 저는 다른 방법들을 사용해서 공부도 해봤는데요, 배운 내용을 실제 문맥에 넣는 것이 정말 어려웠어요
Transliterazioa jeoneun daleun bangbeobdeul-eul sayonghaeseo gongbudo haebwassneundeyo, baeun naeyong-eul silje munmaeg-e neohneun geos-i jeongmal eolyeowoss-eoyo
EN Deep learning helps computers understand regular conversations, where tone and context are critical to communicating unspoken meaning
KO 딥 러닝을 도입하면 어조와 맥락을 통해 무언의 의미를 전달하는 일상 대화를 컴퓨터에게 이해시키는 데 도움이 됩니다
Transliterazioa dib leoning-eul doibhamyeon eojowa maeglag-eul tonghae mueon-ui uimileul jeondalhaneun ilsang daehwaleul keompyuteoege ihaesikineun de doum-i doebnida
EN Powered by machine learning, Cloud search understands the context you work in and delivers exactly what you're looking for across products.
KO Cloud 검색은 머신 러닝을 통해 사용자의 작업 중인 컨텍스트를 이해하고 제품 전반에서 원하는 것을 정확하게 제공받을 수 있습니다.
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EN Black and white images can be colored using deep learning algorithms that are able to place the contents of the image in context and recreate them accurately with the right colors.
KO 흑백 이미지는 이미지의 내용을 컨텍스트에 배치하고 올바른 색상으로 정확하게 재현할 수 있는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 색상을 지정할 수 있습니다.
Transliterazioa heugbaeg imijineun imijiui naeyong-eul keontegseuteue baechihago olbaleun saegsang-eulo jeonghwaghage jaehyeonhal su issneun dib leoning algolijeum-eul sayonghayeo saegsang-eul jijeonghal su issseubnida.
EN I have studied using other methods and it was very hard to put what you were learning into context
KO 저는 다른 방법들을 사용해서 공부도 해봤는데요, 배운 내용을 실제 문맥에 넣는 것이 정말 어려웠어요
Transliterazioa jeoneun daleun bangbeobdeul-eul sayonghaeseo gongbudo haebwassneundeyo, baeun naeyong-eul silje munmaeg-e neohneun geos-i jeongmal eolyeowoss-eoyo
EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
Transliterazioa kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN E-Learning courses that combine video and instructor-monitored, project-based learning
KO 강사가 모니터링하는 프로젝트 기반 학습과 동영상이 결합된 온라인 교육 과정
Transliterazioa gangsaga moniteolinghaneun peulojegteu giban hagseubgwa dong-yeongsang-i gyeolhabdoen onlain gyoyug gwajeong
EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
Transliterazioa kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN “EduPack enables…project-based learning, flipped classes and ongoing assessment which favor action learning and collaborative working (groups of 4-5 students) on practical problems.”
KO "EduPack은 프로젝트 기반 학습, 거꾸로 수업, 지속적인 평가를 지원하며 실제 문제에 대한 행동 학습과 공동 작업(4-5명의 학생 그룹)에 도움이 됩니다."
Transliterazioa "EduPackeun peulojegteu giban hagseub, geokkulo sueob, jisogjeog-in pyeong-galeul jiwonhamyeo silje munjee daehan haengdong hagseubgwa gongdong jag-eob(4-5myeong-ui hagsaeng geulub)e doum-i doebnida."
EN Users will see in-app learning content, which will provide personalized learning content based on how the application is used.
KO 애플리케이션을 사용하는 방식에 따라 사용자에게 맞춤화되는 학습 콘텐츠가 인앱 학습 콘텐츠를 통해 제공됩니다.
Transliterazioa aepeullikeisyeon-eul sayonghaneun bangsig-e ttala sayongja-ege majchumhwadoeneun hagseub kontencheuga in-aeb hagseub kontencheuleul tonghae jegongdoebnida.
EN Personalize customer engagement based on insights and context
KO 인사이트와 컨텍스트를 기반으로 한 고객 참여의 개인화
Transliterazioa insaiteuwa keontegseuteuleul giban-eulo han gogaeg cham-yeoui gaeinhwa
EN App Annie lets you structure deals based on market context and future growth projections, as well as discover partners that complement your business.
KO App Annie는 시장 상황과 미래 성장을 예측하고 귀하의 비즈니스를 보안할 수 있는 파트너를 찾아 거래할 수 있도록 도와드립니다.
Transliterazioa App Annieneun sijang sanghwang-gwa milae seongjang-eul yecheughago gwihaui bijeuniseuleul boanhal su issneun pateuneoleul chaj-a geolaehal su issdolog dowadeulibnida.
EN To put that into context, Norway, who sit second in the medal table (based on total medals won), have 84
KO 이러한 맥락에서 보면, 노르웨이가 획득메달 84개 (모든 메달 합산)로 2위에 올라있습니다
Transliterazioa ileohan maeglag-eseo bomyeon, noleuweiga hoegdeugmedal 84gae (modeun medal habsan)lo 2wie ollaissseubnida
EN Edge computing supplements centralized cloud-based analytics by providing computational power right next to production lines and logistics operations to quickly collect data and extract context rich insights
KO 엣지 컴퓨팅은 데이터 및 풍부한 통찰력을 빠르게 수집하기 위해 연산 능력을 라인과 물류 운영 라인에 적용함으로써 중앙 집중식 클라우드 기반의 분석을 보조하고 있습니다
Transliterazioa esji keompyuting-eun deiteo mich pungbuhan tongchallyeog-eul ppaleuge sujibhagi wihae yeonsan neunglyeog-eul laingwa mullyu un-yeong lain-e jeog-yongham-eulosseo jung-ang jibjungsig keullaudeu giban-ui bunseog-eul bojohago issseubnida
EN Context-based & Multi-language Support
KO 컨텍스트 베이스임과 동시에 다언어 서포트
Transliterazioa keontegseuteu beiseu-imgwa dongsie da-eon-eo seopoteu
EN Context-aware, signature-based application layer filtering with application identification, geolocation and tagging, and optional RegEx filtering
KO 어플리케이션 식별, 지리적 위치 및 태그 지정, 선택적 RegEx 필터링을 통한 컨텍스트 인식, 시그니처 기반 어플리케이션 레이어 필터링
Transliterazioa eopeullikeisyeon sigbyeol, jilijeog wichi mich taegeu jijeong, seontaegjeog RegEx pilteoling-eul tonghan keontegseuteu insig, sigeunicheo giban eopeullikeisyeon leieo pilteoling
EN The broadest range of authentication methods and form factors supported combined with context-based authentication enhances user convenience and allows you to manage risk by elevating trust only when needed.
KO 컨텍스트 기반 인증과 함께 지원되는 매우 광범위한 인증 방법과 제품 형태로 사용자 편의성을 향상하고 필요할 때만 신뢰도를 높여 위험을 관리할 수 있습니다.
Transliterazioa keontegseuteu giban injeung-gwa hamkke jiwondoeneun maeu gwangbeom-wihan injeung bangbeobgwa jepum hyeongtaelo sayongja pyeon-uiseong-eul hyangsanghago pil-yohal ttaeman sinloedoleul nop-yeo wiheom-eul gwanlihal su issseubnida.
{Totalresult} itzulpenen 50 erakusten
Antzeko itzulpenak
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