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kafka kafka

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IT Il componente AMQ streams rende Apache Kafka “OpenShift native” attraverso l'uso di potenti operatori che semplificano il deployment, la configurazione, la gestione e l'uso di Apache Kafka su OpenShift.

DE Die Komponente AMQ Streams macht Apache Kafka dank der Nutzung leistungsstarker Operatoren zur Vereinfachung von Implementierung, Konfiguration, Management und Nutzung Apache Kafka auf OpenShift zu einer nativen Technologie.

Itaalia keel Saksa keel
componente komponente
apache apache
kafka kafka
openshift openshift
native nativen
uso nutzung
operatori operatoren
deployment implementierung

IT Il componente AMQ streams rende Apache Kafka "OpenShift native" attraverso l'uso di potenti operatori che semplificano il deployment, la configurazione, la gestione e l'uso di Apache Kafka su OpenShift.

DE Die Komponente AMQ Streams macht Apache Kafka dank der Nutzung leistungsstarker Operatoren zur Vereinfachung von Deployment, Konfiguration, Management und Nutzung von Apache Kafka auf OpenShift zu einer nativen Technologie.

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componente komponente
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openshift openshift
native nativen
uso nutzung
operatori operatoren
deployment deployment

IT Apache Kafka presenta alcuni vantaggi significativi grazie agli obiettivi di progettazione per i quali è stato creato. Apache Kafka è progettato con tre requisiti e finalità principali:

DE Apache Kafka verfügt über einige bedeutende Vorteile aufgrund der Ziele des Designs, die das Programm erfüllen sollte. Apache Kafka wurde und ist unter Berücksichtigung von drei Hauptanforderungen konzipiert:

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alcuni einige
vantaggi vorteile
significativi bedeutende
progettazione designs
stato wurde
tre drei

IT Gli sviluppatori software sfruttano Kafka per creare pipeline di dati e applicazioni di data streaming. Grazie a Kafka le applicazioni sono in grado di:

DE Softwareentwickler verwenden Kafka, um Daten-Pipelines und Streaming-Anwendungen zu entwickeln. Mit Kafka können Anwendungen:

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sviluppatori softwareentwickler

IT Apache Kafka presenta alcuni vantaggi significativi grazie agli obiettivi di progettazione per i quali è stato creato. Apache Kafka è progettato con tre requisiti e finalità principali:

DE Apache Kafka verfügt über einige bedeutende Vorteile aufgrund der Ziele des Designs, die das Programm erfüllen sollte. Apache Kafka wurde und ist unter Berücksichtigung von drei Hauptanforderungen konzipiert:

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vantaggi vorteile
significativi bedeutende
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tre drei

IT Un unico punto di accesso a tutte le versioni disponibili di Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

DE Eine Zugangsberechtigung für alle verfügbaren Versionen von Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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tutte alle
versioni versionen
disponibili verfügbaren
openshift openshift
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red red

IT Una piattaforma di messaggistica ottimizzata, flessibile e sicura basata sulle tecnologie open source che comprendono Apache ActiveMQ e Apache Kafka, in grado di fornire un'integrazione in tempo reale e affidabile.

DE Eine schnelle, schlanke, flexible und sichere Messaging-Plattform, die auf Open Source-Technologien wie Apache ActiveMQ und Apache Kafka aufsetzt und eine stabile Bereitstellung sowie Echtzeitintegration gewährleistet.

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flessibile flexible
tecnologie technologien
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fornire bereitstellung

IT Ad esempio, grazie alla piattaforma open source Apache Kafka puoi integrare il flusso di dati nelle applicazioni, attingendo ai dati in tempo reale.

DE So ist Apache Kafka beispielsweise eine Open Source-Plattform, mit der Sie Daten-Streams in Ihre Anwendungen integrieren und so Daten in Echtzeit handhaben können.

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esempio beispielsweise
open open
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tempo reale echtzeit

IT Apache Kafka è, ad esempio, una piattaforma distribuita per lo streaming dei dati che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di archiviazione in tempo reale.

DE So handelt es sich bei Apache Kafka beispielsweise um eine verteilte Daten-Streaming-Plattform, mit der sich solche Streams in Echtzeit veröffentlichen, abonnieren, speichern und verarbeiten lassen.

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permette lassen
pubblicare veröffentlichen
sottoscrivere abonnieren
elaborare verarbeiten
tempo reale echtzeit

IT MongoDB si connette con gli altri strumenti di dati utilizzati, tra cui Kafka, Spark, Rockset e la maggior parte degli strumenti di BI e visualizzazione.

DE MongoDB lässt sich mit den anderen von Ihnen verwendeten Datentools verbinden – darunter Kafka, Spark, Rockset und die meisten BI- und Visualisierungstools.

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mongodb mongodb
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utilizzati verwendeten
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bi bi

IT Crea dashboard interattivi da sorgenti IoT (MQTT, OSI PI), social e di messaggistica (TIBCO, JMS, Kafka) in real time con la stessa facilità dei dati statici

DE Sie können interaktive Dashboards mit Echtzeit-IoT- (MQTT, OSI PI), Social Media- und Messaging(TIBCO, JMS, Kafka)-Quellen genauso einfach erstellen wie mit statischen Daten

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crea erstellen
dashboard dashboards
interattivi interaktive
sorgenti quellen
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pi pi
social social
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tibco tibco
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statici statischen

IT Scopri di più sullo streaming dei dati e la Data Ingestion in Kafka.

DE Erfahren Sie mehr über Daten-Streaming und -erfassung in Kafka.

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più mehr
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scopri erfahren

IT Qlik fornisce soluzioni di streaming dei dati sofisticate per la Data Ingestion in flussi Kafka e altre piattaforme di streaming dei database molto apprezzate sia dagli analisti che dai clienti.

DE Qlik bietet ausgereifte Daten-Streaming-Lösungen für die Datenerfassung mit Kafka-Streams und anderen Datenbank-Streaming-Plattformen, die Analysten und Kunden begeistern.

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analisti analysten
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IT Gestisci il tuo business in tempo reale attraverso lo streaming continuo di dati da più sorgenti a Confluent e Apache Kafka.

DE Auf dem Weg zum Echtzeit-Unternehmen mit kontinuierlichem Datenstreaming aus unterschiedlichen Quellen nach Confluent und Apache Kafka

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IT Streaming delle modifiche del database in Apache Kafka

DE Streaming von Datenbankänderungen nach Apache Kafka

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IT Trasmissione dei dati orientata ai messaggi: acquisisci e trasmetti le registrazioni di modifica dei dati in sistemi di message broker come Apache Kafka.

DE Nachrichtenorientiertes Daten-Streaming: Zeichnen Sie Datenänderungen auf und senden Sie sie per Stream an Message Broker wie Apache Kafka.

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IT Integrazione in tempo reale: sfrutta la tecnologia CDC di Qlik Replicate per ingerire dati SAP in tempo reale per analytics di data lake o altre destinazioni e creare messaggi Kafka in diretta per la trasmissione delle analytics.

DE Echtzeit-Integration: Mit den CDC-Funktionen von Qlik Replicate können Sie SAP-Live-Daten für die Echtzeitanalyse in Data Lakes oder anderen Zielen erfassen und Kafka-Live-Nachrichten für Streaming-Analysen erstellen.

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destinazioni zielen
messaggi nachrichten
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IT Kafka è una soluzione basata su broker che opera mantenendo flussi di dati come record all'interno di un cluster di server

DE Kafka ist eine Broker-basierte Lösung, die Datenströme als Datensätze innerhalb eines Clusters von Servern verwaltet

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broker broker
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IT I server Kafka possono estendersi su più centri elaborazione dati e fornire la persistenza dei dati memorizzando flussi di record (messaggi) su più istanze di server in argomenti

DE Kafka-Server können mehrere Rechenzentren umfassen und Datenpersistenz bereitstellen, indem sie Datenströme von Datensätzen (Nachrichten) über mehrere Serverinstanzen in Themen speichern

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fornire bereitstellen
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IT Apache Kafka è una delle soluzioni di messaggistica open source in più rapida crescita sul mercato oggi

DE Apache Kafka ist eine der am schnellsten wachsenden Open-Source-Messaging-Lösungen auf dem heutigen Markt

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IT Essendo costruita appositamente per lo streaming di log in tempo reale, Apache Kafka è ideale per le applicazioni che necessitano:

DE Apache Kafka ist speziell für Echtzeit-Protokoll-Streaming konzipiert und eignet sich ideal für Anwendungen, die Folgendes benötigen:

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applicazioni anwendungen
necessitano benötigen

IT In Apache Kafka e in altre soluzioni di messaggistica, un topic è un'astrazione indirizzabile usata per mostrare interesse in un dato flusso di dati (serie di record/messaggi)

DE In Apache Kafka und anderen Messaging-Lösungen ist ein Thema eine adressierbare Abstraktion, die verwendet wird, um Interesse an einem bestimmten Datenstrom (einer Reihe von Datensätzen/Nachrichten) zu zeigen

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mostrare zeigen
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IT Partitions: In Apache Kafka, i topic possono essere suddivisi in una serie di code d'ordine chiamate partizioni

DE Partitionen: In Apache Kafka können Themen in eine Reihe von Ordnungswarteschlangen unterteilt werden, die als Partitionen bezeichnet werden

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suddivisi unterteilt
partizioni partitionen

IT Nel sistema Kafka, ad ogni record/messaggio è assegnato un ID sequenziale chiamato offset che è usato per identificare il messaggio o il record nella determinata partizione.

DE Im Kafka-System wird jedem Datensatz/jeder Nachricht eine sequenzielle ID zugewiesen, die als Offset bezeichnet wird und zur Identifizierung der Nachricht oder des Datensatzes in der angegebenen Partition verwendet wird.

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messaggio nachricht
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chiamato bezeichnet
usato verwendet
partizione partition

IT Persistenza: Apache Kafka opera mantenendo un cluster di server che mantengono in modo duraturo i record/messaggi mentre vengono pubblicati

DE Persistenz: Apache Kafka verwaltet einen Cluster von Servern, der Datensätze/Nachrichten dauerhaft bei ihrer Veröffentlichung beibehält

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IT Il cluster di Kafka usa un timeout di mantenimento configurabile per determinare per quanto tempo un dato record viene mantenuto indipendentemente dal consumo

DE Der Kafka-Cluster verwendet einen konfigurierbaren Aufbewahrungs-Timeout, um zu bestimmen, wie lange ein bestimmter Datensatz unabhängig vom Verbrauch beibehalten wird

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determinare bestimmen
record datensatz
indipendentemente unabhängig
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IT Producers: in Apache Kafka, il concetto di produttore non è diverso dalla maggior parte dei sistemi di messaggistica

DE Produzenten: In Apache Kafka unterscheidet sich das Konzept eines Herstellers nicht von den meisten Messaging-Systemen

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IT Scegliere tra Kafka, Pulsar e altre tecnologie di messaggistica

DE Die Wahl zwischen Kafka, Pulsar und anderen Messaging-Technologien

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altre anderen
tecnologie technologien
messaggistica messaging

IT Vantaggi di business di Apache Kafka

DE Geschäftsnutzen von Apache Kafka

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IT È qui che Apache Kafka brilla veramente

DE Hier glänzt Apache Kafka wirklich

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IT Infine, poiché Apache Kafka è stato originariamente progettato per agire come livello di comunicazione per l'elaborazione dei log in tempo reale, si presta naturalmente alle applicazioni di elaborazione dei flussi in tempo reale

DE Da Apache Kafka ursprünglich als Kommunikationsebene für die Echtzeit-Log-Verarbeitung konzipiert wurde, eignet sich das Programm natürlich für Echtzeit-Stream-Verarbeitungsanwendungen

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log log
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IT Ciò rende Apache Kafka ideale per le applicazioni che sfruttano un'infrastruttura di comunicazione che può distribuire alti volumi di dati in tempo reale.

DE Dadurch eignet sich Apache Kafka ideal für Anwendungen, die eine Kommunikationsinfrastruktur nutzen, welche große Datenmengen in Echtzeit verteilen kann.

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distribuire verteilen
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IT Fondendo la messaggistica e la funzionalità di streaming, Apache Kafka fornisce una capacità unica di pubblicare, sottoscrivere, memorizzare ed elaborare record in tempo reale.

DE Durch die Verschmelzung von Messaging- und Streaming-Funktionen bietet Apache Kafka die einzigartige Möglichkeit, Datensätze in Echtzeit zu veröffentlichen, zu abonnieren, zu speichern und zu verarbeiten.

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sottoscrivere abonnieren
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IT Conservazione dei dati basata sul tempo per la riproduzione dei dati: la capacità di Apache Kafka di memorizzare nativamente i dati in modo persistente su disco in un cluster permette un approccio semplice alla tolleranza agli errori

DE Zeitbasierte Datenaufbewahrung für die Datenwiedergabe: Die Fähigkeit von Apache Kafka, Daten nativ auf der Festplatte über einen Cluster zu speichern, ermöglicht einen einfachen Ansatz zur Fehlertoleranz

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IT Apache Kafka fornisce le basi per spostare i dati senza soluzione di continuità sia come record, messaggi o flussi

DE Apache Kafka bietet die Grundlage, um Daten nahtlos entweder als Datensätze, Nachrichten oder Streams zu verschieben

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spostare verschieben
flussi streams

IT Prima di poter ispezionare, trasformare e sfruttare i dati, è necessaria la capacità di spostarli da un posto all'altro in tempo reale, e Apache Kafka fornisce un approccio nativo per spostare e memorizzare i dati in tempo reale.

DE Bevor Sie Daten überprüfen, transformieren und nutzen können, müssen Sie sie in Echtzeit von Ort zu Ort verschieben können, und Apache Kafka bietet einen nativen Ansatz zum Verschieben und Speichern von Daten in Echtzeit.

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IT Supporto per l'integrazione nativa: un approccio univoco non è mai l'ideale e Apache Kafka fornisce la capacità nativa di espandersi e crescere fornendo punti di integrazione nativi utilizzando Connector API

DE Native Integration Support: Die Universalmethode ist niemals ein guter Ansatz, und Apache Kafka bietet native Fähigkeit, durch die Bereitstellung nativer Integrationspunkte mithilfe der Connector-API zu expandieren und zu wachsen

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IT Al centro di tutti questi miglioramenti c'è Apache Kafka, che fornisce il "sistema nervoso" per la distribuzione e la comunicazione dei dati, oltre a offrire un maggiore time to market e costi ridotti.

DE Im Mittelpunkt all dieser Verbesserungen steht Apache Kafka, dass das Nervensystem für die Datenverteilung und -kommunikation liefert und gleichzeitig mehr Zeit für den Markt und gesenkte Kosten bietet.

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IT Unito al nostro supporto per Spark Streaming, Kafka, MQTT e AMQP, Talend agevola l’analisi di dati storici e in tempo reale per fornire una vista completa a 360 gradi di tutti i clienti.

DE In Kombination mit unserer Unterstützung für Spark Streaming, Kafka, MQTT und AMQP erleichtert Talend die Kombination historischer Daten mit Echtzeitinformationen für eine umfassende 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden.

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IT JOLANDA KAFKA RMI, NUOVA PRESIDENTE DELLA UISG

DE Koordinationsteam der claretinischen Familie trifft sich

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IT JOLANDA KAFKA RMI, NUOVA PRESIDENTE DELLA UISG

DE Einladung zum Weltjugendtag 2019

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IT Roma, Italia. Oggi, 14 maggio 2019, le Delegate dell'UISG hanno eletto Jolanda Kafka, Superiora Generale delle Suore...

DE Hier ist das Einladungsvideo zum kommenden Weltjugendtag 2019 in der claretinischen Familie. Die Veranstaltung findet...

IT Gestisci il tuo business in tempo reale attraverso lo streaming continuo di dati da più sorgenti a Confluent e Apache Kafka.

DE Auf dem Weg zum Echtzeit-Unternehmen mit kontinuierlichem Datenstreaming aus unterschiedlichen Quellen nach Confluent und Apache Kafka

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IT Streaming delle modifiche del database in Apache Kafka

DE Streaming von Datenbankänderungen nach Apache Kafka

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IT Apache Kafka è, ad esempio, una piattaforma distribuita per lo streaming dei dati che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di archiviazione in tempo reale.

DE So handelt es sich bei Apache Kafka beispielsweise um eine verteilte Daten-Streaming-Plattform, mit der sich solche Streams in Echtzeit veröffentlichen, abonnieren, speichern und verarbeiten lassen.

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sottoscrivere abonnieren
elaborare verarbeiten
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IT Apache Kafka è una piattaforma per il data streaming distribuita che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di record in tempo reale.

DE Apache Kafka ist eine verteilte Data-Streaming-Plattform, mit der Sie Daten in Echtzeit veröffentlichen, abonnieren, speichern und verarbeiten können.

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IT Acquisisci ed elabora dati in tempo reale da Amazon Kinesis, Apache Kafka o altri flussi di dati con Spark Streaming in EMR. Esegui analisi di flussi con tolleranza ai guasti e salvataggio dei risultati in S3 o HDFS su cluster.

DE Verwenden und verarbeiten Sie Echtzeitdaten von Amazon Kinesis, Apache Kafka oder anderen Daten-Streams mit Spark Streaming für Amazon EMR. Führen Sie fehlertolerante Streaming-Analysen durch und schreiben Sie die Ergebnisse in S3 oder HDFS im Cluster.

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IT Crea dashboard interattivi da sorgenti IoT (MQTT, OSI PI), social e di messaggistica (TIBCO, JMS, Kafka) in real time con la stessa facilità dei dati statici

DE Sie können interaktive Dashboards mit Echtzeit-IoT- (MQTT, OSI PI), Social Media- und Messaging(TIBCO, JMS, Kafka)-Quellen genauso einfach erstellen wie mit statischen Daten

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IT Trasmissione dei dati orientata ai messaggi: acquisisci e trasmetti le registrazioni di modifica dei dati in sistemi di message broker come Apache Kafka.

DE Nachrichtenorientiertes Daten-Streaming: Zeichnen Sie Datenänderungen auf und senden Sie sie per Stream an Message Broker wie Apache Kafka.

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IT Integrazione in tempo reale: sfrutta la tecnologia CDC di Qlik Replicate per ingerire dati SAP in tempo reale per analytics di data lake o altre destinazioni e creare messaggi Kafka in diretta per la trasmissione delle analytics.

DE Echtzeit-Integration: Mit den CDC-Funktionen von Qlik Replicate können Sie SAP-Live-Daten für die Echtzeitanalyse in Data Lakes oder anderen Zielen erfassen und Kafka-Live-Nachrichten für Streaming-Analysen erstellen.

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