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Hispaania keel
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ES Pipelines de análisis ampliados mediante la integración fluida con los ecosistemas de Amazon, Azure y Google, junto con Python, R, Jupyter Notebooks, C# y Scala

PT Pipelines de análise ampliadas por integração fácil com Amazon, Azure e ecossistemas Google juntamente com Python, R, Jupyter Notebooks, C# e Scala

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ES Realice análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos e implemente algoritmos complejos con lenguajes que ya usa, como SQL, R, Python y SAS, utilizando herramientas populares, como Jupyter Notebook y RStudio.

PT Habilite análises descritivas, preditivas e prescritivas e implemente algoritmos complexos com as linguagens que você já usa, como SQL, R, Python e SAS, usando ferramentas populares como Jupyter Notebook e RStudio.

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ES Introducido por Google y disponible a través de Tensorboard o Jupyter notebooks; WIT simplifica las tareas de comparación de modelos, corte de conjuntos de datos, visualización de facets y edición de conjunto de datos individuales

PT Introduzida pelo Google e disponível tanto por meio do Tensorboard ou de notebooks Jupyter, WIT simplifica as tarefas de comparar modelos, partir conjuntos de dados, visualizar facetas e editar pontos de dados individuais

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ES Cómo construimos nuestra plataforma de ciencia de datos con Spark y Jupyter

PT Como construímos nossa plataforma de ciência de dados com Spark e Jupyter

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ES La predeterminada es Eclipse Theia, pero también puedes optar por Eclipse IDE, Eclipse Dirigible, IntelliJ IDEA (Community Edition), Jupyter Notebook, y una distribución de código abierto de Visual Studio Code

PT A padrão é Eclipse Theia, mas você também pode optar por Eclipse IDE, Eclipse Dirigível, IntelliJ IDEA (Community Edition), Jupyter Notebook, e uma distribuição de código aberto do Visual Studio Code

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ES Realice análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos e implemente algoritmos complejos con lenguajes que ya usa, como SQL, R, Python y SAS, utilizando herramientas populares, como Jupyter Notebook y RStudio.

PT Habilite análises descritivas, preditivas e prescritivas e implemente algoritmos complexos com as linguagens que você já usa, como SQL, R, Python e SAS, usando ferramentas populares como Jupyter Notebook e RStudio.

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ES Pipelines de análisis ampliados mediante la integración fluida con los ecosistemas de Amazon, Azure y Google, junto con Python, R, Jupyter Notebooks, C# y Scala

PT Pipelines de análise ampliadas por integração fácil com Amazon, Azure e ecossistemas Google juntamente com Python, R, Jupyter Notebooks, C# e Scala

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ES Además de ejecutar aplicaciones, puede usar la API de Spark de forma interactiva con Python o Scala directamente en el shell de Spark o mediante EMR Studio o Jupyter Notebooks en su clúster

PT Além de executar aplicativos, você pode usar a API do Spark de modo interativo com Python ou Scala diretamente no shell do Spark ou por meio de blocos de anotações Jupyter no seu cluster

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ES También puede utilizar cuadernos de EMR Notebooks independientes (basados en Jupyter) o Zeppelin para crear cuadernos interactivos y colaborativos con el fin de analizar y visualizar datos

PT Você também pode utilizar blocos de anotações do EMR independentes de clusters (baseado no Jupyter) ou usar o Zeppelin para criar blocos de anotações interativos e colaborativos para a exploração e a visualização de dados

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ES Cómo construimos nuestra plataforma de ciencia de datos con Spark y Jupyter

PT Como construímos nossa plataforma de ciência de dados com Spark e Jupyter

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ES JupyterLab es un entorno de desarrollo interactivo basado en web para blocs de notas, código y datos de Jupyter.

PT JupyterLab é um ambiente de desenvolvimento interativo baseado na Web para notebooks, código e dados Jupyter.

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ES Es probable que desee empezar por familiarizarse con las herramientas más populares del espacio. Uno de ellos es Jupyter Notebooks, donde encontrará recorridos interactivos de algoritmos y bibliotecas de ciencia de datos.

PT Você provavelmente vai querer começar familiarizando-se com as ferramentas mais populares do espaço. Um deles é o Jupyter Notebooks, onde você encontrará instruções interativas de algoritmos e bibliotecas de ciência de dados.

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