Tõlgi "kafka streams" Portugali keel keelde

PT Por causa da alta barreira de entrada apresentada em todo o ecossistema Kafka, damos as boas-vindas à recente explosão de plataformas que oferecem a API do Kafka sem Kafka

• causa da alta
• ecossistema Kafka
• damos as boas-vindas
• oferecem a API
• Kafka sem Kafka

PT Entradas recentes como Kafka on Pulsar e Redpanda oferecem arquiteturas alternativas, e o Azure Event Hubs para Kafka oferece alguma compatibilidade com APIs de produtor e consumidor do Kafka

• on Pulsar
• Redpanda oferecem arquiteturas
• Azure Event Hubs
• Kafka oferece alguma
• APIs de produtor
• consumidor do Kafka

PT Redpanda é uma plataforma de streaming que fornece uma API compatível com Kafka, permitindo que ela se beneficie do ecossistema sem ter que lidar com as complexidades de uma instalação Kafka

• streaming que fornece
• permitindo que ela
• beneficie do ecossistema
• instalação Kafka

PT Alguns recursos do Kafka, como a biblioteca cliente de streams, não são compatíveis com esses brokers alternativos, portanto, ainda há razões para escolher o Kafka entre as alternativas

• compatíveis com esses
• alternativos
• portanto

PT Acesse o Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, um serviço totalmente hospedado e gerenciado do Kafka para aplicações baseadas em fluxo.

• Acesse o Red
• OpenShift Streams for
• Kafka
• serviço totalmente hospedado
• gerenciado do Kafka

PT Pesquise colunas de buscas, colunas de hashtags e palavras-chave, colunas de menções em mídias sociais, volume de menções à marca, monitoramento do sentimento em relação à marca

• colunas de hashtags
• palavras-chave
• colunas de menções
• mídias sociais
• volume de menções
• marca
• monitoramento do sentimento
• relação à marca

PT O Apache Kafka traz benefícios especiais a partir de seu design inovador. O Apache Kafka foi e é projetado com três requisitos principais:

• Apache Kafka traz
• especiais a partir
• design inovador
• requisitos

PT O proxy permite que as pessoas desenvolvedoras acessem Kafka por meio de uma interface HTTP, o que é útil em ambientes que dificultam o uso do protocolo nativo Kafka

• desenvolvedoras acessem Kafka
• dificultam o uso
• protocolo nativo Kafka

PT Construído usando o framework Kafka Connect, MirrorMaker 2.0 (também conhecido como MM2) resolve muitas deficiências de ferramentas em abordagens anteriores de replicação do Kafka

• Kafka Connect
• MirrorMaker
• resolve muitas deficiências
• ferramentas em abordagens
• replicação do Kafka

PT Movimente facilmente seus dados Oracle para o Kafka para oferecer suporte às suas necessidades de streaming com alta precisão, baixa sobrecarga e tolerância a falhas com o SharePlex for Kafka.

• oferecer suporte às
• necessidades de streaming
• alta precisão
• baixa sobrecarga
• tolerância a falhas
• SharePlex for

PT Movimente facilmente seus dados Oracle para o Kafka para oferecer suporte às suas necessidades de streaming com alta precisão, baixa sobrecarga e tolerância a falhas com o SharePlex for Kafka.

• oferecer suporte às
• necessidades de streaming
• alta precisão
• baixa sobrecarga
• tolerância a falhas
• SharePlex for

PT Para usar este transporter, instale o módulo kafka-node com o comando npm install kafka-node --save.

• usar este transporter
• instale o módulo
• comando npm install

PT O Apache Kafka traz benefícios especiais a partir de seu design inovador. O Apache Kafka foi e é projetado com três requisitos principais:

• Apache Kafka traz
• especiais a partir
• design inovador
• requisitos

PT Usamos Materialize, junto com Spring Cloud Stream e Kafka, para consultar fluxos de eventos em busca de insights em sistemas distribuídos orientados a eventos, e gostamos bastante da configuração.

• Usamos Materialize
• junto com Spring
• Stream
• Kafka
• busca de insights
• sistemas distribuídos orientados
• eventos

PT Então, temos boas notícias! O PubSub+ Event Portal tem um agente de descoberta flexível, e você não precisa de brokers de eventos Solace para usá-lo, ele pode descobrir seus fluxos do Kafka.

• Então
• temos boas notícias
• agente de descoberta
• precisa de brokers
• ele pode descobrir

PT O Kafka é uma solução baseada em broker que opera mantendo fluxos de dados como registros dentro de um cluster de servidores

• baseada em broker
• opera mantendo fluxos
• cluster de servidores

PT Os servidores Kafka podem abranger vários centros de dados e fornecem persistência de dados, armazenando fluxos de registros (mensagens) em tópicos, em várias instâncias do servidor

• mensagens
• tópicos

PT Ingira ou distribua fluxos de dados do Kafka

• Ingira
• Kafka

PT Ele oferece três serviços: Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK).

• Ele oferece três
• Amazon Kinesis Data
• Amazon Managed Streaming
• Apache Kafka
• Amazon MSK

PT Consuma e processe dados em tempo real do Amazon Kinesis, do Apache Kafka ou de outros streams de dados com o Spark Streaming no EMR. Execute a análise de streaming de modo tolerante a falhas e grave os resultados no S3 ou no HDFS armazenado no cluster.

• Consuma
• real do Amazon
• Apache Kafka
• Execute a análise
• streaming de modo
• falhas
• grave os resultados

PT Um serviço de registro gerenciado e hospedado do Red Hat OpenShift API Management e do Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.

• serviço de registro
• hospedado do Red
• OpenShift API Management
• Red Hat OpenShift
• for Apache

PT Confira como o Red Hat AMQ Streams pode ajudar as empresas orientadas por eventos desenvolver o Apache Kafka no OpenShift.

• Hat AMQ Streams
• ajudar as empresas

PT O Kafka é uma solução baseada em broker que opera mantendo fluxos de dados como registros dentro de um cluster de servidores

• baseada em broker
• opera mantendo fluxos
• cluster de servidores

PT Os servidores Kafka podem abranger vários centros de dados e fornecem persistência de dados, armazenando fluxos de registros (mensagens) em tópicos, em várias instâncias do servidor

• mensagens
• tópicos

PT Ingira ou distribua fluxos de dados do Kafka

• Ingira
• Kafka

PT P: Como o AWS Lambda processa dados de Amazon Kinesis Streams do Amazon DynamoDB?

• AWS Lambda processa
• Amazon Kinesis Streams
• Amazon DynamoDB

PT Para fontes de eventos ordenados que o AWS Lambda sonda para você, como Amazon DynamoDB Streams e Amazon Kinesis Streams, o Lambda continuará tentando executar em caso de erro de código do desenvolvedor até que os dados expirem

• fontes de eventos
• AWS Lambda sonda
• Amazon DynamoDB Streams
• Amazon Kinesis Streams
• Lambda continuará tentando
• caso de erro
• código do desenvolvedor
• expirem

PT P: Como o AWS Lambda processa dados de Amazon Kinesis Streams do Amazon DynamoDB?

• AWS Lambda processa
• Amazon Kinesis Streams
• Amazon DynamoDB

PT Para fontes de eventos ordenados que o AWS Lambda sonda para você, como Amazon DynamoDB Streams e Amazon Kinesis Streams, o Lambda continuará tentando executar em caso de erro de código do desenvolvedor até que os dados expirem

• fontes de eventos
• AWS Lambda sonda
• Amazon DynamoDB Streams
• Amazon Kinesis Streams
• Lambda continuará tentando
• caso de erro
• código do desenvolvedor
• expirem

PT Não tenha limites. ClickMeeting vai além do padrão de 2 transmissões de webinars que é comum no setor. Use até 8 transmissões durante seu evento e torne-o mais interativo.

• tenha limites
• padrão de transmissões
• webinars que é
• setor
• Use até transmissões
• evento

PT Isso nos permite corrigir um caso em que o HTTP/2 é mais lento que o HTTP/1.1, quando há uma grande perda de pacotes e a natureza garantidora do TCP retém e restringe todos os fluxos

• é mais lento
• há uma grande
• pacotes
• retém

PT ApacheCon, Apache Druid, Apache Kafka e 3 outros

• ApacheCon
• Apache Druid
• Apache Kafka

PT Ele pode ingerir de fontes de dados em lote (como Hadoop HDFS, Amazon S3, Azure ADLS ou Google Cloud Storage), bem como fontes de dados de stream (como Apache Kafka)

• Ele pode ingerir
• lote
• Hadoop HDFS
• Amazon
• Azure ADLS
• Google Cloud Storage
• stream
• Apache Kafka

PT Embora o Kafka fosse um conceito revolucionário em mensagens persistentes escaláveis, muitas partes móveis são necessárias para fazê-lo funcionar, incluindo o ZooKeeper, brokers, partições e mirrors

• Embora o Kafka
• persistentes escaláveis
• muitas partes móveis
• necessárias para fazê-lo
• incluindo o ZooKeeper
• brokers
• partições
• mirrors

PT Resta saber, entretanto, se as pessoas desenvolvedoras de fato irão adotar essa estratégia, ou se é apenas uma tentativa da concorrência de afastar usuários da plataforma Kafka

• Resta saber
• entretanto
• desenvolvedoras de fato
• adotar essa estratégia
• concorrência de afastar
• plataforma Kafka

PT Em última análise, talvez o impacto mais duradouro do Kafka seja a conveniência do protocolo e da API fornecidos a clientes.

• última análise
• talvez o impacto
• duradouro do Kafka
• conveniência do protocolo

PT Redpanda é uma alternativa interessante ao Kafka e vale a pena avaliar.

• interessante ao Kafka
• vale a pena

PT Você pode estar pensando, “O Event Portal parece ótimo, mas usamos brokers Kafka, não Solace”.

• estar pensando
• Event Portal parece
• usamos brokers Kafka

PT Com qualquer grande empresa, há mais em jogo do que apenas aplicativos nativos do Kafka

• qualquer grande empresa

PT Saiba mais sobre o Event Portal para Kafka

PT Esta é uma área onde o [Apache] Kafka poderia ter certo aprimoramento.”

• é uma área
• Apache

PT Saiba mais sobre streaming de dados e ingestão de dados para Kafka.

PT Gerencie seus negócios em tempo real, transmitindo continuamente dados de várias fontes para o Confluent e o Apache Kafka.

• Gerencie seus negócios
• real
• Confluent
• Apache

PT Alterações no streaming de banco de dados para o Apache Kafka

• Alterações no streaming
• Apache Kafka

PT Fluxo de dados orientado por mensagens: Capture e transmita registros de alteração de dados em sistemas de mensagens, como o Apache Kafka.

• mensagens
• Capture
• sistemas de mensagens
• Apache

PT Integração em tempo real: Aproveite a captura de dados alterados do Qlik Replicate para ingerir dados do SAP para fazer análises em tempo real em data lakes ou outros destinos e criar mensagens Kafka ao vivo para análise de streaming.

• Aproveite a captura
• alterados do Qlik
• data lakes
• destinos
• criar mensagens Kafka
• vivo para análise

PT Apache Kafka é uma plataforma de mensagens de código aberto que foi desenvolvida para trabalhar com streaming de dados em tempo real para streaming distribuído, pipelining e reprodução de feeds de dados para operações rápidas e escaláveis.

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• pipelining
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PT O Apache Kafka é uma das soluções de mensagens de código aberto que mais crescem no mercado hoje. Isso se deve principalmente ao padrão de desenho de arquitetura que fornece um avançado mecanismo de perfilagem para sistemas distribuídos.

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PT Desenvolvido especificamente para streaming de logs em tempo real, o Apache Kafka é ideal para aplicativos que precisam de:

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• aplicativos que precisam

PT No Apache Kafka e em outras soluções de mensagens, um tópico é uma abstração usada para mostrar interesse em um determinado fluxo de dados (série de registros/mensagens)

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• série de registros
• mensagens