Tõlgi "spatial data mining" Saksa keel keelde

DE Es gibt auch einen internationalen Tag des Bergbaus, der vom nationalen Netzwerk der italienischen Bergbaumuseen und -parks ReMi gefördert wird. 

• Bergbaumuseen
• parks ReMi gefördert

DE Für alle, die Standortdaten verstehen und räumliche Muster erkennen möchten, führt Tableau zwei neue räumliche Funktionen ein, mit denen Standortdaten einfacher denn je analysiert werden können

• Standortdaten verstehen
• räumliche Muster erkennen
• führt Tableau zwei
• denen Standortdaten einfacher

DE Wir entwickeln gemäß Ihrer Bedürfnisse Verfahren und Werkzeuge zur Qualitätsbewertung und Anreicherung heterogener Daten aus dem Web 2.0 unter Nutzung innovativer Methoden aus Spatial Data Mining und Deep Learning.

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• Werkzeuge zur Qualitätsbewertung
• Anreicherung heterogener Daten
• Web unter Nutzung
• Methoden aus Spatial
• Mining
• Deep

DE Mit räumlichen Verknüpfungen können Sie anhand von Punkten und Polygonen basierend auf deren räumlichen Beziehungen Datensätze verknüpfen

• anhand von Punkten
• räumlichen Beziehungen Datensätze

DE Raumplaner_innen arbeiten zumeist in komplexen, interdisziplinären Zusammenhängen. Die Arbeitsfelder der Raumplanung finden sich beispielsweise

• interdisziplinären Zusammenhängen
• Arbeitsfelder der Raumplanung
• beispielsweise

DE Raumplaner_innen arbeiten zumeist in komplexen, interdisziplinären Zusammenhängen. Die Arbeitsfelder der Raumplanung finden sich beispielsweise

• interdisziplinären Zusammenhängen
• Arbeitsfelder der Raumplanung
• beispielsweise

DE Wir beschäftigen uns mit Territorialisierungen unterschiedlichster Art und Reichweite und nehmen die sich räumlich und gesellschaftlich ständig wandelnden Bedeutungen von Grenzen, raumbezogenen Erinnerungen und Identitäten in den Blick.

• unterschiedlichster Art
• Reichweite
• gesellschaftlich ständig wandelnden
• Grenzen
• raumbezogenen Erinnerungen

DE Data Mining hilft bei der Beantwortung von Fragen, die mit grundlegenden Abfrage- und Berichtstechniken nicht bearbeitet werden können. Data Mining ist durch mehrere Schlüsselkennungen gekennzeichnet, die im Folgenden näher untersucht werden:

• Data Mining hilft
• Beantwortung von Fragen
• grundlegenden Abfrage-
• Berichtstechniken nicht bearbeitet
• mehrere Schlüsselkennungen gekennzeichnet
• Folgenden näher untersucht

DE Data-Mining-Modelle bilden die Grundlage für Data Mining und die automatische Erkennung bezieht sich darauf, wie diese Modelle ausgeführt werden

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• automatische Erkennung bezieht
• darauf

DE Die FCA plant eine massive Werbekampagne, um junge Menschen vor den Risiken von Krypto-Investitionen zu warnen.

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DE MicroStrategy investiert weitere 240 Millionen US-Dollar in Bitcoin

• US-Dollar in Bitcoin

DE Das Unternehmen hat im dritten Quartal für Bitcoin bisher nun fast 420 Millionen US-Dollar ausgegeben.

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DE Dies umfasst insbesondere die Forschungsbereiche des Process Minings, Process Analytics, Reference Model Mining und Predictive Process Monitoring.

• Dies umfasst insbesondere
• Forschungsbereiche des Process
• Process Analytics
• Reference Model Mining
• Predictive Process

DE Wegen dem schnellen Wachstum im Mining Sektor, wodurch die Hardware immer effizienter und teurer werden wie im Bitcoin Netzwerk zu sehen, suchen sich die kleinen Mining-Betreiber eine Alternative, die sich noch rentiert wie zum Beispiel Dogecoin.

• Wegen dem schnellen
• Mining Sektor
• wodurch die Hardware
• effizienter
• Mining-Betreiber eine Alternative

DE Der Vorgang wird in Anlehnung an den Bergbau „mining“ (englisch für minen) oder „schürfen“ genannt

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DE Da die Algorithmen für das Mining jedoch viel Rechenleistung und Zeit benötigen, schließen sich diese Privatpersonen für gewöhnlich zu sogenannten Mining-Pools zusammen

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DE Auf den mutmaßlichen Druck der Börsenaufsicht von Ontario hat sich die Kryptobörse nun entschieden, in der großen kanadischen Provinz den Betrieb einzustellen.

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• Betrieb

DE Wegen dem schnellen Wachstum im Mining Sektor, wodurch die Hardware immer effizienter und teurer werden wie im Bitcoin Netzwerk zu sehen, suchen sich die kleinen Mining-Betreiber eine Alternative, die sich noch rentiert wie zum Beispiel Dogecoin.

• Wegen dem schnellen
• Mining Sektor
• wodurch die Hardware
• effizienter
• Mining-Betreiber eine Alternative

DE Dies umfasst insbesondere die Forschungsbereiche des Process Minings, Process Analytics, Reference Model Mining und Predictive Process Monitoring.

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• Forschungsbereiche des Process
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• Reference Model Mining
• Predictive Process

DE In der zweiten Hälfte dieser Blogserie stellen wir weitere wichtige Fragen zur Auswahl eines EDR-Tools.

• Fragen zur Auswahl

DE Die Mining-Experten der Nezhinsky Mine in Belarus schreiben ein neues Kapitel im Mining-Geschichtsbuch mit einer neuartigen Schachtbohr-Technologie.

• Mining-Experten der Nezhinsky
• Kapitel im Mining-Geschichtsbuch
• neuartigen

DE Die Mining-Experten der Nezhinsky Mine in Belarus schreiben ein neues Kapitel im Mining-Geschichtsbuch mit einer neuartigen Schachtbohr-Technologie.

• Mining-Experten der Nezhinsky
• Kapitel im Mining-Geschichtsbuch
• neuartigen

DE Ökotoxizität von Abwässern des Kalibergbaus und des Braunkohleabbaus

• Ökotoxizität von Abwässern
• Kalibergbaus
• Braunkohleabbaus

DE Der Vorgang wird in Anlehnung an den Bergbau „Mining“ (englisch für minen) oder „schürfen“ genannt. Die kleinste Bitcoin Einheit heißt ?Satoshi?. Der Begriff geht auf den bis heute mutmaßlichen Gründer und Erfinder Satoshi Nakamoto zurück.

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• Erfinder Satoshi Nakamoto

DE In der Branche der Kohleförderung sind Unternehmen tätig, die Kohle fördern, sowie Hersteller von Kohleprodukten. Zum Bergbau gehören Abbautätigkeiten unter Tage und über Tage, sowie auch die Gewinnung von thermischer und metallurgischer Kohle.

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• Bergbau gehören Abbautätigkeiten
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DE Dies umfasst insbesondere die Forschungsbereiche des Process Minings, Process Analytics, Reference Model Mining und Predictive Process Monitoring.

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• Forschungsbereiche des Process
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• Reference Model Mining
• Predictive Process

DE Die Herstellung elektronischer Produkte ist äußerst umweltintensiv und verschwenderisch. Vor allem in der Abbauphase, die bei bestimmten Metallen wie Gold, Zinn, Tantal, Wolfram und Kobalt auch das Risiko des Konfliktbergbaus birgt.

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• Wolfram
• Konfliktbergbaus

DE Data Analytics bezeichnet den technischen Vorgang zur Ermittlung von Daten, zur Aufbereitung von Daten, zur Transformation von Daten und zum Aufbau eines Systems zur Verwaltung von Daten

• Data Analytics bezeichnet
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• Aufbau eines Systems
• Verwaltung von Daten

DE Datenanalyse-Kurse behandeln Methoden zur Verwaltung und Analyse von großen Datenmengen. Starten Sie Ihre Karriere als Datenwissenschaftler, indem Sie Data-Mining, Big-Data-Anwendungen und Datenproduktentwicklung studieren.

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• Datenproduktentwicklung

DE Eine reaktive Datennutzung umfasst die Extraktion von Rohdaten, Bereinigung der Daten sowie das Data Mining, also die systematische Anwendung von Methoden, um in den Datenbeständen verschiedene Muster und Trends zu erkennen und diese zu visualisieren

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DE Datenintegration umfasst Technologien, um Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und sie in einer kombinierten und harmonisierten Ansicht darzustellen. Eine typische Anwendung der Datenintegration ist das Data Mining.

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• verschiedenen Quellen zusammenzuführen
• kombinierten
• harmonisierten Ansicht darzustellen
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DE Ohne unsere ausdrückliche schriftliche Genehmigung dürfen Sie keine systematische oder automatisierte Erfassung von Daten (insbesondere Scraping, Data Mining, Datenextraktion und Datensammlung) auf oder in Verbindung mit dem Dienst durchführen.

• ausdrückliche schriftliche Genehmigung
• systematische
• insbesondere Scraping
• Data Mining
• Datenextraktion
• Datensammlung

DE Im ersten Schritt bereiten wir Ihre strukturierten und unstrukturierten Daten für die Analyse vor und bereinigen den Datensatz. Bei Bedarf reichern wir die vorhandenen Daten z.B. aus dem Datenbestand von Statista oder über gezieltes Data Mining an.

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• strukturierten
• bereinigen den Datensatz
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• gezieltes Data Mining

DE Dank dieser Dateninfrastruktur können Data Scientists Datasets effizient mit Data Mining- und Datenmodellierungsfähigkeiten verarbeiten sowie diese Ausgabe mit ausgefeilten Verfahren wie vorausschauender Analyse und qualitativer Analyse analysieren

• Dank dieser Dateninfrastruktur
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• vorausschauender Analyse
• qualitativer Analyse analysieren

DE Im vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie geförderten Projekt Umwelt/Gesundheit/Vegetation wurden Verfahren zur Datenkombination und -rekonstruktion von raumbezogenen Parametern aus Satellitendaten entwickelt

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DE Als weiteren Ansatz zur Datenauswertung werden Methoden der Geoinformatik entwickelt, um die raumbezogenen Daten zu verarbeiten und in neuen Kontexten bereitzustellen

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• neuen Kontexten bereitzustellen

DE Das bedeutet, in eine Lösung zu investieren, die immersiv ist und die automatisierte Kartenerstellung mit sofortiger Geokodierung, mehreren Datenschichten für angereicherten Kontext um räumliche Muster, Karten-Services und GIS-Daten ermöglicht

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• GIS-Daten ermöglicht

DE Data Mining ist der Prozess der Analyse verborgener Datenmuster entsprechend den Kriterien für die Kategorisierung in nützliche Informationen. Diese werden in Bereichen wie Data Warehouses gesammelt.

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• Bereichen wie Data

DE Mithilfe der heutigen Tools für das Big Data Mining können gestreamte Daten angereichert und gefiltert werden, um die Qualität der Daten sicherzustellen, die aggregiert und für eine einfache Visualisierung vorbereitet werden

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DE Bei der Lösung auftretender Probleme verfolgt Axis einen datenbasierten Ansatz: Zur Problemuntersuchung werden Daten analysiert und aus der Datenerhebung zu Produkten im realen Einsatz entstehen Qualitätsdiagnosen

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• realen Einsatz entstehen

DE Darüber hinaus garantiert dieselbe Marke, dass der Cloud-Dienstleister nicht auf Kundendaten für persönliche Zwecke wie „Data Mining“, „Data Profiling“ oder Direktmarketing zugreift oder diese verwendet

• Darüber hinaus garantiert
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• Data Mining
• Data Profiling
• Direktmarketing zugreift
• verwendet

DE Unsere Promotion Planung basiert auf modernsten Data-Mining-Technologien und berücksichtigt externe Marktdaten wie Wetter- und Eventdaten

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• berücksichtigt externe Marktdaten
• Wetter-
• Eventdaten

DE Die Herausforderung bei der Auswertung von „Big Data“ ist laut Robinson, dass es bei „Big Data“ erst einmal nur um Datengewinnung gehe

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DE Mithilfe der heutigen Tools für das Big Data Mining können gestreamte Daten angereichert und gefiltert werden, um die Qualität der Daten sicherzustellen, die aggregiert und für eine einfache Visualisierung vorbereitet werden

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• Qualität der Daten
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• einfache Visualisierung vorbereitet

DE Vielfalt: Zu einem bestimmten Zeitpunkt werden eine Vielzahl von Daten gesammelt und gespeichert. Data-Mining-Tools müssen in der Lage sein, mit den vielen Arten von Datenformaten umzugehen, was eine Herausforderung darstellen kann.

• Vielfalt
• Vielzahl von Daten
• gespeichert
• umzugehen
• Herausforderung darstellen

DE Big Data und Data Mining stellen sowohl für das Recht auf Privatsphäre als auch für das Recht auf Datenschutz, aber auch für andere Grundrechte wie die freie Meinungsäußerung und Nichtdiskriminierung eine Belastung dar.

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• Recht auf Datenschutz
• freie Meinungsäußerung
• Nichtdiskriminierung eine Belastung

DE Alle unsere Produkte enthalten offene und auf Standards basierende Technologien, die es Unternehmen erleichtern, Geodaten zu untersuchen, zu teilen und zu verteilen.

• Produkte enthalten offene
• Standards basierende Technologien
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• Geodaten zu untersuchen
• teilen

DE Die Zusammenführung von räumlich und zeitlich hochauflösender Daten und deren Interpretation sind wesentliche Innovationstreiber für die Realisierung nachhaltigerer Prozesse im Pflanzenbau. Hierbei…

• Zusammenführung von räumlich
• zeitlich hochauflösender Daten

DE Technische Evaluierung eines robotischen Messsystems zur zeitlich-räumlich hochaufgelösten in-situ Klassifizierung von SONAR-Daten mittels Neuronaler Netze

• Technische Evaluierung eines
• Messsystems zur zeitlich-räumlich
• mittels Neuronaler Netze

DE WKT- und GeoJSON-Auszeichnungen aus Excel- und CSV-Datenquellen lassen sich nun direkt in Tableau in nutzbare räumliche Geometrien umwandeln.

• WKT-
• GeoJSON-Auszeichnungen aus Excel-
• direkt in Tableau
• nutzbare räumliche Geometrien